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随着社会经济的不断发展,高新科技的发展也越来越快.VOLTE技术在实际应用中会带给用户更自然、质量更好的音视频通话效果.LTE时代中的语音解决方法能使用户体验有效提升,网络成本也能不断降低,使VOLTE的发展能有效推动,以此使移动宽带语音演讲的道路能顺利开启.本文将先对VOLTE的技术原理进行分析,再了解一下VOLTE的业务性能,最后再重点探讨一下VOLTE的优化措施. 相似文献
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郑银云 《电信工程技术与标准化》2021,34(8)
本文利用VOLTE DPI数据资源(S1U接口数据),通过研究业务特点和数据的关联性,根据业务构造出基于网络拓扑的路由集,通过以基站作为树根,建立从基站到EPC核心网,再到IMS核心网的质差树。对单接口S1U数据按照分路由集分别汇聚并计算出各种路由集下的VOLTE语音质量情况,利用样本空间置换算法进行比较,准确实现VOLTE端到端语音质量问题的分段定界。本文提出的基于S1U单接口数据实现的分段定界方法,在大幅度降低采集成本,减少存储资源耗费的同时,又能有效实现VOLTE端到端语音质量问题分段定界定位功能。 相似文献
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目前,移动网络的语音业务仍是运营商主要收入来源之一,极致的语音视频技术将为运营商带来更多的商业价值,因此,LTE(Long Term Evolution)网络引入了VOLTE(Voice over LTE)技术。本文对VOLTE各种解决方案进行介绍,同时提出了VOLTE优化思路,通过各种优化方法不断提升用户通话感知。 相似文献
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《信息通信》2017,(11)
随着4G网络的建设规模增加,4G客户占比越来越大,客户对网络的要求也越来越高。速率、通信的畅通、掉话越来越受关注。这些要求将促使三大运营商的4G也趋于更加成熟,在提供高速率数据业务享受的同时,中国移动支撑语音的VOLTE功能出现,即4G网络不仅支持数据业务还支持语音业务。此项功能需要各设备、协议的有效融合,在融合过程中,会遇到较多需改进的问题。ESRVCC切换成功率,在LTE覆盖范围内通过IMS提供Vo IP语音,IMS提供呼叫控制及后续的切换控制,在用户通话过程中移动出LTE覆盖范围时,IMS作为控制点与CS域交互,将原有通话平滑切换到CS域,保证语音业务连续性。通过提高切换成功率,全面提升客户的4G语音感知度。 相似文献
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由于我国现阶段的LTE无线接入网采用的是共享通道的方式,从而导致数据信息的传输与语音业务的竞争愈演愈烈.对此,如何采用科学的手段促进语音业务的调度机制不断完善,进而合理展开语音业务的调度,成为众多网络运营商完善VOLTE调度机制及优化其性能过程中的重要内容.本文正是在此背景下,针对我国目前VOLTE语音技术的应用发展情况以及其实际的优化设计方案进行科学论述,从而提出一种完善的VOLTE调度机制及性能优化策略. 相似文献
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本文结合用户对移动语音技术(VOLTE)的实际需要,介绍了VOLTE技术的发展演进工作。同时从各种VOLTE网络方式的优势与特点出发,将VOLTE的发展方向明确了下来,并提出了VOLTE技术的改进对策,旨在进一步推动VOLTE服务业务的发展。 相似文献
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IMS网络的引入为电信运营商带来新机会,多媒体业务的丰富可为IMS用户带来新的业务体验,但是,在引入IMS网络后,业务网络将基于IMS核心网络进行融合,现有的固定网络和移动网络上的语音增值业务将大大丰富IMS用户和融合业务用户的业务体验,同时提升不同网络接入用户语音业务体验一致性。文中针对中国电信IMS网语音增值业务融合发展需求,结合广东电信典型业务创新性地提出IMS网络初期阶段语音增值业务融合发展思路,包括三种业务融合实现方式,分析其优缺点并提供应用建议,为建设初期基于IMS的业务融合提供参考。 相似文献
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随着移动视频用户规模和业务规模逐年递增,为了满足更多用户的需求,要求运营商更加重视业务感知,针对此背景提出了一种基于用户面数据采集的视频业务质量优化方法。本文通过研究vMOS评估模型,构建了基于DPI数据的视频业务感知评估体系。通过vMOS评分从无线角度明确了视频质差小区判定标准,构建了日常视频质差小区处理流程,以指导日常无线网络优化,提升无线网络优化的智能化水平。 相似文献
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在移动通信网络的日常优化工作中,发现网络中存在着一种FDD频段站点干扰大的情形。这种现象会对用户带来较为糟糕的业务体验。为提升用户感知,减少投诉,增强客户满意度,需要对FDD高干扰场景开展更加精细的优化。基于此,文章特提出了一种FDD高干扰环境下VOLTE质量提升方法,该方法可快速迁移VOLTE语音用户,避免乒乓效应的发生,实践证明,本文提出的方法,对提升用户的业务体验和客户感知,具有很好的促进作用。 相似文献
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刘丽娟 《电信工程技术与标准化》2019,32(5)
目前LTE及GSM的质差小区投诉定位主要是依靠用户投诉的地址回放分析附近小区是否存在性能、告警上的裂变,如无则安排人员现场测试信号强度、干扰等。为了解决自动定位投诉质差小区,创新性提出以数据驱动来实现业务规则自动化,充分考虑用户投诉的时间和问题、网络交互信令、无线性能指标和告警等海量数据,运用人工智能技术中的逻辑回归及决策树算法训练出“2G语音、VoLTE语音及数据业务的投诉质差小区定界模型、质差小区预测模型及问题网元”,更快速,更智能,更准确输出语音及数据业务投诉原因、质差小区及质差原因,并对潜在质差小区进行预测,对无线规划、基站建设、故障处理、网络改造等方面的工作也具有积极指导意义。 相似文献
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