多机电力系统智能变结构PSS的研究

本文以非线性变结构控制理论为依据,并仿人的智能进行控制决策,提出了多机电力系统智能变结构ＰＳＳ的设计方法。控制规律实现了分散控制,且有很强的鲁棒性。仿真结果表明：智能变结构ＰＳＳ能有效地改善电力系统的动态特性。     

汽轮发电机组PSS与汽门的智能变结构控制

运用非线性变结构控制理论,并模仿人的智能推理,提出了多机所轮发电机组ＰＳＳ与汽门智能变结构综合控制器的设计方法。控制规律兼顾了改善系统的功角稳定性和发电机端电压特性两方面要求。控制规律实现了分散控制,且有很强的鲁棒性。计算机仿真结果表明：所设计的智能变结构综合控制规律能有效地改善电力系统的暂态稳定性。     

MCU应用系统与Internet连接的一种新技术

介绍一种新型的智能网络接口芯片ＰＳ２０００及其应用。Ｐ２２０００是Ｗｅｂｃｈｉｐ网络接口系列中的重要成员,通过它可以实现智能装置与ＰＣ机 的网关联口,使智能装置通过ＰＳ２０００上网十分方便 ,设计者在设计这样的系统时无需熟知网络协议。     

神经元PID自适应控制方法的模拟电路实现

本文根据神经元ＰＩＤ自适应控制方法,首先探讨了它的模拟电路构成方法,并给出了一种电路实现框图。然后,为了在仿真研究时有效地利用ＰＳＰＩＣＥ电路仿真软件,同时也为了利用ＰＳＰＩＣＥ研究控制系统,提出了有关宏观模型的概念,最后,对所推出的模拟电路进行了ＰＳＰＩＣＥ计算机仿真研究。     

智能功率模块和DSP在变频调速系统中的应用

介绍了智能功率模块Ｐ２２Ｘ和数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｆ２４１的性能特点及基于ＩＰＭ和ＳＤＰ在变频调速系统中的应用,论述了应用ＩＰＭ和ＤＳＰ进行变频控制系统设计的特点和优越性,并给出了一个实例。     

DSP 及其在行波保护中的应用

详细介绍了ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ型ＤＳＰ的结构和功能,并结合行波保护对硬件系统要求的特殊性,对ＤＳＰ在行波保护的数据处理中的应用作了具体分析,并提出了软硬件的实现方法。     

一种基于DSP的高速运动控制模拟设计及应用

本文介绍一种基于ＤＳＰ的运动控制模板,该模板以高速ＤＳＰ芯片ＡＤＳＰ２１８１为核心,采用ＩＳＡ总线结构,可方便地构成高性能开放性ＰＣ运动控制系统,采用该模板设计了高级控制 法实验研究系统,为研究和实现高速加工中的精确位置跟踪提供了有效途径。     

神经网络电力系统稳定器的设计与实现

本文利用ＢＰ型神经网络逼近受控系统逆动态具体设计实现了一种神经网络电力系统稳定器（ＮＮＰＳＳ）。所设计的ＮＮＰＳＳ以四层ＢＰ网络为主体，采用非线性ＰＳＳ的控制响应构成样本进行训练并通过了单、多机仿真的检验。文章深入分析了ＮＮＰＳＳ的性能和特点，重点探讨了设计过程中存在的各种具体问题。ＮＮＰＳＳ装置采用分层结构实现。动模实验结果证实了ＮＮＰＳＳ应用于真实工业环境的可行性。所设计的ＮＮＰＳＳ装置显著改善了电力系统的动、静态稳定性能并为各种大、小扰动提供了有效的阻尼作用。     

南方电网仿真系统的研制和应用

介绍了南方电网仿真系统（ＳＣＰＳＳ）的研制和应用情况,突出了它的特点,如采用预测－校正－控制法实现实时仿真,残差很小;交直流仿真功能给用户提供了创造性的培训手段以及合理的体系结构、方便的图形数据一体化支撑平台、丰富的发电机模型等。文中还将ＳＣＰＳＳ与传统的仿真系统进行性能上的对比。实际应用表明ＳＣＰＳＳ是新一代的国产调度员培训仿真系统。     

多机电力系统PSS参数协调优化设计

本文给出了用随机验试法对多机电力系统ＰＳＳ的结构和参数进行协调优化设计的计算方法。该方法不仅可以对系统中所有ＰＳＳ的参数同时设计，也适用于在系统中已有控制器的基础上设计新的ＰＳＳ参数或对原有ＰＳＳ参数进行优化调整。设计的ＰＳＳ可以是任意输入信号或任意结构。计算结果表明本文提出的方法是可行的有效的。     

