烯烃分离系统冷箱冻堵原因分析及处理

对烯烃分离系统冷箱冻堵的原因进行分析，提出处理方法，通过实施氮气吹扫和氮气与甲酵混合吹扫的办法缓解了冷箱的冻堵，取得了较好的效果。     

裂解装置冷箱冻堵和堵塞的原因分析及处理

针对中国石化齐鲁分公司烯烃厂裂解装置的特点,分析其冷箱发生冻堵和堵塞的原因。根据冷箱实际发生冻堵和堵塞的部位及特点,进行有针对性的处理和技术改进,消除了裂解装置生产运行瓶颈,降低了乙烯损失,且实现了安全生产。     

液化石油气管线冻堵分析与处理

2010年1月,新疆某油田液化气储运站库液化石油气球罐、工艺管线及排污管线均出现了冻堵现象.采取如下措施:对所有液化石油气储罐U型弯管及罐根部重新加装电伴热带,待罐内底部及U型弯管内结冰全部融化后进行排污作业;利用距排污汇管最近低点排污阀向液化石油气排污汇管内注甲醇,并将管线内压力建立在0.3～0.8 MPa范围内,通过14h间断注醇作业,实现排污管线解冻.     

基于灰色系统理论的LNG冷箱异常工况分析

基于保证LNG产品质量,防止LNG工厂意外停产的目的,着重研究了LNG冷箱冷剂管线差压过大堵塞盘管的问题.通过现场实时温控测点数据并结合灰色系统理论进行了数字建模,并利用模型仿真模拟了系统冷剂组分配比对实时工况的匹配性,根据模拟数据及时进行冷剂组分调控.研究表明,灰色系统理论及其运算方法不仅能通过计算发现异常工况下存在...     

气井水合物冻堵防治技术

针对大庆长垣外围气井产量低、携水困难,形成井底积液影响生产等问题,提出了用井下节流法防治气井水合物的技术,经现场应用效果较好。井下节流法有效地解决了气井积水影响生产的问题,不仅提高了气井生产时率,而且提高了井口温度,有利于降低积气能耗。     

红压深冷装置CO2冻堵的解决措施

针对大庆天然气分公司红压深冷装置低温下出现CO2冻堵,影响轻烃品质和收率的实际问题,分析了CO2冻堵形成的条件和原因,有针对性地提出了三种解决措施,并论证了措施的可行性.     

地下储气库管壳式换热器出现偏流冻堵现象解析

管壳式换热器是地下储气库正常运行的关键设备之一,分析管壳式换热器在不同采气输量情况下出现偏流、冻堵的原因并找出缓解措施,对确保储气库正常运行十分重要。文章结合工程实际,从管壳式换热器产生偏流冻堵的现象、管壳式换热器前管道积存水和液烃的原因、管壳式换热器偏流冻堵的解析、控制偏流及处理冻堵的方法等方面对其进行了论述。     

燃气管道冻堵的处理方法研究

管线冻堵多发生在小区单元引入管、调压箱和计量箱的引入管处,因为引入管部分处于地上,部分处于地下.解决冻堵有两个途径,一是在形成冻堵之前进行预防;二是在冻堵形成后采用物理和化学的手段解决.采取的措施包括增设排水器、加强设备的管理和应用涡流无损伤解冻技术等.     

CO2压注流程冻堵原因及对策

该文对草舍油田CO2驱油试验中存在的流程堵塞问题,进行了深入细致的分析,并采取针对性较强的现场处理及预防措施,取得较好的效果,对CO2压注工艺的完善具有一定的指导意义。     

苏里格天然气集输管道冻堵预测软件开发及应用

天然气在集输过程中因地貌、气象及运行条件的影响,少量的天然气会形成水合物堵塞管道。根据温度、压力的变化准确地预测管道的冻堵位置,优化集输管道的设计方案防止水合物的产生,对于气田的高效开发具有重要的意义。文章对集输管道冻堵的原因进行了分析,建立了集输管道冻堵的预测模型,介绍了预测软件程序的设计开发及软件的应用实例,并对预测软件应用的经济性进行了分析。     

