一种基于色域几何特征的色域匹配算法

色域匹配能够实现源色，显示色与打印色之间的良好映射，是色彩管理的一项关键技术，通过对打印与显示色域的分析，提出了一种面向打印过程的色域匹配算法，该算法有效地利用了显示与打印色域的几何特征，提高了颜色再现精度，同时缩短了对图像进行色域匹配处理所需的时间。     

基于视觉评价模型的色域匹配算法

针对跨设备再现色彩时色域不匹配的问题,提出一种符合视觉感知的色域匹配算法．首先基于色域匹配的主观评价定义了一种视觉评价模型,并验证了它与主观评价结果的一致性;然后以该模型为指导,考虑图像的色彩和空间统计特征,采取分治策略并构造匹配融合模型实现色域映射．实验表明该算法获得的图像匹配结果较传统算法在颜色相似度和细节保持方面均有明显的提高．     

色外观匹配的多光谱图像再现

针对多光谱图像再现过程中由于观察条件变化引起再现图像与源图像色外观不一致的问题,提出一种基于色外观匹配的多光谱图像再现算法.首先,在源端引入色外观变换,得到源光谱反射率图像在源观察条件下的色外观描述;然后,建立逆向模型,估计目的观察条件下的高维光谱,使得估计光谱与源光谱在观察条件改变时达到色外观匹配;最后,为同时提高再现多光谱图像的光谱精度,以源光谱为标准,采用同色异谱校正方法对估计光谱进行校正,得到变观察条件下与源多光谱图像色外观相匹配、光谱逼近的再现图像.试验结果表明,在源与目的观察条件不同的情况下,再现图像与源图像间的感知色差及光谱误差均较小,在保持源多光谱图像光谱信息的基础上,实现了等观感再现.     

印刷色彩管理的色域映射技术

基于色域映射技术在印刷色彩管理与跨媒体图像复制中的核心地位,阐述了色域映射的基本原则和色域映射的方式。初步探讨了色域映射技术研究的主要内容,包括色域映射空间的选择、色域边界的计算、色域映射的类型、媒介色域与图像色域的选择、色域映射的方向,并预见了色域映射技术的两个发展方向。     

一种基于匹配强度的特征点匹配消除歧义算法

双视图的特征点匹配过程中,用相关法进行初始匹配以后匹配集合中会出现很多有歧义的匹配点,其中含有大量的误匹配点,这样的匹配点对集合不利于对基本矩阵进行有效估计.提出一种消除匹配歧义的算法,求一个称为匹配支持强度的函数值,这个函数描述的是一个匹配点对被附近其他匹配点对支持的程度,然后用某种策略,将匹配支持强度最高的匹配点对提取出来放入一个集合,以达到消除匹配歧义的目的.实验结果证明该算法能较好的达到消除匹配歧义的目的,消除歧义以后得到的匹配点正确率很高.     

一种改进的特征点匹配算法

特征点匹配是计算机视觉中的关键步骤,在很多领域中都有着的重要应用。通过对当前图像特征点匹配方法的研究,提取一种基于特征点的灰度量和几何特征量相结合的匹配方法。该方法首先用Harris算法提取特征点;然后用极线约束减少搜索范围;最后用特征点的灰度量实现特征点匹配。该方法利用极线约束,克服了用灰度量进行特征点匹配计算量大的缺点。提高了匹配速度。实验表明,是一种准确快速的特征点匹配方法。     

基于Sigmoid权函数的分段色彩匹配模型

为兼顾对高低浓度色彩再现精度的要求,解决单一模型进行色彩匹配时出现的“低浓度细节丢失、高浓度色彩饱和度低”的问题,提出一种基于单色样本学习的分段式色彩匹配方法．首先,根据模拟退火技术求解出最佳：分段阈值,将样本数据分成高、低浓度两类,分别对其样本数据进行学习,建立高、低浓度色彩匹配模型,然后,基于sigmoid权函数对两个模型学习得到的曲线进行合成．实验结果表明：与单一色彩匹配模型相比,这种分段式色彩匹配模型可以在不增加测试样本数量的前提下,有效提高色彩匹配尤其是在高、低浓度端的匹配精度;用sigmoid函数作为权函数的曲线合成方法,与一般常用的曲线合成方法相比,不仅可以保证高、低浓度色彩的匹配精度,而且还能有效处理分段式建模中两段曲线的光滑衔接问题,避免曲线衔接点处“颜色反转”现象的发生．     

一种DCT域的双色图像数字水印算法

充分考虑人类视觉系统和双色图像特点,采用YCbCr色彩模型,将双色图像Y分量取出并分块。将二值水印信息“逻辑”嵌入到每个分块中低频带系数中。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、噪声及亮度变化等常见攻击行为具有很好的稳健性,并且支持水印的盲检测。     

一种基于细节点生成角度的指纹匹配算法

指纹匹配算法的研究是自动指纹识别系统研究中的重要内容之一．本文首先讨论了有效细节点的提取，然后介绍了通过这些细节点生成的角度进行指纹匹配的算法．实验结果表明，该算法简单有效，满足实用要求．     

