基于构造导向滤波与梯度结构张量相干属性的储层裂缝预测方法及应用

梯度结构张量(GST)相干技术和构造导向滤波技术在断层解释方面各具优势,但将二者结合的应用实例并不多见.为此,提出基于构造导向滤波与GST相干属性的储层裂缝预测方法.首先,利用构造导向滤波方法对地震数据进行各向异性补偿处理,在提高信噪比的同时突出断层和裂缝特征;然后,利用优化处理后的地震数据提取地层倾角、方位角等属性,...     

多属性分析技术在碳酸盐岩断溶体预测中的应用

随着勘探程度的提高,油田对断层识别的精度要求越来越高,小断层的识别以及缝洞的连通性是精细构造解释的难点。利用GeoEast系统构造导向滤波提高资料信噪比,利用相干、曲率以及纹理等几何类属性精细刻画工区断裂系统及预测缝洞发育,利用多属性融合技术预测断溶体的连通性,利用油气检测技术进行储层预测,为油田的勘探开发提供有力依据。     

基于机器学习的复杂储层微小断裂系统识别方法研究与应用

针对复杂断裂储层分布规律复杂、横向特征变化剧烈、微小断裂识别难的问题,结合各向异性岩石物理模型的微观特征和断裂敏感属性的宏观特征,开展了基于机器学习的复杂储层微小断裂系统特征预测方法研究。根据断裂系统的发育规律建立复杂储层各向异性岩石物理模型,预测井位处的各向异性参数,计算各向异性梯度并将其作为微小断裂系统指示因子;从叠后地震数据中提取构造类地震属性并进行优化处理,运用相关聚类算法优选微小断裂系统属性集;选取已知井点处的微小断裂系统属性集和微小断裂系统指示因子作为训练数据,利用机器学习(支持向量机)算法建立敏感属性集与微小断裂系统指示因子的非线性映射关系,实现复杂储层微小断裂系统特征的准确刻画。四川盆地某工区碳酸盐岩复杂断裂储层预测结果表明,预测的微小断裂系统发育规律符合研究工区的地质认识,并且与测井资料解释结果吻合程度较高,为复杂储层的微小断裂系统识别提供了有效的技术手段。     

基于地震波形结构属性识别河流相砂体叠置区

在河流相储层中,砂体叠置现象非常普遍,砂体单层厚度相对较薄,横向变化复杂,受地震资料分辨率所限及断层发育的影响,砂体边界不易识别,增加了河流沉积砂体的储层预测难度。在前人研究的基础上,首先建立河流相沉积砂体叠置模型,正演分析叠置砂体在地震记录上的波形强弱、尖锐度、稳定性、对称性变化特征以及同相轴的连续性;其次通过模型验证在一个周期时窗上提取波形结构属性的有效性,并提出利用波形结构属性识别砂体叠置区的方法;最后应用实际资料,验证了基于波形结构属性识别砂体叠置区方法的可行性。     

构造导向滤波技术在准噶尔盆地滴南凸起南带石炭系小断裂识别的应用

准噶尔盆地滴南凸起石炭系火山岩气藏储层的储集空间包括基质孔隙和裂缝两部分。精细刻画小微断裂,对于预测裂缝型储层的分布有指导作用。利用构造导向滤波技术对地震数据进行处理,不仅可以提高剖面上断层的可识别性,识别小微断裂,还可以利用提取相干体属性对小微断裂进行精细刻画,分析裂缝的分布范围,指导火山岩天然气勘探。     

泌阳凹陷杜坡地区断层-岩性油藏识别技术研究

泌阳凹陷杜坡地区近年来断层-岩性油藏不断取得新发现,该区处于多物源交汇区,沉积相带变化快,储层展布复杂;在地震剖面上地震反射波常表现为相对较弱振幅特征,地震反射能量弱,储层识别和预测难度较大。通过沉积微相、砂体展布及各类储层预测技术的应用,精细研究杜坡地区的储层展布,探索适合该区的断层-岩性油藏识别技术,包括储层地震响应特征识别、储层演化地震属性分析、频谱分解技术、多子波分解技术等。     

冀中束鹿凹陷沙三段致密油气藏有利勘探区带评价

针对冀中束鹿地区沙三段下亚段复杂致密砂砾岩油气藏地震预测难度大的特点,提出一种基于GeoEast解释系统多项特色技术的致密储层预测思路。应用构造导向滤波和多属性融合技术识别断层,明确构造缝发育特征;运用波形分类技术研究地震相,划分砂砾岩有利沉积相带;利用高亮体和流体活动性属性识别岩性和含油气区;最终完成有利勘探区带评价。实际应用证明,基于GeoEast解释系统的致密储层预测思路在研究区油气勘探中应用效果显著,预测吻合率高,针对类似问题具有较强推广性。     

