天然采光设计中的参考天空分类

天然采光的基础是天空亮度分布,而参考天空分类是确定天空亮度分布的前提。结合IDMP重庆光气候观测站1 min光气候观测数据,通过对影响天空亮度分布的气象参量研究分析,确定容易被肉眼观测识别的云量、日面状况、水平区域到天顶亮度渐变状况等气象参量是影响参考天空分类的关键因素。以此为基础,将参考天空划分为6类天空类型。     

朗伯下垫面的漫反射作用对天空亮度的影响

随机粗糙下垫面对入射到地表的太阳辐射的漫反射必然引起天空亮度的增加。本文基于下垫面为朗伯粗糙表面的假设基础上,对下垫面对向下太阳辐射的漫反射作用引起天空亮度变化的计算方法进行了研究,分析了利用互易性原理计算大气反射率、半球平均反射率和透过率的方法。对不同下垫面反照率对天空亮度的影响随观察天顶角的变化进行了计算和比较,结果表明随着观察天顶角的增加,下垫面的漫反射作用对天空亮度的影响也随之增强,特别当天顶角接近90°时,这种影响迅速增强。     

单次散射条件下大气偏振中性点的特性研究

为了消除大气散射辐射对地物识别的影响,提高地物遥感偏振识别的精度,从平面分层大气中的辐射传输方程入手,推导单次散射时天空散射光的偏振度及偏振中性点的大小与分布,利用全天空遥感偏振测量装置对天空偏振现象进行了观测实验.测量结果表明,天空散射光的偏振度分布与单位体积空气散射光偏振度的分布是一致的;大气偏振中性点在距反日点角距约15°~25°的范围内变化;偏振度围绕偏振中性点有规律的分布.     

中间天空是由似晴天空和似阴天空组成的

作者在文中提出,除下雨等一般需要人工照明的特殊天气现象外,根据云量,天空和日光状况或云量和天空亮度分布,将天空划分为晴天空、似晴天空、似阴天空和阴天空四类。在区分天空类型时,不宜仅从云量出发,认为除了晴天空和阴天空外,其余的天空状态仅属于同一种天空类型。从多年统计平均观点来看,当太阳面被云遮挡时,天空亮度分布类似于阴天空亮度分布;当太阳面上无云时,天空亮度分布却类似于晴天空亮度分布.这两类天空的亮度分布是极不相同的:在似晴天空时,天空亮度在太阳附近处最大;在似阴天空时,从多年统计平均观点看,天空亮度最大值不会出现在太阳位置附近.此外,在似晴天空和似阴天空条件下,对于大部分地区来说,在地平面上的天空散射光照度差异也是很显著的。所以对似睛天空和似阴天空这两类天空分别加以研究是合理的。     

大气散射方向指数函数研究

在天空亮度分布中,大气散射方向指数占有非常重要的地位,以往的研究忽 大气混浊度因子对散射方向指数的影响。本文在散射方向指数中考虑大气混浊度因子的影响,。提出了新的大气散射方向指数函数,对不同的混浊度因子,此函数与已 知的晴天,部分云天和似阴天空有较好的近似,并更全面地考虑了分子散射,对进一步研究中间天空亮度分布具有理论意义。     

用模糊数学研究天空类型

本文利用图像数字化处理系统对天空亮度分布进行了定量实测,提出了除下雨等天空特别阴暗的、一般需要人工照明的特殊天气现象外,根据天空亮度分布规律,将天空划分为CIE晴天空、似晴天空、似阴天空和CIE全阴天空,并由模糊数学证明这种天空分类是合理的。     

天空类型分维研究

天顶亮度转换系数是反映天空亮度分布变化特征的参数，它与地域无关。由天顶亮度转换系数变化过程的分维值证实，除特殊天气现象外，可把天空分成ＣＩＥ标准晴天空，似晴天空，似阴天空和ＣＩＥ标准阴天空４种天空类型、这对于研究天空亮度分布是合理的。     

