人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系

结合逐步线性回归方法与人工神经网络方法，研究了含硫芳香衍生物对发光细菌毒性的构效关系，充分表明了两个方法的互补，回归方法为网络方法提供变量的物理解释，网络方法建立精确的构效关系模型，人工神经网络方法在非线民生较强的构效关系研究中起到重要的作用，基于交叉检验，本文还提出了防止人工神经网络方法过拟合现象发生的ｒ判据，对于建立较好的预报模型，具有一定的普遍意义。     

一种求解tableau等式合一问题的算法

在增添扩展规则的tableau方法的基础上提出了一种新的含等词tableau方法——等式合一方法，并证明了它的可靠性和完备性。在该方法中，将tableau分成两个阶段，等词单独处理，通过提取等式合一问题并求解解替换封闭tableau，进一步限制了tableau的搜索空间，提高了tableau的推理效率。同时，为了研究等式合一方法的有效性，在解替换求解方面，提出了提取不等式析取，并在启发式的帮助下计算等价类的方法。通过实例分析，结果表明，等式合一方法优于其它方法。     

面向对象软件框架中的耦合性及其消解策略的研究

在软件设计过程中，特别是软件框架的设计过程中，降低软件系统的耦合性是改善软件系统的可维护性，可理解性，可扩展性的关键，目前已经提出了一些改善软件系统耦合性的方法，例如说设计模式方法，虽然该方法解决了很多实际的问题，但该方法的缺点是可理解性和可操作性较差，本文针对设计模式方法可操作性差的缺点，提出了一种具有很好可操作性的方法，我们称之为耦合变换的方法，其基本思路是，首先按照耦合关系的强弱，对耦合关系进行排列，然后按照耦合关系逐步减弱的方法，利用降低耦合性的一些原则，并结合设计模式的思想，逐步将强耦合关系变换为弱耦合关系，变换的终结点为耦合达到最优耦合状态或次优耦合状态。     

通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法

研究了人脸识别方法．在传统的“特征脸”方法基础上，提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法，该方法对于经过预处理的标准人脸图像，通过原型脸创建虚拟样本，扩充样本数量，然后用PCA降维并提取人脸图像的特征．对提取的特征用BEM算法学习该类样本的概率密度分布参数，构建贝叶斯混合网络分类器．该方法可以有效地解决统计学习方法中样本数量不足问题，提高小样本人脸识别方法的识别率，同样可以运用于模式识别中其它对象识别．实验表明，该方法能提高小样本人脸识别率，有实际应用价值。     

分形维数计算方法的研究

分形维数作为科学研究的重要工具之一，它是描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则几何体的有效工具，其计算方法已经有多种，应用领域也是十分广泛。然而，各种方法各有不同，文中就此对常用分形维数计算方法进行了系统的综合与研究，主要包括圆规法、明科斯基方法、变换方法、盒子计算方法、周长一面积法、裂缝岛屿方法、分形布朗模型法，对每种方法的含义和模型及相关的应用领域进行了阐述，并给出了其方法的计算机实现算法。     

二维无结构三角形网格的高分辨率大粒子有限体积方法

1．引言在非定常流体力学数值方法中，有一类重要的Euler型方法．它们的共同思想是把流体力学基本方程按力学意义分裂成压力梯度加速效应部分和输运效应部分（对弹塑性流动还要加上强度效应部分），再分别差分化·于是一个时间计算步由两步（或三步）组成，如PIC方法【‘］，FLIC方法！‘，‘，‘］（大粒子方法），OIL问方法。HELP【’］方法和流体网格法f’］等．这些方法在非定常流体力学计算中发挥了重要的作用，方法的构造思想在计算流体力学数值方法的发展中有很大的影响．这些方法，除PIC方法外，都是一阶上风格式，分辨率低…     

土木工程结构监测方法的发展状况分析

本文基于实际工作，分析了当前土木工程中主要运用的结构监测方法，着重介绍在土木工程结构中监测方法在诸如完善损害判别指标，提升监测正确性、改良传感器的安置方法，提升监测的可靠度和非线性评判方法等方面的应用，并对土木工程结构监测方法进行深入的研究，进而探讨出更多的改良结构监测方法的方案，确保土木工程的质量。     

二进制信号传输中随机共振与线性方法的比较

利用随机共振的主动降噪的非线性动力学行为，提出了一种应用随机共振进行二进制信号传输方法，对该方法的合理性作了分析和证明，并就方法的性能与常规的线性方法进行了比较，设计了仿真试验，结果表明，低信噪比传输时，随机共振方法具有明显的优越性。本文的结论不仅扩大了随机共振的应用领域，而且为突破线性方法的极限提供了可能的途径。     

