基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割

 本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割框架.首先,个体分割结果的产生采用基于Nystrom逼近的谱聚类方法,使用不同的尺度参数,得到具有差异性的个体分割结果;其次,使用非负矩阵分解的方法来合并这些个体分割结果,使用非负矩阵分解方法的优点在于其合乎人类大脑感知的直观体验,并具有明确的物理含义;最后,根据合并得到的像素点隶属度关系得到SAR图像分割结果.为了验证本文方法的有效性,对3幅纹理图像和4幅SAR图像进行分割实验,并对比K-means方法、基于Nystrom逼近的谱聚类方法、Meta-clustering方法,本文的方法无论是定性还是定量分析都是较好的,并具有一定的实用性.     

SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法

本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于MARMA模型和多尺度自回归MAR模型的压缩结果与相应的JPEG结果进行比较和分析,说明基于MARMA模型的SAR图像压缩方法既能达到较高的压缩比,又能取得较好的保真度,是一种很有潜力的压缩方法.     

基于区域的MRF模型用于SAR图像分割

本文提出了一种建立在流域算法过分割结果区域图上的马尔可夫随机场模型的SAR图像分割算法.由于将马尔可夫场随机场(MRF)模型建立在预分割的基础上,极大减少了计算复杂度,并利用SAR图像的分布模型建立多层MRF模型,采用模拟退火优化得到MAP估计的分割结果.实验证明较传统的基于像素的马尔可夫随机场分割算法,该方法极大提高了运算速度,并能取得较为满意的分割结果.     

基于分层多区域CV模型的SAR图像分割

在SAR图像分割中,尤其是车辆目标的SAR图像分割中,一般需要得到目标和阴影两个区域的分割结果。文中为了解决车辆目标的SAR图像多区域分割,提出了一种分层多区域CV模型,该模型结合了一种新的惩罚项,并且同时使用水平集函数的阶跃初始化,使模型具有了良好的水平集演化的属性。同时,模型对噪声的敏感性下降,使模型适用于未预处理的SAR图像。最后,对比Chan-Vese多区域分割模型,将分层多区域CV模型应用于未预处理的SAR图像,实验结果验证了模型的有效性。     

On the Extension of Multidimensional Speckle Noise Model From Single-Look to Multilook SAR Imagery

Speckle noise represents one of the major problems when synthetic aperture radar (SAR) data are considered. Despite the fact that speckle is caused by the scattering process itself, it must be considered as a noise source due to the complexity of the scattering process. The presence of speckle makes data interpretation difficult, but it also affects the quantitative retrieval of physical parameters. In the case of one-dimensional SAR systems, speckle is completely determined by a multiplicative noise component. Nevertheless, for multidimensional SAR systems, speckle results from the combination of multiplicative and additive noise components. This model has been first developed for single-look data. The objective of this paper is to extend the single-look data model to define a multilook multidimensional speckle noise model. The asymptotic analysis of this extension, for a large number of averaged samples, is also considered to assess the model properties. Details and validation of the multilook multidimensional speckle noise model are provided both theoretically and by means of experimental SAR data acquired by the experimental synthetic aperture radar system, operated by the German Aerospace Center     

基于MRF模型和形态学运算的SAR图像分割

针对目标监测分析中的SAR图像分割问题,构造了一种基于马尔可夫随机场(MRF)模型和形态学运算的处理方法.首先利用SAR图像邻域空间上的马尔可夫性以及像素灰度的高斯分布模型,以较少的迭代次数实现了SAR图像的初分割;然后通过形态学运算进行处理,抑制干扰性分割,同时填充目标区域内部空洞,改善分割效果.实验结果显示,该方法...     

基于Otsu和改进CV模型的SAR图像水域分割算法

图像分割是SAR图像处理中基本而关键的技术之一,也是影响SAR图像自动解译性能的一个重要步骤。由于受相干斑噪声影响严重,SAR图像分割一直是一个公认的难题。针对Otsu算法对SAR图像分割精度不高以及CV模型对初始条件敏感和演化效率低等问题,本文提出了一种融合分割算法。采用快速一维Otsu算法对图像进行粗分割,分别将得到的水体区域和水体轮廓作为CV模型的分割区域和初始条件,降低了CV模型的场景复杂度,提高了分割速度,减弱了CV模型对初始条件的敏感性。利用图像边缘强度信息代替CV模型中的Dirac项,改进了CV模型的偏微分方程,使分割算法更好地适应SAR图像的同时提高了CV模型的收敛速度。实验结果表明,融合分割算法具有分割边界定位准确、运行高效、无需设置初始条件等优点。      

基于统计模型的变分水平集SAR图像分割方法

针对SAR图像感兴趣区域分割问题,提出了一种基于统计模型的变分水平集分割方法。该方法在分析SAR图像特征的基础上,利用相干斑噪声的统计模型直接定义了关于水平集函数的能量泛函,不同于一般水平集方法中关于参数化曲线的能量泛函。通过极小化能量泛函,建立了水平集函数演化的偏微分方程。对水平集演化方程的数值求解,实现了对SAR图像感兴趣区域的分割。分别采用模拟和真实SAR图像对提出的方法进行了验证,试验结果表明该方法充分利用了SAR图像的特征信息,不需要相干斑噪声预处理,能够准确实现对SAR图像感兴趣区域的分割。     

一种用于星载SAR天线的转动控制技术

针对星载合成孔径雷达（SAR）天线要求在超低转速下平稳转动,同时满足小型化轻量化的要求,本文提出一种基于微步距模式的天线转动控制技术,该技术使用两个带PWM电路的全桥驱动器通过微步距方式驱动步进电机。在给出系统架构、微步距控制原理后,进一步提出可靠性设计的具体措施。经测试和环境试验验证,该技术对同类应用具有一定的参考价值。     

用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型

针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的.     