频散属性在致密薄储层识别中的应用

针对鄂北大牛地气田致密砂岩薄互层储层识别预测难题,首先通过正演模拟分析不同储集条件下反射系数与频率的相关性及其频散程度;进而利用反演谱分解方法的地震道分解与重构技术获得实际地震资料的分频剖面,研究储层响应的纵波分频能量变化特征;在此基础上完成了研究区三维地震资料的频散属性提取,从剖面和平面上进行目标储层段的含气性分析预测。应用研究结果表明,频散属性预测结果与已知井吻合较好,证明了频散属性用于研究区致密砂岩薄互层储层预测的有效性。     

大丰—兴化地区岩性分析

地震属性技术近几年发展很快,已广泛用于构造解释、储层预测、油藏描述等方面,然而在定量进行岩性识别方面还不够成熟。以大丰—兴化地区为例,利用钻井和三维地震资料进行精细标定,在精细构造解释的基础上进行属性提取和属性分析,优选一些岩性类属性定量地作岩性识别。通过研究发现,可以利用振幅属性很好地识别出火山岩、泥灰岩、砂岩和泥岩,并确定了它们在振幅属性上的分界线,与实际钻井情况吻合很好,为砂体预测和储层描述提供了非常好的证据。     

南堡凹陷拾场次凹沙三段优势储层预测技术

南堡凹陷拾场次凹沙三段为扇三角洲沉积,储层薄,非均质性强,物性差异大,有效识别和预测优势储层是精细勘探开发的关键,单一的技术方法无法满足储层预测准确性与精度的要求。以谱反演高分辨率处理成果资料为基础,开展地震属性分析与优选,利用优势储层的敏感属性进行多属性融合与反演,将反演成果作为变量进行地震约束储层建模,最终预测优势储层分布。在南堡凹陷拾场次凹高５ 区块的应用研究表明,预测结果与检验井符合率为８９. ２％,依据储层预测成果实施的新钻井达到预期目的。     

基于地震构形的相控储层预测方法

深水重力流水道为深水油气勘探的重要目标,水道砂体埋藏深、探井少,砂体识别及厚度预测困难;同时相带及岩性横向变化快,多期水道砂体叠置导致储层非均质性强。因此,精细刻画水道分布并预测优质储层发育区是勘探开发亟需解决的问题。为此,提出了基于地震构形的相控储层预测技术。首先,在地震资料高分辨率处理的基础上,在相对年代域提取横向梯度属性刻画水道边界,利用Wheeler域数据体连续切片分析水道演化;以地震构形为约束,利用改进的标准抛物线型三参数AVO方程,构建有利岩相敏感地震属性表征岩性相。综合水道边界刻画与有利岩相预测结果,预测优势储层发育区。采用该技术有效刻画了南海某凹陷重力流水道砂体分布。预测结果表明,优势储层集中发育于北西向水道主体部位,与区域沉积规律及认识吻合,证实了方法的有效性。     

本征值相干体技术在松辽盆地北部精细地质研究中的应用

针对松辽盆地北部中浅层岩性圈闭油气藏识别难的现状,在精细地质研究中应用本征值相干体技术开展精细构造解释及储层预测研究.对丰乐地区通过精细构造解释,在T1-1层识别出微小断层76条,大大提高了断层解释精度;在齐家北地区进行河道及特殊地质体的识别,于萨尔图油层识别出三角洲分流河道,于黑帝庙油层识别出决口扇,并在登娄库组底部识别出多个特殊地质体,提高了储层预测的精细程度.     

敏感属性与参数反演融合定量预测煤体结构

煤体结构与煤储层是否富气、高产密切相关,煤体结构定量预测尤其重要。为此,以沁水盆地马必东三维区3^#煤为例,通过计算常用的地震属性与储层参数在煤体结构预测方面的有效性,发现煤体结构最佳敏感地震属性为纹理属性,最佳敏感储层参数为电阻率。纹理属性平面变化自然,断层清晰,但纵向分辨率低;而电阻率参数反演纵向分辨率高,井点处反演结果与对应的测井曲线吻合良好,但横向变化不自然,不能识别断层。因此将纹理属性与电阻率参数反演结果相融合,优势互补,最终得到的原生煤比率符合煤储层沉积规律,实现了煤体结构的定量预测。经后续开发井证实,该预测结果可高效指导下一步生产实践,所采用的融合技术思路可为其他地区煤体结构预测提供借鉴。     

弹性参数反演与属性融合技术在“甜点”预测中的应用

利用坐标旋转技术可以构建新的弹性参数,并且通过寻找合适的旋转角度,可以使新构建的弹性参数对储层物性和含气性的区分能力最大化。地震属性融合可以将多个属性融合在一起,达到更准确地预测储层的目的。首先通过岩石物理特征分析,利用坐标旋转技术选取和构建了对储层物性和含气性敏感的弹性参数,然后对这些弹性参数进行叠前同时反演;同时利用叠前和叠后地震数据提取了多种地震属性,从中优选出与"甜点"因子相关度较好的地震属性;最后将弹性参数反演结果与优选出的地震属性进行融合,并根据融合结果对储层"甜点"区进行了识别和预测,结果与钻井实际情况基本一致,且比用单一方法更加可靠。     