一种有雾图像低对比度增强的方法

为了提高有雾图像的能见度,提出一种雾天降质图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特 性,将高灰度区域的像素映射到模糊域处理以便得到天空区域的灰度值分布范围,将天空区域和景物部分区分开, 以便增强景物细节信息和避免天空噪声的影响。利用移动模板对各局部区域进行子块重叠双直方图均衡化实现清 晰化处理,从而克服直方图均衡化时模板内景物不同深度退化差异的情况。实验结果表明,该方法能有效地改善雾 天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。     

基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾研究

针对雾天环境中成像设备拍摄的景物容易出现图像模糊、目标丢失、成像质量差等而引起图像识别率下降的问题,提出一种基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾方法,解决使用暗原色先验理论技术进行图像去雾而导致的天空区域出现晕圈和失真的现象.对图像进行预处理后,将图像划分为天空区域和非天空区域,用灰度直方图估计环境光,利用已知条件对非天空区域的透射率进行合理约束,通过自适应增加天空区域透射率的方法,避免天空区域出现严重的颜色失真现象,合并之后对这两部分的透射率进行滤波细化.结果表明:对于含有天空区域的雾天图像,使用本文算法去雾后的图像轮廓和细节上都有较大改进,能够达到去雾目的.这对于提高成像设备在雾天环境中的工作效率具有重要意义.     

结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法

为了提升去雾图像质量,提出了一种基于天空分割和超像素级暗通道的单幅图像去雾方法。首先提出一种简单有效的多阈值天空分割方法,可将图像划分为天空区域和非天空区域;其次,根据天空区域估计大气光值;然后分别估计两类区域的透射率,对天空区域利用该区域无雾和有雾时暗通道值间的线性关系直接估计其透射率,对非天空区域则通过计算超像素级暗通道值来估计透射率;最后根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法能更准确地分割天空且阈值自适应性强,大气光和透射率估计也更准确高效。采用本文方法得到的去雾图像具有对比度高、颜色自然、细节清晰等优点。     

天空区域分割修正的图像去雾新算法

为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法。新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线性加权运算,提出加权平均融合COPLIP模型和MSR模型的天空区域修正新模型及实现算法。与现有去雾算法比较,实验结果表明新算法能够克服现有算法对于天空区域去雾效果不佳的问题,同时通过客观评价指标验证了新算法的有效性。     

利用采光修正系数进行平均天空采光计算

本文在平均天空模式条件下探讨了到达采光口的光通量,提出了估算采光口面积的采光修正系数法;还根据平均天空亮度模式,利用电子计算机进行了平均天空采光计算,证实了方法的合理性.     

平均天空采光计算

本文在平均天空模式条件下首先研究了到达采光口的光通量,建议了估算采光口面积的采光修正系数法,该方法简单易行.本文还根据平均天空亮度模式,利用电子计算机进行了平均天空采光计算,证实了上述方法是合理的,并可在工程上应用.     

平均天空亮度模式初探

本文从光气候要素出发,根据CIE晴朗天空和全云天空的亮度分布公式,建议采用一种平均天空亮度计算式,并提出了在平均天空亮度模式条件下进行天然采光设计的一种简单易行的新方法。     

天空亮度分布研究

本文提出了似阴天空亮度分布表达式,经验证表明,它与天空亮度实测结果吻合较好。在本文中还采用一个式子表示了各类天空亮度分布,这对于垂直面照度计算等无疑是方便的。     

试论制天权

随着现代航天技术的飞速发展和战争的需要,继争夺制海权、制空权、制电磁权之后,争夺制天权又成为现代战争的一个新焦点。研究制天权问题,就是为了在未来战争中夺取制天权。从作战制权的基本要素出发,研究争夺制天权具有与争夺制陆、海、空和电磁权所不同的内涵和外延。从制天权在最近几场高技术局部战争中的作用看,要赢得现代和未来战争的胜利,离不开制天权。从目前航天技术的发展和争夺制天权构成要素所具备的状况看,现代战争已具有争夺制天权的雏形,21世纪战争的制胜要则之一就是"空天制胜"。