循环流化床锅炉燃烧过程无模型自适应控制研究

循环流化床(Circulating Fluidized Bed,简称CFB)锅炉被公认为一种具有发展潜力的洁净煤燃烧技术,其燃烧过程具有典型的非线性、强耦合、大惯性、大滞后特性,传统或现代控制理论的控制策略难以取得良好的控制性能。因此,根据循环流化床锅炉燃烧过程特点,将其燃烧过程分为四个子系统,通过子系统模型构建和离散化处理,基于无模型自适应控制方法(Model-free Adaptive Control,简称MFAC)分别实现CFB锅炉燃烧子系统的控制器设计。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,采用无模型自适应控制方法对CFB锅炉燃烧过程进行控制,能够获得更好的控制效果,其控制精度更高,控制过程更快速。     

循环流化床锅炉燃烧系统烟气氧含量控制

循环流化床锅炉(CFBB)具有燃煤效率高、燃料适应性广等诸多优点而广泛应用于电厂及其他工业生产过程中。通过分析循环流化床锅炉的燃烧任务与控制特点,发现锅炉燃烧系统是一个具有多参数、非线性的、时变且多变量紧密耦合的系统,其中烟气氧含量控制的好坏更是提高锅炉燃烧效率,节能环保的关键。为使锅炉运行始终保持在最佳燃烧点,可以采用带有氧量校正的串级送风调节系统或带氧量校正的送风调节系统。同时在负荷变化的过程中,为保证送风量始终略大于燃料量,采用燃料、送风的双交叉限制措施。最后,通过在某热岛中心项目所用的490t/h循环流化床锅炉上实施,验证了此烟气氧含量控制方案。     

模糊控制在循环流化床锅炉床层温度控制中的应用

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展,但由于其燃烧过程十分复杂,很难用准确的数学模型来描述,因此难于实现常规方法的控制。本文设计了一个带自调整因子的模糊控制器并进行了仿真研究,仿真结果表明该控制器具有良好的控制性能,有望用于流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。     

循环流化床燃烧系统的神经元解耦控制方法研究

循环流化床锅炉（CFBB）作为高效、低污染、燃料适应性广、负荷调节性能好的洁净燃煤技术,已经得到广泛的运用,正在成为燃煤技术的主力军,但其燃烧过程具有高度的非线性、时变和大滞后及多变量耦合等复杂特性。本文给出了一种由神经元和静态解耦网络相结合的针对火电厂循环流化床燃烧系统的控制方案,将解耦网络与神经元PID控制结合起来,使智能PID专门作用于控制上,而将解耦的工作由解耦网络来承担,可发挥二者各自的优势。本文给出了系统仿真和现场运行实验相关数据和结果分析。现场运行实践表明,采用该方案后,燃烧安全稳定,各主要参数控制在允许范围内且优于行业标准,效果十分显著。     

循环流化床锅炉主汽压的先进PID控制

对循环流化床机组的主汽压控制系统进行了分析,并设计了一个先进PID控制器.它的特点是将PID控制与模糊控制相结合,在PID控制的基础上,用模糊推理的方法对PID进行调节.仿真结果表明:模糊控制器对其控制对象具有良好的控制性能.该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的控制.     

流化床锅炉燃烧系统模糊-BP神经网络PID解耦控制

燃烧控制是循环流化床锅炉控制系统的重要环节.料床温度和主汽压力是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的两个重要参数,维持正常的床温和主汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行     

循环流化床锅炉主蒸汽压力的模糊控制

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展。但由于其燃烧过程十分复杂。很难建立被控对象准确的数学模型．因此难以实现常规方法的控制。本文设计了一个模糊控制器并进行了仿真研究，仿真结果表明模糊控制器对本文控制对象具有良好的控制性能．该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。     

450t循环流化床锅炉床温控制系统改造策略

由于循环流化床锅炉燃烧控制系统中存在的分布参数．非线性强．时变性强．多变量紧密耦合的问题，给锅炉燃烧系统尤其是给床温系统实现自动控制带来较大困难。本文根据保定热电厂450t／h循环流化床锅炉实际运行情况对其床温控制系统实施改造．提出了一种新的方案．使床温得到有效地控制。     