基于Dixon结式和逐次差分代换的多项式秩函数探测方法

秩函数探测是循环程序终止性分析的重要方法，目前，已有很多研究者致力于为线性循环程序探测对应的线性秩函数，然而，针对具有多项式循环条件和多项式赋值的多项式型的循环，现有的秩函数探测方法还有所不足，解决方案大多是不完备的、或者具有较高的时间复杂度。针对现有工作对于多项式秩函数探测方法不足的问题，基于扩展Dixon结式（KSY方法）和逐次差分代换（SDS）方法，提出一种为多项式循环程序探测多项式型秩函数的方法。首先，将待探测的秩函数模板看作带参数系数的多项式，将秩函数的探测转换为寻找满足条件的参数系数的问题；然后，进一步将问题转换为判定相应的方程组是否有解的问题，至此，利用KSY方法中的扩展的Dixon结式，将问题更进一步简化为带参系数多项式（即结式）严格为正的判定问题；最后，利用SDS方法，找到一个充分条件，使得得到的结式严格为正，此时，可以获取满足条件的参数系数的取值，从而找到一个满足条件的秩函数，通过实验验证该秩函数探测方法的有效性。实验结果表明，利用该方法，可以有效地为多项式循环程序找到多项式秩函数，包括深度为d的多阶段多项式秩函数，与已有方法相比，该方法能够更高效地找到多项式秩函数，对于基于柱形代数分解（CAD）方法的探测方法因时间复杂度问题无法而应对的一些循环，利用所提方法能够在几秒内为这些循环找到秩函数。     

基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法

在自然语言生成系统的内容规划阶段，主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法，Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成，而RST方法则比较灵活，但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来，并对Schema方法进行改造，使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织，然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足，具有双方的优点。     

基于耦合度的三个分布问题研究

本文主要讨论分布式应用系统中基于耦合度的用户分布、功能分布和数据分布问题。     

经验分布函数概率模型的分布估计算法

连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性。     

多项式Wigner—Ville分布及其MATLAB实现

本文讨论了多项式Wigner-Ville 分布的时频分布特性,研究了该类分布对于多项式相位信号具有最佳的时频聚焦点,提出了通过改变MATLAB软件的Wigner-Ville分布函数中的相应代码可以很快实现多项式Wigner-Ville分布,最后给出了计算结果和进一步的讨论。     

On a statistical damage constitutive model for rock materials

A statistical damage constitutive model for rocks with strain softening behaviour is put forward, using the theory of continuous damage mechanics together with statistical mesoscopic strength theory based on maximum entropy distribution. In statistical constitutive modelling, the probabilistic distribution of mesoscopic element strength in rocks is a critical piece of information, which was conventionally described by various empirical distributions among which the Weibull distribution was extensively used. In this paper, an alternative and universal distribution, i.e. maximum entropy distribution, is proposed to describe the statistical property of mesoscopic strength in rocks. By incorporating the entropy distribution information into a damage variable, the paper derives a new constitutive model, which is verified by conventional triaxial experiments and dynamic experiments on rock specimens. To illustrate suitability and flexibility, the new model is compared to the well-established Weibull-distribution-based models.     

基于自适应优化混合建议分布的粒子滤波算法

将状态转移先验分布和观测似然分布相结合,提出一种基于自适应退火参数优化混合建议分布的粒子滤波算法。根据当前最新的观测信息,以退火参数因子调控混合建议分布中状态转移先验分布与似然建议分布的混合率。在混合建议分布中结合自适应参数优化机制动态调整退火参数。仿真实验验证了该算法的有效性。     

网络环境下分布式数据管理模式的研究及实现

数据库 分布方案 数据分布 管理信息     

一种基于分布约简的规则获取方法

基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法.首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则.该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规则集能够保持与原信息系统一致.     

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究，提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围，并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性，同时给出了该方法的计算结果。研究表明，蒙特卡罗方法在解决试卷难度分布问题方面具有较好的优势。     

基于分布估计算法的配电网故障区段定位

传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛,存在初始种群规模大,迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法,该方法将故障区段向量作为正确解,通过建立解空间内个体分布的概率模型,对模型采样,逐步提高最优故障区段向量在解空间内出现的概率。仿真结果表明将分布估计算法应用于多源开环条件下的配电网故障区段定位有着较快的故障定位速度和良好的容错性。     

应召搜潜中典型情况下潜艇分布概率的计算

针对应召搜潜过程中潜艇分布概率的计算问题,推导了潜艇的初始位置服从正态分布、潜艇航向在二维平面内服从均匀分布、潜艇航速已知或服从已知分布的潜艇分布概率的计算方法,给出了潜艇航速服从均匀分布和瑞利分布等典型情况下,潜艇分布概率的计算公式,并通过蒙特卡罗方法验证了所推导公式的正确性,同时给出了部分时刻潜艇位置联合概率密度和边缘概率密度的计算结果。通过该计算结果可以清楚地看出应召搜潜中潜艇的分布概率随搜潜时间的变化情况,这对于在搜潜过程中制定正确的搜潜策略具有一定的指导意义。