加速功率型电力系统稳定器输入变量的获取

采用阻尼分析方法,在分析加速功率型电力系统稳定器(PSS)工作原理的基础上,阐述了PSS输入状态量的含义及其作用。分析了电网运行方式或电网结构变化对PSS工作特性的影响,提出了目前加速功率型PSS中不宜采用发电机组机端电压频率信号代替发电机组转速信号的观点。     

AN ELASTIC NONLINEAR POWER SYSTEM STABILIZER

ABSTRACT

The paper presents a novel, simple, variable structure, self adjusting, squashable error-driven, adjustable gain power system stabilizer (PSS) design. The elastic error-driven and error-scaled PSS design falls in between the categories of bang-bang and linear error scaled variable gain. The digital simulation studies were conducted on a single machine infinite bus system. From the digital simulation results, the proposed PSS is shown to be very effective in damping the oscillations and it is robust as it tolerates any system structural and parametric variations. In addition, the proposed PSS can be easily implemented.

The design was simulated and tested using MATLAB simulation package software and compared to conventional analog gain/lead/lag compensator PSS design.     

基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

随机聚焦粒子群算法（SFPSO）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性。     

基于不精确模型的同步电机非线性励磁控制

基于输电系统中同步电机的不精确励磁非线性模型，采用非线性控制 理论中的全局线性化方法和滑动模态控制方法，导出一个非线性切换控制律， 并用它设计出电力系统新型的非线性励磁控制器。针对单机无穷大系统进行数 字仿真实验，结果表明，该励磁控制器能良好地改善系统的动态响应特性，且 具有良好的鲁棒性。     

基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力.通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性.     

协同电力系统仿真平台的混合仿真技术研究及应用

目前,数据和运算密集型的高级人工智能计算技术发展迅速,而电力系统仿真和分析平台并不容易扩展人工智能技术的应用。文章基于大规模电力系统仿真分析软件平台(PSASP),附加扩展非支配排序遗传算法(NSGA-II),实现复杂电力系统中多个电力系统稳定器(PSS)控制参数的多目标协调优化算法技术。实现过程中提出了PSASP-MATLAB混合仿真技术,设计了考虑多机PSS的鲁棒性和稳定性的多目标综合优化函数,混合编程实现了PSASP平台暂态仿真过程与MATLAB平台NSGA-II算法交互连接。针对多机和多运行方式的复杂EPRI 36节点算例,应用文中技术求解的PSS全局优化控制参数,抑制振荡的能力优于传统优化方法,且在多种运行方式下具有良好的鲁棒性。     

An online adaptive neuro-fuzzy power system stabilizer for multimachine systems

A fuzzy-logic-based adaptive power system stabilizer (PSS) is proposed in this paper. The parameters of the fuzzy-logic-based PSS are tuned by neural networks online. The system is divided into two subsystems, a recursive least square identifier with a variable forgetting factor for the generator and a fuzzy-logic-based adaptive controller to damp oscillations. The effectiveness of the proposed PSS in increasing the damping of local and inter-area modes of oscillation is demonstrated in a one-machine-infinite-bus system; a two-area, 4-machine, 13-bus system, and a 16-machine, 68-bus system.     

多目标励磁控制的神经网络逆系统方法

根据逆系统理论分别分析了以机端电压和功角为被控量的励磁系统的可逆性，并采用不同的神经网络逆系统结构实现了对单目标量的励磁控制，针对单目标励磁控制不能够同时改善功角稳定性和机端电压稳定性的不足，在以机端电压为被控量的神经网络逆系统结构中引入功角偏差反馈信号，设计了多目标神经网络励磁控制器，研究结果表明，应用该系统能够实现多目标励磁控制，综合性能优于目标的神经网络逆系统控制方法和常规PSS控制方法。     

Decentralized stability-enhancing control of synchronous generator

This paper describes new structures for stability-enhancing excitation controllers designed using a nonlinear multi-machine system model and Lyapunov's direct method. Two control structures are presented: a hierarchical structure In which the AVR is the master controller and the PSS the slave controller and a traditional structure in which the PSS constitutes a supplementary loop to the main AVR. Both controllers are shown to be robust, as the damping they introduce into the system is insensitive to changes in both the system topology/parameters and the pattern of network flows. Each individual controller contributes positively to the overall system damping with no undesirable interaction between controllers. These features should allow a decentralized approach to the design of the AVR+PSS. Such a design approach is compatible with the new competitive market structures and should result in savings on commissioning costs. Simulation results for a multi-machine power system are presented that confirm the above and show that the two control structures are very effective in damping both local and inter-area power swings