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一种时频结合的抗噪性端点检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
端点检测是语音识别中的一项关键技术,检测的准确性对语音识别的性能有很大的影响.本文提出一种时频结合的基于子带谱熵和短时能量的端点检测方法,和常用的双门限法、谱熵法相比在低信噪比下检测的准确率有很大提高.该方法具有抗噪性、实时性等特点,适用于实际的语音识别应用. 相似文献
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语音端点检测是语音识别系统的一个重要组成部分,特别是在噪声环境下,其准确性直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别性能。提出了一种在噪声环境下基于短时TEO能量的语音信号端点检测方法,采用了双门限-三态转换判决机制以保证算法在噪声环境下的端点检测准确性和对信号绝对幅度变化的稳健性。实验结果表明,与传统的短时能量法和谱熵法相比,该算法在低信噪比情况下具有更好的端点检测能力,显示了算法的优越性。 相似文献
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在语音识别系统中,端点检测技术对于系统的识别准确率来说是至关重要的。提出一基于小波子带能量和小波系数方差的语音端点检测算法。和其他传统的端点检测方法如短时能量、过零率方法等相比,该算法更加有效。计算机仿真结果证明了该算法更适合于语音端点检测,尤其是在低信噪比(SNR)条件下。 相似文献
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传统的能量检测算法由于受到噪声不确定性的影响,在信噪比较低时检测精度差,理论上较优的循环平稳特征频谱感知算法的计算复杂度偏高。因此,在传统能量检测算法基础上结合小波阈值去噪和差分能量检测模型,提出一种优化的双门限联合检测算法。使用能量检测法来判断双门限区间之外的区域,双门限阈值内的不确定性区域使用小波阈值去噪重构后做差分能量检测,并根据信道实时状态动态地调整双阈值。当信道质量较差时,增大双门限之间的距离,否则缩短双门限之间的距离,从而提高频谱检测效率。通过仿真对比得知,该算法有效地提高了噪声不确定性影响下频谱感知的准确性,并且降低了感知算法的计算复杂度。 相似文献
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在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战.在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法.实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0 dB时,正确的语音端点检出率高出27%,而多层感知器在正常环境下,检出94.47%的开关门声、咳嗽声、翻书声和呼吸声等孤立突发噪声. 相似文献
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林雪梅 《计算机工程与科学》2011,33(1):94-96
本文在分析基于短时能量的语音端点检测算法局限的基础上,引入短时信噪比SNR估计方法,并设计自适应的判决门限,提出一种自适应语音端点检测算法.通过对平稳高斯白噪声环境下信噪比从-10dB到20dB的带噪语音信号进行的仿真实验表明,所提方法能更为准确地检测到语音的端点. 相似文献
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由于图像噪声的存在,传统的边缘检测算法常常无法准确检测到边缘信息.本文分析了噪声条件下边缘信息的几何特征,提出一种基于几何边缘增强技术的边缘检测算法.首先采用Canny算子计算图像的初始边缘信息,然后根据初始边缘信息自动计算阈值排除弱边缘,对剩余边缘计算带方向梯度值进行增强,根据增强边缘信息自动计算双阈值,最后用双阈值方法检测、过滤并连接边缘.该算法提高了边缘检测的准确性,可以高效率地处理噪声和纹理导致的虚假边缘. 相似文献
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端点检测是语音识别中一个重要的环节。当信噪比较低时,传统的基于短时能量和短时过零率的端点检测方法不能有效地工作。由于Teager能量算子TEO(Teager Energy Operator)和差分算法可以有效地抑制噪声,因此,提出了一种基于TEO和差分算法的端点检测方法。实验证明,该算法在信噪比较低的情况下,能够随着环境自适应门限,准确地检测出语音信号。通过对两种不同的端点检测算法的比较,证明了基于差分和Teager能量算子的算法的检测正确率较高。 相似文献
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能量检测(ED)方法是最常用的信号检测方法之一,其具有实现复杂度低和不需要信号先验信息的优点。当噪声方差已知时,能量检测算法可以获得较好的检测性能。在大多数情况下,噪声的方差是需要预估的,因此噪声方差估计的不确定性会对能量检测算法性能造成较大的影响。为了减小由噪声方差不确定性造成的影响,提出了一种改进的多天线能量检测方案。方案将多天线采集的信号进行简单组合,从而构建出一种与噪声方差无关的判决统计量。理论公式表明,方案的检测概率和虚警概率是与噪声方差无关的。仿真结果显示,当天线的数量大于3时,方案的检测性能优于传统的能量检测性能。 相似文献
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针对工业生产中鼓风机转子工件的尺寸和对称性经常出现不符合标准的情况,本文利用转子工件图像,基于边缘检测技术设计一种转子尺寸和对称性的检测方法。为了减少原始图像的噪声点,本文方法基于高斯滤波对原始图像进行降噪和二值化处理,在此基础上,使用基于Canny算子的边缘检测算法和基于最小二乘法的圆拟合方法,对工件内部孔洞进行检测;同时,使用基于改进的Canny算法对工件外部边缘进行检测,获取较为连续的边缘像素点,设计比对方法和动态模拟实验对尺寸和对称性进行检验。实验表明本文提出的检测方法对转子工件的尺寸和对称性的检测效果良好。 相似文献
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一种改进的基于谱熵的语音端点检测技术 总被引:1,自引:2,他引:1
论文提出了基于时频谱减增强和谱熵的语音端点检测算法。算法对带噪语音在频域利用谱减法去除宽带加性噪声,在时域去除由谱减带来的残差噪声从而对语音进行了增强。对增强后的语音利用谱熵特征进行端点检测。实验结果表明,此算法快速有效,具有较强的抗噪能力,特别适合低信噪比的语音端点检测。 相似文献
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一种基于频能比的端点检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据语音的发音特点,论文提出了一种在噪音环境中检测语音信号的参数———频能比(FER),并且提出一种基于该参数的端点检测算法,实验表明该算法能够在信噪比较小的情况下,准确地检测出语音信号。通过对三种不同的端点检测算法的比较,笔者发现基于频能比的端点检测算法在环境噪音比较强的情况下可以有效地提高语音信号的识别率。 相似文献