装运港船上交货托运人的认定

在海商法实践中,我国海商法对装运港(FOB)贸易术语的托运人的认定,争议最大的是提单托运人一栏记载买方还是卖方,其权利和义务的区别,从而提出解决托运人争议的对策,卖方和买方均视为托运人,享有不同的权利和承担不同的义务,卖方在占有提单期间,对提单享有合法占有权和提单项下货物的物权。     

MGS4360型双进双出球磨机滚筒托运方式分析

针对双进双出球磨机与单进单出球磨机布置方式不同、体积及单件重量较大、滚筒托运就位困难的问题,阐述了山东邹平滨藤热电厂330 MW机组工程双进双出球磨机滚筒及其它部件的托运吊装过程,分析了滚筒托运不同方式优劣和临时设施的设置形式,提出了保证滚筒顺利就位的安全措施.实践证明,双进双出球磨机滚筒托运方式安全高效,能够保证工期要求,同时也为类似机组施工提供了参考.     

IATA 58版变化和2017年锂电池运输规则要求

具体地描述了IATA 58版变化的主要概况,如启用两个有关锂电池的标签、不再需要托运人的声明和额外的说明文件、启用PI910的包装导则和张贴电池操作标记;分析了2017年锂电池运输规则要求的主要内容.     

变电站集装箱建筑设计方法研究

集装箱建筑作为一种新兴的建造体系,在建造效率、经济性以及可持续性等方面展现出了巨大的潜力。以110 kV户外AIS变电站为例,分析变电站各类生产用房的空间需求,将集装箱建筑概念引入变电站设计中,实现变电站建筑物集装箱化;并进一步从集装箱的力学性能、空气调节功能、材料耐久性能等方面论述了变电站集装箱建筑的可行性。     

箱式静止无功发生器散热分析

静止无功发生器包括功率阀组及控制、冷却装置,常集中放置于集装箱中作为成套设备.其内部IGBT、板卡等电力电子元件对环境温度较敏感,因此做好集装箱内部的环境温度控制较关键.为此理论计算了集装箱的热负荷,采用仿真软件建立集装箱成套设备散热仿真模型,以模拟设备运行时集装箱内部温度,并通过对比仿真结果与试验数据,验证了仿真结果的准确性,对后续的集装箱式SVG成套装置的设计具有指导意义.     

自动化集装箱码头装卸目标三维测量系统设计

针对传统激光雷达在自动化集装箱码头装卸过程中对集装箱三维姿态定位精度低、成本高等问题,提出了一种基于视觉的集装箱姿态三维测量系统。首先通过小规模的深度学习网络快速进行集装箱锁孔粗定位,其次通过传统图像处理算法对集装箱锁孔进行二次定位得到集装箱锁孔的精确位置,最后结合装卸过程中集装箱的物理运动对集装箱姿态进行三维测量。实验结果表明,与改进前的深度学习网络相比,测量精度更高、测量速度更快;整体算法的测量精度为93.71%,约12.45 fps,集装箱姿态测量平均测量误差约为4.95%,满足自动化装卸的要求。     

集装箱智能温度控制器的研究设计

通过在对集装箱温度控制系统现状深入研究的基础上,针对集装箱温度控制系统成本高、精度低、自适应差的特点.将模糊PID控制算法与集装箱温度控制系统结合起来,创造性的提出了集装箱温度模糊PID控制理论.并基于该模糊PID控制原理,设计了一个温度自适应的模糊PID控制器.通过对模糊PID算法详细的阐述说明以及理论分析与实际集装箱温度控制结合起来,最终搭建了一个应用于集装箱温度控制的模糊PID控制系统,并将该系统在MATLAB/Simulink环境中进系统行仿真,通过对仿真结果的分析对比,验证了该控制器的可行性、准确性和稳定性.     

微型植物工厂集装箱模式的评述和探讨

微型植物工厂集装箱模式具有稳产高效、环境可控、清洁安全、移动方便、应用范围广等先进农业的特点,成为农业发展的新思路。文章介绍了集装箱植物工厂的系统构成,详细阐述了目前集装箱植物工厂中光、温、水、气、肥等各部分环控技术的发展现状,探讨了集装箱农业的发展趋势及应用前景。     

集装箱式建筑在变电站的应用与发展

介绍了集装箱式建筑在新一代智能变电站的应用情况,分析了集装箱式建筑的特点和适用性,探讨了集装箱式建筑在变电站中的发展前景。     

MW级集装箱式电池储能系统研究

MW级集装箱式电池储能系统(CBESS)是未来电网发展的重要支持,能够有效提高电力系统的稳定性、可靠性和电能质量。综述了MW级集装箱式电池储能系统的研究现状,详细介绍了MW级集装箱式电池储能系统的相关概念和工作原理,全面阐述了MW级集装箱式电池储能系统的结构、设计、应用等方面的特点和优势,深入探讨其发展前景和研究方向。     

三维集装箱装载的改进遗传算法研究

集装箱装载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于多项式复杂程度的非确定性（Non-deterministic Polynomail,NP）完全问题,求解难度大。在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。     

On-line estimation of low frequency modes in electric power systems

An efficient adaptive estimation algorithm is presented to recursively identify the low frequency modes disturbing the steady-state operation of electric power systems. The hazardous situation of two (or more) modes approaching each other can thus be detected and avoided by redistributing the active power loading over the power network. The proposed algorithm has low computational burden which makes it suitable for real-time applications. A numerical example is included to demonstrate the convergence properties of the estimation algorithm.     

