杏北油田生产实用管理系统的开发与应用

着重介绍了杏北油田生产实时管理系统的研制过程，通过建立分布实时数据库及应用ASP技术开发相应的实时动态显示系统，实现了联合站中相对独立的自动控制系统和检测系统联网，达到了生产数据实时采集、实时传输和局域网上浏览的目的，从而最大限度地提高了数据的及时性和真实性，为管理层和决策层有时掌握生产信息，科学调整生产方案、提高工作效率提供了保障。     

嵌入式中间数据库在SCADA系统中的应用

采用基于中间件的技术,在SCADA系统分布式异构异种环境下,对异构实时数据库采用统一的、开放的标准数据通信接口进行实时数据传送,搭建油气管道统一中间实时数据库平台,供不同应用程序和系统等共享在线生产数据,提高了数据库开发的效率.同时该系统采取相应网络安全措施,实现了其他业务与管道实时监控系统的有效隔离,确保油气管道SCADA系统安全可靠运行.通过对嵌入式实时数据库在油气管道信息化中的应用,解决了SCADA系统数据孤岛问题,极大地提升了油气管道生产经营各方面信息的综合水平,在实际生产应用中取得很好效果.     

基于MES的能源管理系统在焊管生产线的设计与应用

为了提高焊管生产企业精细化管理水平,实现降本增效的目的,通过将MES系统与电能数据采集管理系统进行集成,从而构建新的基于MES的能源管理系统。该系统采用Modbus通讯协议实时采集电表数据,并通过安全隔离网闸设备对数据进行安全防护后为MES系统提供安全可靠的基础数据;采用Cimplicity软件进行实时画面监测、能耗数据统计分析等,并以电力公司电费计价标准为企业提供每台设备准确的能耗和电费使用情况。实际应用表明,该系统降低了生产投资成本,使生产现场的信息更加全面、透明,提高了能源利用效率,使能源预测更加准确。     

油井自动化管理监控系统

建立一套较为完善的油井自动化管理系统,该系统由油井生产数据采集系统和防盗报警及图像监控系统组成.系统实现了对单井生产数据动态监控;对井场实行实时图像监控;对停机、断杆、超载、抽空、不平衡、偷油等多种故障实时远程监测及报警.系统提高了管理水平,降低了日常巡检工作量.     

基于TMS320F2812的数据采集系统设计与实现

为了提高自动检测系统中数据的采集速率,设计了一种基于TI公司生产的DSP芯片TMS320F2812的实时数据采集系统,该系统可对科学实验中仪器所输出的模拟电压信号进行实时的采集和记录。文章从系统的硬件和软件两方面的设计进行了阐述。本数据采集系统可应用于石油测井、石油化工等领域。     

油田智能生产管理技术

油田智能生产管理技术包含动态实时监测和实时调控两个概念.油藏动态实时监测系统主要由3部分组成,即井下信息收集传感系统、井下数据传输系统及地面数据收集系统.通过数据的实时监测,能够让工程人员观察到井中正在发生的变化,并以此为依据进行生产操作调整,达到降低生产成本、加速资金流动和提高油田采收率的目的.     

基于大数据技术的焊管生产状态可视化设计

针对焊管机组在生产过程中难以实时监控,以及采集、传输、存储生产数据困难的现状,提出并开发了基于大数据技术的焊管机组生产状态监控系统。在现有的物联网系统、MES系统和SCADA系统的支持下,采用分布式数据采集提高了数据采集能力,采用联合分布式存储提升了数据存储效率,采用可视化技术实现生产过程的可视化、透明化管理。基于大数据技术的焊管机组生产状态监控系统的应用,可为用户提供强有力的数据支撑,同时对于工业企业的智能化改造和制造业智能工厂的建设和完善具有借鉴意义。     

气田生产物联网系统构建与应用

基于气田物联网现状,依据物联网技术标准和行业实际需求,对气田生产物联网系统架构与功能予以简要阐述,并从采集与控制、网络数据传输、生产运行监控与管理三个层面对气田生产物联网系统设计进行了详细说明,通过针对性地解决气田生产过程中各类井站(采气井、集气站)生产数据(含实时视频)的自动采集、远程传输、实时远程监视与控制、远程电子巡井等问题,实现了气田井站数据的实时统计、实时分析、实时诊断、实时预警、在线生产管理和统一指挥,同时以苏里格气田物联网系统部署与应用为案例对气田物联网系统的运行与效果进行了总结介绍,并展望了气田物联网未来发展前景。     

