基于快速整数提升小波变换的硬件设计

讨论了快速整数提升小波变换（FILWT）算法易于硬件实现的优点，提出了基于该算法的一种硬件设计，对所实现的硬件系统实际测试表明，该设计具有实现简单、实时性强、处理数据速度快等特点。     

小波提升算法及其在图像处理中的应用

小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换，完成了对信号频域的分析。在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单，实时性好，易于实现，因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理，分析了其特点，并介绍了JPEG2000标准中采用的W5／3、D9／7两种小波的提升格式和实现算法。     

一种基于整数小波变换的遥感影像融合算法

提出了一种IHS变换和整数小波变换相结合的遥感影像融合算法(IHS-IWT),并根据待融合图像的特点,选取了有效的融合策略.首先对中巴卫星多光谱影像进行IHS变换,然后对得到的亮度分量和Landsat ETM 高分辨率全色影像进行整数小波融合,最后通过整数小波逆变换得到融合的图像.实验结果表明,与IHS变换等方法比较,该方法在较好的保留光谱信息的同时,空间细节信息也得到了增强,并且具有较快的处理速度.     

高性能图像多级小波变换的硬件设计与实现

为满足基于小波变换的高速图像处理技术需求,在研究小波分析数理基础上,以Le Gall(5/3)小波为例,设计了一种结构简单、易于硬件高速实现的二维多级小波变换硬件架构。该设计抛弃了传统二维图像在二维多级小波变换时需要先将图像行变换和列变换分开处理,以及不同级变换需要分层处理思路。这种架构设计充分利用图像变换时像素的运算规则,在读取面阵图像2行数据后,就开始图像的行与列,以及不同级小波变换同时并行执行。此外在不同级小波变换中插入多级流水线,有效地提高了整个变换的时钟频率,整个变换采用VHDL语言在FPGA实现。仿真结果表明,该设计思路正确,所得到变换结果与理论计算完全一致。     

视频遥测系统中小波变换算法的硬件实现

随着遥测系统的发展,对视频图像信号的传输成为急待解决的课题。针对视频遥测图像传输的特殊性,采用了基于整数提升的小波变换算法,该算法具有运算简单、重建图像质量好、便于实时实现等优点。在此基础上设计了一种基于该算法的硬件实现结构,使得处理过程能达到最低存储量和最小延迟,并采用FPGA对该算法进行了工程实现。结果表明:硬件实现结果与用Matlab软件仿真结果基本一致,并能满足实时性要求。     

基于DSP的小波信号处理机设计

介绍了一种基于小波变换中Mallat的快速分解算法的雷达信号处理机的原理,着重说明了该信号处理机的DSP实现方法。     

基于整数小波变换的Wiener插值算法

小波变换中高低分辨率子带之间的相似性使得利用小波变换进行图像插值的方法成为可能.根据数字图像信号的特点,分析了小波变化后各个子带信号的特点,提出了基于整数小波变换的Wiener插值算法.用Wiener自适应滤波器训练得到插值滤波系数,同时结合既符合图像性质又能减小运算量的整数双正交小波基对图像插值.结果得到较高的信噪比和较好的主观视觉效果.平均峰值信噪比比传统的双线性插值法提升了2.4dB.     

一种高性能图像多级小波变换的硬件设计与实现

为满足基于小波变换的高速图像处理技术需求,本文在研究小波分析数理基础上,以Le Gall (5/3)小波为例,设计了一种结构简单、易于硬件高速实现的二维多级小波变换硬件架构。该设计抛弃了传统二维图像在二维多级小波变换时需要先将图像行变换和列变换分开处理,以及不同级变换需要分层处理思路。本文架构设计理念充分利用图像变换时像素的运算规则,在读取面阵图像二行数据后,就开始行与列,不同级小波变换的也是同时并行执行。此外在不同级小波变换中插入多级流水线,有效地提高了整个变换的时钟频率,整个变换采用VHDL语言在FPGA实现。仿真结果表明该设计思路正确,所得到变换结果与理论计算完全一致。     

基于RH算子和整数小波变换的医学图像脆弱水印算法

提出了一种医学图像脆弱水印算法.该算法对原始医学图像感兴趣区域进行整数小波压缩,提取其低频子带LL,生成水印标志;对原始医学图像和水印图像分块处理,且对其做行列RH再进行量化处理变换,实现水印的嵌入.实验结果表明,该算法对于嵌入水印后的图像具有良好的透明性,可检测出1bit篡改,对图像篡改具有很高的敏感性和定位能力.     

