基于深度学习算法的智能视觉环卫小车设计

自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各机器进行远程实时在线跟踪监控管理,打造一款智能环卫小车,可更高能效和安全地对区域卫生进行...     

基于深度学习的室内照明智能调节系统

为了实现室内照明的智能控制,根据室内人员实时位置进行跟踪式照明,通过人员覆盖区域完成自适应亮度调节,达到总体节能且局部照明舒适的目的。设计了基于光纤传感网络的智能照明系统,提出了基于深度学习的照明区块化设计与人员实时定位的照明调节算法。区块化设计将照明区域划分成多个等尺寸子区域,划分尺度由光源覆盖间距决定,实现对照明区域的离散处理。再通过状态采集模块对每个子区域进行照度量化分析,将检测结果作为卷积网络输入层的控制参数导入分析模型中。结合封闭体人员定位算法实现对照明子区域定位及照度调节。实验测试了100 m2照明范围内的四种典型情况,获得了各LED对测试位置的照度权值,并测试了不同高度对照度值的影响程度。区域内在x轴方向的人员定位精度最大误差为?96 cm,在y轴方向为91 cm,均小于预设照明区块的最小单元。文中算法在LED个数递增时,收敛时间略优于ANN算法,与对应LED体量的照明空间相比,收敛时间满足应用需求,验证了其具有大范围照明智能调节的能力。     

基于深度学习的人脸识别系统

本文设计描述了三种人脸识别技术:(1)通过肤色模型训练的图像变化技术对图像的人脸区域进行识别并分割出来。(2)Eigenface人脸识别算法的图像表示技术通过输入已知人脸图片,可视化特征脸,与系统相似脸匹配并计算识别准确率。(3)全连接神经网络技术和卷积神经网络技术实现对对输入人脸的识别分析和匹配测试,从系统库里找到与之最相近的的脸,并可视化展示。     

基于深度学习在智能电网中的应用研究

随着科学技术的不断发展,深度学习逐渐引起了人们的注意,在很多领域中被广泛应用并且都取得了很好的成果,推动了智能电网的开发与应用。基于此,结合智能电网的特点,文章阐述了深度学习在智能电网中的应用,希望可以为其他研究者提供参考。     

基于深度强化学习的智能干扰方法研究

随着人工智能技术的发展,智能终端已经可以通过频谱感知、通信效果检测分析等方式智能地改变通信手段,进而实现高效率抗干扰,这给传统干扰带来了巨大挑战。而深度强化学习在复杂场景中的探索效率高,面对高难度任务的能力强大,在军事干扰领域应用前景广阔。基于此,介绍深度强化学习、智能干扰方法这两个基本问题的研究现状和存在的难点问题,总结并提出未来基于深度强化学习的智能干扰方法的研究前景和技术展望。     

智能LED节能照明系统的设计

介绍了一种新型智能LED节能照明控制系统,给出了系统的硬件设计和软件流程.给出了被动式热释电红外探测器和可见光探测器探测的数据,并通过单片机处理后与国家标准设定的数值进行了对比.简述了输出调节信号、控制LED驱动电路和照明系统对室内亮度进行调节的过程.通过理论分析,提出了合理的稳压电源、连接方式、灯体结构的设计方法,解决LED的驱动电源、连接方式和散热三个问题.试安装一年结果表明,照明效果稳定,节能超过50%,效果明显.     

基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统

人们生活水平的不断提高,家庭安防也逐渐成为人们关注的焦点,但是我国对儿童安全问题的重视程度和整体意识属于较差水平。所以,针对这一情况,我们设计了一套基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统,以树莓派作为核心控制器;还有传感器获取周围环境数据,从而实现烟雾报警、高低温报警、视频监控和室内外定位等功能;利用人脸识别、动作识别等图像处理技术实现对儿童实时监督和危险动作的预判别。该设计功能开关都可以在LCD触摸屏界面中进行操作,具有易上手,实用性强的特点。     

