基于灰色模型的湖南省能源碳排放预测分析

通过模型计算2008—2013年湖南省因能源消耗而导致的碳排放、地均碳排放、人均碳排放、碳排放强度等碳排放量指标;基于灰色模型对湖南省未来5年能源碳排放量进行预测。研究结果表明,湖南省能源消耗仍以工业方面的能源消耗为主,且所占比重较大;对于清洁能源使用率还有较大的上升空间;经济发展水平对湖南省能源碳排放量影响较大。预测结果表明,从能源消耗结构上来看,工业能源消耗正在逐渐下降;从能源消耗的种类上来看,对清洁能源的使用率正在增加,但其速率相对于经济增长仍然较缓慢。因此,要促进湖南省低碳发展还需要进一步调整产业结构,增加清洁能源的使用。     

灰色马尔可夫链预测模型对我国能源需求量的预测

由于我国每年能源需求的不确定性,运用灰色马尔可夫预测模型对我国各年的能源需求进行了预测.从预测结果来看,灰色马尔可夫模型的预测结果误差很小,能对我国各年能源的消耗量作出准确地预测.     

上海居民消费结构的灰色系统研究

尝试运用灰色系统理论的GM(0,2)模型和灰色关联分析法,结合有关实际统计数据资料,分析研究上海居民消费结构的变化.     

基于灰色改进模型的电价预测

针对电力市场中的电价预测问题进行了研究。在阐述了灰色模型在电价预测方面的应用后,提出了一种改进灰色模型用于电价预测的方法。通过对原始数据序列的一系列处理和对微分方程求解条件的变化达到预测精度的提高。最后用算例验证了该方法的可行性。     

基于优化灰色模型的农村居民消费结构预测

通过筛选,运用对数新发展系数优化模型,对2002～2007年中国农村居民的消费结构进行建模,并预测了2008～2015年的农村居民的消费结构.文章最后对如何提高农村居民收入和改善消费结构提出了一些对策建议.     

基于改进灰色GM(1,1)模型的天然气负荷预测

构建三种改进的灰色预测模型,提高传统预测方法的精度。以北京市2007—2015年天然气负荷量作为原始数据建立模型,并用2016年数据进行结果检验。依次对三种改进灰色GM(1,1)模型分析和比较,选出最佳的改进模型与新陈代谢模型结合,替换旧数据、填补新数据,依次建模,构建北京市2017—2020年天然气负荷量预测模型。结果表明,组合后的模型可降低原始数据对预测系统的干扰,预测精度符合实际要求,且精度远高于传统的灰色模型,能真实反映未来天然气年负荷量的发展趋势,预测结果具有可靠性和实用性。同时,也为燃气市场的规划和调控提供参考。     

基于灰色RBF网络的我国能源消费预测

利用我国能源消费总量的历史数据,采用灰色预测法建立预测模型,再利用径向基（RBF）神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值．实验结果表明,灰色RBF网络模型在预测精度方面优于单一的灰色模型．该模型计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围．     

基于能源消费的湖北省工业行业灰色关联分析

分析了湖北省能源消耗的基本现状，建立了基于能源消耗与工业总产值的灰色关联模型，得出了能源消耗与工业总产值之间的关联性第一位是汽油消耗量，其次是柴油消耗量，然后是电力消耗量，最后是原煤消耗量，并提出了湖北省能源消耗可持续发展的对策建议。     

中国工业总产值的灰色预测

根据灰色系统分析理论,本文建立了中国工业总产值的ＧＭ（１,１）模型,进而揭示了我国工业规模的发展趋势和动态变化规律。     

灰色模型的简化计算

灰色理论是现代管理科学中唯一具有中国知识产权的部分,且应用广泛．但灰色系统的矩阵计算比较繁杂,一般需要使用专用计算机软件．该研究利用Excel通用软件,方便、直观地解决了灰色模型的计算问题．     

能源转型核心是生产消费方式革命

金融危机、能源供应紧张和气候变化是当前全球面临的三大挑战。金融危机是最急迫的挑战,需要世界各国协调一致,通过政策驱动的“有形之手”引导市场“无形之手”,努力实现全球经济的再平衡。能源供应紧张是现实挑战,需要一场深刻的能源革命,转变传统的经济发展方式,改善能源消费结构和能源生产方式,打破经济社会运行对化石能源的过度依赖,     

基于灰色马尔可夫模型的能耗预测

能耗预测在企业能源管理系统中具有重要的作用,本文采用灰色模型GM(1,1)与马尔可夫模型相结合对企业的生产能耗进行预测.通过对某大型制造业企业实际电力消耗量的预测实验,结果表明该组合模型具有较高的预测精度,达到了预期的效果.     

基于灰色Verhulst模型的粮食物流量预测

针对粮食物流量预测的特点,引入灰色Verhulst预测模型理论,并分析此理论应用于粮食物流量预测的可行性,在此基础上建立粮食物流量预测的Verhulst模型。通过实际案例分析,及与其他方法预测结束的对比,表明灰色Verhulst模型在粮食物流量预测方面具有较高的预测精度。     

基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

页岩气井采气时率影响因素灰色关联分析

涪陵页岩气田大部分气井已进入低压开采阶段,采取间歇生产模式,采气时率低。从储层特征、人员管理、测试与设备、采气工艺四方面着手,采用灰色关联方法对气井产气能力低多影响因素相对重要性进行了研究,发现间歇生产日均产气量与采气时率的关联度最高,其次为增压开采日均产气量。分析气井间歇生产和增压开采特征,优化间歇生产及增压开采制度,气井产量贡献率上升。     

我国能源消费结构与经济发展关系的变迁研究

"九五"至"十一五"期间我国能源消费结构发生显著变化.本文采用灰色关联分析方法对该阶段内我国能源消费结构与国民经济的灰色关联度进行对比研究.结果表明:天然气和电力两类能源与经济发展的关联度分别由"九五"期间的后两位上升至"十一五"期间的前两位,可再生能源等新兴能源与我国国民经济发展的关系日益密切.为了保持未来国民经济的持续增长,应大力发展新能源产业;同时重视能源安全问题,制定合理的能源发展战略.     

粗粒度网络流量的灰色模型预测

在实际网络流量上研究了新陈代谢灰色模型(MGM)预测流量. 预测结果表明,灰色模型建模长度远小于流量序列主周期长度时,预测精度较高. 灰色模型预测流量宜采用小量数据建模,此时残差修正对提高预测精度影响很小,预测不需采用残差灰色模型(RGM). 对比了灰色模型与自回归综合滑动平均模型（ARIMA）和Elman神经网络（ENN）模型的预测结果,灰色模型远优于ARIMA,与ENN相当. 灰色模型的优点是能自适应网络流量的变化.     

基于灰色-马尔可夫模型的刀具磨损预测

为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,并对特定切削条件下的刀具磨损量进行了预报。结果表明,两种模型预测值与实测值误差较小,尤其是灰色-马尔可夫模型拟合精度更高,结果更可靠,能更好地满足工程需要。     

经济时间序列的灰色模型研究（Ⅱ）

本对我国国民生产总值的教学模型用灰色系统理论进行了研究，建立了这一时间序列的灰色模型，通过检验表明所建模型是高精度的。此外，对总值构成进行了灰色关联分析，得到一些好的结果。