异构环境下数据库增量同步更新机制

分析企业数据集成中存在异构数据库的变化数据捕获与数据同步问题,对多种变更数据捕获方式进行比较,提出了一种将触发器和日志表相结合的变更数据捕获方法。设计了一种基于Web服务的分布式异构数据库增量同步更新机制,建立了中心数据库,通过事件驱动传输体系,将分布式数据库和中心数据库各自将捕获的增量数据进行同步,实现了分布式异构数据库增量同步更新系统原型。最后用实例对系统进行了测试,结果表明了该设计的可行性和合理性。     

多源异构环境下数据同步复制技术的研究

针对多源异构环境下数据的特点,提出一种数据同步复制新方案。该方案解决了多源异构环境下数据库的访问,数据的获取与复制,动态数据源的处理以及同步过程中数据冲突与同步的实时性等问题。最后将所提出的方案应用于某省高速公路车辆监控系统中,达到了实际应用要求,表明了该方案的正确性与有效性。     

基于Web服务的异构数据库共享及同步机制

分析了企业数据集成中存在异构数据库共享和同步问题,提出了一种基于Web Service的异地异构数据库集成方法,把分布在异地的异构数据库源通过Web Service连接起来形成一个异构的中心数据库,为用户提供一个透明统一的接口,用户不仅能够对中心数据库进行查询,还能够对中心数据库进行增、删、改的操作,并使之同步到异构源数据库中,同时源数据库端的数据和结构的改动也能同步到中心数据库上,之后对关键技术做了详细描述.最后,用实例表明了研究的框架如何应用于实际应用中.     

一种异构数据库同步技术的研究与实现

针对以往异构数据库之间数据同步实现困难、可扩展性差的问题,提出一个基于XML的异构数据的同步技术.利用XML来屏蔽异构数据源的格式,从而为异构数据库的同步提供统一的数据平台.使用Web Services技术为异构数据库的同步提供了统一的信息传输和互操作平台.大大降低了数据同步的复杂度,提高了整个系统的性能.     

异构环境下相关任务调度免疫遗传算法的研究

合理的调度可以在很大程度上提高异构系统资源的利用率,在研究现有任务调度算法的基础上,定义了异构环境下相关任务调度的数学模型,并基于分层和启发式算法的思想,提出最多度动态调度算法MDSA和最少入度动态调度算法LIDSA构造初始种群;借鉴生物免疫系统抗体多样性产生及保持机理,定义了基于抗体的矢量距离、亲合力及浓度相关的选择概率,并改进交叉算子,这样可以在进化过程中保留优秀个体,同时抑制抗体群早熟;提出了高度遍历解码算法HTDA,简化算法实现过程.仿真实验结果表明,本文算法与其它调度算法比较,更能有效地实现资源的分配,可以成功应用于异构环境下相关任务调度.     

基于Web服务的异构地籍数据同步机制与实现

为了解决分布式异构地籍数据库问题,将下级数据有机地结合在一起形成上级地籍数据库,并且能够实现数据的动态实时同步,保持数据的现实性和准确性,本文提出基于Web 服务和XML技术的可跨越异构平台的数据同步机制,实现对各种数据库的支持,同时支持标准的XML数据接口,而Web服务与XML技术的结合,有效地解决了数据包分流,减少网络流量,数据的强实时同步等问题,具有良好的可扩展性及适用性.     

异构数据库同步系统的研究与实现

采用“事件－条件－动作”的数据驱动机制实现数据库变更事件的实时获取，通过多个通讯代理协同工作完成异构数据库间的数据一致性维护。     

异构环境下语义Web服务发现研究

在语义Web服务组合涉及异构环境时,根据用户需求发现所需要的Web服务是一项关键的技术。本文以煤矿信息查询系统为应用背景,基于二分图最佳匹配算法提出了一种Web服务分级发现算法,通过计算异构环境中不同Web服务间的参数来完成不同服务的语义匹配,并讨论了分级发现算法的运行实例。     

基于JMS的分布式异构数据库间的数据同步

根据分布式异构数据库间的数据同步的实际需要 ,在深入分析研究JMS技术的基础上 ,提出了一种基于JMS的分布式异构数据库间的数据同步的模型 ,并给出了关键技术的主要代码。     

Java EE下异构数据库数据同步的实现

对于分布式数据库应用来说,往往需要在各个子系统之间共享数据。在大多数情况下．这是通过数据同步来实现的。如何以高效的方法来实现数据库之间的数据同步,往往成为影响系统性能的关键一环,对于异构数据库系统来说尤其如此。随着EJB3．0技术的出现,我们在Java EE环境下实现异构数据库数据同步变得更为容易。本文提出了在Java EE环境下,一种基于UB3．0技术的异构数据库之间数据同步问题的解决方案。     

基于Rsync的远程文件同步优化模型

针对云存储中无法较细粒度地控制网络数据的传输而导致网络带宽利用低的问题,本文基于Rsync文件同步算法,以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为研究目标,提出计算分离出云,本地数据表与云服务端分布式缓存表共享部分校验值的远程文件同步优化模型.实验结果表明,该模型可有效提高云存储文件同步系统的I/O性能,减小同步的成本.     

