分布式系统可靠性模型研究

为描述分布式开发环境中的软件可靠性增长情况,提出一种分布式开发环境下软件系统的可靠性模型。在实际的软件可靠性数据集上,通过使用适应性度量和AIC准则,对所提模型进行验证和评价。实验结果证明,该模型能捕获大量的可靠性成长曲线,具备较强的适用性和灵活性,且使用该模型所描述的分布式软件开发环境更符合实际情况。     

云计算环境下的可修分布式系统可靠性分析方法

随着云计算技术的进一步发展,越来越多的应用系统托管在云计算平台上,这就对构成云计算平台的众多分布式系统的可靠性提出了更高的要求。传统分析方法难以在系统规模较大时对可修分布式系统做可靠性分析。为了提高服务质量以及降低因违反服务水平协议而导致的经济损失,本文基于马尔可夫模型提出一种适用于可修分布式系统的可靠性分析方法。通过简化系统的状态空间,在系统运行期间对其软硬件状态进行采样,并通过对分布式系统的失效过程和修复过程进行分析,根据给定时间内的失效概率序列、修复概率序列计算分布式系统的节点状态转移矩阵,得出该马尔可夫矩阵对应的稳态向量。根据特定分布式系统的自身特性,对该稳态向量进一步分析,得出系统最终的可靠性衡量指标。最后通过实验验证了该方法的可用性和有效性。     

分布式系统可靠性的一种计算方法

分析了分布式程序可靠性问题及其在分布式系统应用时的局限性，提出了分布式系统程序可靠性的计算问题。通过采用ECP分解算法对连接矩阵进行迭代分解并实时判断终止条件，可以直接计算出分布式系统可靠性结果。同时对算法中使用的存储结构进行优化，使得算法占用较少的内存。最后给出了例子来论证算法。     

分布式系统可靠性研究的问题和挑战

分布式系统中软件可靠性是应用软件的发布者和用户关心的重要问题。针对大规模分布式应用,包括电子政务、电子商务、多媒体服务和端到端的自动化解决方案,已经产生了各种各样的模型来评价或预测其可靠性,但是这些系统的可靠性问题依然存在。相反,为了确保分布式系统的可靠性,要求在预测或评价整个系统可靠性之前,检查与企业分布式应用相关的每一个单个构件或因素的可靠性,且实现透明的错误检测和错误恢复机制为用户提供无缝交互。因此,文章从检查单个构件可靠性的角度,提出了在分布式系统上运行的应用软件可靠性的问题和挑战。     

基于分布式的测控系统可靠性设计研究

计算机测控系统的可靠性设计与分析是越来越重要的一项课题研究。在基于分布式结构的计算机测控系统中,对软硬件的可靠性设计开展了分析,从硬件的元器件的选择与控制、抗干扰设计、电子产品的可靠性设计和软件的结构设计、通信设计、防错设计等几方面进行了研究,总结工程研制经验,提出了计算机测控系统可靠性必须遵循的设计准则。     

考虑环境因素的分布式系统可靠性建模及其分析

为建立可变工作环境下分布式系统可靠性模型,提出受控混合随机Petri网,即用连续库所中的托肯控制离散变迁的变迁率．以此反映工作环境对部件可靠性的影响,从而推理出环境对系统可靠性的影响．在此模型的基础上,采用蒙特卡罗方法进行不同环境下系统可靠性仿真求解,解决了可变工作环境下分布式系统的可靠性建模及其分析问题．最后,以一个C^4ISR系统为例说明了该方法是一种考虑可变工作环境影响的分布式系统可靠性分析的可行方法．     

基于中间件的可修复分布式系统可靠性分析

中间件是大型分布式系统的核心,可以为系统应用程序提供双机热备、双网冗余服务.针对分布式冗余系统可靠性问题,利用马尔可夫模型对可修复分布式冗余系统进行可靠性分析.按照优先恢复应用程序功能的修复策略,由系统状态转移关系建立系统状态转移图,进而得出了系统可靠度的计算方法.仿真结果表明,应用程序故障对系统可靠性的影响大于网络故障,提高修复优先级较高模块的维修率可有效增加系统的可靠度.     

信息系统可靠性质量模型研究

摘要：目前,对于信息系统的质量通常关注系统的功能实现度,运行时效率和性能,但对于系统可靠性的考察由于缺乏科学的理论依据,而没有能够进行很好的可靠性质量保障。在充分参考信息系统可靠性质量要求相关的国家标准和行业标准,积极借鉴中国软件评测中心的信息系统可靠性测试案例的基础上：．制定信息系统可靠性质量模型,将为信息系统可靠性测评提供强有力的参考。     

分布式波谱模拟模型应用系统研究

近年来，波谱模拟模型的发展非常迅速，出现很多新的波谱模拟模型，如何将这些模型有机的结合在一起，有效的利用这些模型成为一个急待解决的问题。本文利用Windows平台的分布式应用体系结构的优势和波谱数据库强大的支持提出了一个波谱模拟模型应用系统的建设方案，并且论述了波谱模拟模型应用系统的特点、功能、体系结构和基于波谱数据库的波谱模拟流程，最后结合SAIL模型的实例介绍应用系统中模型应用的具体实现。     