用整数小波结合改进SPIHT编程实现静止图像无损压缩

无损图像压缩是图像处理中的一个重要领域，传统的基于熵编码地无损压缩编码方式存在一定的局限。利用提升算法构造整数小波变换，然后针对无损压缩特点，对SPIHT算法加以改进，实现了一种可行的图像无损压缩编码方案。实验表明，优于传统熵编码和直接采用SPIHT的无损压缩方法。     

基于BF561的嵌入式机器视觉平台

介绍了基于BF561芯片的嵌入式机器视觉平台的硬件构成和实现.该系统充分利用双核DSP芯片BF561在图像处理中的优异性能.克服了传统基于图像采集卡和PC机的图像处理系统的实时性差、体积大和扩展性差等缺点,实现了图像的采集、处理和目标识别由DSP单独完成.     

基于BF561便携式系统显示终端的实现

构建了基于BF561的便携式通用图像处理平台,实现视频信号的实时接收与显示,能够接收标准BT.656数字视频信号,并对实时视频信号进行YUV到RGB格式转换,通过配置PPI接口和DMA通道在TFT-LCD真彩液晶屏上实时显示。并阐述了静态视频显示及动态视频显示的实现流程。     

MPEG-4编码器在BF561上的优化

介绍一种基于Blackfin系列处理器BF561实现的MPEG-4编码器,根据BF561的特点提出了三种优化措施,得到一种新的优化编码算法。通过标准测试序列和实时采集的数据对其进行性能测试,实验结果表明,该编码器优化效果明显,可实现D1格式下的实时采集压缩功能。     

基于ADSP-BF561的H.264编码器设计

依据 H.264 视频编码标准,在DSP上完成视频编码器的设计工作,以实现高质量视频流的实时传输.编码器硬件平台选用 AD 公司的BF561开发板,图像采集采用OV7660,利用DMA技术以达到更高效的视频采集和数据格式转换.测试结果表明,在DSP上实现实时的H.264编码方案,并且满足高质量、低带宽传输的系统要求是完全可行的.     

561 nm全固态低噪声激光器研究

利用激光二极管端面泵浦Nd∶YAG晶体,通过LBO非线性晶体腔内倍频,利用双折射滤波器进行选频,最终获得稳定的低噪声561 nm激光输出。LBO晶体尺寸为2 mm×2 mm×10 mm,采用Ⅰ类相位匹配切割。抽运功率为4.8W时,低噪声561 nm激光最大输出功率为70 mW,光-光转换效率为1.46%。作为对比,再利用布氏片进行选频,得到的561 nm激光的噪声高于利用双折射滤波器进行选频时的噪声,实验结果与理论分析一致。     

Distortionless data hiding based on integer wavelet transform

A novel distortionless image data hiding algorithm based on integer wavelet transform that can invert the stego-image into the original image without any distortion after the hidden data are extracted is proposed. This algorithm hides data into one (or more) middle bit-plane(s) of the integer wavelet transform coefficients in the middle and high frequency subbands. It can embed much more data compared with the existing distortionless data hiding techniques and satisfy the imperceptibility requirement. The image histogram modification is used to prevent greyscales from possible overflowing. Experimental results have demonstrated the validity of the algorithm.     

基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合

在分析已有多分辨率图像融合方法的基础上,针对多幅图像融合模型的选择问题,提出了一种基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合新算法。首先采用整数提升小波变换将多幅源图像分解到不同尺度、方向频带范围内,然后根据图像提升小波变换后不同子带的特点分别采用了2种新的高、低频融合策略,最后通过整数提升小波逆变换得到融合图像。对多幅源图像进行了融合实验,并对融合结果进行了主观和客观的评价。实验结果表明,该算法不仅适合多幅图像的实时快速融合,而且可以获得视觉效果较佳、细节更为丰富的融合图像。     

基于小波变换的图像边缘检测

介绍了利用小波变换进行图像边缘检测的原理与方法。基于小波变换的模极大值原理,利用不同尺度小波变换后的不同方向获取图像的高频信息,并通过小波系数的模极值点与过零点,检测出图像在四个方向上的模极大值,得到该位置模的局部最大值。仿真测试表明,利用小波变换进行图像边缘检测可以较好的检测图像边缘的细节特征,取得了很好的效果。     

基于小波变换的图像融合方法

提出了一种基于小波变换的改进图像融合方法。对小波分解后的高频分量使用图像区域内像素的最大绝对值作为该区域中心像素的活性测度以得到融合图像的高频分量,对分解后的低频分量通过度量其图像块的质量来确定融合图像的低频分量。实验结果表明,该方法得到的融合图像清晰度和对比度都较好,是一种有效的图像融合算法。