一种非常快速的字符串匹配算法

结合Karp-Rabin和Boyer-Moore字符串匹配算法的优点,提出了一种非常快速的字符串匹配算法。该算法在匹配过程中与传统的直接比较模式及正文子串不同,与KR算法一样,比较的是模式与子串对应的散列值;该算法同时吸取了BM算法的特点,能在扫描正文的过程中跳过尽可能多的字符。理论分析表明,模式串较短时,该算法在最坏情况下的时间复杂度也可以达到O(n)。实验表明,该算法所需时间约为KR算法的1/10。     

石头纸相关性能研究

研究了三家企业的石头纸相关性能及印刷适性,并与铜版纸进行对比分析.研究表明:石头纸相关性能对印品质量影响的综合排序是:吸水性﹥光泽度﹥白度﹥抗张强度﹥平滑度;石头纸印品的油墨转移率峰值、实地密度、色域均小于铜版纸.采用吹膜法生产工艺石头纸,其油墨转移率整体上优于采用压流延法生产工艺石头纸;石头纸在作为包装材料方面的性能比较突出.     

一种基于占有率反馈的虚拟网络映射算法

网络虚拟化技术通过对物理资源的抽象,可以有效解决现有互联网架构中存在的网络结构僵化、可扩展性差等问题.虚拟网络映射问题是指将用户发送的所有虚网请求映射到底层物理网络中,同时还要满足虚网请求中对各个资源的限制要求(如节点计算能力、链路带宽等).从节点负载平衡的角度出发,在基于就近原则的虚网映射算法基础上,引入节点负载平衡的反馈机制,引导各个虚网请求更均匀地映射到底层物理网络中.另外,在k短路径算法机制中引入了当前链路资源占有率作为评价参考标准,这样可以尽可能均匀地分散链路压力.同时,在检验链路资源是否满足虚网请求的过程中,由于优先选中的链路资源占有率低,所以算法映射成功率高,映射耗时更短,虚拟网络映射效率得到了有效提高.     

基于直方图与图像分块融合的阶调映射算法

阶调映射算法（TMO）旨在将高动态范围（HDR）图像以最符合人眼感知的形式复现于低动态范围显示设备上.为此基于图像分块与融合,提出一种直方图调整的阶调映射算法.高动态范围图像被分为若干非重合的长方形区域,在每一块区域中阶调映射问题被视为基于直方图的K均值聚类问题并且建立相应的求解目标函数.各区域中解得的映射函数根据该区域的均匀性进行调整,以避免对比度增强过度,从而减少伪影.最后,提出一种双边滤波形式的图像融合策略以保证区域边界的平滑性,兼顾位置及亮度差,进而提升映射结果的自然性.在实验中,采用阶调映射图像质量指标来对算法进行客观评估,结果表明所提算法相对于经典的阶调映射方法有更好的阶调映射效果,在细节增强与全局外貌保留间达到平衡,并在局部阶调映射算法中具有较好的运算效率.     

颜色空间变换及其在印刷中的应用

提出一种基于人工神经网络的LAB—CMYK颜色空间变换方法:在原稿三原色(RGB)图像中选取N个像素点,转换到LAB空间,由印刷分版机对原图进行黄(Y)、品红(M)、青(C)、黑(K)4色分版,得到N个像素点对应的黄、品红、青、黑值,建立训练样本集,应用人工神经网络建立LAB—CMYK颜色空间的映射关系。     

一种低能耗的片上网络映射算法

对于满足带宽约束的低能耗片上网络映射问题,提出一种基于灾变遗传退火的映射算法.该算法以标准遗传算法为基础,引入Boltzmann选择方法,对遗传操作后的较优个体采用多邻域的模拟退火操作进行优化,对处于停滞状态的种群使用灾变操作重新初始化部分较差个体,跳出局部极值.实验结果表明:与标准遗传算法相比,该算法具有优化性能好,收敛速度快的优点,映射结果比混沌遗传算法平均节能21.7%,有效地降低了片上网络系统通信能耗.     

一种高效处理三维信号的自组织映射算法

针对传统自组织映射算法难以实现三维信号的非线性映射问题,提出三维自组织映射算法。采用二维输入层和三维输出层的神经网络结构,将邻域算法、竞争算法、学习算法和初始化算法的三维自组织映射算法应用于三维立体图像压缩编码。仿真实验表明,三维自组织映射算法的重构图像具有较好的峰值信噪比和主观品质。     

采用隐式空间映射算法的阵列方向图综合

通过将隐式空间映射算法与矩量法结合来实现阵列天线的方向图综合,进而提高阵列参数的优化效率.在优化中,分别采用简单剖分和复杂剖分的矩量法模型作为隐式空间映射的粗糙模型和精细模型.同时,选择馈电幅相作为辅助优化变量,并通过差分进化算法完成参数抽取过程以找出合适的中间变量,实现粗糙模型对精细模型的逼近.分别给出了优化馈电幅值、相位、单元间距的算例,表明采用隐式空间映射算法能够有效地提高优化速度,完成方向图综合.