基于PLC的固液两相流泵控制系统的设计

针对固液两相流泵运行时由于料浆过多或过少引起输送系统无法正常工作的问题,文章介绍了一种基于PLC的固液两相流泵控制系统的设计,详细介绍了系统软、硬件设计。该系统利用液位传感器检测原料槽和储料槽的液位信息,PLC根据该信息控制固液两相流泵的启停,并可进行光电报警。仿真结果表明了该控制系统的正确性和有效性。现场实际应用也验证了其稳定性和可靠性。     

油田注水泵站远程监控系统设计

针对油田注水泵站的生产实际，设计了Web平台上的油田注水泵站远程监控系统5层体系结构。传感器和可编程控制器采集的数据通过Profibus总线送到控制工程师工作站。控制工程师工作站对注水泵站进行动态全过程自动监视，并控制机泵设备的起停、电机转速及泵流量的调节。OPC技术作为控制工程师工作站与上层应用程序的通信接口，实现泵站运行设备和数据库服务器之间的数据传输和交换。Web服务器和后台实时数据库实现了泵站运行信息的在线查询和报表处理。给出了基于上述体系结构的某油田Web平台上的泵站运行数据远程监控与查询系统设计实例，系统远程访问的响应时间小于2s，满足注水泵站实时监控要求。     

自动送料系统桶装计量自控系统设计

随着计算机技术的飞速发展,对原有送料系统进行技术改造,提出数据采集、自动控制、运行监视、报警和运行管理等多方面要求;桶装自动送料系统以甲醇、二甲苯、二氯乙烷、甲苯四种溶液为控制对象,以西门子S7-200可编程控制器为控制中心,通过流量计、液位变送器等检测变送元件检测流量、液位来控制全厂送料泵和电磁阀的启停,设计利用了触摸屏强大的显示功能和操作功能,完成了对生产现场的实时监控和报警;实际运行结果表明,系统配置灵活、运行稳定可靠。     

增注泵数据采集技术研究与应用

本文分析了增注泵数据采集的现状,提出基于物联网技术架构的柱塞泵数据采集系统的研究与应用,首先对系统的整体架构进行了阐述,对每个子系统中的数据采集技术进行了论述,并开展了现场的应用试验,结果表明系统运行良好,为油田增注泵物联网建设提供了技术解决方案。     

基于二总线制的火灾自动报警系统的实现

以火灾自动报警系统为研究对象,介绍了该系统在某金属彩色涂层工程中的设计与应用.根据该项目的系统保护对象分级,选择集中报警系统,按照具体使用的场所,选择、计算合适的火灾探测器及数量.火灾报警控制器采用二总线技术,接收现场自动、手动信号后能对消防泵、空调、通风系统等进行联动控制.该系统自投入运行以来,稳定可靠、运行良好.     

航空公司现场运行系统的设计与实现

现场运行系统是为航空公司地面现场运行部门设计的适用于组织、监控现场生产的信息系统.它通过航班动态信息、地面服务信息共享及加强生产进度信息的反馈,提高现场运行部门的监控生产进度的能力,保障航班正点,从而达到提高航班服务的质量.本文叙述了该系统的设计与实现,包括系统的结构、功能以及数据流程等,以期为同类系统提供有益的参考.     

煤矿管道泄漏监测系统设计

针对煤矿井下管道运行情况监测采用人工巡查法存在的耗费人力、物力及突发状况下难以发现泄漏点的问题,基于光纤传感技术及负压波信号检测与定位原理设计了一种煤矿管道泄漏监测系统,给出了系统结构,介绍了光纤压力传感器增敏结构、负压波下降沿信号精确获取技术等系统关键技术,并对系统进行了长期运行试验和可靠性试验。试验结果表明,该系统运行稳定、可靠,能有效识别阀门开闭、泵启停等正常工况变化,并能对突发的管道泄漏进行定位,定位误差小于1%。     

基于Modbus总线技术的中央空调监控信息系统的设计

对中央空调远程监控系统及其相关的现场总线技术进行了研究,采用标准的Modbus现场总线技术,通过RS-485串行通信接口的传输,查询现场设备的运行状态,为中央空调系统提供智能控制.给出了Modbus总线下的监控系统的软硬件设计方案.     

油田分层注水远程测控系统设计

分层注水是实现油田开发后期稳产的重要技术手段.针对注水现场工艺繁琐和效率低的问题,提出了一种无需电缆直读测调,可远程控制的分层注水系统,并给出了井口测控装置和井下配水器的电路设计.井口测控装置采用基于Modbus协议的RS485总线接口实现模块化设计,并利用GPRS网络实施数据远程传输.井下配水器采用扩展等级的PIC18F作为控制器,实现了耐高温和低功耗的设计目标.测试结果表明该系统工作稳定、可靠,满足现场需要.     

机泵远程在线监测与智能诊断系统设计

工作地理位置范围广、工作环境恶劣、运行监测手段单一、机泵故障诊断能力参差不齐、故障预测能力低等问题,使得机泵制造企业故障处理与运维处于初级水平。为了提升公司机泵运行的安全性、可靠性,设计了远程在线监测与智能诊断系统。该系统在各现场分布式采集数据,在机泵制造企业端集中式实现多参数在线监测与查看。采用基于数据融合的神经网络算法实现故障智能分析与决策,找到精准定位故障点、智能化分析故障原因,为设备高效率检维修决策提供依据。逐渐预测机泵故障、实时监控故障劣化趋势、将临时或计划检修转变为预知性维修的目的,为检修争取时间,减少非计划停机。该系统最终降低了机泵制造企业售后服务成本。