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DVD的A/D、D/A转换和数据压缩处理,可以统称为信源编码、解码。在进行数据处理时,除了完成信源编码处理外,为了便于信号传输和记录,还要进行抗干扰、加密和解密、纠错和检错等处理,要进行调制和解调处理等。我们把这些处理过程统称为信道编码、解码处理。 相似文献
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电力系统石灰处理应用概况 总被引:1,自引:0,他引:1
叙述了石灰处理特点和石灰处理在电厂循环水补充水中的应用,在处理城市中水的运行状况、发展前景和问题讨论,具体介绍了邯郸热电厂、华能北京热电厂、河南省阳山电厂石灰处理系统及设备运行情况。 相似文献
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异步调用的SCADA系统海量信息处理方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统监控与数据采集(SCADA)系统处理海量信息的局限性,提出一种异步调用的SCADA处理模式,将SCADA数据处理服务的提交和处理请求设计为一个异步过程,未处理的数据以先进先出的方式存储在缓存中等待处理,确保处理海量信息时不丢失事项.系统基于公共信息模型(CIM)建模并在.Net平台上实现.大容量数据的雪崩测试及现场试运行表明异步调用模式的SCADA系统处理的可用性和优势. 相似文献
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火电厂网络安全技术探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
经过几十年信息化建设的电力系统,随着计算机技术的发展,在计算机上处理业务已由基于单机的数学运算、文件处理,基于简单连结的内部网络的业务处理、办公自动化和管理信息系统等发展到基于内部网、外部网、全球互联网的企业级计算机处理系统和业务处理。在连结信息能力、流通能力和业务处理能力提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出。 相似文献
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研究了对前躯体MnO2(EMD)进行不处理、去离子水处理和LiOH处理对合成LiMn2O4正极材料的性能影响。测试结果表明,LiOH处理得到的MnO2杂质含量少,结构稳定,制备的LiMn2O4X射线衍射峰增强,结晶性变好。LiOH处理MnO2制备的LiMn2O4的电化学性能优于去离子水处理MnO2制备的LiMn2O4和不处理MnO2制备的LiMn2O4。LiOH处理、去离子水处理及不处理MnO2制备的LiMn2O4在0.5C的放电比容量分别为115.56mAh/g、109.98mAh/g和100.67mAh/g;1C充放电90次循环下所对应的容量保持率分别为86.79%、86.56%、57.30%。 相似文献
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精处理树脂铁污染普遍存在,可以用不同复苏方法处理,5%~10%的盐酸常温处理效果好,现场应用简单可行,不需要增加临时系统和设备,处理成本低,适合在处理该类问题中应用。同时探讨了精处理树脂铁污染原因。 相似文献
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针对地区电网控制中心的大量二次报警信息只能靠人工经验进行处理的弊端,对现有EMS分析软件功能进行扩展,分别介绍了处理设备异常报警信息的分布式智能处理子系统和处理故障信息的故障诊断子系统、故障恢复子系统的结构、功能以及实现技术,设计并部分实现了设备异常和事故信号智能处理系统.该系统能大大缩短电网事故处理时间、避免调度操作错误,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行起到了积极的作用. 相似文献
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被金属颗粒污染的变压器油的处理及评价 总被引:1,自引:1,他引:0
对被金属颗粒污染的变压器油采取了处理措施,介绍了油品处理后的检测、评价结果,提出被金属颗粒污染的变压器油处理和评价方法,为处理同类问题提供经验. 相似文献
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天荒坪电站一号机振动问题初析 总被引:1,自引:0,他引:1
天荒坪电站是一座上库无径流的抽水蓄能电站 ,在第一台机组投入试运行时由于上库水位很低造成机组的异常振动。本文介绍了处理振动的过程并对振动的起因进行了初步分析 ,提出了设想和建议。 相似文献
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黄岛电厂660MW机组大修后启动升速至3000r/min时,励磁转轴9号轴振迅速爬升至251μm,振动特征与碰磨振动很相似,但通过对励磁转轴进行高速动平衡,降低了定速振动值及爬升速度,振动水平达优良,介绍了该异常振动现象特征、原因及处理过程。 相似文献
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介绍了江苏华润电力(常熟)发电有限公司3台650MW超临界机组配备的循环水泵设备概况,针对88LKXA-19.5型循环水泵投产2个多月后就发生振动的问题,通过对循环水泵的解体,找出水泵可抽出的固定部分及水泵的转动部分的损坏部位,分析了产生振动的原因及处理方法,提出了设计该类型泵时的改进建议。 相似文献
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汽轮发电机振动异常是影响汽轮发电机安全运行的重要因素之一。弹簧基础的汽轮发电机振动异常原因分析十分复杂。通过对某新建电厂2×660MW阿尔斯通超超临界燃煤汽轮发电机振动异常进行故障分析,正确研判弹簧基础的汽轮发电机振动异常根本原因,并提出一种以降低低压缸排汽侧真空压力值的冲转方式,解决了弹簧基础的汽轮发电机振动异常问题,保证了机组的安全稳定运行。 相似文献
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为研究气体绝缘输电线路(GIL)设备局部放电引发的GIL壳体异常振动机理与特征,并对GIL局部放电趋势进行预测.首先,以尖端放电为例建立了GIL设备尖端放电模型与实验平台;其次,通过测取不同电压等级下尖端放电的脉冲电流信号与异常振动信号,联合机电信号研究GIL异常振动行为的特征与机理;最后,建立鲸鱼优化算法·极限学习机(WOA-ELM)模型对GIL局部放电趋势进行预测,并与ELM模型进行对比.结果 表明,GIL尖端放电脉冲电流重复频率与异常振动信号频率一致,GIL局部放电与GIL壳体异常振动直接相关,且异常振动能量多集中在1600~2800 Hz且以20 Hz倍频分布为主;相较于传统ELM模型,WOA-ELM具有更为优越的预测能力,可以实现对GIL局部放电趋势的精确预测,为GIL局部放电趋势预测提供了新的方法. 相似文献
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