A油田白垩系碳酸盐岩裂缝型储层综合预测技术研究

扎格罗斯盆地A油田白垩系裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏厚度大于500m,裂缝分布复杂,孔隙受成岩控制,有效储层预测难度大。针对上述难点,研究提出采用地质、测井、地震、油藏工程等多种信息对裂缝型碳酸盐岩储层进行综合预测的思路。首先利用岩心的铸体薄片及实测孔、渗资料从微观上识别出裂缝的发育特征及其控制因素和发育模式,利用常规和成像测井定量解释储层的岩性、物性以及裂缝的产状,为地震预测提供地质和岩石物理模型;然后优选出预测裂缝的敏感叠后地震属性(曲率属性、对称性),利用纵波方位各向异性裂缝识别技术对储层裂缝进行预测;最后借助与地震纵向分辨率相当的试井解释成果、试油提供的流量和生产指数等动态资料,对各属性及多属性融合技术的预测结果进行了验证。研究结果表明:1最大曲率和照明3D(Illuminator 3D,I3D)属性在大尺度断裂及裂缝发育带识别方面具有优势;2纵波方位各向异性(AVAZ)裂缝检测方法能够提供关于裂缝密度及分布范围方面较为详实的信息;3地震多属性融合技术可综合各属性的优点,实现从小尺度裂缝到大尺度裂缝带的预测,刻画白垩系碳酸盐岩裂缝型储层的分布。     

基于倾角数据体的神经网络气烟囱识别

气烟囱、断层、盐丘与油气运移直接相关,因而这些地质现象的识别对储层预测至关重要。地质目标体有走向和倾向两个方向属性,如果地震解释不能有效地考虑这两个方向的属性,其结果将与实际有很大的出入。本文应用考虑了地震体倾角和方位角信息的倾角数据体,运用有监督的神经网络分析方法提取能够反映地震异常体的最佳属性,提出一种基于倾角数据体控制下的最优化神经网络地震异常体识别方法。实例研究表明,基于倾角数据体控制下的神经网络分析方法在识别气烟囱方面与常规的多属性神经网络方法相比存在明显的优势,更有利于识别气烟囱等地震异常体。     

宽频带地震储层横向预测方法研究

针对松辽盆地北部中浅层薄层识别难的问题,研究出宽频带特高分辨率地震处理技术。该技术应用于松辽盆地北部肇源南三维地震工区,地震分辨率提高了2～3倍,通过精细的井．震对比确定了扶中油层的顶、底界面,利用沿层地震属性提取、三维可视化等技术对扶中油层进行了储层横向预测。依据预测结果,在优选探井井位、优选试油层位和分析开发井油层连通性等方面进行了探索,初步显示出高分辨率地震在薄互层储层预测及岩性油藏地震识别方面的优越性。     

基于高分辨率反演谱分解的储层流体流度计算方法研究

反射地震数据中的低频信息包含了与储层及流体有关的丰富信息,从地震数据中提取储层流体流度属性可以为利用地震低频信息进行储层预测和流体识别提供一种新的途径。为此,研究并提出了基于高分辨率稀疏反演谱分解的储层流体流度计算方法。首先基于Biot孔隙介质依赖频率的反射系数低频渐近分析理论,推导出了储层流体流度属性的计算表达式;然后利用地震数据低频段优势频率的瞬时谱振幅代替相应频率处的反射系数,给出了储层流体流度属性的直接近似计算方法,其中关于瞬时谱的计算采用了基于交替方向算法的高分辨率稀疏反演谱分解方法,该方法相对于常规谱分解方法具有更高的时间分辨率和频率分辨率。陆上和海上二维叠后地震资料的试处理结果表明,基于高分辨率稀疏反演谱分解的储层流体流度计算方法得到的储层流体流度属性剖面分辨率非常高,对于含油气储层显示了良好的成像能力,降低了储层流体识别的多解性和不确定性。     

多元线性回归法在DX北带砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用

从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用:①在分析测井解释孔隙度基础上,开展地震地质层位解释,进而提取多种地震属性,进行属性优选;②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析,确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合;③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析,识别和去除奇异值的影响,提高数据间的相关性,进一步提高储层孔隙度预测精度,从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律,预测精度较高,验证了该方法的有效性和可行性。图5表2参7     

东营凹陷深部储层流度属性提取及应用

东营凹陷深部储层埋深大、储层薄,为干燥环境下沉积的红层,采用常规储层描述与预测方法难以取得好的效果。在流度属性表征方法计算公式详细推导和流度属性本质含义解剖的基础上,根据研究区岩石物理参数和流体置换的特征,建立了含油层和干层的理论模型,发现将储层主频作为优势频率提取的流度属性,具有很好的有利储层识别度,含油砂体的流度属性能量团比干层及其它地层的能量要强。对东营凹陷深部实际三维工区数据进行目标处理,过井剖面的有利储层得到很好展示;沿层流度属性切片,其储层厚度、储层流体类型及其分布范围与井点图吻合度很高,进一步验证了方法的有效性。研究成果拓展了流度属性的应用范围(以往仅局限于低频),也为深部储层预测开辟了一条新的途径,具有重要的理论意义和较好的推广价值。