用层次分析法评价跨越管桥的洪水风险

对洪水的风险因素评价是跨越管桥风险评价的重要内容。为此,针对跨越管桥相对于埋地管道的特殊性,采用基于层次分析的综合指数法对管桥洪水灾害的风险因素进行有效识别、评判,并确定出各风险因子的权重,对跨越管桥灾害进行了危险性综合评价分级并提出相应的预防维护措施。利用该方法对走马台北侧90 m跨越工程和靖咸线AK19-AK19′跨越工程项目进行了风险分析,分析结果与实际情况吻合较好。表明该方法可以为跨越管桥洪水风险的预测与防治提供可靠的技术支持。     

层次分析法在半潜式平台吊装事故成因分析中的应用研究

半潜式钻井平台因其作业性质及工作环境特殊,其吊装作业事故发生率高、事故后果严重。运用层次分析法对半潜式钻井平台吊装事故成因进行定性与定量的综合分析,把平台的人员因素、设备设施因素、环境因素和安全管理因素等有机结合起来建立分析模型,科学客观的得出影响作业安全各因素的相对权重比值,为有效控制减少半潜式钻井平台吊装事故提供科学的决策依据。     

层次分析法在螺杆泵井故障诊断中的应用

目前螺杆泵井存在故障形式多、诊断困难等问题，制约了螺杆泵采油系统的经济效益及系统效率的提高。为解决这一问题，结合层次分析法和模糊数学理论，提出了一种螺杆泵井层次分析故障诊断法。该方法通过建立螺杆泵井某一故障形式的评价指标体系、构造层次结构、构造判断矩阵以及隶属度函数，求得该种故障形式的评价值。通过对比不同故障形式的最终评价值来判断螺杆泵井真实的故障情况。经实际油井验证，该方法具有一定准确性，对目前油田中螺杆泵井故障诊断、提高螺杆泵井系统效率具有一定的指导意义。     

层次分析法预测致密油甜点区的可行性——以川中侏罗系大安寨段为例

川中侏罗系大安寨段为典型自生自储致密油藏,储层物性差,纵向裂缝较发育,单井产量受多因素综合控制,无法用常规油藏勘探开发思维及已有行业评定标准进行分析。通过对川中侏罗系大安寨段进行研究,结合《SYT6943–2013致密油地质评价方法》,运用层次分析法预测川中侏罗系大安寨段致密油甜点区,并和当前掌握的地质情况与开采情况对比。研究表明:使用层次分析法可将模糊定性的地质结论量化为科学权重,有效解决了因地质资料不足而造成的分析瓶颈,降低了勘探风险;但致密油属非常规油藏,与常规油藏差别大,评估时各参数并不是越高或者越低越好的线性关系,而是需要找出参数区间或者上下限;层次分析法需与行业标准结合运用才能提高运算精度。     

某天然气液化工艺冷箱积液分析及排除

某工艺是一套国内外应用广泛的天然气液化工艺技术,具有工艺流程简单、布置紧凑、设备数量少等优点,但该工艺因冷箱(板翅式换热器)容易积液,导致装置减产或生产中断的问题。描述了珠海天然气液化装置冷箱积液时的工艺现象(压力、液位、压差、温度等),分析了产生积液的原因,并提出了处理方法,为同类装置及时判断及科学处理冷箱积液问题提供了参考。     

