一种锂电池组均衡充电保护板设计

采用单节锂电池保护芯片设计电池保护板,对任意串联数的成组锂电池进行过充、过放、过流、短路保护,充电过程中实现整组电池均衡充电.在Simulink环境下,用逻辑模块和延时模块等模拟了保护芯片工作的逻辑,实现了整个保护电路工作情况的仿真.实验和工业应用结果表明,该均充保护系统具有应用灵活、稳定可靠等优点,均衡充电误差小于50 mV.     

基于ARM的四路锂电池充电器设计

随着便携式电子产品的迅速发展,锂电池的使用也越来越广泛。为解决多种锂电池电子产品快速充电的问题,应用STM32单片机设计制作了一种智能化四路锂电池充电器。设计集成了四路充电回路,各个回路独立控制,互不影响。通过模拟开关来分别选通充电回路,利用按键来选择初始化充电参数,采用PWM波来调节锂电池的充电过程。经过实验验证,在保证充电时间的前提下,此设计能有效实现多路同时充电,而且通过按键选择,可以选择为3．7 V和7．4V2种大小的锂电池充电。     

基于RS485通信锂电池充放电系统控制策略设计

本设计作为可远程控制锂电池充放电的系统,能够为恶劣环境下的电子设备提供电源。锂电池充放电控制系统的通信部分采用RS485通信,由PC端作为上位机发布锂电池充放电命令,STM32单片机作为下位机执行对锂电池的充放电控制命令。整个系统由充电电路、放电电路、电压及电流采样电路、充放电指示电路和蜂鸣器报警电路构成。控制系统通过获得的锂电池电压与电流信息,对数据进行可视化操作。当充电时电压达到4.2V时,结束充电进程,进行锂电池过冲保护;放电时电池电压小于2.8V时,应当结束放电过程,进行锂电池低压保护。通过实验表明,该设计能够防止电池过充、过放、短路、过流等问题,增强系统应用弹性,提高安全系数。     

太阳能手机锂离子电池充电器的研究

本文讨论了目前的手机锂电池充电器不适合于使用太阳能电池供电的原因,设计了一个应用Buck变换器拓扑的太阳能锂电池充电器,其充电控制方法充分考虑了光照强度、环境温度等外界因素的影响。为提高充电速度,采用最大功率点跟踪策略(MPPT)。MPPT与充电过程控制由单片机来实现。     

GEO卫星锂离子蓄电池组充电控制方式的研究

卫星电源系统多采用锂离子蓄电池作为储能装置,结合锂电池的特性研究了锂电池充电控制方式,对传统GEO卫星用锂离子电池的充电控制方式和基于下一代电源控制器的新型充电控制方式进行了对比分析。通过波形表明,传统锂电池充电控制方式,在继承氢镍电池充电控制器的基础上,依照锂离子蓄电池的特性对充电控制方法进行了改进,可满足锂离子蓄电池组的充电要求;新型的锂电池充电控制方式可有效对锂离子电池进行自主恒流恒压充电,有助于延长电池使用寿命,且易于实现对电池的保护,更适合GEO卫星锂离子蓄电池组的充电需求。     

锂电池组智能管理系统设计及实现

设计一种基于单片机控制的锂电池组管理系统,实现充放电控制和均衡控制,并具有防过充、过放、过流功能。提出一种新的充电方式,依据最低出气率为前提的电池可接受的最佳充电曲线;另外根据充电电池与均衡电阻热效应相等原理,提出了一种均衡算法。通过实验本系统能很好地实现锂电池组的充放电管理及均衡控制。     

基于MAX11068的大功率锂电池管理系统

利用MAX11068锂电池监测芯片,结合测绘外业工作高电压、大电流动力锂电池应用要求,配合C8051F021单片机设计出具有过充电、过放电、过流、过温保护与恢复、低功耗休眠及唤醒等功能的锂电池管理系统,可通过上位机进行设置和管理。对系统进行模拟工况测试的结果表明,锂电池组在该系统中运行稳定,同时均衡电路的使用可有效增强电池组的能量使用率和使用寿命。     

无线智能家居系统中的识别技术

实现锂电池的恒流充电控制,需要设计专门的直流转换电路,但这样会增加系统的电路复杂度,同时为了保护无线智能系统的运行安全,还需要针对该系统设计相应的保护,这就要求系统在运行过程中可以准确地识别出充电负载。为此,在无线智能家居应用中设计了一种基于LCL拓扑的无线充电系统,并根据锂电池的充电特性,使其可以实现恒流输出,在此基础上,提出了一种充电策略。该充电策略可以在智能家居型负载接入系统后,识别出负载特性并作出相应的动作,同时还可以保证负载在供电过程中的安全性。最后,搭建了一个系统实验样机,为标称电压7.4 V的锂电池进行无线充电,同时也验证了当非适用负载接入系统后,所提出用于保护系统的充电策略的有效性。     

粒子群优化BP神经网络光伏锂电池充电系统

通过对太阳能光伏电池最大功率点的跟踪和锂电池的充电控制两部分实现了对锂电池的快速充电。首先利用SIMULINK的s-function的自定义模块和粒子群优化BP神经网络算法实现了对在辐射度、电池板温度、环境温度和风速共4种工作环境下的光伏电池进行最大功率点跟踪和建模,然后通过单片机编程对开关管进行PWM控制,完成充电电路的智能控制。之后,结合MATLAB和SIMULINK完成粒子群优化BP神经网络并在PROTEUS平台上完成充电电路的仿真,最后程序下载到硬件中并通过调试完成对锂电池充电过程的检测。结果表明,粒子群优化后的BP神经网络光伏锂电池充电控制系统具有较高的充电速度和充电效率。     

电动自行车锂电池均衡电路设计

锂电池因其优良的性能在电动自行车上的应用越来越广泛,为了保证锂电池组安全的使用,延长其使用寿命,需要为其配置专用锂电池保护电路。讨论基于精工S-8209A系列保护芯片实现了过充/过放保护、电量均衡、充电过温保护、大功率持续放电等功能的低成本保护系统。该电路已被可靠应用于某款电动自行车的锂电池组中。