Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。     

TPC自适应迭代译码方法

提出一种TPC自适应迭代译码算法。从接收到的软信息估算信道的信噪比;根据信噪比选择最优的软译码迭代因子,将迭代因子与软信息送入SISO迭代译码器;检测每次SISO译码器的输出,达到迭代终止条件即结束译码。提出的自适应迭代译码方法大大地增强了译码器的灵活性,动态的选择译码策略,尤其在低噪声信道下有效地降低了译码的功耗。     

Turbo-CRC码的设计与仿真实现

本文在分析Turbo码的迭代译码原理和算法的基础上,提出一种优化的Turbo-CRC迭代译码的设计方法,可以在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,有效地减小平均迭代次数和译码延时。计算机仿真结果表明在AWGN信道和瑞利衰落信道下,Turbo-CRC译码的平均迭代次数可以分别减小20%￣45%和10%￣15%,表明了该方法的有效性和可行性。     

基于外信息绝对值信噪比的迭代停止准则

针对Turbo码译码延时较大的问题进行研究。通过分析译码器输出外信息绝对值信噪比的统计特性,利用译码器输出外信息绝对值信噪比的收敛特性,提出一种新的迭代停止准则,简称为SBAE准则。将新准则与现有的经典迭代停止准则对比,新准则节省了大量存储空间,通过仿真分析新准则下Turbo性能及平均迭代次数,得出结论:新准则在保证译码性能的同时,有效减少了译码的平均迭代次数,加速了Turbo码的译码过程,提高了译码效率,为Turbo码在实时系统中的应用提供一种有效方法。     

一种卫星突发通信中抗相位模糊LDPC译码算法

低密度奇偶校验(LDPC)码是一种性能接近香农极限的线性分组码,其核心译码算法是置信传播(BP)译码.基于BP译码迭代次数与相位模糊度关系,提出一种抗相位模糊的LDPC改进型译码算法.仿真结果表明:在一定信噪比条件下,数据包内部发生一次相位翻转时,该算法可以有效判断翻转位置,并准确译码.     

一种新的Turbo乘积码简化迭代译码算法

针对二维TPC码提出一种新的简化迭代译码算法以及一种新的译码器迭代结构。该算法在Chase迭代软输入软输出译码的基础上,通过简化软输入信息和外信息的计算来降低译码复杂度和系统存储量。仿真结果验证了该算法的正确性和可行性。     

基于消息振荡及校验更新的改进BP译码算法*

为了减少在低信噪比区的平均迭代次数和削弱LLR（Logarithm Likelihood Ratio, LLR）值的振荡,分析了中短码长LDPC码错误帧对应校验节点对数似然比及校验和变化的规律,提出了一种基于消息振荡及校验更新的改进BP译码算法。该算法通过提前结束迭代译码的准则来减少在低信噪比区的平均迭代次数,并通过修正校验节点的更新来削弱LLR值的振荡来提高译码性能。仿真结果表明,相对于BP算法：在低信噪比区,该算法减少了平均迭代次数且译码性能没有损失;而在中高信噪比区,其提高了译码性能而平均迭代次数无需增加。     

Turbo码的按位迭代译码仿真与优化

Turbo码的迭代译码次数越多,译码延时和功耗也越大,通过图像传输的Turbo译码仿真分析,提出按不同比特位迭代次数不同的译码方法,并对各比特位的迭代次数进行优化,结果能使总迭代译码次数减少50%,且能保证译码后的图像效果。     

比特交织编码调制系统中的均衡技术仿真研究

判决反馈迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)技术是一种高性能、低复杂度的先进信道调制方案.分析了BICM-ID系统的结构和迭代译码方法,研究了最小均方(LMS)和最小二乘(RLS)自适应均衡算法以及线性(LE)和判决反馈(DFE)均衡器.设计了在ISI信道下BICM-ID使用DFE-RLS均衡器的系统,计算机仿真证明其能够自适应地快速估计、跟踪信道,对于码间干扰严重的信道有良好的均衡效果,经过迭代译码有良好的误码性能-分别在ISI干扰轻微和严重的W2.9和W3.5信道下,经过3次迭代译码,在信噪比分别为7.6 dB和12.8 dB时误码率可达10-4.     

低复杂度的Turbo乘积码迭代译码研究

Turbo乘积码（简称TPC码）的传统迭代译码算法寻找竞争码字难、软信息存储量大。针对这些问题提出一种低复杂度的迭代译码算法,并得出新的译码器迭代结构。该算法在Chase迭代SISO译码的基础上,采用无需寻找竞争码字的相关运算来简化软输出信息的计算,同时用前一个迭代译码单元的软输入信息替换传统算法中信道原始接收信息,然后与当前迭代译码单元的软输出信息直接进行线性叠加后作为下一个迭代译码单元的软输入,从而简化了软输入信息的计算和系统存储量。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。     

高阶调制系统中Turbo码改进译码算法

本文对多进制调制与Turbo编码相结合的问题进行了研究,并结合软解调的特点,提出了一种改进的迭代译码算法。仿真结果表明该算法能得到较好的性能。     

基于C语言的Turbo码的DSP实现

介绍了Turbo码的编译码基本原理,在详细研究Log-MAP算法的基础上,用V05．0编写了状态转移表生成子程序,Turbo交织表生成子程序和Turbo码译码程序等几个对Turbo码进行仿真最重要的函数,并在DSP上实现了通用的Turbo码编译码器。     

三维TPC编解码器的仿真研究

对三维TPC（Turbo乘积码）编译码的算法及性能进行了仿真。TPC编码的3个子码都采用（16,11）的扩展汉明码,编码码率约为0．32,码字长度为4096。三维TPC译码采用基于Chase2算法的软输入／软输出迭代译码算法。利用matlab进行仿真,采用4次迭代,在AWGN信道中,Eb／N0为3dB时,误码率小于1×10^-6。这种纠错方式适用于带宽宽,功率受限且传榆性能要求高的通信系统中。     

Turbo码的性能分析与仿真

在介绍分析Turbo码的编译码结构、译码算法的基础上,通过计算机仿真手段对AWGN信道中Turbo码在不同参数条件下的译码性能进行了探究和讨论,通过分析各因素对Turbo码性能的影响,为设计Turbo码提供了参数选择的基本原则。     

基于AWGN信道的Turbo码与SCCC的性能仿真与分析

本文详细介绍了Turbo码与SCCC的基本编译码原理,并通过仿真,研究了基于AWGN信道,分量码约束度m=4的条件下,Turbo码与SCCC各自的性能,并对两者进行了比较。仿真结果表明:当m=4时,Turbo码系统的BER特性总体要优于SCCC,但在高信噪比时,SCCC的性能比较好,而且避免了地板效应这一Turbo码的典型缺陷。     

Turbo码在无人机测控中的应用研究

Turbo码的优异性能依赖于两个条件来获得:使用长的交织器和进行多次迭代译码。而在某些通信系统中,由于实时性的要求,无法使用很长的交织器和多次迭代。因此,必须对Turbo码做某些改动。该文简单介绍了无人机的测控通信平台,提出了Turbo码在无人机测控信道中使用时需要解决的问题。通过仿真研究了Turbo码用于无人机测控领域的一些关键问题。     

Turbo码在无线环境中的性能分析

Turbo编码显示出能够达到接近Shonnon理论极限的译码性能,这在信道编码领域具有极其重要的作用。设计了一种Turbo码编码器,并结合瑞利信道模型,给出了解码结构,推导了解码算法,进行了仿真实验,并得到了较好的仿真结果。