复垦土壤重金属污染综合评价方法探讨

提出了复垦土壤重金属污染综合评价的神经网络模型，并利用该模型对唐山地区部分矿山复垦土壤进行了评价。结果表明，神经网络方法用于复垦土壤重金属污染综合评价简便实用，具有客观性和通用性。     

基于模糊数学方法的土壤重金属污染评价

对模糊数学理论在土壤重金属污染评价工作中的应用策略进行了深入分析,详细介绍了模糊数学方法在矿区土壤重金属污染定性判定的基本流程,提出了用于土壤重金属评价的因素集、评价集与权重集的具体内容与计算方法,通过基于隶属度函数的模糊关系矩阵建立综合评价模型,并利用该模型对榆林市神树畔井田矿区的重金属污染情况进行了评价.评价结果显...     

复垦土壤重金属污染综合评价方法探讨

提出了复垦土壤重金属污染综合评价的神经网络模型，并利用该模型对唐山地区部分矿山复垦土壤进行了评价。结果表明，神经网络方法用于复垦土壤重金属污染综合评价简便实用，具有客观性和通用性。     

辽宁矿区尾矿废弃地及土壤重金属污染评价研究

辽宁省金属矿区及其周边土壤重金属污染状况,尤其是尾矿库及其周边土壤污染是值得关注和研究的问题。采集了辽宁典型矿区尾矿及其周边的土壤样品,用原子吸收分光光度法分析Cu、Zn、Pb、Cd元素,用原子荧光分光光度法分析Hg、As元素,用二苯碳酰二肼分光光度法分析Cr元素,并采用模糊综合评价方法进行了重金属污染评估。结果表明：辽宁省金属矿区土壤重金属污染以Zn、Pb两种重金属为主,同时伴生着Cd、As、Cu 3种重金属的复合污染。     

金川矿区土壤重金属污染评价

矿山的开发活动可能对矿区及周围地区造成很严重的土壤重金属污染。以金川矿区为主要调查区,测定了矿山及周边土壤的重金属含量,采用单因子污染指数、内梅罗指数、改进内梅罗指数和潜在生态风险指数4种评价方法对调查区进行土壤重金属污染评价。结果显示:采矿区内二矿区及周边的铁路和工业厂区受到轻微污染,其它地区并未受到污染,矿山的开采和矿石的运输是造成调查区土壤重金属污染污染的主要原因。     

模糊数学法综合评价土壤重金属污染程度研究

为了评价土壤中重金属污染程度,采用模糊数学法研究了最大隶属度、污染程度等,评价结果表明:研究区域土壤Zn、Pb、Cu、Cd、As、Hg、Ni和Cr最大值浓度超出背景值16.25、14.87、4.76、9.79、10.70、11.68、1.22和1.06倍,土壤受到Zn、Pb、Cu、Cd、As和Hg六种重金属元素的污染;模糊数学法综合评价重金属元素的最大隶属度为0.472,污染程度为三级污染。     

金川矿区土壤重金属污染环境评价

金昌是我国重要的镍铜生产基地,然而矿山的开发活动对矿区及周围地区造成可很严重的土壤重金属污染。本文以金川矿区为主要调查区,测定了矿山及周边土壤的重金属含量,采用单因子污染指数、内梅罗指数、改进内梅罗指数和潜在生态风险指数4中评价方法对调查区进行重金属污染评价,结果表明调查区内二矿区及周边的铁路和工业厂区受到一定的污染,其他地区并未受到污染,矿山的开采和矿石的运输是造成调查区土壤重金属污染污染的主要原因。     