基于本地快照和Rsync算法的Web文件保护

针对网页被篡改后的访问保护和快速恢复问题,以分布式网页防篡改系统的备份恢复为背景,提出一种基于本地快照和Rsync同步的Web文件保护方法.当Web页面被篡改时,Web服务器通过快照技术将原Web页面的映像发送给用户浏览,使得系统完好无损,进一步调用Rsync算法从备份服务器上同步Web文件,从而实现恢复.实验结果表明,该方法可保护被篡改页面不被访问,具备较好的快速恢复性能.     

基于有序哈希链的文件数据同步方法

针对现有文件数据同步传输方法效率低、局部更新困难的问题,提出一种哈希链构建及文件数据同步方法。将C/S架构中服务器端文件或目录的变化作为一系列哈希节点,根据时间先后顺序,通过哈希函数迭代文件或目录的哈希值,形成能够记录文件库所有操作状态的有序哈希链。客户端只需根据哈希链节点执行相同文件操作并进行同步更新,而不需要对每个文件数据进行同步认证,确保文件库的完整性、不可抵赖性、可溯源性和防篡改性。采用有序哈希链的同步方法对不同终端进行文件数据差异监视和一致性检测,以快速获取文件变化并进行逻辑同步。实验结果表明,该方法在文件库未变动模式下的平均同步加速比为94.85%,在文件库变动的模式下,相较于“quick check”策略和常规策略的Rsync算法,平均同步加速比分别为6.5%和69.99%。有效地减少了同步过程中时间和资源的消耗。     

分布式文件系统数据安全机制研究

在介绍几种分布式文件系统在解决数据安全方面采用的手段和存在的不足基础上,根据分布式文件系统的特点,设计并实现一个OFS安全框架。通过引入PKI身份认证机制、文件加密访问机制、数据完整性验证机制,研究设计一种OFS安全框架,并对设计的OFS安全框架进行分析。     

基于事件的文件备份方法研究与实现

为了提高文件备份效率,提出了一种基于事件的文件备份方法.通过文件系统过滤驱动,实时监控文件,捕获受监控文件成功的操作信息,转化为程序可识别事件记录到日志.根据日志记录对文件进行分类,再根据时应的策略进行备份,给出了文件监控、备份队列生成和差异集重构的方法.实验结果表明,与Rsyac相比,该方法有效地降低了文件备份网络流量和计算量,大幅度提高了文件备份的效率.     

异构分布式数据资源中的网格文件访问

为对网格文件进行数据访问,提出一个带有标准服务器和协议的高性能存储系统——联众系统。采用集群环境中的数据管理方法,通过使用多个标准数据服务器访问多个站点,采用的技术包括Grid FTP以及OGSA Byte I/O界面等。实验结果证明,联众系统能够被用作真实网格环境中的并行文件系统,并获得较好的数据访问结果。     

基于事件驱动的异构数据交换系统的研究

为解决异构数据的交换问题,提出了一个基于事件驱动和Web Services的异构数据交换系统,系统利用数据中心及适配器相结合的框架来解决异构问题.数据中心提供接人系统的管理及数据的转发功能;适配器提供了驱动事件的管理、异构数据的转换、异构系统的屏蔽等功能,是系统的核心部分.事件驱动机制提高了系统的效率和灵活性,而WebServices技术使系统各部分的通信跨越B防火墙的障碍.经实例测试系统可以有效解决异构数据源之间的差异性,为数据源之间数据灵活的交换提供了有效的工具.     

基于WEB服务的分布式异构数据同步设计

分析分布式数据同步的方式,解决基于互联网WEB端口的异构数据同步问题,结合SOA架构的特征提出一种分布式异构数据同步模型WLDSS（Web-levelDataSynchronizationSystem）,给出了该模型的设计原理、关键策略,通过分布式太阳能热水系统的控制系统数据同步的应用验证了WLDSS模型稳定性。     

异构数据源的集成技术

本综述了异构数据源集成技术的发展必然性、发展历史、现状和将来。按照集成技术出现时间的顺序首先介绍了最通用的ODBC方案,然后介绍了两种对关系数据库进行集成的传统方法：有全局模式的集成策略和无全局模式的集成策略,最后着重叙述了新时期出现的几种有代表性的数据集成方法。