实施调控一体化培训 确保“大运行＂体系建设——国网山东电力临沂供电公司的探索与实践

随着“大运行”体系的全面建设,调控一体化、地县一体化正稳步推进。目前,国网山东电力临沂供电公司地调管辖、监控220kV变电站26座、1lOkV变电站113座、直供区35kV变电站18座,共计157座。鉴于调控员配置不足、业务参差不齐,为完成“大运行”体系全面建设目标,缓解“调控一体化”初期人员暂时紧张的困局,降低人员配置不齐造成的影响,我们创造性地提出了“交叉讲座…‘轮岗培训…现场培训…结对互助”四大调控培训手段。这些培训手段环环相扣,贯穿于整个调控融合培训过程中,实现调控工作所有流程的真正无缝衔接,提高工作效率,保证“大运行”专业的高效运转。     

当前高校志愿服务活动存在的问题及对策

志愿服务在我国产生和发展已有近二十年的时间,其奉献、友爱、互助、进步的精神已成为现代文明社会不可缺少的一部分。针对高校志愿服务活动展开研究,指出了目前工作中存在的问题,提出了开展专业特色服务、健全志愿者招募培训机制、拓展志愿服务的社会空间、实施激励机制、加强保障等措施,以推进高校志愿服务工作持续发展。     

孤岛交直流混合微电网功率互助策略

交直流混合微电网可以通过交、直流子微网之间的互助互济来有效协调混合微网系统功率的分配,并提高系统平抑功率波动的能力。为实现交、直流子微网之间合理互助互济,提出了一种孤岛交直流混合微电网功率互助策略。首先,为了避免互联变流器频繁动作带来功率损耗,提出了分层控制策略,该策略将系统运行模式分为功率自治模式与功率互助模式,并对运行模式的切换条件进行了合理设计;其次,提出了基于子微网自身条件以及蓄电池荷电状态(state of charge, SOC)的功率互助目标,并设计了基于交流频率和直流电压反馈的功率协同控制算法以实现功率互助目标。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了仿真模型,仿真结果表明,利用所提互助策略,交、直流子微网能够根据自身条件承担系统功率波动并维持蓄电池处于合理的荷电状态。     

高校职工医疗互助基金参与意愿的调查与分析——基于H高校的问卷调查

我国城镇居民因病返贫的现象时有发生,我国的传统互助模式也在逐渐解体,如何探索建主一个新型职工医疗互助模式是当前一个重要的课题.本文在淮安的H高校的教职工中做了一个关于职工重病医疗互助金问卷调查的分析,通过对医疗互助基金的认知情况、资金来源、享受救助资格、组织机制、参与意愿等的分析来认识教职工对职工重病医疗互助基金的认同.     

高校职工医疗互助基金参与意愿的调查与分析——基于H高校的问卷调查

我国城镇居民因病返贫的现象时有发生,我国的传统互助模式也在逐渐解体,如何探索建立一个新型职工医疗互助模式是当前一个重要的课题。本文在淮安的H高校的教职工中做了一个关于职工重病医疗互助金问卷调查的分析,通过对医疗互助基金的认知情况、资金来源、享受救助资格、组织机制、参与意愿等的分析来认识教职工对职工重病医疗互助基金的认同。     

小学信息技术课堂互助学习经验谈

当今时代进入了＂独生子＂时代,在小学信息技术课堂里开展互助学习、合作学习方式,有助于改变独生子女的性格弱项,提升他们的合作意识与能力。本文结合生动的教学案例,从独生子女与同伴之间的互助学习和对课堂的新评价等角度进行经验总结,阐明和深化了对小学信息技术课堂互助学习方式的认识与理解。     

海信科龙5800万引进东芝冰箱技术

12月10日，海信科龙电器股份有限公司与东芝电器营销株式会社（以下简称“东芝”）签署了《电冰箱技术引进合同》。双方将在五年的时间之内，以互助协助为基础，通过东芝向海信科龙提供技术服务、销售模具、现场指导（派遣和培训），通过双方努力使海信科龙在合同规定的时间内，具备量产选定机种的能力、所制造选定机种的技术质量指标符合合同要求。     

外语学习中学生同伴互助模式分析

同伴互助作为教师校本研究的主要手段,已经在中小学教师的教研中发挥了重要作用,但从相关文献可以看出,作为学习主体的学生,并没有充分意识到同伴互助对其学习的促进作用。文章试将教师之间的同伴互助模式运用到学生学习过程中,分别从课前、课中、课后三阶段提出可行措施,以期促进学生外语学习。     

教研激发教师参与研究的主动性

在《园本教研中增强同伴互助的实践研究》课题中，我们探索了园本教研中同伴互助的有效方式，以期激发教师参与教研的主动性，助推教师专业成长。     

孤岛模式下新型交直流混合微网互联变流器控制策略

为了实现孤岛模式下交直流子微网之间功率合理互助互济,提出了一种孤岛模式下的协调混合微网系统的功率分配策略。首先分析了微电网的拓扑结构得出了可表征功率传输参考值的特征量,并根据该特征量将系统方式运行方式分为ILC空闲控制段与ILC工作控制段,对运行阶段的切换条件进行了合理的设计;其次,设计了基于交流侧母线电压和直流侧电压反馈的功率反馈算法用以实现功率互济互助目标。最后,在MATLAB中搭建了仿真模型。仿真结果表明,利用文中所提的功率互助策略,交直流子微网能够根据自身条件承担系统的功率波动且保证系统整体的稳定运行,且仿真中ILC功率变化响应时间小于50ms,控制策略具有较高的动态响应。     

