测量复杂数字信号的功率计

就准确测量信号功率的复杂性来说,数字调制技术远超过模拟量AM和FM技术。模拟量调制的信号是连续的,任何时间都能测量功率。数字调制的信号必须在规定的时间内检测功率,而且要测出一个以上的参数才能确定它的功率特性。测量任何调制波功率的原理基本上是一样的,都要把被测信号加到连接在功率计     

数字调制信号功率谱的求法

提出了数字调制信号功率谱的一种求法。这一方法利用维纳－辛钦定理和时间平均的自相关概念，它适合于求解一般线性数字调的功率谱。首先讨论线性数字调制信号功率谱的一般求解方法，给出了详细的推导过程和公式。最后，计算了２个典型信号１６ＱＡＭ和９ＱＰＲ的功率谱密度。     

矢量信号分析仪在数字通信中的应用

矢量信号分析仪具有频域、时域和调制域分析能力，可以进行矢量调制分析、猝发信号和瞬变信号分析、信号频谱测量、瞬时功率测量、限带和选时功率测量等。为了满足现代军用通信日益发展的测试需求，矢量信号分析仪可以测量各种数字调制信号，包括GSM(全球移动通信)系统中的GMSK(高斯滤波最小频移键控)格式，CDMA(码分多址)系统中的QPSK(正交相移键控)格式以及BPSK、FSK、16QAM等格式的调制信号。     

数字卫星系统中Eb/No的测量与分析

1 引言 本文将介绍衡量数字卫星电视接收机抗劣化信号能力和灵敏度的一个重要指标——Eb/No门限值的测量技术. 2 Eb/No简介 Eb/No的定义为每个有用比特能量与每Hz带宽内噪声功率之比,是数字信号调制系统中的一个很重要的指标,用来衡量卫星接收机的射频解调性能,可以通过数字调制信号的信噪比来进行测量.     

功率计

可测量数字调制和模拟调制RF信号的瓦特表 Model APM-16先进功率测量THRULINE瓦特表可用于PCS、蜂窝电话、     

数字调制信号的测量方法

１前言这里叙述加在被测接收机输入端的射频信号的主要特性的测量方法。这些方法被认为是基本的，任何确保同等精度的等效方法都可采用。数字调制信号的测量方法不同于模拟信号是由于以下原因：（１）在调制信号中不出现载波（指使用PSK或者QAM调制DVB）或是有上千个载波（使用OFDM调制的DVB系统），所以不能测量；（２）带内的调制信号有平坦的频谱，非常类似于噪声；（３）影响接收信号质量的参数与解码和误码校正前由通道（噪声、幅度和相位不平衡性、回波等）引入的比特和字的误差有关。数字调制信号的测量方法以下列假设为基础…     

矢量调制误差测量影响因素分离方法研究

提出一种基于多次测量数据解析求解的方法,用于分离矢量信号发生器自带的调制误差和矢量信号分析仪的测量误差,并通过数值仿真和实验测量对方法进行实施和验证。该方法不但可以提高矢量信号发生器和矢量信号分析仪的校准准确性和可靠性,也为建立数字调制质量参数量值溯源体系提供了理论基础。     

实时频谱分析仪迎接RF测试挑战

RF测试挑战 数字RF应用的迅速扩大,推动了包括移动通信和频谱管理在内的大量来自应用上的测量需求,它们超出了扫频分析仪和矢量信号分析仪的能力范围。数字RF信号承载着复杂的调制,它在不同时点之间变化、跳频,短时间内达到尖峰,然后消失。这些瞬态信号和随时间变化的传输技术帮助RF设备避免干扰,使峰值功率达到最大,通常可以避过检测。     

有线电视系统的互调失真对数字信号传输的影响

在有线电视（CATV）等多频道信号的传输系统中,由于传输机器上用的激光二极管（LD）和放大器等的非线性会产生互调失真。关于这种互调失真对数字调制信号传输特性的影响迄今还不太明确。本报告是为了明确传输系统产生的干扰波（互调失真＋热噪声）与误码率（BER）特性的因果关系,对干扰波的振幅分布及其对数字调制信号的干扰特性进行了测量：其次对干扰波的振幅分布用计算机进行模拟,从而揭示出其模拟结果与测量结果的一致性。由此对以下三点得到了明确：1含有互调失真的干扰波的振幅分布,园在某振幅范围内与正规分布有所偏离。所以,对误码率（BER）的影响仅对干扰波功率的总和才能评定。2干扰波的振幅分布不仅随干扰波的功率不同而异,而且随互调失真的类别（2次失真、3次失真）失真发生源的波数及载噪比（C／N）的不同而变化。3．由干扰波振幅分布的测量结果可以推算调制信号的误码率（BER）。     

数字调制与移动通信系统测试的理想工具

数字调制信号产生与分析的完整解决方案 数字信号源和矢量信号分析仪是开发和生产数字调制与移动通信系统必不可少的测试工具。     

普遍意义下的干涉仪通道间相位差测量精度分析

传统的干涉仪通道间相位差测量模型是建立在单频电磁波的基础之上的,在应用于调制信号测量时,其精度分析结果有时会出现较大偏差。针对这一问题,利用调制信号相关接收的方法来提取干涉仪通道间的相位差信息,推导并建立了普遍意义下的干涉仪通道间相位差测量精度的理论计算式,并且新的精度计算式对传统计算式具有向下兼容性,并通过仿真对其有效性进行了验证,这对于电子侦察的测向和定位等应用中与干涉仪相关的测量精度分析提供了新的参考。     

运用测量仪器完成无线电信号自动监测的一种尝试

矢量信号分析仪89610是一个测量分析仪器,它具有多种调制信号的测量功能.但是,它只能被动地测量已知调制信号的参数,而对于一个未知调制方式的信号,它无法测量分析该信号的相关参数.     