用改进灰色聚类法综合评价土壤重金属污染

将改进灰色聚类法应用于土壤重金属污染的评价,并将此法与模糊综合评判法及一般灰色聚类法所得的结果相比较,获得了更为合理的评价结果。     

煤矿工业场地土壤重金属污染评价

为了监测、识别煤矿工业场地(潜在)重金属污染物及污染状况,运用单因子指数、内梅罗指数和潜在生态危害指数对安太堡煤矿工业场地集中区土壤表层(0~20cm)中As、Cd、Cr、Hg、Pb、Zn六种重金属元素的污染状况进行了全面评价。通过研究发现:以山西省土壤环境背景值为评价标准时,土壤受到不同程度的污染,且Hg的各项指数、系数均较大,为主要的污染因子,故需加强监测与防控;但研究区内土壤中各重金属元素含量均小于土壤环境质量二级标准,即土壤中重金属未对矿区环境造成实际污染危害;从污染分布区域看,土壤重金属污染程度表现为洗煤厂油库(污水处理厂)炸药厂储煤仓(维修中心)矸石电厂调度室仓储用地(维修厂),这与煤矿的生产活动、工艺流程及黄土高原区的土壤特性密切相关。     

矿区农田土壤重金属污染评价与研究

以贵州六盘水市2个矿区周边农田土壤为研究对象,对土壤重金属进行含量及分布特征分析。采用污染负荷指数法、潜在生态风险评价法和地积累指数法对其污染状况进行评价。结果表明:2个矿区农田土壤Pb、Cd、Hg、Cu的含量最大值均超出了贵州省土壤背景值,Cu的污染最严重,2个矿区的含量均值分别是背景值的5.54倍和4.12倍;2个矿区农田土壤重金属的含量分布总体上呈现在煤矸石堆放场、矿区洗煤池附近农田土壤中重金属元素的含量高于远离矿区的外围农田的现象。矿区WJZ和矿区ZS重金属元素的污染系数均值由高到低均呈现CuHgPbCdAs的现象,土壤采样点整体的污染负荷指数分别为1.39和0.75,即分别呈现中等污染和无污染的状况;Cu、Pb、Cd元素的来源可能受人为采矿活动的影响,Hg、As元素的来源可能受人类活动和成土母质的共同影响。     

基于模糊数学综合评价法的弓长岭铁矿区土壤环境质量研究

采用模糊数学综合评价法,对辽阳弓长岭铁矿区土壤环境质量进行综合评价。以采场和尾矿库为中心,将矿区分为7个典型区域,分别采样。以土壤重金属Cd、Cu、Cr、Pb和Zn含量与土壤有机质、全氮、碱解氮、全磷和速效磷含量为主要评价对象。结果表明,弓长岭铁矿区土壤重金属污染严重,以Cd为主要污染因子,其次为Cu和Cr,而Pb、Zn为无污染或轻度污染。同时,虽然矿区内土壤养分丰富,但是受开采活动及重金属污染影响,导致碱解氮、全磷和速效磷等能被植物快速有效利用的养分含量较低,不适于植物种植。建议矿区着重监控Cd污染,并及时进行生态修复,在生态修复之前应人工施加肥料,调节土壤养分结构。研究为弓长岭铁矿区土壤生态环境的改善和治理提供科学参考。     

基于物元可拓法的土壤重金属污染评价

土壤重金属污染具有典型的模糊性和不确定性。为准确地评估土壤重金属污染情况,利用物元理论、可拓理论和关联函数建立了土壤重金属污染评估的物元可拓模型。在此基础上,选择Cd、Pb、Cr、Hg、Cu和Zn 6个污染因子作为评价指标,对某金矿区46个采样点进行污染评价。结果表明,研究区46个采样点中,清洁级样点有23个,占总采样点的50%,尚清洁级样点11个,占总采样点的23.9%,轻污染级样点11个,占总采样点的23.9%,中污染采样点1个,占总采样点的2.2%。通过与4种传统的经典污染评价方法比较可知,物元可拓法用于土壤重金属污染评价是可行的,运用Matlab2010b进行评价结果计算,操作简便快捷,另外,物元可拓法在评价过程中避免了人为因素的影响,实现了对参评因子的量化处理,是进行土壤重金属污染评价的一种新方法。     

基于可拓关联度的土壤重金属污染评估

土壤重金属污染程度具有不确定性,因而要求评估模型能够反映这种性质。依据可拓理论中的物元理论、可拓集合论及关联函数,建立了土壤重金属污染评估的关联度及物元模型,并对6组重金属污染土壤,采用可拓物元模型进行了评估。研究表明,可拓评估是依据可拓关联度来判断污染属于某集合的程度,解决了土壤重金属污染程度划分的不确定性问题。而且用简单关联函数确定各影响因素的权重,能够基于数据特征挖掘相关信息,避免了主观性,因而基于可拓理论的评估是土壤重金属污染评估的一种有效的新方法。     