基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型及其应用

主要针对计算机经济信息系统由构件和连接件形成的可靠性模型及其应用进行了研究。根据现代贝叶斯网络方法具有推理精确、直观易理解和较强可操作性的特点,经过对经济信息系统的实例分析可以得到系统可靠性计算概率值与系统诊断的分析结果。说明该模型可方便地用于经济信息系统的可靠性计算和系统可靠性诊断,并可以在第三方构件和异构环境中进行可靠性分析。     

分布式网络安全扫描任务调度模型及算法

通过分析影响分布式网络安全扫描任务调度的主要因素，从提高扫描效率的角度提出了一种新的扫描任务调度模型和调度算法。该模型已实现，算法的有效性在实践中得到了检验。     

一种分布式网络管理系统结构*

抽象了网管系统中的主要管理元素,在此基础上给出了一种基于管理设备骨干树的分布式网络管理系统的实现。临时选举的主席根据骨干树对管理域进行自动划分,并由管理设备骨干树上的多管理设备使用简单的路由机制协同工作,完成大型网络管理几大功能域的需求,如分布式拓扑发现、多管理设备间多性能任务调度和故障通报等。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型

本文分析了当前分布式入侵检测系统中存在的一般性缺陷,介绍了移动Agent的概念和优点,提出一种新的基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型DIDSMA。DIDSMA采用分散的数据分析的机制,用静态代理作为主机监视器,用移动代理来收集数据、对数据进行集成和分析,并对入侵做出反应,解决了当前分布式入侵检测系统中存在的主要问题。     

基于任务和角色的分布式工作流授权控制模型

针对传统工作流访问控制模型的缺陷和分布式工作流管理系统的特性，在基于角色的访问控制模型的3层访问控制结构的基础上明确引入任务的概念，构造了4层访问控制结构（用户-角色-任务-权限），对系统中的任务进行了较好的访问控制，有效解决了传统工作流安全模型的缺陷。同时使管理员的安全控管工作更加灵活、简便。     

集散型控制系统冗余方式的探讨

介绍了ＤＣ中冗余设计的几种方法,其中涉及电源,控制器,Ｉ／Ｏ模块,通信电缆以及整个控制系统的冗余问题,并对冗余方式的可靠性进行了分析。     

一种新的分布式数据模型的规范说明

在大规模的分布环境下,尤其是当部分网络处于偶联的状态下,数据的分布和访问引发了相当的理论和实践问题.本文从全国人口信息系统的范例出发,提出并定义了数据的典型树状结构的分布,并对该分布模型作出了详细的规范说明.     

多视点深入剖析分布式入侵检测系统

分布式入侵检测系统已经成为当今入侵检测领域的发展趋势和研究热点。通过对当前国内外出现的分布式入侵检测系统的深入研究,总结出分布式入侵检测系统的六类通用组件:采集器、分析器、协调器、管理器、响应器、用户界面;并提出了三个重要视点:管理视点、分析视点和协调视点。这在国内尚属首次。为了更详细阐明三个视点的涵义,笔者分别从这三个视点出发对国内外现有的各种分布式协同入侵检测系统进行了分类,并对几种典型入侵检测系统的体系结构、技术特点以及各自的优势与不足进行了深入分析;最后提出在大规模网络环境下分布式入侵检测系统所应该具备的一些功能特点;并且对该领域的一些发展方向与趋势进行了探讨。     

分布式黑板模型的设计

由于传统的黑板模型是基于串行硬件环境之上的,因此其效率和可靠性受到极大限制,使以此模型为结构的很多专家系统无法实用化。为了解决这个问题,该文设计了一种分布式黑板模型,描述了采用的一些技术。     

分布式系统监控资源多目标优化分配

针对分布式系统松耦合和动态配置的特点,提出采用监控资源分配进行组件监控周期的选择以达到可靠性保障和资源优化的目的。为了建立监控资源分配模型,首先采用马尔可夫链理论分析了监控策略下的系统可靠性模型;其次分析了监控机制的两种不同代价;再次选择了系统可靠性约束下的多目标监控资源分配模型,它通过最小化监控代价选择恰当的组件监控周期;最后应用遗传算法解决该优化模型。通过实验验证了监控资源分配的必要性和在可靠性优化中的作用,实验表明:监控资源分配能够达到资源优化和可靠性保障的目的;与单目标资源分配相比,多目标分配能够达到更好的优化效果。     

Distributed Model Predictive Control for Networked Plant-wide Systems With Neighborhood Cooperation

For large-scale networked plant-wide systems composed by physically (or geographically) divided subsystems, only limited information is available for local controllers on account of region and communication restrictions. Concerning the optimal control problem of such subsystems, a neighbor-based distributed model predictive control (NDMPC) strategy is presented to improve the global system performance. In this scheme, the performance index of local subsystems and that of its neighbors are minimized together in the determination of the optimal control input, which makes the local control decision also beneficial to its neighboring subsystems and further contributes to improving the convergence and control performance of overall system. The stability of the closed-loop system is proved. Moreover, the parameter designing method for distributed synthesis is provided. Finally, the simulation results illustrate the main characteristics and effectiveness of the proposed control scheme.