基于深度学习的供应商资质证书智能识别技术研究

随着大数据人工智能的快速发展,机器学习、深度学习和强化学习等技术逐渐广泛应用于企业的业务环境中。供应商证书查验是一项繁重的业务工作,同时也是供应商管理流程中的重要环节。文章旨在研究一种基于深度学习的供应商证书智能识别技术,将证书识别分成可通过OCR机器视觉检测的文本区域和检测后的文字识别部分,实现了非结构化的证书图像转换为结构化文本,以此来提高企业办公效率,降低人力成本。     

基于单片机控制的太阳能LED智能路灯照明系统

系统本着充分利用太阳能供电,并且实现路灯照明系统的智能化为目的,以AT89S51单片机为控制核心,自行设计了一套太阳能LED路灯智能照明系统。在该系统中以单片机与模数转换器构成数据采样模块,实现蓄电池的过充与过放保护电路;数码管显示电路显示蓄电池的电压和当前时间;通过光敏电阻感知外界环境亮度,实现LED路灯的开启与关闭;无线模块实现对LED路灯人为的控制。实验结果表明该系统性能稳定、实时性高、节能、智能,具有良好的应用前景。     

基于单片机的交流LED智能照明系统设计

以热释电红外探测器、光亮度及声控传感器做为照明区域的感知器件,进行信号采集,将采集信号通过转换电路转换后传到STC12C5628AD单片机,经单片机处理后的控制信号控制驱动电路。根据AC LED电路的特点,驱动电路以双向可控硅做为核心器件进行设计,系统可实现AC LED照明的智能开启及亮度调节。经实际电路测试,电路工作稳定可靠,达到了设计要求。     

基于单片机的智能交通灯控制系统的研究与设计

针对道路交通拥挤、交叉路口经常出现拥堵的情况,本系统采用单片机作为核心控制器,组成一个集车流量采集、处理、自动控制为一身的闭环控制系统。通过仿真本设计能模拟基本的交通控制系统还能进行倒计时显示,车流量检测及调整,交通违规处理和紧急处理等功能。     

基于教室LED照明智能控制系统的实现

针对目前教室照明绝大部分是采用白炽灯,人工控制,过度照明,维修不及时的现实问题,设计一种基于LED技术的教室照明节能控制系统,实现了在监控室集中远程控制管理与SMS远程控制和实时报修,经连续的运行表明,该系统充分发挥LED灯具的节能优势,具有很好的可维护性和扩展性,应用前景十分看好。     

智能窗户控制系统的设计研究

文章阐述了基于STC单片机控制的自动窗户控制系统的研究,通过将各种传感器采集到的数据发送到STC12C5A60S2单片机为核心的控制板,在单片机中对各种数据分别进行分析判断,并将相关环境信息显示于面板上,进而根据用户设定模式或输入的指令,来控制无刷电机来实现窗户的开合。     

智能窗户控制系统的设计研究

文章设计了一款智能窗户控制系统,该系统以单片机为核心,以空气水分、环境温度为控制条件,完成对窗户的自动控制。雨水传感器、温度传感器分别对空气水分、环境温度的数据进行收集,经过单片机进行数据处理分析后,调整电动机转动的角度及幅度来控制窗户的关闭。该系统的传感器位于窗户外侧,方便及时地进行数据的收集。当湿度达到一定程度时,窗户会在电动机的控制下自动关闭,防止雨水进入室内。     

智能LED照明控制系统的设计

为充分利用LED光源光照环境要求,设计了一种新型照明控制系统,该系统采用STC单片机为核心,利用单片机采集外部信号,并提供驱动信号.该系统可以根据工作环境中是否有人员和环境补光亮度等来自动控制照明的开关和亮度,提高用电效率,从而节约电能和缓解了用电高峰的电力供应压力双重作用。设计提供了LED作为其照明光源实现高效节能的一种可选途径,具有一定的理论意义和较高的实用价值。     

基于深度学习的电力服务调度工单智能处理的研究

为打造以客户为中心的现代供电服务体系,进一步提升为民服务的质量和水平,强化电力保障和优质服务,贵安供电局开展海量工单分析,从而实现服务调度业务薄弱点的发现和改进。因此,提出基于深度学习的工单识别分类技术应用,通过深度学习进行建模、工单的标签特征进行提炼、并建立训练模型进行学习、对故障单和意见单进行识别,优化投诉风险预警与管理工作,缓解服务调度工作人员服务压力。