基于本体的TBT预警监测系统知识表示的研究

TBT预警监测系统是我国为了应对当前技术性贸易壁垒的迫切需求而产生的,各种监测指标的表示是系统的核心问题.文章提出了将知识表示法中的语义网络表示法作为定义该系统中领域本体的描述方法,以DublinCore元数据作为知识标注：并给出了基于OWL＋Dublin Core的形式化描述.最后采用谓词逻辑和产生式表示法相结合的方法作为知识库中的推理规则描述方法.     

基于本体的高校知识分析和推理

以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。     

基于互表性的动态本体体系结构的研究

本体用于对客观世界的存在进行系统化描述,方便知识的重用、集成和交互.目前的本体理论认为概念的语义是确定不变的,事实上,概念的语义具有互相表示性(互表性),概念间的关系也具有模糊性和演化性,而关系之所以会演化是由于本体中有能动的成份——主体的存在.本文把主体的概念引入本体中使本体具有动态性,给出了本体的形式化定义,设计了动态本体的体系结构,并用XML对本体的成份进行了描述.     

基于本体的认知无线电知识表示与推理

对知识进行有效建模是认知无线电（CR）引擎设计中关键问题之一。本文提出基于本体的认知无线电知识表示模型。首先对自然语言描述的CR知识进行概念抽取和类分析,并利用网络本体语言实现CR知识本体,最后对本体进行推理。实验结果表明,该方法支持知识的共享与重用,能够对异构的无线电知识进行融合,并实现了CR对自身状态和外界环境的理解,为参数重构提供决策依据。     

开放知识驱动的绿色工程材料选择方法

材料选择直接影响产品性能,是机械产品设计制造的重要一环。材料选择需要考虑材料全生命周期,涉及多领域专业经验知识,需要一个开放知识驱动的工程材料选择方法。本次研究提出一个基于本体的工程材料选择知识概念模型和开放的知识表示框架,基于该本体模型可以为新的产品设计材料选择提供语义检索;将产品设计需求与制造、使用和材料特性等之间的映射关系通过知识规则进行开放的显式定义,通过知识推理自动获取材料选择特性指标,有助于高效和高质量完成材料选择。最后以压铸模具材料选择为例,展示了基于知识推理的材料选择过程。所提出的材料选择知识表示方法具有较好的开放性和知识表达能力,为开放知识驱动的工程问题智能解决方案提供有益的尝试。     

一种本体驱动的扩展高校信息门户的框架设计

分析了领域本体中本体建模阶段的各种主流技术和研究方向,通过总结现有的本体构建方法论,结合实例,提出一种针对已有校园级信息门户(CIP)的系统扩展框架,通过Web语义技术协同设置一些辅助应用功能,完成对本领域知识的统一表示,访问与推理;同时总结了实现的关键技术与具体解决方案,保证在付出代价最小情况下,充分改进Web系统的智能性.     

基于本体的IEC 61850语义信息模型一致性校验

针对IEC 61850互操作过程中出现的模型不匹配问题以及对静态测试列举测试条目较少的缺点,提出基于本体的语义信息模型一致性静态测试方法。基于本体技术对变电站相关知识进行语义建模,可对变电站自动化系统中所包含的知识语义进行有效的描述和传输交换。在基于本体语义测试方法的基础上,设计了一套模型验证工具并详细阐述。     

基于本体的IEC 61850语义信息模型一致性校验

针对IEC 61850互操作过程中出现的模型不匹配问题以及对静态测试列举测试条目较少的缺点,提出基于本体的语义信息模型一致性静态测试方法。基于本体技术对变电站相关知识进行语义建模,可对变电站自动化系统中所包含的知识语义进行有效的描述和传输交换。在基于本体语义测试方法的基础上,设计了一套模型验证工具并详细阐述。     

浅谈一种基于过程本体的语义检索方法

本文首先提出了在知识检索领域中的如何能够高效快速地获取到知识的问题,随后分析了现有检索技术,主要是关键字检索和框架语义检索的优缺点,进而提出了一个基于过程本体库的语义检索算法,并分别论述了此种语义检索算法中的定义过程本体、索引本体、定义检索词和内容匹配四个步骤,最后指出了基于过程本体的语义检索的优点和缺点。     

基于SWRL规则推理的知识发现研究

基于本体技术的查询,并不能将隐含在显式定义和声明中的知识提取出来展示给用户,因此需要依靠一定的推理机制,才能使知识得以充分表达。首先介绍了本体相关概念,然后建立本体模型,并使用本体查询语言SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)对已有本体模型进行查询,引出本体查询的不足,进而使用SWRL(Semantic Web Ru-le Language)对本体模型进行语义规则扩充,最后通过Jena对本体模型进行推理。实验结果表明,构建合理的本体推理机制,可以对本体中蕴含的知识进行有效的推理,从而改善和优化知识查询。     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于开放教育的知识管理系统架构研究

采用基于语义网技术的知识管理系统将知识以本体的方式表现,并将本体采取知识管理的方式加以利用,在开放教育机构的海量数据中挖掘出有用的知识对于我国学习型社会的创建具有积极的意义,同时也是综合应用语义技术,建立知识发现与管理的应用系统综合研究的一个重要方向。     

基于本体的Web服务组合异构消息的转换

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异构消息自动匹配和转换方法．该方法将上游Web服务输出信息通过本体匹配的方式有效的提取出来，并根据对应操作转换为与当前Web服务的输入参数格式相匹配的形式．这样，简化了Web服务组合的过程定义，也能够支持Web服务的替换和过程的动态演化．     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

基于语义的自然语言理解研究

机器要完全智能化,自然语言理解是基础,其中语义是最突出的问题.语义分析方法的选择,对于处理各类不同的语料有着十分重要的作用.介绍语义分析理论,并重点分析语义网络、袼语法、概念从属理论和本体等语义分析方法;提出在选择语义知识表示方法时应遵循的原则;最后,分析基于语义的自然语言理解的重要性及发展趋势.     

Automatic fuzzy ontology generation for semantic help-desk support

Customer service support is an important operation for most multinational manufacturing companies. With the advancement of internet technologies, customer services nowadays are supported through web-based systems. More recently, rapid development of the semantic web and semantic web services has prompted us to develop a semantic help-desk for supporting customer services over the semantic web environment, which is presented in this paper. In particular, a fuzzy formal concept analysis (FCA)-based approach is developed for automatic generation of fuzzy machine service ontology that can deal with uncertain information. The proposed automatic fuzzy ontology generation technique consists of the following steps: fuzzy formal concept analysis, fuzzy conceptual clustering, and ontology generation. As such, the supporting machine services provided by the proposed system will potentially improve customer satisfaction in terms of reducing machine down time and increasing productivity. In this paper, an experiment has also been conducted for performance evaluation. The experimental result shows that the proposed approach has attained good performance in terms of both accuracy and efficiency when the queries are associated with appropriate membership values, and a suitable confident threshold is set.     

基于语义网的供需网知识协同研究

为满足应用程序基于知识的互操作,支持供需网协同工作,针对现有供需网协同缺乏语义支持的问题,提出了一个基于语义网的供需网知识协同框架和层次体系结构,设计了一个供需网本体转换模型,并对模型中本体实例生成算法的局部本体映射和多种相似度度量方法计算语义相似度、小波网络修正权值的全局本体映射进行了重点讨论.     

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

 本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UDDI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.