自助培训模式探讨

为了完成繁重的生产任务和解决员工成长培训问题。经过大量的调查研究和实践，毕节供电局输电管理所，探索出了一套“自助”式培训方式，取得了较好的培训效果。     

运城500kV变电站仿真培训系统的实现

以运城500 kV变电站仿真培训系统为例,介绍了具有"学员自主"和"教练员主导"两种模式的仿真培训系统的结构、功能和实现技术。系统由学员侧软件与教练员侧软件两部分组成。学员通过TCP/IP协议互联,实现了远程培训。     

Safe work practices: a real world implementation

New regulations require electrical safety training for virtually everyone except secretaries and janitors. A program that has been successfully used for nonelectrical, nonengineer personnel is described. The types of hazards are identified. The reasons, concerns, fears, and alternatives are presented with case histories and common pitfalls. The equipment terminology and hands-on experience provide insight into a real world environment     

电力客服知识图谱的改进研究与模型构建

随着知识图谱在电力服务领域的应用愈加广泛和必要,越来越多的研究者对其进行了深入的研究。其中,基于深度学习的TransE的方法逐渐受到大家的青睐,所以针对其的改进方法也越来越多,例如TransH、TransR/CtransR和TransD等,这些方法均针对"TransE无法解决一对多"等问题,提出了"将TransE模型投影到其他空间"的各种方法。借鉴这些方法的优势,提出了一种基于模糊理论和现有基于深度学习的翻译模型相结合的方法--TransF。在TransF中,为每个元素分别构建两个模糊向量,分别用于构建实体和构建模糊映射,将头尾实体分别映射到与关系构成的模糊空间中。实验结果表明,该方法在训练数据集不大的情况下具有明显优势,并且更符合人类逻辑和实用性的需要。     

交流励磁双馈风力发电机组的稳定性仿真分析

介绍了交流励磁变速恒频双馈风力发电机组的工作原理,在坐标变换的技术下,建立了交流励磁发电机在d-q-0坐标系下的数学模型。在Matlab中搭建了系统仿真模块,对交流励磁风力发电机组的稳定性做了仿真分析。仿真结果表明了所建模型的正确性,以及在风力发电系统中利用变速恒频技术后可以大大提高风能的利用率,改善了电力系统稳定性,并且转子转速也可以改变,使其具有独立的无功调节能力。研究结果表明了变速恒频双馈风力发电机组具有良好的动态特性,并为风力发电系统的进一步应用研究提供了可靠的理论依据。     

基于Bootstrap方法的独立分量分析可靠性研究

语音信号盲分离受到随机采样的数据所影响,产生统计可靠性问题,从而影响分离的效果.Bootstrap方法是以原始数据为基础的抽样统计推断法,可方便的应用于实际的数据处理之中,分析ICA的统计可靠性,但传统Bootstrap方法本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,从而使得自助概率分布产生了一定的偏离,使之无法渐近于真实情形.本文通过对Bootstrap样本生成范围的拓展,改进了独立分量分析在语音信号应用的可靠性算法,获得了更加精确的可靠性参数.     

EIS系统人力资源管理模块构建及研究

对华东电网公司设计研发的企业级信息系统(EIS)进行了简要介绍.此系统极大地改变了传统分散式的管理模式、并注重员工自助功能的开发,有效实现了管理资源系统的多功能,为进一步提升人力资源管理水平,积极探索能力素质模型的铸造,推动人才的发展奠定了良好的基础.     

基于痛苦表情识别的智能医疗监护系统

报道了一种基于痛苦表情识别的智能医疗监护系统。该系统除了包含现有的自助按铃以及生理数据监控以外,首次将痛苦表情识别引入了医疗监护系统,增加了一种利用摄像头识别被监护者表情,通过面部特征点变化(皱眉时,眉间距变化)判断其是否需要医护人员帮助的新型监护方式,从而实现手动按钮-自助报警、生理数据-自动报警、表情识别-智能报警这3种报警方式于一体的智能监护系统。测试结果表明,该系统能准确识别被监护者表情变化并立即发出报警信号,解决了被监护者痛苦时的急切的监护需求,甚至还因及时预警从而增加了抢救时间,为患者提供了多重安全防护。     

基于蚁群聚类-Elman神经网络模型的短期电力负荷预测

在神经网络负荷预测实际应用中,突出的问题是训练样本大、训练时间长、收敛速度慢。针对负荷预测样本代表性问题,建立了基于蚁群聚类的Elman神经网络预测模型。对负荷历史数据进行蚁群聚类预处理,将聚类后的数据作为神经网络的训练样本。其目的是使输入样本具有代表性,改善网络训练时间和收敛速度,有效提高预测精度。通过某发电厂负荷数据的验证,该模型的预测结果精度较好。     

UUV推进系统模糊自适应融合故障诊断方法

针对水下无人潜航器(unmanned underwater vehicle,UUV)推进系统的故障诊断问题,提出了一种基于自适应模糊融合的推进系统故障诊断算法。依据灰色预测理论,利用历史数据得到预测电流;同时,利用试验数据拟合控制电压与电枢电流的关系,建立了理论电流的计算模型。综合考虑控制电压变化率和电流异常时间对融合权值的影响,引入模糊理论,将理论电流和预测电流自适应地融合,最终得到融合电流。对比融合电流和实际检测电流变化趋势的异同,实现对UUV推进器状态的实时监控。在UUV推进器出现故障时,两者的差值变化反映了推进器的故障情况以及故障类别,继而为后续的系统恢复与自救提供了依据。湖试和海试过程分别验证了,所提出的算法能够有效地检测出推进器螺旋桨故障和推进器电机供电异常,且试验全程未出现"虚警",同时,根据所得差值电流的范围准确判定了推进系统故障的类型。