双音调制星间微波光子链路信号噪声失真比优化

建立了包括光源、马赫曾德尔调制器、掺铒光纤放大器和光电探测器的双音调制星间微波光子链路模型。利用贝塞尔函数展开、傅里叶变换/反变换和Graf加法定理,推导出探测器输出信号的严格通用解析解,考虑三阶交调失真的影响,得出信号噪声失真比（SNDR）的表达式。着重分析了在不同调制方式下SNDR、基波和三阶交调信号功率随射频输入功率的变化情况。数值计算结果表明:SNDR、基波和三阶交调信号功率随射频输入功率的增大先增大后减小,存在最优的射频输入信号功率使SNDR达到最大。相同射频输入功率条件下,双边带调制SNDR大于单边带调制,适合星间微波光子链路应用。     

基于参量直方分布的数字信号调制识别

提出了基于参量立方分布的数字调制信号的神经网络识别方法，在提取信号瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率参量的基础上，将其立方分布作为数字通信信号调制方式识别的特征，用于神经网络的训练与识别。仿真结果说明，这种方法保留了原始信息的明显特征，对数字调制信号识别率高，且具有逻辑关系简单、便于进行实时处理、易于实现等优点。     

激光诱导声信号通信技术的初步研究

构建了激光声实验测量系统,利用脉冲激光聚焦击穿水介质产生声信号,由水听器将声信号转换成电信号并送入数字存储示波器.分析了激光声信号的时频域数学模型,通过实验对单个激光声信号的时频域特征进行了研究,对激光声通信的信号调制方式进行了理论分析和实验验证.研究结果表明:激光声信号的脉宽约为20s,其能量主要集中在200 kHz内,这其中100~200 kHz内的能量占到的比例大约有50%,通过对激光声信号进行幅度调制和频率调制,可以有效实现激光声通信过程.     

PN码数字调制波的功率谱分析

本文采用不同形式的系统模型来处理PN码数字调制波的功率谱分析问题,导出了一个很简单的表示式。并据此对复码功率谱的特性进行了分析和讨论。     

实时频谱仪在雷达对抗中的应用

着重论述了雷达信号的捕获和脉内信息的分析。使用实时频谱分析仪(RTSA),可以实时捕获瞬态脉冲,为雷达信号的识别和分选提供了有利的工具。RTSA的瞬时信号测试功能可以提供其他分析仪上无法提供的显示性能洞察力和分析能力。RTSA不但能够像普通频谱仪一样测量雷达信号的频率和功率信息,同时数字荧光显示技术DPX和强大的触发功能可以对特定的脉冲进行发现和捕获,并分析相位参数、及频率参数等。帧重叠快速傅里叶变换、频率模板触发(FMT)和3 ns的时间分辨率、其独有的脉冲自动分析测量软件,使得可以全面的对复杂调制脉冲进行分析。不论是调试自己的雷达、EW或ELINT系统,还是进行雷达信号的侦察和识别,RTSA都提供了无可比拟的高效性能。     

干涉仪相位差测量精度的匹配滤波理论解释

针对干涉仪接收通道间信号的相位差测量精度问题,指出了传统计算公式的局限性,通过采用信号能量信噪比替代信号带内功率信噪比,引出了干涉仪接收通道间信号的相位差测量误差的标准差的理论计算公式。从去调制与匹配滤波的角度证明了该计算公式的普适性,并通过各种调制信号与脉冲串信号的仿真验证了理论分析的正确性,揭示了干涉仪通道间相位差测量误差的标准差与信号能量信噪比的平方根成反比。这一理论分析结果为干涉仪测向工程应用的精度指标计算与论证分析提供了普适性的指导。     

浅谈通信信号分析工程应用的关键技术问题

介绍了工程通信信号分析流程及通信信号分析中数字下变频技术、信号分析的参数测量、调制识别、细微特征分析、解码、跳频信号分析等关键技术在工程中的运用.     

IMDD OFDM无源光网中的非线性分析和信号失真消除

提出一种子载波演化方法分析基于强度调制直接探测的正交频分复用无源光网络中的非线性。该无源光网络中的非线性主要来源于调制过程中的子载波混合干扰和啁啾。传输过程的光纤色散会导致调制时的各子载波最佳相位匹配条件不能维持,进一步导致信号恶化。设计了一种新的Volterra数字滤波器除信号失真。修正的Volterra数字滤波器不仅包含相同的采样点,还包括了不同的采样点。通过实验验证了该滤波器去除信号失真的效果;在FEC为10-3的情况下,实验结果与已经报道的结果相比提升3 dB了功率效益;传输25 km光纤与背对背相比,FEC为10-3时的功率亏损小于0.5 dB;系统的数据传输速率达到24.5 Gbps,频谱效率达到7 bits/s/Hz。实验结果表明提出的方法可以有效地消除信号的线性和非线性失真,能够有效地恢复信号。