聚类融合控制在电厂热工过程控制中的应用研究

电厂热工过程多数属于多容、多变量、大惯性、大滞后和参数缓变的系统,对这一类系统采用常规的控制方法,不能收到令人满意的控制效果.基于多传感器信息融合的聚类控制(简称聚类融合控制)是融合多个传感器的数据信息,并将其聚类成反映过程运行状况的类别,根据每一类别所描述的过程行为特点采取相应的控制策略,从而达到实现有效控制的目的.电厂循环流化床锅炉燃烧过程是一个典型的多容、多变量、大惯性、大滞后和参数缓变的热工过程,本文根据220 t/h循环流化床锅炉燃烧过程的数学模型,设计了相应的聚类融合控制系统,仿真实验及现场运行证实了该系统的有效性.     

循环流化床锅炉燃烧自适应控制系统的设计分析

循环流化床锅炉的控制过程复杂，且具有较强的耦合性，针对燃烧过程的控制，设计了自适应控制系统，并采用MATLAB进行控制性能的仿真分析。结果表明，自适应控制系统的跟踪性能及抗干扰性能相较PID控制及模糊控制均具有较大的提高，可以较快地达到稳定值，并具有较小的超调量；当受到扰动作用时，能快速地恢复稳定。     

循环流化床锅炉燃料--床温控制模型研究

循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象。很难建立起精确的数学模型,这里通过对循环流化床锅炉燃烧动力学特性、流体力学特性与传热传质特点的分析,忽略次要因素,抓住主导因素,从理论上推导出给煤量—床温控制模型,仿真实验表明,模型能够正确反映出燃料量变化对床温的影响,为实际运行中对燃料量的调整提供理论依据。     

先进控制策略在循环流化床中的应用

通过对循环流化床锅炉结构，工作过程及燃烧过程的研究，分析了其燃烧系统控制的特点以及目前的先进控制策略和传统的控制形式，着重介绍了先进控制策略与传统的控制形式相结合，在循环流化床锅炉两个强耦合变量主汽压与床温控制上的应用情况，提出了从循环运动机理和动态特性出发，进一步改善循环流化床锅炉的控制品质。     

提高循环流化床锅炉性能的几点措施

分析了循环流化床锅炉存在的一些常见问题的原因,介绍了根据理论和实践得到的提高燃烧效率、防止磨损、密封、防堵塞、防泄漏、防结焦等一些改善循环流行化床锅性能的有效措施.对于改善循环流化床锅炉的可靠性及使用效率具有一定的指导作用.     

循环流化床锅炉DCS控制方案

介绍了循环流化床锅炉控制系统在DCS控制系统中的组态应用。对循环流化床主要的自动控制系统进行了分析,给出了DCS控制系统的配置方案,并对其实现的主要功能进行了介绍。     

浅析循环流化床锅炉的设计方法

循环流化床燃煤锅炉正朝大型化和实现燃煤联合循环发电方向发展.在介绍循环流化床锅炉概况的基础上,分析了设计过程中相关参数的选取和计算方法,并讨论了主要部件的设计.     

神经网络方法在循环流化床燃烧中的应用

本文分析了循环流化床锅炉燃烧控制系统的特点。针对主蒸汽压力控制系统。提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法。该方法将神经网络和PID控制策略相结合。既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力。又具有常规PID控制器结构简单的特点。仿真研究表明这种BP神经网络PID控制能克服对象的大惯性、抗干扰性。大大改善控制品质。     

循环流化床锅炉尾部对流受热面烟速的优化确定

尾部对流受热面烟气流速的选取涉及到锅炉整体性能和制造经济性。总结分析了循环流化床锅炉尾部对流受热面烟速的选取原则,在理论分析的基础上,提出了针对新一代循环流化床锅炉的尾部对流受热面烟速的优化确定。     

循环流化床锅炉优化控制

根据与厦门大学建南科技工程有限公司合作开发的循环流化床锅炉优化控制系统在生产中实际运用,对循环流化床锅炉优化控制系统进行介绍。