基于MMTD的复制策略研究及算法设计

主动复制和被动复制各有优缺点。分析主动复制和被动复制的过程,得出两者在响应进程的副本数目、处理时间上存在对立性。引入处理模糊信息的中介数学系统,将主动复制和被动复制视为一对反对对立面。提出副本协调时间、副本更新时间和副本恢复时间的概念。在此基础上应用中介真值程度的数值化度量MMTD(Measure of Medium Truth Degree)设计出了一种新的复制算法,新算法结合了主动复制和被动复制的优点,更具有实用性和有效性。     

病毒的自我保护技术

病毒得自我保护技术包括被动保护技术和主动保护技术两大类。被动保护技术主要采取隐匿、多态、变异和惰化抗病毒软件几种技术来避免被发现和被清除。主动保护技术包括干扰这些安全软件运行,修改主机hosts文件来阻止反病毒程序升级等方式。     

基于半被动复制技术的业务连续性模型

个基于制节点能成为组通信中的主动复制技术和被动复制技术在实现能容错和容灾的分布式系统时,都具有很大的局限性。本文提出了一半被动复制技术的业务连续性模型,半被动复制技术吸取了上面两种复制技术各自的优点,在被动复制的基础上,每个复都可以作为主节点向外提供服务,这种实现不仅保证了各个复制节点上数据的一致性,也避免了被动复制技术中主节点可瓶颈的问题。此外,两阶段提交代理的引入使该模型具有更高的通用性。     

一种基于对等网的资源主动发布方法

资源发布可以分为被动发布和主动发布．如何有效安全地向大量用户分发数据、软件资源是资源主动发布难题之一，应用对等网技术是其一种有效途径．本文提出一种利用网络结点之间隐含存在的信任关系构成资源主动发布对等网的新方法，该方法具有可扩展性、容错性、安全性。     

边缘检测和Snake Model结合的轮廓识别

基于主动轮廓识别和被动轮廓识别方法各自的优缺点,提出结合主动和被动的方法,先对图像进行被动轮廓的预处理,然后再应用主动轮廓的方法,通过比较选出Canny算子进行预处理,再通过基于概率的方法分割图像,最后再应用Snake模型进行轮廓提取。并取得较好的应用。     

关于主动网技术在网络管理中应用的几点思考

与传统的被动网络相比,主动网是一种可编程的网络,它将网络定义为可共享的计算机资源。主动网技术具有很多优势,不仅仅可以传输数据,还可以处理、计算相关数据。它的可编程性与可扩展性,突破了单一、固化的网络服务模式,主动定制、引入了新的服务,这就为网络的进一步发展提供了有力的技术保证。本文主要从主动网技术的相关问题出发,对主动网技术在网络管理中应用进行探讨。     

基于局部需求的稀有资源主动复制与搜索机制

非结构P2P 网络中,已有的搜索协议对流行资源的搜索是有效的,但对于稀有资源的搜索是低效的.提高稀有资源的副本率,是解决其搜索低效性的根本方法.由于稀有资源在网络中的副本较少,其查询的点击率较低,因此,已存在的基于成功查询的被动副本复制策略不适合稀有资源副本流行度的提高.针对该问题,提出了一种稀有资源的主动复制与搜索策略,由拥有稀有资源的节点主动发起对稀有资源需求信息与需求节点的搜索,在搜索过程中,有效获取局部需求信息,将稀有资源主动复制到有需求的区域内及节点上,从而实现稀有资源的按需复制,有效提高其流行度和点击率.基于局部需求信息,提供3 种不同的按需复制策略,并给出了一种稀有资源搜索算法.实验结果表明:这种稀有资源的主动搜索复制策略能够以较低的复制消耗和网络开销,有效地提高稀有资源的副本率,进而提高稀有资源的点击率.     

基于主动复制容错技术的负载平衡模型

在分析了基于主动复制容错技术和负载平衡技术现状的基础上,提出了基于主动复制容错技术的负载平衡层次模型,描述了各层功能,给出了3种可行的任务调度结构,并对它们进行了具体的分析和比较。     

浅析E级超级计算机故障预测的数据采集方法

在E级超级计算机发展过程中系统可靠性问题得到人们高度关注,因此,本文介绍了基于故障预测的数据采集框架,重点探讨了E级超级计算机故障预测的数据采集方法. 引言 随着科学技术的发展,人们对计算机的要求不断提高,随之出现了超级计算机,如:E级超级计算机,其部件多达数十万,为了避免故障出现,实践中常选用检查点技术,但因其保存与恢复开销较大,未能适应实际发展需求.目前,高性能计算容错方式主要两种,一种为被动容错,即:检查点技术,另一种为主动容错,即:低开销保护性技术,主要是指预测故障,提前迁移或复制进程.当前,常见的主动容错法有基于模型或数据驱动的故障预测,前者可用于小规模系统,后者适用于大规模系统,其实现的关键为获得系统故障有关数据,从而保证了预测精准性与合理性.     

网络时代的云安全技术初探

云安全技术是一种全新的网络安全技术,它改变了病毒被查杀的状态,化被动防御为主动防御。云安全技术是云计算在网络安全领域的推广和应用,它大大提高了计算机网络病毒的查杀能力和查杀效率。