一种应用于电力系统的北斗智能位置服务平台

北斗卫星导航定位系统运行以来,已成功应用于涉及国计民生的诸多领域,牵引推动了电子、通信、机械制造、地理信息等相关产业和信息服务业的发展。本文的目的在于,利用北斗系统的最新技术成果,充分发挥其相对技术优势,开展北斗智能位置服务在智能电网中的应用。充分考虑电网安全需求的前提下,研发支持海量用户的北斗智能柔性解算软件并进行工业级测试,并拓展其他地市级电力北斗基站的建设工作。     

基于VBA的备件需求分析及优化配置研究

备件的管理与维护是电信运营企业网络维护工作的重要组成部分,是保证设备安全稳定运行的重要手段,备件的需求分析与配置管理,对日常运维具有重要影响。然而,若不结合实际现网进行分析、不进行配置方案优化,则不能将有限的资源投入到最需要的地方,备件发挥的效果将大打折扣。文章总结了现网备件管理的特点,有针对性地提出了基于VBA算法的备件管理方法。经现网实践与应用,取得了良好的管理效果。     

大数据的数据清洗方法研究

降低运营成本,提升企业收入,一直都是企业管理层关心的重点。大数据的思维,为企业的运营提供了很好的思路。在各类大数据项目中,数据的清洗成为新的焦点,如何快速高效去掉脏数据、对有用数据进行恢复、提升数据质量,对大数据项目的正常运营具有重要影响。基于当前各类数据清洗中存在的不足,文章提出一种基于函数依赖的数据清洗方法,可补全缺失数据、修正错误数据、消除重复值、修复异常数据,达到数据质量提升的目的。     

大数据技术在运营商网络侧的应用研究

在移动互联网时代,大数据的研究与应用,一直如火如荼,处于风尖浪口。大数据的研究,既是顺应时代潮流,又是运营商的社会责任职责所在;而大数据的应用,是运营商发展业务推广市场做好网络建设等一系列工作的基础,也是企业综合实力的体现。本文沿着大数据的发展历程,对运营商近年来在网络侧开展的大数据研究进行了回顾与总结,并重点介绍了一项重要大数据应用——集中性能管理,目的在于为后期的大数据研究做好铺垫。     

集中性能管理平台运维研究与探讨

在过去的两年时间里,湖北移动抛弃早期的烟囱模式,创新性地建设了一套基于三层架构的集中性能管理平台。在建设集中性能管理平台的基础上,形成了一套行之有效的运维模式,该模式集标准制订、友商管理、数据质量管理、性能管理、设备管理、监控管理、运维考核于一体,对网络管理、市场开发、客服支援、领导决策等都具有重要帮助。     

一种基于博弈论的业务冲击分析方法

进入移动互联网时代,以微信为代表的新型业务层出不穷,而以短信为代表的业务,正在成为夕阳产业。如何规避新型业务对传统业务的影响,是当前一项重要的研究课题。当前的业务影响分析方法,具有很强的针对性和局限性。基于此,文章提出一种基于博弈论的业务冲击分析方法,从用户的角度出发,构建博弈模型,计算用户选择新业务和传统业务的收益,通过用户收益期望确定用户的最佳选择,从而计算新业务对传统业务的入侵程度。     

一种基于服务体验的智能O2O营销平台

O2O(Online to Offline,从线上到线下)是时下最流行的营销模式之一,是传统行业向互联网+转型的重要方向。随着传统业务比重下降、新型业务发展进入缓慢增长期,在与其他运营商和互联网企业共同竞争的环境下,企业面临着用户流失、增长速度放缓、盈利受困等难题,移动运营商的经营压力越来越大。在传统营销模式的基础上,结合运营商的实际特点,有针对性地推出一种智能O2O营销平台,整合现有资源的同时,践行"以客户为中心"的服务理念。     

一键投诉手机侧软件及分析平台

在移动互联网时代,用户投诉处理以及客户满意度情况,对企业的产品质量改善、未来发展重点决策、企业重点转型等具有重要影响。早期,用户对移动运营商的投诉全部通过10086这一途径进行反馈,带来客服压力大、问题不能有效进行分流、从投诉到回访周期过长等问题。基于此,特开放了一套手机端一键投诉分析软件,在为10086分流的同时,精细化分析用户投诉,智能化处理用户投诉,第一时间定位问题原因,极大地提升了投诉处理效率。     

一种基于终端的IP网络网管系统

随着4G网络的商用,移动通信IP承载网所承载的业务越来越多,特别是各类4G业务,这对移动通信网络的Qo S提出了严格的要求,使IP承载网的网络质量与运维管理显得愈发重要。传统的网络管理模式存在登陆平台多、故障定位时间长、告警缺乏发现与呈现机制,考虑到4G终端的便利与普及性,特开发一种基于4G终端的IP网络管理系统APP,在实现掌上网络管理的同时,更有针对性地关注网络质量,极大缩短故障发现与定位时间,提升维护效率。     

一种基于非ROOT安卓终端的互联网业务抓包与故障定位方法研究

移动终端、软件产业的高速发展和移动网民的快速增长,带动了用户在移动网络业务和服务上多维度、深层次的需求.在提供更丰富网络服务的同时,服务投诉也随之增加,基于非ROOT安卓终端的互联网业务抓包与故障定位方法,对业务性能的改善、对移动用户网络感知的提升意义重大.     

