基于小波矩不变量的模式识别方法

为了得到一组局产最优的特征组,提出一种结合分散度和顺序前进法（ＳＦＳ）的特征选择方法。实验结果表明小液矩不变量比Ｚｅｒｎｉｋｅ矩不变量有更好的识别效果,尤其对于形体相似的物体,效果更明显。     

用矩不变量实现印鉴自动识别

本文提出的方法主要优点是无需对印鉴图象进行旋转、定位、配准、识别速度快，内存空间小，对印鉴的形状也无限制。实验结果表明，文中提出的方法有较高的识别率，可作为印鉴识别中的方法之一。     

Sluzek矩不变量方法的改进

本文首先分析Sluzek方法的思想即:减小方差而同时尽可能不减小不同类之间的均值差;然后分析了该方法的不足之处,证明了存在改进的可能性;并且提出了改进方法,即把目标分割为n个矩等分圆环,分别计算其矩不变量,从中选取某几个量作为识别指标;最后通过例子证实了本文方法的改进效果.     

四元数域彩色图像整体式水印算法

该文提出一种结合四元数变换域和四元数分解方法的整体式彩色图像水印算法。首先对彩色载体图像进行分块四元数傅里叶变换得到其频域矩阵,然后对频域单位小块进行四元数奇异值分解,根据分解得到四元数酉矩阵前若干列中对角线元素的幅值构造水印序列,并将水印隐藏到分解得到的实系数奇异值中。仿真实验表明,该文提出的水印方法不仅可以把嵌入水印带来的误差扩散到载体图像的各个颜色分量上,而且比传统的将彩色图像划分为各个单独色彩通道,分别进行水印嵌入的方法不可见性更好,并且,通过构造与奇异值酉矩阵相关的水印序列可以有效解决现有四元数水印算法存在的误检测率以及水印图像易伪造问题。     

基于离散四元数余弦变换的彩色图像数字水印技术

将离散四元数余弦变换(DQCT)应用于彩色图像的数字水印技术中,提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新技术。应用四元数理论把彩色图像作为一整体进行余弦变换,在彩色宿主图像的DQCT域中实现彩色水印图像的嵌入。实验表明,该方法具有较好的抗压缩能力,对高斯噪声、椒盐噪声和缩放攻击具有较好的鲁棒性。     

基于四元数的彩色图像边缘检测研究

为了实现彩色图像边缘检测,建立了彩色图像自动边缘检测算法。对彩色图像基于四元数的表示方法进行描述,针对基于snake算子实现彩色图像边缘检测算法进行了研究。首先,根据彩色图像三原色的基本特征,利用四元数的矢量表示方法以及四元数基本运算方法进行描述;其次,介绍了snake算子的基本原理,检测过程等。最后,构造了双四元数和snake算子的彩色图像边缘检测算法。实验结果表明,利用文中算法获得的彩色图像边缘检测保留了原图像的自身信息,边缘信息完整。该算法基本满足彩色图像边缘检测的稳定可靠、信息完整、抗干扰能力强等要求。     

一种新的适合于目标识别的仿射不变量

针对仿射变换所造成的某些特征点提取不稳定,提出一种新的适合于目标识别的仿射不变量,它是基于特征点和几乎不受仿射变换影响的目标轮廓线．当目标无遮挡时,新不变量仅依赖于当前特征点和整个轮廓线;当目标有遮挡时,新不变量依赖于当前特征点、与它直接相邻的两个特征点以及它们之间的轮廓线．在已有的基于特征点的仿射不变量中,新不变量所依赖的特征点是最少的,可以很好地应用于特征点提取不稳定场合的目标识别．     

基于隐含多项式曲线仿射不变量的目标识别

目标物体的识别和匹配在计算机视觉、图像视频压缩与传输中都有重要应用.由于隐含多项式曲线对物体有良好的描述能力,因而用它识别和匹配目标物体是比较有效的.文章首先证明了隐含多项式曲线封闭有界的充要条件定理,接着基于隐含多项式曲线的二次分解性质,给出了目标物体仿射几何不变量的计算方法.实验证明这种基于首二次因子积的仿射几何不变量准确的描述了物体的特征,从而能较好的设别出复杂的,甚至缺失部分信息的目标物体.     

异步四元数神经网络模型的能量函数研究

本文证明了异步离散四元数神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个平衡态上，存贮图像在能量函数空间中对应一能量极小点，为网络的稳定吸引子。     

一种基于组合不变矩的新的舰船图像目标识别方法

利用图像的不变矩特征进行目标识别是一种有效的方法.通过比较Hu矩、仿射不变矩和小波不变矩的特点和适用条件,提出了一种运用部分Hu矩、仿射矩和小波矩组合来识别舰船图像目标的方法.仿真实验结果表明,该组合矩对于提高舰船图像目标的识别率是有效的.     

