基于资源路由表的P2P资源查找机制研究

对等网络使用户共享和访问网络中的大量资源，但随着网络规模的扩大，原有的资源查找机制已不能满足P2P环境下查找效率与网络负载的要求。文中结合P2P相邻节点的路径选择与Internet中的路由器选路具有的相似性．给出了一种新的资源查找方法——资源路由表查找法，并以此为基础构造了一个二层P2P资源查找模型，对其中的关键问题和方法给予了详细描述．并分析了该模型的性能。     

具有位置感知和语义特征的P2P网络模型

 非结构化P2P网络中常用的泛洪搜索方法造成了严重的通信消耗.提出一种基于位置感知和语义的P2P网络模型,在覆盖网络的构建过程中考虑底层的物理网络拓扑,同时兼顾拓扑结构与共享资源之间的相关性.该网格模型基础上,给出了语义搜索算法.实验结果表明,提出的网络模型能够减少覆盖网络与底层物理网络拓扑不匹配带来的网络开销,并且在查找性能和网络开销之间取得了良好的平衡.     

一种基于P2P的统一身份服务网络模型

针对统一身份服务中的服务发现与定位问题,提出了一种新的基于P2P网络的服务网络模型。该模型包含服务查询网络和身份查询网络两个逻辑独立的P2P网络,都由身份服务提供商组成。前者用于按服务关键词查询支持以统一身份访问的各种服务的统一身份;后者用于按统一身份查找服务提供商的详细信息,用户按查找到的信息选择和访问服务。给出了统一身份注册、发布(及服务发布)的流程,普通用户通过统一身份访问应用服务的流程。采用该模型的统一身份服务网络组织结构简单,具有良好的扩展性和顽健性。     

基于P2P的IP电话模型

网络技术的高速发展与普及使其成为信息交互的主要手段。随着网络规模的增大,接入网络中设备的数量和种类也随之增多,然而,这些资源并没有得到充分的利用。如果能有效地利用这些闲置的计算资源、存储能力和网络带宽,将会有效缓解目前互联网上所面临的瓶颈问题。P2P（Peer To Peer）对等网络就是在这样背景下提出的一种网络技术。文中首先介绍了P2P的概念,研究及其应用状况：然后分析了其三种网络模型：集中式P2P、纯分布式P2P和混合式P2P各自的特点和发现机制;最后提出了一种基于P2P的IP电话模型,并详细讨论了该模型的信息模型和搜索策略。     

基于P2P的信息共享技术的研究初探

随着计算机处理能力的不断增强,特别是网络技术的迅速发展,不同主机之间的资源共享问题成为研究的热点.对等网络（Peer-to-Peer,简称P2P）作为一种完全分布的计算模型,可以脱离中央服务器实现对等节点间的直接通信,从而充分利用每个网络节点自身的资源,实现整个网络计算资源的充分利用和信息资源的高效共享.在对等网络的众多研究领域中,关于查找算法的研究具有核心地位.本文对现有对等网络查找算法中的以Chord为代表的结构化分布式查找算法,然后在Chord数学模型的基础上,提出了Chord查找算法的改进方法.     

基于P2P的简单查找算法设计

随着P2P系统的发展.它在Internet上的应用越来越广泛,尤其是对分布式数据对象的查找.为此,提出一种基于对等网络系统的简单查找方法.在假设具有N个固定节点的良好状态P2P网络环境中,利用一致哈希函数把给定的关键字随机方法映射到一个虚拟标识环的节点上,在标识环中每个节点根据自身路由表的信息查找指定关键字的映射.由方法讨论和性能分析可知,该方法是一种正确高效的查找分布式数据方法,用它可缩小存储空间的占用.     

P2P模型构造及资源搜索算法研究

Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制。针对P2P网络中资源查找以及其自身存在的问题,提出了一种分布式二叉树索引模型,通过度量网络中结点属性相似性,对所有结点进行渐近分组,形成层次性逻辑二叉树覆盖网络。在信息搜索时,查询只路由到相关的结点上,减少信息搜索时的平均搜索路径长度,从而改善搜索效率。     

一种分层的P2P网络模型

基于分布式哈希表(DHT)的结构化P2P网络是目前研究热点,但是DHT机制实现比较复杂,更重要的是节点频繁的加入或退出所造成的网络动荡会对系统的网络造成巨大的压力,网络系统的稳定性很差。文章提出了一种层次化的P2P网络模型,该网络模型分为两层,其中上层是结构化Chord网络,下层中心化网络,该网络结合了结构化和中心化P2P网络的优点,弱化或克服了两者的缺点,在稳定性、可扩展性和查询效率等方面的性能都有一定的提高。     

基于环路节点及P2P的CDN流媒体模型研究

针对目前宽带网络应用中带宽紧张的问题,对CDN流媒体网络进行了研究,提出了一种新型的基于环路节点及P2P的CDN流媒体模型.通过使用OPNET仿真软件研究该网络的流量.仿真结果表明该网络模型对于主干链路的流量压力相比P2P CDN流媒体网络具有明显的改善.     