手机病毒恶意订购的定位分析与研究

在移动互联网时代,客户感知对业务的应用与推广具有重要影响。在业务体验中,终端是所有工作的载体,是客户感知的重要一环。手机感染病毒后会带来一系列恶果,如运行速度变慢、不知情订购、隐私泄露等。对于手机病毒带来的恶意订购,当前缺乏发现机制和分析手段。基于此,文章从病毒感染恶意订购的原理出发,分析了恶意订购的特征,并采用大数据技术,通过信令分析的方式,给出一种恶意订购判断的解决方案。     

一种基于多维数据的CSFB端到端分析系统

近年来,移动通信网络格局发生着重大变化,尤其以CSFB为代表4G语音方案的实施,使得网络复杂性进一步提高。传统的网络优化与故障定位模式,很难聚集重点、实施用户投诉的追本溯源。针对早期模式中的不足,开发出一种基于多维数据的CSFB端到端分析系统。依托于数据共享平台,具备CSFB全局指标概览、全流程呼损分析、重点问题多维关联分析与二次定界、重点KPI报表输出等功能,对CSFB网络质量进行闭环管理和全流程跟踪。     

基于SDN的移动互联网业务感知监测的解决方案

随着移动互联网应用的蓬勃发展和普及,其业务感知体验已经成为普通用户衡量运营商网络质量的重要因素,实现网络可”自我感知”应用业务质量将变得十分重要。SDN(Software-defined network,软件定义网络)技术未来将在5G网络中,特别是在IP Ran(IP Radio Access Network,IP 无线接入网)网络演进中将扮演重要角色。本文基于此背景,对如何利用SDN技术来实现移动业务感知采集和监测进行了分析讨论,并提出技术方案。通过本方案对移动互联网流量的采集与分析,可以及时定位故障,侦测资源使用情况,合理调度资源,提高资源利用率,进而增加投入产出比。     

基于感知模型的客户满意度研究

长期以来,为提升客户满意度,加大力度分析用户投诉,和无止境地进行回访,并尝试以各类利益好处或优惠政策等进行客户安抚。在竞争日益激烈的今天,这些方法都存在"治标不治本"的缺陷。针对早期方案中的不足,文章提出一种基于感知模型的客户满意度提升方法,从根本上挖掘客户满意度低下的深层次原因,为企业的业务发展保驾护航。     

一种基于移动互联网的DCD业务系统模型

高性能和高可扩展的可靠DCD(DvnamicContent Delivery)业务系统对移动互联网业务的发展具有重要现实意义.提出了一种有效的、可动态扩展性能的集群DCD业务系统,描述和分析了该系统的功能域、内部组件模型和支持的DCD数据链路连接模式.并通过仿真分析论述了影响系统性能的关键因素.     

基于机器学习的移动互联网客户感知分析研究

引入Xgboost机器学习算法对移动互联网业务感知进行建模、分析.分析结果表明,在网络侧特征数据指标变量中,TCP无线成功率对移动互联网业务感知影响最大,在业务应用类别中,VOIP业务对感知最敏感.     

OTT视频业务质量保障研究

在移动互联网时代,IP网络和应用快速结合和迅速发展,电信市场竞争加剧的局面日益激烈,各运营商正掀起一股以OTT为主导的网络融合建设和业务发展的热潮。参考有线电视低廉的收费标准和不中断的业务可用性,如何保证OTT用户体验质量成为OTT视频成功的关键要素。尤其是对于收费的OTT视频业务,消费者不再满足"尽力服务"的质量体验。文章从客户感知改善的角度出发,通过建立OTT视频的Qo S保障体系,来确保OTT视频业务获得更大程度的认可。     

终端案例库多维度呈现与应用研究

在移动互联网时代,用户投诉的高效处理,对改善客户体验、提升客户感知、树立企业形象等,具有重要意义。早期的用户投诉处理,尽管环节众多,包括建单、处理、回访等,然而,投诉基本上是互不干扰的单个事件。引入大数据技术后,投诉数据库,特别是终端案例库的建设,从时间、空间、用户等多个维度将投诉进行关联,极大地提升了投诉处理效率,为重大故障处理、用户安抚等争取了宝贵时间,也有的放矢地提升了客户感知。     

终端售后质量与效果跟踪研究

在移动互联网时代,三大运营商的市场竞争加剧,终端已成为运营商维系客户、带动数据流量增长、提升客户价值的核心要素,加强终端销售,提升4G终端客户规模和市场份额是运营市场经营的重要举措。然而,在终端销售产业链中,存在销售质量欠佳、终端资源不足或利用率低下、用户体验和客户满意度离预期相差甚远等问题。针对终端销售中存在的不足,该项研究通过建立相应的跟踪体系,旨在全面提升销售质量,凸显销售效果。     

基于贝叶斯网络的移动业务客户流失预测研究

准确的客户流失预测能够使移动业务针对特定用户需求和消费水平进行差异化服务.本文提出了一种基于贝叶斯网络的客户流失预测模型,根据案例分析的结果识别客广1离网倾向原因,寻找具有高离网倾向的客户群,通过分类的特征分析,得出客户流失规则,并验证模型的有效性.