复合不变矩的特征提取

特征提取的目的是提取出一些精简、准确有效的数据来提高图像识别和分类的效率和准确率。在系统识别缺陷过程中,特征提取是很关键的一步,它是系统判别图片有无缺陷或分类的基础不变矩概念清晰、识别率稳定,对具有平移、旋转、尺度等变化的目标具有良好的不变性及抗干扰能力,能有效地反映图像的本质特征。在此分别采用HU不变矩、Zernike不变矩和该文提出的复合不变矩分别对塑料平板图片进行特征提取,反应出复合不变矩具有平移、尺度和旋转不变性。结果表明它能提供更全面特征信息,具有较高的抗噪能力,是行之有效的特征参数。     

一种抗噪声激光主动成像目标识别方法

提出一种基于轮廓曲率去噪和仿射不变矩的目标识别方法,适用于激光主动成像这样的高噪声复杂应用场合。通过计算每个像素及其邻域的轮廓曲率,判断像素携带的信息量大小,据此对像素点进行分类。对分属不同类别的像素点,使用不同滤波参数的Lee滤波器进行滤波。对滤波后的图像再次提取出轮廓,计算轮廓的仿射不变矩,训练分类器进行目标识别。实验结果表明,本文算法在噪声环境下对目标的仿射变换具有较高的识别率,并且满足激光主动成像识别系统对于实时性的要求。     

基于组合不变矩特征的空中目标识别方法

根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩各自的特点和适用条件,提出了一种组合不变矩.利用组合不变矩提取图像的不变特征向量,并结合Fisher线性判别准则,实现了对空中目标的Fisher线性判别器(FLDA)的分类识别.同时,考虑到识别的快速性方面,对FLDA进行了改进,提出了主分量分析(PCA)与FLDA相结合的识别算法.仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和速度.     

小波仿射不变函数与凸壳相结合的目标识别

提出一种将小波仿射不变函数与凸壳相结合进行目标识别的方法。基于小波仿射不变函数构造了绝对小波仿射不变函数,作为待识别目标的特征向量,与凸壳相结合进行目标识别。该方法首先提取待识别目标的轮廓线,然后以轮廓线的一个凸壳顶点为起始点重新构造目标轮廓线点列,计算轮廓线点列的绝对小波仿射不变函数,与模板库中的模板进行匹配,根据最大相关原则识别目标。实验结果表明了该方法的有效性。     

一种新的仿射不变特征及其在平面曲线匹配中的应用

构造了一种新的仿射变换不变特征,提出了一种适合于仿射变换的曲线匹配算法。首先将整个轮廓区域进行仿射区域划分,得到一系列子区域质心点;然后将质心和子区域的质心点按规则构成三角形,计算三角形的面积比序列,并将其规范化,构造新的仿射不变特征。在该不变特征的基础上设计新的识别向量和差异度度量函数,通过计算待识别目标与模型曲线之...     

图像匹配中具有仿射不变性特征的定量分析

不同视点图像中相应特征点邻域窗口之间存在几何上的透视畸变,这可以用平面单应映射来表示,而目前大多特征匹配算法将该映射用仿射变换模型来近似,即用具有仿射不变性的特征进行图像的匹配。仿射变换的线性特点不仅能降低匹配算法的复杂度,还能保证迭代过程收敛的稳定性,然而并没有人对这一近似的可行性及合理性给出定量的讨论和分析。本文首先回顾各种几何层次上的特征点匹配策略,重点针对具有仿射不变性特征点的定位误差给出定量分析,通过椭圆曲线规范化方法推导出这一近似所造成定位误差的解析表达式,指出用仿射变换模型近似单应映射的合理性;然后用真实图像的实验结果验证了本文分析方法的正确性;最后给出相应的分析结果和结论。     

一种基于独立元分析的仿射不变描述和仿射变换 参数估计的新方法

本文提出了一种基于独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的仿射目标识别和仿射参数估计的新方法.对于待识别的不同扭曲程度的目标,可采用ICA方法提取轮廓的仿射不变描述,从而解决扭曲目标识别问题.该方法同时能够估计两个视频帧间的仿射变换参数,在高压缩率编码标准中,如MPEG4或MPEG7,具有很重要的现实意义.实验结果表明,该方法优于传统的目标识别和仿射参数估计方法.     

基于MSA直方图的景象匹配算法研究

提出了一种基于MSA直方图的景象匹配算法,用来解决景象匹配辅助导航系统中,由于拍摄的实时图背景复杂、存在畸变、易受遮挡等因素所带来的匹配困难。该算法利用灰度信息及其空间分布信息,分别计算目标区域及模板的MSA直方图,并计算匹配度,采用金字塔算法及中途停止策略进行搜索,对目标进行识别和定位。用cameraman图像、人脸图像和实际卫星拍摄图像进行了实验,实验结果表明：该算法对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声、遮挡及视角变化具有鲁棒性,且比灰度直方图具有更好的性能,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确的识别和定位。