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针对公共卫生舆情事件的突发性和破坏性等问题,为了更精准预测舆情发生时的热度走向,本文构建了基于改进鲸鱼算法(WOA)优化Elman神经网络的舆情热度预测模型。首先根据百度指数和360趋势,对2020年1月1日至同年2月19日时段“COVID-19”事件的时间序列指标进行选取;其次利用WOA优化Elman神经网络初始值和阈值的方法进行训练和预测;最后与标准BP神经网络模型、标准Elman神经网络模型进行对比分析。结果表明,改进WOA-Elman的平均绝对百分比误差、均方根误差分别为4.784 3和219 363.784 4,该预测模型的预测结果与原始数据更吻合,预测精度和预测误差上更具优势,在解决突发公共卫生舆情事件热度预测问题上切实有效。 相似文献
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网络论坛BBS是中国网民一个重要的信息传播渠道,而其中的热点话题自然就成为舆情调控和效果评估的首要目标。提出一个快速有效的用于挖掘网络论坛中热点话题并分析预测其发展态势的方法,利用统计的方法为同一版面下帖子的热度打分并排序,并使用相关的数学模型对热度较高的帖子的发展态势进行分析与预测。通过实验验证了该模型的可行性和有效性,为进一步研究复杂网络中热点话题的演化奠定了基础。 相似文献
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互联网以其便捷、虚拟化、传播快等特点使大众更乐于通过网络方式发表各自看法,形成网络舆情。政府通过构建网络舆情系统,及时了解社情民意,主导网络舆情。从网络舆情系统技术实现方面,介绍了舆情系统进行舆情收集、分析、预警、报告的整个过程,详细论述各个过程实现的关键技术,从而为理解和构建政府舆情监控系统提供参考。 相似文献
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基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确刻画网络舆情的变化规律,针对经典元胞自动机存在的不足,考虑网络舆情主体的可移动因素,提出一种基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型。首先对经典元胞自动机的工作原理进行分析,提出移动元胞自动机模型,然后根据网络舆情的特点,制定网络舆情主体状态转换规则和移动规则,建立移动元胞自动机的网络舆情传播模型,最后采用Matlab 2011对网络舆情演化过程进行仿真分析。仿真结果表明,舆情主体移动概率对网络舆情传播速度和同质化率影响比较大,移动元胞自动机模型可以很好地描述网络舆情的实际传播过程。 相似文献
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在海量信息时代,开展科普工作需要具有针对性,了解网络科普舆情特点可以让科普工作更加有的放矢。
本文从中国科协、中国科普研究所和新华网共同开展的“科普中国实时探针”舆情监测系统数据入手,分别从不同
媒介载体舆情热度对比、同类媒介载体舆情热度对比、科普专题舆情热度对比、舆情热度趋势图规律分析(日、
周、月) 四个维度进行分析,对网络科普舆情规律和特点进行了提炼和总结,力求为科普工作提供参考借鉴。 相似文献