基于上下文仲裁的语义异构解决方案

基于本体的语义信息集成主要解决分布异构的数据源之间的模式级异构和部分数据异构(包括同义字和同音异义字)。在基于本体的语义信息集成的基础上引入上下文机制来全面解决异构数据源之间的语义异构,弥补了基于模式映射的语义信息集成的不足,具有较好的适应性和扩展性。     

语义信息集成中格式异构解决方案

基于本体的语义信息集成能够解决分布环境下异构数据源之间的模式异构,而对于广泛存在的上下文异构却无法解决。由于上下文异构是暗含的语义,无法为信息系统俘获和理解,要解决上下文异构,必须将上下文语义进行形式化描述。本文首先提出了一种将暗含的上下文语义进行形式化描述的方法,然后在此基础上提出了一种基于元数据格式表示的上下文转换方法来解决上下文异构中的格式异构。该方法避免了已有转换方法需要反复定义大量映射的缺点,提高了上下文转换的灵活性、适应性和扩展性。     

语义信息集成中基于等价类的上下文转换

基于本体的语义信息集戍能够解决分布数据源之间的模式级语义异构,而对于广泛存在的上下文语义异构却无法解决.为了解决上下文异构,提出一种将暗舍的上下文语义进行形式化描述的方法,并对于上下文异构中的表示异构提出一种基于等价类的上下文转换方法,该方法避免了已有转换方法需要反复定义大量映射和进行复杂推导的缺点,具有灵活、简单、易于扩展的特点.     

语义信息集成中上下文仲裁器的设计与实现

已有的基于模式映射的语义信息集成能够解决分布数据源之间的模式异构,对于普遍存在的上下文异构则无法解决.首先提出一种将暗含的上下文语义进行形式化描述的方法,然后在基于模式映射的语义信息集成基础上,增加上下文仲裁器以自动检测和解决上下文异构.详细介绍了上下文仲裁器的工作原理、设计思想与实现细节.     

信息集成中语义异构问题研究*

为了对多个分布异构的数据源进行无缝访问必须解决数据源之间的语义异构。分析了三个层次的语义异构,即模式异构、上下文异构和个体异构,并重点给出了消除上下文异构和个体异构的解决方法。针对已有语义信息集成片面解决三个层次语义异构中的一种的现状,提出了一个语义信息集成的体系结构,能够全面解决三个层次的语义异构。     

面向GIS多重表达的本体语义模型

多重表达是地理信息弹性存取和集成分析的一个内在要求,它实质上提供了一个多尺度、多应用主题的信息集成机制。多重表达的概念建模需要在高度抽象的地理概念层次上实现地理信息一体化的弹性表达,而不是局限于数据库中几何多样性的一致性描述。基于本体的地理信息建模更贴近于认知模型,还有助于模型语义的表达以及基于语义的信息集成和共享。论文探讨了基于本体的地理概念表达与GIS语义的形式化,并通过多重表达上下文的抽象以及本体逻辑基础的上下文扩展,给出一个支持GIS多重表达的本体语义模型,该模型能够为多重表达数据库的实现提供一个易于理解和共享的形式化基础。     

用范畴论和SHOIQ(D)DL形式化上下文

为了解决在动态环境下不断进化的本体知识库和资源整合所带来的上下文环境问题,作者从范畴论的角度在一种描述逻辑SHOIQ（D）内提出了一个基于上下文的Context-SHOIQ（D）形式系统,文章对其语法、语义,以及有关推理和知识表示的若干元语言进行了论述,最后讨论了该形式系统实现异构信息集成的方法.     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

本体驱动的知晓内容和上下文的知识路由研究

语义Web提供了实现对Web异构信息源智能访问和处理的平台。然而在语义Web上分布着海量知识,如何在这些海量知识中按照用户的需求快速准确的定位目标知识已成为语义Web迫切需要解决的问题。针对此问题,文章提出了一种知晓内容和上下文的语义Web知识路由机制。该机制采用基于本体和概念格的推理技术,通过捕捉用户需求内容和上下文等语义信息,能够快速准确地实现目标知识与服务的发现、定位、访问以及初步评估。     

基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题,引入本体技术,借鉴"Mediator/Wrapper"体系结构,结合混合本体以及WebServices技术,提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了框架的层次结构以及关键技术,包括本体构建、查询处理和服务注册中心,然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框架解决了信息集成中的语义异构问题。     

语义集成中的不确定性本体映射模型

语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求,采用分层思想,在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构,用本体作为公共语义描述工具,建立本体到各数据源的映射规则,设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统,解决了数据源之间的语义异构问题,其中用OWL表示本体和映射,并研究了系统中的关键技术。     

Discovering and reconciling value conflicts for numerical data integration

The built-up in Information Technology capital fueled by the Internet and cost-effectiveness of new telecommunications technologies has led to a proliferation of information systems that are in dire need to exchange information but incapable of doing so due to the lack of semantic interoperability. It is now evident that physical connectivity (the ability to exchange bits and bytes) is no longer adequate: the integration of data from autonomous and heterogeneous systems calls for the prior identification and resolution of semantic conflicts that may be present. Unfortunately, this requires the system integrator to sift through the data from disparate systems in a painstaking manner. We suggest that this process can be partially automated by presenting a methodology and technique for the discovery of potential semantic conflicts as well as the underlying data transformation needed to resolve the conflicts. Our methodology begins by classifying data value conflicts into two categories: context independent and context dependent. While context independent conflicts are usually caused by unexpected errors, the context dependent conflicts are primarily a result of the heterogeneity of underlying data sources. To facilitate data integration, data value conversion rules are proposed to describe the quantitative relationships among data values involving context dependent conflicts. A general approach is proposed to discover data value conversion rules from the data. The approach consists of the five major steps: relevant attribute analysis, candidate model selection, conversion function generation, conversion function selection and conversion rule formation. It is being implemented in a prototype system, DIRECT, for business data using statistics based techniques. Preliminary study using both synthetic and real world data indicated that the proposed approach is promising.     

基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务。为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问。设计一个集成框架,以解决以上问题。方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构。在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务。