基于蚁群算法的机械优化设计

介绍了蚁群算法的原理、模型和算法实现过程。说明了蚁群算法应用于机械优化计算切实可行，为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。     

量子蚁群算法在压力容器优化设计中的应用

建立压力容器的优化设计数学模型,利用一种新型的优化算法——量子蚁群算法对压力容器的主要参数进行优化设计。量子蚁群算法在蚁群算法的基础上引入量子理论,该方法能尽快搜索到较理想的下降方向,提高了算法的收敛速度。具体应用实例表明,基于量子蚁群算法的优化设计切实可行,显示量子蚁群算法在化工设备优化设计问题上的可用性。     

通用圆柱齿轮减速器的优化设计

本文介绍了通用圆柱齿轮减速器的优化设计方法,并对其优点,步骤等举例介绍。     

二级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计

优化设计(opt)是近二十年来发展起来的一种现代设计法,应用十分广泛。本文针对二级展开式斜齿圆柱齿轮减速器啮合参数的优化,通过实例,在PC/AT286微机上运行,寻求了啮合参数的优化解和优化值,进而探索了优化设计的一些基本技巧。     

蚁群算法在螺旋密封优化设计中的应用

以密封系数为目标函数,以螺旋相对宽度、螺旋相对槽深和螺旋角为状态变量,采用蚁群算法和Matlab语言对螺旋密封进行了优化设计。仿真结果表明:在螺旋几何参数满足实际要求的前提下,使得密封系数达到了0.832 7,满足工程需要,表明蚁群算法应用于密封优化设计是可行的。     

蚁群算法在复合材料层合板优化设计中的应用

对含有2N层的对称层合板铺层优化,采用多层城市的思想,即将每层备选角度设为一层城市,共同组成具有相同特征的N层城市,优化的过程就是在N层城市中每层选择一座城市,组成N维铺层角度向量.文中采用含有变异操作的蚁群算法,按照求解旅行商问题(traveling salesman problem ,TSP)的方法和过程,对已知铺层总数复合材料层合板的某个参数进行优化设计,最终确定各角度的铺层数及铺层顺序.算例结果表明,经过有限次数的循环,即能收敛到满意的结果,优化过程显示蚁群算法的良好鲁棒性,同时该方法为解决复合材料结构优化及其他组合优化问题提供一种新的思路.     

单级圆柱齿轮减速器的概率优化设计

在考虑了设计参数的随机性的基础上,本文提出了一个单级圆柱齿轮减速器的概率优化设计数学模,并对实例进行了分析计算,其结果符合实际情况。     

二级圆柱齿轮减速器的模糊优化设计

圆柱齿轮减速器具有传递功率大,制造简单,维修方便,使用寿命长等许多优点,在工业上得到广泛应用。因此,对该种减速器进行优化设计,具有可观的经济效益。 二级圆柱齿轮减速器设计的一般原则是: 1)各级传动的承载能力大致相等,可以最大限度地发挥减速器的承载能力。     

拖拉机最终传动圆柱齿轮优化设计

采用内点惩罚函数法寻求最优值,以拖拉机最终传动圆柱齿轮体积最小为目标函数对其进行优化设计。     

圆柱齿轮传动的模糊可靠性优化设计

可靠性设计和优化设计都是现代机械设计方法。本文以某型航空齿轮传动为研究对象，应用模糊数学理论，以模糊可靠性指标作为约束条件，对航空齿轮传动进行优化设计。优化结果表明，本文提出的方法，对于同时考虑模糊性和可靠性的齿轮传动优化设计问题都有一定的参考价值。     

基于蚂蚁算法的谐波齿轮传动模糊优化设计

研究了谐波齿轮传动优化设计问题，建立了其模糊优化设计数学模型。引入蚁群更新策略对蚂蚁算法进行了改进。为了求解混合离散变量优化设计问题，在搜索过程中对设计变量进行工程化处理，蚂蚁按处理后的变量进行离散搜索。采用MATLAB语言设计了蚂蚁算法程序，给出了谐波传动的混合离散变量优化设计实例。     

基于蚁群算法的电控助力转向系统的集成优化设计

介绍了蚁群算法的基本知识,将蚁群算法引入电控助力转向系统(EPS)中,对EPS结构参数和控制参数进行集成优化,并用MATLAB进行了仿真.结果表明采用集成优化系统的转向轻便性和灵敏性都有了提高,改善了助力特性,从而使设计的结果达到了全局最优.     