基于统计特征的GAC模型SAR图像分割

提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓（GAC）模型,并用于SAR图像分割中。首先,根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同,计算边缘检测算子,得到GAC模型的能量泛函。其次,最小化能量泛函,得到曲线演化偏微分方程,水平集方法数值求解,最终完成SAR图像的分割。实验表明,与传统依赖图像梯度定义检测算子的GAC方法相比,文中的方法完全适用于SAR图像分割,不需要噪声的预处理过程,拓展了GAC模型的应用范围,提高了目标的正确识别率。     

Edge-based Segmentation Using Robust Evolutionary Algorithm Applied to Medical Images

Although medical image segmentation is a hard task in image processing, it is possible to reduce its complexity by considering it as an optimization problem. This paper presents a robust evolutionary algorithm based on a cost minimization function to segment and to extract image edges. Since, the goal is to outperform a high edge detection quasi independent from the input problem characteristics, an adaptive detector is considered. As a first step, the main evolutionary algorithm parameters are highlighted based on an adaptive parameterization to overcome convergence problem. In a second stage, the reached optimal setting is applied on medical images to exhibit the quality of the proposed algorithm.     

脉冲卷积干扰技术在超宽带SAR中的应用分析

为探讨脉冲卷积干扰技术在超宽带SAR中应用的可行性,详细分析了距离像和二维像的干扰效果,发现在二维图像中,方位向的聚焦性能明显下降。通过对目标回波和干扰信号处理流程的分析,发现超宽带SAR空变特性是导致二维图像散焦的根本原因。提出对干扰信号进行相位调制,调整干扰信号的分布曲线,以降低空变特性的影响,取得了较好的干扰效果。研究表明,距离向的干扰效果与常规雷达一致,可以形成滞后的假目标欺骗干扰,改进的脉冲卷积干扰大大提高了方位向聚焦性能,用于对超宽带SAR进行假目标干扰。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

一种星载SAR 电缆网EMC 设计与分析*

结合某型号海洋监测星载SAR 工程设计背景,首先阐述了星载SAR 应用特点及其对电缆网EMC 设计的牵引需求,然后着重探讨了星载SAR 电缆网内涵及其EMC 设计规则,进而选取整星电缆网单机关重件———用于波束控制的电缆组件,介绍了其EMC 设计过程,并通过Ansoft、SIWAVE、Q3D 等软件创建驱动端、负载端以及用于互联的电缆组件电路模型,提取相应S 参数,对整个链路信号传输特性进行分析,最后进行了实测,实测结果与仿真分析结果一致,验证了该电缆组件EMC 仿真设计有效。     

用合成孔径雷达(SAR)对地面动目标(GMTI)成像

综述两种SAR/GMTI方法。一种是多端口SAR/GMTI,以四端口天线SAR/GMTI作为实例,例如APY-6的基本功能以及它的试飞结果;另一种方式是空时自适应处理(STAP)。叙述了二通道STAP处理SAR/GMTI的试飞结果和成像情况。     

Limitations of the Cubical Block Model of Man in Calculating SAR Distributions (Comments)

The above paper raised some serious questions regarding the accuracy of three-dimensional block model solutions obtained using a pulse-function basis. While I am in qualitative agreement with about half of the numerical results presented in the paper, I most strongly disagree with most of the interpretations which the authors have made using those results. It is my belief that it is possible to obtain high accuracy with block model solutions if sufficient care is used in their implementation. I have chosen to use a pulse-function basis with block models of man since this appears to allow the model to have much greater detail than is possible with more elaborate bases.     

步进频率SAR快时间多普勒效应补偿新方法

步进频率信号的长相参积累时间使传统SAR的走-停-走假设对步进频率SAR不再适用,因此由平台运动而引入的快时间多普勒效应就不能忽略。该文提出了一种基于图像波数域的快时间多普勒补偿方法,其通过二维傅里叶变换及反变换实现快时间多普勒补偿,与基于回波的补偿方法相比,新方法在保持补偿精度不变的基础上,显著降低了计算量,更符合步进频率SAR系统的实际应用要求。     

CAF：电子工业小型化的威胁

概述了CAF的历史、发生的原理,分析了CAF产生的根本原因,比较了几种CAF失效分析的方法,同时也介绍了一种简易的测试设备。     

General Failure Model Applied to Preventive Maintenance Policies

The reliability behavior of systems is investigated if two types of failures can happen. Type 1 is removed by minimal repair, Type 2 by replacement. Reliability expressions are derived. The results are used for calculating the s-expected long-run cost rate for a generalized age replacement policy and repair limits.     

SAR动目标欺骗干扰模型分析

欺骗式干扰是对合成孔径雷达的一种有效的干扰方式。在分析运动点目标的合成孔径雷达回波特性基础上,得出了利用干扰机生成虚假动目标的方法。分析了SAR静止目标成像系统对动目标的成像效果,提出并解决了基于场景环境的运动参数设置问题。最后利用实验仿真验证了方法的正确性。