确定储层损害预测评价指标权值的层次分析法

储层损害快速预测模型的建立可以及时准确地提供储层潜在损害类型及程度,为储层保护工作指明方向。然而各损害类型的影响因素颇多,每种因素在损害中具体发挥多大作用是人们研究的重点和难点。以往进行储层损害预测都采用裸权或者是专家咨询法赋权,前者忽略了各特征属性对损害结果的相对贡献度不同这一事实,后者过分依赖专家的主观判断和经验,其结果有时难以令人信服。层次分析法将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变为对这些元素进行“两两比较”,然后对这些元素的整体权重进行排序判断,最后确立各元素的权重。以水敏为例,采用层次分析法对其影响因素进行了权值赋予,最后用模式识别检验了因素赋权对准确率的影响。结果表明：层次分析法将决策者的主观判断及客观推理紧密地联系起来,可以较合理地对各损害因素进行赋权;赋权后比赋权前准确率平均提高了8.96%,个别准确率提高明显,甚至达到了17.08%,这将会对储层损害快速预测方法的建立起到巨大的推动作用。     

Application of an analytic hierarchy process to hydrocarbon accumulation coefficient estimation

The hydrocarbon accumulation coefficient is a key parameter in resources evaluation by genetic techniques. Methods of obtaining its value scientifically have always been an important factor influencing evaluation credibility. In this paper, the hydrocarbon accumulation system is evaluated quantitatively by establishing a hierarchy structure model based on an analytical hierarchy process. The hydrocarbon accumulation system of a higher exploration degree is selected as a calibration area and its hydrocarbon accumulation coefficient can be calculated using methods of hydrocarbon generation potential and reservoir-scale sequence. The hydrocarbon accumulation coefficient of a petroleum accumulation system can be gained by analogy of reservoir forming comprehensive evaluation results with the calibration area. The hydrocarbon accumulation coefficient of each petroleum accumulation system in the upper reservoir-forming combination of the Liaohe Western Sag can be obtained with this method. Practice shows that using the analytical hierarchy process to quantitatively evaluate the hydrocarbon accumulation system and then quantitatively predict the hydrocarbon accumulation coefficient decreases the influence of human factors in resources evaluation, and makes the resources assessment more objective and closer to the actual geological condition.     

层次分析法评价指标筛选方法探讨

针对用层次分析法(AHP)进行评价指标筛选过程中经常出现比较矩阵不一致、相对权重值差别较大等问题,将权重向量区间估计分析理论与传统的评价指标剔除方法相结合,提出了一种新的AHP评价指标筛选方法,并以海底管道工程方案评价指标体系的确定为例进行了实际应用,结果表明该方法具有较强的实用性和可操作性。     

基于层次分析法的备品备件库存管理分类模型及应用

文章基于Thomas L Saaty的层次分析法(AHP),将其应用到备品备件的分类中,树立备件缺货的安全风险、备件缺货对输量的影响、年度使用量、备件提前期和可替换性等五个关键准则,每一个关键准则又识别出四个选择,从而建立三级分类模型,将备件分为A(很重要)、B(重要)、C(较重要)三类。先比较每个准则的四个选择,再比较五个准则,得到的相对权重相乘作为复合权重。判断备件类别时只需要将相关的复合权重值相加,就可以根据预先定义好的分类标准给备件分类。应用时要注意结合已有经验来修正有关数据。     

Early warning modeling and analysis based on analytic hierarchy process integrated extreme learning machine (AHP-ELM): Application to food safety

Since the actual food safety monitoring data have characteristics of high-dimension, complexity, discreteness and nonlinear properties, it is difficult to accurately predict the risk of actual food inspection process. Therefore, this paper proposes a predictive modeling approach based on analytic hierarchy process (AHP) integrated extreme learning machine (ELM) (AHP-ELM). The proposed approach utilizes the AHP model to obtain the effective process characteristic information (PCIs). Compared with the analytic hierarchy process (AHP) integrated traditional artificial neural network (ANN) approach, the AHP-ELM prediction model is effectively verified by executing a linear comparison between all PCIs and the effective PCIs through daily inspection data source from the supervision and inspection department repository of China quality supervision system. Finally, the PCIs and the prediction value are obtained to provide more reliable food information and identification of potentially emerging food safety issues. The proposed method is applied to the food safety early warning and monitoring system in China. The result shows that the proposed model is effective and feasible in processing the complex food inspection data. Meanwhile, it can help to improve the quality of food products, ensure food safety and reduce the risk of food safety.