文本数字水印技术在电力物资供应链信息安全中的用研究

针对文本文档在电力物资供应各个环节传递中的信息安全问题,本文提出将文本数字水印技术用于文档信息安全保护中,结合文本数字水印技术在电力物资供应链中应用的需求,提出一种基于改变字符颜色完成水印信息嵌入的算法.该算法基于人类视觉系统（HVS）,通过微调字符颜色嵌入水印信息.对算法进行了仿真与攻击实验,实验结果表明,该算法具备较好的鲁棒性、透明性,且容量较大,同时可以实现针对对应属性的攻击进行篡改定位的能力,该算法具备一定的工程应用价值.     

一种基于PDF字符颜色的文本水印算法

针对目前PDF文档频繁使用程度与其数字水印技术发展缓慢之间的鲜明反差,提出了一种基于PDF字符颜色的文本水印算法。该算法通过修改PDF文档中字符颜色操作符的操作数,将预处理后的水印信息嵌入至载体PDF文档。在水印嵌入的预处理过程中,采用的信道编码和循环加密算法以及水印提取后处理过程中,采用的多数投票算法,有效地提高了水印信息的安全性和鲁棒性。实验结果表明,该算法具备高隐蔽性、强鲁棒性、大容量的特点,且算法与PDF文档之间的兼容性较好。     

关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法

为提高文档水印方法的篡改检测性能和安全性,设 计一种关键字符双重验证的Word文档脆弱 水印方法。首先记录文档中的关键字符和非关键字符,将每个字符生成的8比特水印信息 嵌入自身字符 的特殊属性里以抵抗一般篡改;为提高检测关键字符篡改的能力,将关键字符生成的8比 特水印信息作 为第二重水印信息嵌入到非关键字符的其它特殊属性里以抵抗拼贴攻击,从而实现对关键字 符的双重验证; 通过统计实验,讨论了水印嵌入在字符特殊属性中对文档大小的影响。实验结果表明,在字 符的特殊属性 中嵌入水印能增加含水印文档的安全性,在非关键字符中嵌入双重水印能提高算法的篡改检 测性能。     

数字水印技术在电力文档安全传输中的研究

针对电力系统电子文档传输中的安全问题,结合数字水印技术的基本特性,分析了数字水印技术在提高电力系统电子文档传输安全性中的应用。对基于字符间距的文本水印算法做了水印嵌入与提取实验,证明嵌入的水印信息可以被正确地检测提取。并对水印算法进行了攻击测试实验,检验其鲁棒性,实验证明该水印算法可以抵抗一定的攻击干扰,具有较好的鲁棒性。经过理论与实验结合,可知水印技术的运用可以有效提高电子文档传输的安全性。     

基于RGB的文本数字水印算法

为了弥补当前文本数字水印算法存在的鲁棒性较差、水印容量较小的缺点,提出一种通过修改文本字符RGB中的R和G的低四位,B的低六位来嵌入水印信息。并且算法采用了BCH编码以及循环嵌入的方法,大大提高了水印的鲁棒性和安全性。实验结果表明,该算法不仅容量大,而且能抵抗文本的删除、修改等攻击。     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

用于信息追踪的文本水印算法

提出了一种用于二值文本图像的数字水印算法.该方法首先对文本图像进行字符切分,然后在乘性变换模型的假设之下,通过翻转字符图像的边界像素点来实现水印嵌入.同时,提出了一种完善的边界点翻转策略,使得嵌入水印的图像很难发现被修改的痕迹.实验表明,该算法可以有效抵抗打印和复印攻击,从而达到对于纸质文本文件的信息隐藏的目的,可以用于纸质文本文件的消息源头追踪.     

基于离散运算的鲁棒数字图像双水印算法研究

为了使水印具有更好的鲁棒性和更广泛的应用性,提出了一种在数字图像内嵌入字符和伪随机数的双水印算法。算法利用人眼视觉掩盖特性,根据要嵌入的水印大小自适应地选择原始图像小波逼近子图中纹理信息丰富的图像子块,通过对这些图像子块小波系数的二值离散修改同时实现字符和伪随机数水印的嵌入,避免了现有双水印方案中2个水印先后嵌入或嵌入在不同图像区域内对宿主图像视觉质量的严重影响。实验结果表明,嵌入的水印不仅具有很好的不可觉察性,而且又有比较理想的鲁棒性,能免疫于加噪、滤波、JPEG压缩和裁剪等常规图像处理方法的有限攻击。     

基于压缩传感的分块DCT域灰度图像水印算法

文中研究了压缩传感方法和图像水印算法,提出了一种基于压缩传感的分块余弦变换域灰度图像水印算法。该算法首先将原始二值水印图像采用压缩传感方法对其观测,从而得到观测矩阵,并将观测矩阵进行arnold置乱(阿诺德置乱)后生成待嵌入的水印图像;在嵌入水印阶段,首先将载体灰度图像进行了分块,分块的大小取决于水印图像的大小,然后将每个小分块进行二维余弦变换,计算其每个小分块中心像素的邻居(上下左右)像素均值,比较均值与对应水印像素位大小,以确定其嵌入数据,从而实现水印嵌入。为验证此算法的鲁棒性,我们进行了实验,实验表明该算法能承受一定的裁剪攻击。     

一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法

提出了一种基于时域混合的盲数字水印新算法。该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。进行各种攻击测试,并与传统DWT-SVD数字水印算法进行比较。实验结果表明,时域混合算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。