天然气生产运行指挥中的油气物联网应用

根据天然气生产集输运行现状,在原有底层数据采集的基础上重新研发了天然气生产运行决策指挥平台,系统由现场数据采集监控网、系统优化数字化平台及动态分析决策平台构成,形成天然气生产、安全、集输、储运等管理的数字化、信息化、网络化、智能化、可视化及实时化的生产调度决策指挥系统,实现了远程数据信息共享和生产管理的实时调控,支持远程移动办公和异地查询。应用层是系统展示的重要基础,是系统的关键部分,实时数据与关系数据转储、存储,数据逻辑存储设计,数据访问方式设计,大量的数据计算以及图表展示开发都在此进行。     

焊缝自动修磨系统分析研究

为了提高钢管管端焊缝的修磨质量和修磨效率,设计了一种焊缝自动修磨系统。该系统以ABB机器人系统为主要执行机构,西门子S1200 PLC为信号交互中枢,配合激光扫描和磨削机构,并采用以太网通讯功能,结合MES系统可实时上传设备数据和修磨数据,便于生产调度的管理和追溯。焊缝自动修磨系统的应用,提高了生产装备的自动化、智能化水平,降低了操作人员的劳动强度,提高了生产效率。     

油田工况数字化与无线视频监控

为了满足油田后期滚动开发的需要，达到油田生产管理自动化的目的，文章阐述了利用现代通讯及计算机局域网络技术，数字化无线油井工况监控、计量站自动计量监控和现场的无线视频监控等技术，以油井无线工况数据采集、诊断与控制管理为主(SCADA)，配合无线井场电视监控(WTVC)，形成立体化、网络化、数字化的自动化监控系统，对其所属井、站进行自动数据检测、过程控制和图像监视，实现无人值守。监控系统实时采集数据和图像，并将其传输到自动化生产中央控制室进行处理，通过实现网络信息共享，为管理人员进行生产决策提供及时准确的信息，从而提高油田生产管理水平和生产效率，降低生产成本。     

卫星通讯系统在青海油田勘探生产信息建设中的应用

青海油田勘探生产中的数据传输及生产指挥一直主要依靠微波电台负责通讯,由于微波电台不能满足勘探节奏的需求,阻碍了勘探信息的传递、交流,加之由于勘探野外作业流动性强,不能建立固定通讯系统,影响了生产指挥的及时、准确性。通过建立VSATKu波段星状通讯网络,并将其与基地程控电话网络相连,一方面实现了野外生产单位与基地通讯的畅通;另一方面,应用勘探生产信息系统实现随钻录井剖面图、测井曲线、录井秒数据回放、录井仪实时数据及试油、物探资料等专业数据的处理及Web发布功能,与现场生产传输系统发布的地质、钻井、试油日报共同作为勘探动态管理信息平台,为基地各级领导、研究人员、管理人员提供了一个集成的、具有丰富资料的井场随钻动态信息平台。     

集气站生产数据的远程监控技术应用

目前长庆油田公司第二采气厂集气站采用SCADA系统，是将现场数据采集到下位机，再由上位机读取显示给值班人员。为了对所有现场数据的统一管理和监控，通过TCP／IP协议将数据远传到倒班点的自控中心的服务器数据管理系统．然后在需要监控、管理生产数据的部门安装客户端，便可以浏览其实时数据，并通过监控软件远传到长庆油田公司。     

应急管理系统在高含硫气田开发过程中的应用

针对高含硫气田开发的高风险特征,四川某高含硫气田作业区建立了基于GIS技术的应急管理系统。该系统集成了气田的安全控制中心、应急预案体系、安全预警系统、社区报警系统、社区应急疏散系统和生产、气象、地理、人居等数据模块,结合真实生产工艺及设备三维实景,实现了气田生产可视化、异常可视化、应急可视化,形成了一套高含硫气田安全高效开发应急管理系统,提升了安全管控能力,可为类似气田的开发应急管理提供借鉴。     