Ant colony optimization for disassembly sequencing with multiple objectives

Product disassembly takes place in remanufacturing, recycling, and disposal. The disassembly line is the best choice for automated disassembly, so it is essential that it be designed and balanced to work efficiently. The multi-objective disassembly line balancing problem seeks to find a disassembly sequence which provides a feasible disassembly sequence, minimizes the number of workstations, minimizes idle time, balances the line (ensures similar idle times at each workstation), as well as addressing other disassembly-specific concerns. However, finding the optimal balance is computationally intensive due to exponential growth, with exhaustive search quickly becoming prohibitively large. In this paper, an ant colony optimization metaheuristic is presented for obtaining optimal or near-optimal solutions to the disassembly line balancing problem. Examples are considered to illustrate implementation of the methodology. Conclusions drawn include the consistent generation of near-optimal solutions, the ability to preserve precedence, the superior speed of the metaheuristic, and its practicality due to its ease of implementation.     

基于蚂蚁算法的机械结构优化设计

蚂蚁算法是近年来出现的仿生优化方法,该算法所具有的正反馈性、协同性及隐合并行性,使之成为一种具有广阔应用前景的优化算法。本文首先介绍了蚂蚁算法的基本原理及其编程方法,接着分别用五杆超静定桁架结构和齿轮减速器结构的优化问题对该算法进行考核。求解结果经与其它优化算法相对比,证实蚂蚁算法在求解机械结构优化问题上也可以获得较为满意的效果。     

Optimization of depth of cut in multi-pass turning using nontraditional optimization techniques

Examining the economics of multi-pass machining operations has significant practical importance. Traditional optimization techniques have been used, but are limited in application. Non-traditional optimization techniques like genetic algorithms, simulated Annealing and ant colony optimization are increasingly used to solve optimization problems. This paper discusses the use of non-traditional optimization techniques for optimizing the depth of cut in multi-pass turning. The resulting subdivision of the cut depth indicates the proposed methodologies are competent, efficient and accurate.     

Optimal allocation of index positions on tool magazines using an ant colony algorithm

Generation of optimal index positions of cutting tools is an important task to reduce the non-machining time of CNC machines and for achievement of optimal process plans. The present work proposes an application of an ant colony algorithm, as a global search technique, for a quick identification of optimal or near optimal index positions of cutting tools to be used on the tool magazines of CNC machines for executing a certain set of manufacturing operations. Minimisation of total indexing time is taken as the objective function.     

基于蚁群算法的车间配送路径优化的仿真研究

介绍了蚁群算法的基本原理及算法的实现,并用蚁群算法来解决车间配送系统中的路径优化问题.通过VC6.0进行实例仿真,取得了很好的搜索效果,表明该方法能有效的发现最优解.     

基于蚁群算法的LED分拣路径优化

提出基于蚁群算法对LED芯片分拣路径进行优化。对分拣工作芯片块间移动策略进行分析,降低盘片变形。在此基础上采用蚁群算法,建立分拣路径的全连接无向图并对分拣时间、分拣路径模型进行建模和优化。对蚂蚁数量、蚁群算法的时间复杂度、信息素挥发因子等参数进行优化。试验表明,该方法与传统方法相比能够缩短分拣时间,提高效率,为LED芯片分拣路径规划提供了一种有效的方法。     

基于遗传算法的圆柱齿轮变位系数的优化选择方法

合理地选择和分配齿轮传动机构中两齿轮的变位系数 ,能较大幅度地提高其齿面接触疲劳强度与齿根弯曲疲劳强度 ,减轻齿面磨损及防止胶合 ,从而设计出承载能力大、效率高、体积小、重量轻的齿轮机构。鉴于遗传算法的特点 ,提出了基于 GA的圆柱齿轮变位系数的优化方法 ,优化计算实例说明了该方法的可行性     

Ant colony optimization in continuous problem

Based on the analysis of the basic ant colony optimization and optimum problem in a continuous space, an ant colony optimization (ACO) for continuous problem is constructed and discussed. The algorithm is efficient and beneficial to the study of the ant colony optimization in a continuous space. __________ Translated from Mechine Design and Research, 2006, 22(2): 6–8, 12 [译自: 机械设计与研究]