一种基于流量分析的P2P僵尸网络检测模型

梳理了P2P流量识别与基于流量分析的P2P僵尸网络检测的若干方法,在深入分析其各自优点与局限性的基础上提出了一种复合检测系统模型CAID。CAID模型由捕获、分析、识别和检测四部分组成,该模型针对P2P僵尸网络,通过流量的获取、识别与分析构建了完整的检测预警机制,为后续处理打下了坚实基础。最后,对该模型进行了实验分析。     

SKIP:an efficient search mechanism in unstructured P2P networks

Search efficiency and accuracy of resource are important considerations for search algorithm in peer-to-peer(P2P)network.Most search algorithms use flooding among neighbor nodes to search relevant resource.However,this usually causes great amount of redundant messages,which results in high search costs and low search precision.In this paper,we use vector space model(VSM)and relevance ranking algorithms to construct overlay network,and a novel search mechanism search with K-iteration preference(SKIP)based on semantic group for P2P networks is proposed to efficiently solve these problems.The key idea of SKIP is to reorder the semantic neighbors of nodes according to relevant scores and to utilize preference selection during the process of query.We analysis and implement the scheme and reveal that the SKIP provides a low overhead on topology maintenance,which can be effectively used in P2P searching and verify it outperformanee in higher precision and lower search cost by comparing with current semantic-based searching mechanism gnutella-like efficient searching system(GES).     

P2P群体管理体系结构的搜索优化和自组织性研究

资源搜索和节点管理一直是非结构化Peer-to-Peer （P2P）网络研究的热点.很多不同的搜索策略和分组方案在面临高转换率,freeriding和whitewashing等特殊安全问题时将无法达到原有的性能和效率.文章提出了一个开放的具有抵抗上述特殊问题的群体管理体系结构.主要工作包括：（1）一个新的群体管理体协结构及对应的协议和双层树结构：（2）基于缓存的捷径技术和关键拓扑群体分组技术来优化搜索策略.性能评估表明提出的体系结构具有更好的搜索性能、开放性和对抗特殊问题的能力.     

基于预算机制的非结构化P2P网络分段搜索策略

在非结构化P2P网络中,降低消息冗余,提高搜索的效率,一直是资源搜索的关键问题.目前非结构化P2P网络均采用生存时间（Time-To-Live）机制控制搜索算法的深度,但是同时产生了大量的冗余消息,严重影响了网络的利用率.为了能够在保持高搜索效率的前提下减少冗余消息的数量,提出了一种基于预算机制的非结构化P2P网络分段搜索策略DBudgetSearch.DBudgetSearch将搜索过程分为两个阶段,并在每个阶段中使用预算机制来控制消息转发的数量和导向,根据邻居节点的连接度大小来选择消息的转发对象.分析和试验结果表明,DBudgetSearch导向性好,算法搜索效率高,能够有效减少冗余消息.     

结构化P2P资源搜索算法及其在未来光网络中的应用

推进绿色节能光网络是未来光网络面临的重要挑战之一。基于DHT的结构化P2P资源搜索算法因为可扩展性、鲁棒性、负载均衡、查询效率高等特点更适用于具有云计算、物联网、移动互联网等特点的未来光网络中的资源搜索。研究结构化P2P资源搜索算法的特点,从降低能耗角度分析算法对未来光网络产生的影响,提出在名址分离架构的未来网中快速资源搜索设计方法,最后探讨P2P资源搜索算法在未来光网络中面临的挑战。     

一种基于响应追踪的非结构化P2P资源查找机制

为了提高非结构化P2P中资源查找的效率,针对查找请求的关键字重复出现以及资源共享不平均的现象,提出了基于响应追踪的资源查找机制RTRSM (Response Tracing based Resource Searching Mechanism),对请求响应的内容以及响应的来源进行追踪,并记录历史信息,以此构建提示型资源查找。在查找请求转发阶段,依据查找请求与历史记录的相关程度,自适应地调整转发策略,在保证较高查找成功率的同时,降低查找代价,提高查找效率。仿真实验表明,基于响应追踪的资源查找机制RTRSM可扩展性较好,能以较小的开销扩展到较大规模的系统中去。仿真实验还表明,RTRSM能保证90%以上的查找成功率。与洪泛法相比,RTRSM能减少54.2%的平均消息数,减少56.4%的平均跳数;与SQR (Scalble Query Routing)相比能减少28.9%的平均消息数,减少6.4%的平均跳数。     

云计算环境下支持多属性查找的混合对等网络

针对云计算环境下,云资源的多属性查找问题,设计了一种混合结构的对等网络。该网络采用多星形拓扑结构,将云资源以统一的编码方式规范化之后部署到该网络上,可较好地实现多属性查找。文中描述了多属性查找算法,分析了网络性能,该网络旨在降低资源查找的跳数,因此文中主要分析网络查找跳数。实验表明,资源查找跳数得到优化,达到了预期效果。     

基于Pastry改进的P2P模型

有效的资源查询是P2P应用所面临的关键问题之一。通过对结构化Pastry进行研究,将性能稳定的超级节点组织成一个主Pastry环,普通节点根据自身的物理位置关系动态地加入到某个子Pastry环中,主环和子环通过超级节点相互连接构成覆盖网络。仿真结果表明：改进后的模型查询性能优于Pastry,更好地适应动态的网络环境。     

P2P网络中基于语义组的自适应资源预测复制算法

在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA)。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性,引入ARIMA预测模型,对于可能出现的热点资源提前进行副本复制。实验表明,SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费,减小了复制开销,同时保证了较高的副本查询效率。     

P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

P2PVOD系统中实时资源调度管理的实现

在P2P VOD系统中针对音视频等实时资源的调度管理进行研究,并对媒体资源的发布、查找功能进行实现.构建域内、域间二级架构,用于管理系统中所有客户端上的资源.对客户端发布的媒体资源按照点播的起始时间进行分类管理,以便对媒体资源进行准确快速定位.提出资源参考点的计算方法,增强域内和域间资源的搜索功能.实验平台基于普通局域...