自动化控制系统在油田集输泵站的应用

针对油田集输泵站生产操作和管理落后的现状,设计了自动化控制系统。描述了Opto22 ME计算机监控系统的结构和功能,以及它在集输泵站分离器上的应用。应用结果证明:该系统可以实时自动监测、控制集输处理过程中各生产部位的工艺参数,保证油气集输生产的安全进行,优化现场操作条件,提高生产效率,有利于创造较高的经济效益。     

当今世界最新石油技术

文章介绍了当今世界上最新石油技术成果及其在石油工业领域所带来的影响，这些技术是一种油气钻杆作为高速传输数据的钻井系统；智能完井系统；用于油井生产优化的多相流量计多任务地面和井下监测系统；新的与全球网连接并能结合智能井系统的油井和油田系统优化技术和用于油藏数据管理和钻井实时监控的信息技术。     

基于POSC的测井曲线数据存储管理系统

在基于POSC标准的基础上，分析了POSC EPICENTER数据模型，对油田中普遍使用的LS716测井大块数据在磁盘和远程自动磁带库之间实现了一体化的数据管理，开发了数据加载，数据删除，头信息浏览线回施行能模块。该系统特点是，管理信息加载到POSC数据仓中，而真正的数据体以外部数据文件的形式存放，使得大块数据的加载和提取速度大大提高，同时，在数据仓库和远程带库之间实现了一体化的数据管理。     

钻井风险控制系统的研究进展

为了控制钻井复杂与事故,国内外一直都致力于研究建立智能的钻井风险控制系统。通过调研分析NDS和eDrilling等国外成熟的钻井风险控制系统以及国内在钻井事故专家系统、利用智能方法识别钻井事故、远程钻井事故专家系统、借助综合录井仪进行钻井事故诊断等方面的成果,明确了我国自主开发钻井风险控制系统的必要性和紧迫性。进而提出并建立了国内钻井风险控制系统的整体架构方案,其应实现的功能包括系统整体架构、钻井实时数据库、实时数据采集、实时数据传输、实时数据可视化、钻井风险因素分析、井下风险诊断与预测。最后,介绍了所研发的钻井风险控制系统取得的阶段性成果,包括数据采集软件、数据传输与接收软件、钻井数据管理软件,基于模糊综合评价和BP神经网络两种智能方法的钻井复杂实时诊断与预测子系统。多次现场生产测试结果表明,该系统符合率和实用性均较高。     

无人机巡检系统在油田生产领域的应用研究

随着油田的大规模开发,地面产能建设规模持续扩大,为了减员增效,数字化油田建设已成为油田地面工程高质量发展的关键因素。无人机巡检技术具有巡检区域大、快捷、风险低等特点,为数字化油田建设与生产维护提供了远程诊断和优化管理的有效途径,长距离精细化机巡在油田生产领域得到了广泛的应用,它可根据油田生产需求进行地形勘测与选址优化、配电线路巡检、管道巡检、应急抢险及综治排查等作业,替代了工作效率低、成本高、效果差的人工巡检模式,可实时获得大量有效数据的采集。无人机巡检系统的应用缩短了油田建设周期,降低了员工的劳动强度和油田地面的安全生产经营风险,为油田智能化的生产管理开辟了新的技术路线。     

海上水平井开发在DF气田的应用

DF气田是中国海上第一个自营大气田。该气田开发所面临的主要困难是储量规模和叠合含气面积大,但储量丰度低;储层非均质性很强,储层物性为中孔、中低渗或为低阻气层;气藏类型为边、低水气藏,以中、低产能为主。为此,提出在DF气田采用水平井开发,研究了水平井开发所具有的突出优势和需运用的关键技术。通过综合研究和加强随钻分析及生产管理,运用相关关键技术把DF气田水平井开发的优势转化成实实在在的效果。该气田全部27口水平井的实钻资料、投产测试结果以及投产后的生产数据表明:其设计、实施和生产均满足ODP要求,可实现向下游用户长期稳定供气。