基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究

大数据对人们生活的影响已成为当前社会进步浪潮中不可逆转的社会现实,就大数据用户画像分析在精准化营销中的应用进行探讨,对业务发展和公司品牌形象的改善起一定的启发借鉴作用.     

基于视频大数据的用户画像构建

为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例.     

基于大数据营销应用体系的流量经营研究

借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。     

基于大数据应用的企业精准营销

大数据在企业精准营销中的应用能辅助这一工作的高效开展,为了达到这样的目的,本文将首先针对企业大数据精准营销现状及这一技术所带来的问题进行分析,进而在此基础上研究企业在精准营销中对大数据的应用方向和应用策略。     

基于用户画像的电信精准营销模型研究

在移动互联网时代,随着新技术的不断涌现,使通信领域的各企业之间的竞争愈加激烈,迫切需要建立基于用户的需求与习惯变化的精准营销服务系统。通过对电信DPI(Deep Packet Inspection,深度包检测)数据进行分析,针对提高营销服务的精准性的目的,提出了用户画像的方法,具体包括扩展关键词、定向扩展URL和用户画像的技术,设计与实现了精准营销模型。     

基于大数据的电信存量经营的精确营销

当前,我国社会经济快速发展,电信产业市场逐步饱和,同时整个市场环境的竞争也变得越来越激烈,给电信存量经营营销活动带来了较大的困境,使得各个电信运营商很难轻松在市场环境中取得较好的收益。文章先阐述了当今大数据时代背景下电信营销活动所发生的诸多变化,接着立足于当前我国电信市场环境来分析了各个用户的具体需求,并提出了针对性的营销策略,最后通过大数据技术分析来探讨了电信存量经营精准营销活动的全方位铺展。     

大数据助力企业上云

推广百万家企业上云,鼓励企业业务系统向云端迁移,是国家从2017年提出的发展工业互联网的指导意见。文章通过自研开发了大数据助力企业上云的精准营销系统,以云为切入点,为现有政企客户推送云产品;梳理政企全业务视图,促进政企业务多元化发展,打造政企业务精准营销。通过本项目助力政企业务发展,促进云计算在企业的应用,提高企业在新常态下的发展动能和竞争力,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,推广山西百万家企业上云,实现高质量产业互联网化转型。     

浅谈大数据时代有线电视的精准营销

本文简要描述了大数据的概念,并举例说明了其他行业是如何实现大数据精准营销的,最后对大数据时代有线电视如何进行精准营销进行了探索性研究。     

大数据挖掘助力电信运营商终端营销

移动互联网时代掌控手机终端成为电信运营商维系客户与扩大市场的战略重心,各运营商在终端营销上均面临通信市场日趋饱和、被互联网异质业务管道化、客户转化质量与效益较低等问题,迫切需要挖掘海量客户及行为数据的价值,提升精细化管理水平,大数据挖掘的引入成为重要抓手。本文在描述电信运营商终端营销典型需求的基础上,阐述了大数据挖掘的主要分析应用手段,对建立客户上网行为分类标签、识别客户潜在换机需求和终端偏好、适配终端及流量套餐与业务应用、客户互联网应用偏好挖掘与实时营销等典型场景给出了建模思路与应用参考。     

大数据环境下电商精准营销策略研究

网络从出现开始,就为人们提供了便捷,其中最为显著的,就是买卖方法的改变,这都是电子商务产生之后开始的,那么在网络相应技术不断发展的过程中,人们进入了大数据的时代,电商面临激烈的竞争,想要继续发展,就必须应用精准营销模式（下文简称为TAMM,即英文The accurate marketing mode的缩写）,本文将从当前TAMM存在的问题出发,对如何改进进行合理思考,为电商日后的发展做贡献。     

大数据技术在精准营销中的应用

简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。     

基于运营商大数据技术的精准营销应用研究

运营商大数据包含丰富的用户行为信息,具有全面性、多维性、客观性的特点。运用Hadoop大数据技术,通过分析建模、机器学习等操作,构建用户标签体系,对用户行为特征及偏好画像。销售企业能够结合自身产品服务的特点和用户画像信息,精确筛选目标客户进行营销,从而降低推广成本,提高转化效率,这就是基于运营商大数据的精准营销。     

基于大数据的用户画像分析

文章以大数据为引擎,霍尔三维结构为理论依据,稳定度、敏感度和偏好度为导向,构建用户画像三维分析模型,利用大数据分析结果对移动用户进行细分,实现目标用户群的精准定位,以便对用户进行精细化营销,提升用户使用感知。     

大数据在精准营销方面的应用研究

在信息化技术快速发展过程中,逐渐产生的海量数据和信息。社会全面进入大数据时代。在营销行业应用大数据技术能够实现真正意义上的精准营销,因此对于二者之间的关系研究也在不断深入。因此基于大数据的精准营销必须深入分析企业有效与消费者需求之间的关系,以此提升营销工作的实效性。此次研究主要是探讨分析大数据在精准营销方面的应用,希望能够对相关人员起到参考性价值。     

基于Hadoop的大数据实时营销体系搭建

大数据时代的到来,运营商拥有大量的信令数据、通信数据、消费数据,具备了大数据平台建设的能力。本文在利用Hadoop云平台的分析能力下,采用自动化建模、机器学习的算法和思想进行模型设计,搭建用户实时营销推荐体系,应用高效率、自动化、可视化的数据挖掘新技术,实现大数据下的实时营销。将用户套餐的精确营销作为实证研究,结果表明其营销效果较传统营销手段成功率有大幅提高。     

“大数据”在卷烟营销中的应用研究

大数据时代的精准营销因其精准和快速的特点在卷烟企业中得到了广泛的关注。文章主要介绍了大数据营销的特点、发展现状以及大数据精准营销的内涵及其应用价值,最后基于大数据时代背景对卷烟精准营销模式展开了研究,从精准营销模式的市场细分设计、功能模块设计、品牌培育和推广设计以及大数据卷烟物流配送方面展开了讨论。     

基于大数据的IPTV精准营销方案研究与应用

分析了大数据技术在IPTV精准营销中的应用,因地制宜地制定了“Hadoop大数据平台+爬虫技术+建模工具”的框架方案,并对方案中的关键点和整个数据分析建模过程在现网中的应用进行了深入分析。在IPTV精准营销中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。     

多模式机器学习算法在游戏产品精准营销中的应用

提出一种利用非常有限的用户信息构建多个可用于机器学习的算法模型,然后再将各个模型的预测结果进行融合输出的方法,目标是在千万级用户的范围内快速甄别出一部分活跃度较高的潜在用户进行游戏产品的精准营销,从而提升游戏产品下载率和使用率.