重金属污染土壤电动力学修复技术的研究

电动力学修复技术由于成本低廉、操作简便等优点特别适用于事故性重金属污染土壤的修复.介绍了电动力学修复重金属离子污染土壤的原理、优点和局限性,并就其局限性提出了几点改进方法,指明了电动力学在修复重金属离子污染土壤中的发展方向.     

重金属铜污染土壤光谱特性研究

近年来,重金属对土壤、植物的污染倍受人类的关注。因此,如何快速、准确、实时、大面积地监测重金属污染土壤和污染植物的研究迫在眉睫。首先通过实验的方法系统分析了不同程度重金属铜污染下土壤的光谱特性,并对各光谱数据进行显著性检验,方差分析结果表明利用高光谱直接对铜污染土壤进行监测是不可行的。     

重金属污染土壤植物修复效果评价方法 ——高光谱遥感

重金属污染土壤修复是当今全球生态修复中面临的一项难题。植物修复因其成本低、环保等优点在重金属污染土壤治理中展现出良好的应用前景。高光谱遥感技术可以高效、无损、实时地获取植物的生理生化参数信息，可为评价植物修复效果提供技术支撑。阐述了高光谱遥感技术在重金属污染土壤植物修复中的应用进展，探讨了高光谱遥感反演植被理化参数含量的估算模型，并对基于微分光谱、基于“三边”参数、基于植被指数等估算模型进行了分析比较，为有效评价矿区植物修复效果提供参考。     

重金属污染土壤的植物修复作用机理及研究进展

土壤污染是全球面临的一个急待解决的环境问题。植物修复技术是近年来发展起来的一种主要用于清除土壤重金属污染的生态技术。介绍了植物修复技术的方法及植物修复的作用机理,并探讨了今后植物修复技术的应用前景。     

青海省南部矿区可持续发展能力评价研究

不可再生的矿产资源与日趋旺盛的社会生产需求形成了尖锐的矛盾。而实现矿产资源开发利用的可持续发展是缓解矛盾的重要手段。在我国大力提倡发展绿色矿业、建设绿色矿山的背景下,本文对青海省南部矿区的可持续发展进行了评价研究。在构建青南矿区可持续发展模糊综合评价体系的基础上,综合运用AHP法、德尔菲法和情景模拟法对矿区进行了评价。评价结果显示,青南矿区目前的可持续发展能力相对较弱,正处于从传统发展方式向可持续发展方式过渡的阶段。据此,本文对青南矿区可持续发展提出四点建议:提升经济效益、健全社保制度、加强生态监管及提高科研投入。     

西华山钨矿区菜地土壤重金属污染特征评价与健康风险评估

研究赣南西华山钨矿开采对周边菜地土壤和蔬菜的影响,采集矿区17个蔬菜地土样和十个品种蔬菜样,运用SPSS软件分析土壤及蔬菜中重金属含量分布特征,以江西省土壤背景值为参照,采用单项污染指数法、内梅罗综合污染指数法、Muller地累积指数法、Hankanson生态危害指数法和健康风险评估模型分别对土壤进行重金属污染评价、潜在生态风险评估、蔬菜食用安全性评估。结果表明,钨矿区菜地土壤受到严重的重金属污染,其中镉污染最为严重,9号点位高达21.5 mg/kg。17个点位中有16个为重度污染,评估表明研究区具有较强的潜在生态风险,镉为研究区生态风险主要贡献者。蔬菜中镉污染最为严重,饮食摄入风险评估表明,镉致癌风险指数为1.403;对铬、铜、铅、锌四种元素的非致癌风险评估表明:铬非致癌风险指数高达206.01,远远超出美国环保署作出的健康限值,居民通过蔬菜途径摄入的铬和镉对人体健康均存在较大的健康风险。