Dynamic optical economic dispatch under system availability constraints

In this paper we have developed a dynamic optimal economic dispatch policy based on a stochastic availability model of large-scale power systems and a piece-wise constant incremental fuel cost model. Using these models the optimal economic dispatch under given system availability constraint is formulated as a dynamic nonlinear optimization problem. The random variations of demands, available generation capacities and available tie line capacities are considered as constraints in the problem. In order to solve the optimization problem an efficient algorithm based on the rule of merit-order loading has been developed. The algorithm allows large dimensionality of the system and randomness of the system parameters. The algorithm can also be easily implemented on a dispatch computer. In order to illustrate the effect of the proposed method on system generation economy and availability, an example is presented giving detailed numerical results which are very encouraging. As far as the authors know, such an economic dispatch problem which maintains the system availability index at the highest possible level (under the given system environment) has never been considered in the literature before.     

热电联产系统的随机生产模拟

随机生产模拟是电力市场中进行电价预测和发电管理的有力工具,但传统的随机生产模拟方法对于热电联产系统并不适用。文中对传统的随机生产模拟和目前的联产系统的生产模拟进行了改进,提出了一套针对热电联产进行随机生产模拟的新方法。对机组模型、热电联合等效概率密度函数进行简要介绍,给出了运行指标、系统可靠性指标的计算方法,以及处理机组最小技术出力即机组分段运行情况的方法和如何确定机组带负荷顺序的方法。最后通过一个算例对上述方法进行了验证。     

An Adaline based arcing fault detection algorithm for single-pole autoreclosers

In this paper, a new Adaline based adaptive single-pole autorecloser algorithm is proposed to discriminate permanent and transient faults in HV transmission lines. The proposed algorithm is implemented by processing only terminal voltages and also used to estimate secondary arc extinction time. The algorithm is simulationally analyzed using ATP version of EMTP by varying fault locations and pre fault loading conditions to demonstrate the capabilities and limitations of the method. In addition to that, measured data, which are taken from an actual power system, are also used for testing the algorithm. Results show that the method can successfully be implemented for real time application and computationally less expensive when compared with other methods.     

考虑储能调度的可再生能源独立微电网电源规划

可再生能源发电的随机性以及储能调度的时序性,是对微电网电源规划的最大挑战,文章研究独立微电网中风/光/储能和可控电源的组合优化规划方法.以风电和光伏的历史数据挖掘为基础,建立马尔科夫链-蒙特卡洛模型,模拟风电和光伏出力时间序列;文中提出一种能够有效模拟源/储/荷日级调节行为,计算简单的运行调度策略,从而大幅降低了微电网...     

负荷激励下的互联系统振荡稳定性在线辨识

电力系统振荡稳定性辨识的传统方法是利用人工扰动试验或外加激励信号激发系统的,这种方法妨碍了电力系统正常运行.因此,以负荷随机波动为激励信号辨识电力系统振荡稳定性被认为是实现电力系统在正常工况下"全天候"振荡监测的途径.本文首先指出了电力系统在线辨识需要解决的若干关键问题,然后提出并证明了负荷波动作为激励信号的可行性,并将子空间算法应用于电力系统MIMO模型的辨识.为了大幅度减小辨识模型阶次,根据模式解耦性提出了互联电力系统的区域分割辨识方案.最后,以一个8机4区域电力系统为例,对所提方案进行了验证,证明该方法可以准确地识别出电力系统的特征值及模态振型.     

火电机组启停机经济调度新算法

合理的开停机方案能带来经济效益，提出一种混合模拟退火－遗传算法模型进行火电机组的优化启停计划调度，采用十进制编码，无需解码，可减少计算误差的时间，由于引入了模拟退火算法，使得这种算法能接受新特性，不仅改进了忆部收敛性且能加速寻优过程，最终可得到近于全局最优的解，经算例验算表明，该算法可以满足安全可靠的多种约束条件下，较好地改善机组启停计划的经济性，是安排火电机组启停机计划的一种可行方法。     

Short-term forecasting of Jordanian electricity demand using particle swarm optimization

Short-term electricity demand forecasting (i.e., the prediction of hourly loads (demand) for the next hour to several days out) is one of the most important tools by which an electric utility/company plans and dispatches the loading of generating units in order to meet system demand. The accuracy of the dispatching system, which is derived from the accuracy of the forecasting algorithm used, will determine the economics of the operation of the power system. The inaccuracy or large error in the forecast simply means that load matching is not optimized and consequently the generation and transmission systems are not being operated in an efficient manner. This paper discusses and presents the results of utilizing neural network for forecasting the Jordanian electricity demand that is trained by particle swarm optimization technique, which is a new adaptive algorithm based on a social-psychological metaphor. The results of using this technique are compared with the results of using back-propagation algorithm and autoregressive moving average method.     

飞机舵机电动加载系统多余力矩干扰抑制方法

为了解决多余力矩对飞机舵机电动加载系统带来的干扰问题,提出采用结合基于结构不变性原理的前馈控制补偿器与基于改进超螺旋滑模算法的反馈控制器组成复合控制策略。在前馈控制补偿器中,通过计算多余力矩干扰比对多余力矩进行定量分析,以实现对产生干扰比较大的舵机运动干扰项进行抑制。在反馈控制器中,采用改进超螺旋滑模算法对系统转速环进行控制,通过对原算法中不连续的符号函数进行平滑处理,保证控制输入连续。仿真结果表明,这一复合控制策略不仅能够对多余力矩干扰实现有效地抑制,同时还进一步实现了系统的加载精度及控制性能的提升。