国内住区环境设计预防犯罪研究进展与反思

通过计量分析方法对近30年来住区环境设计预防犯罪领域的文献进行关键词共现分析、关键词时区分析以及关键词聚类分析等,总结了该领域在国内的研究进程及学科发展趋势。以CPTED理论为分析框架,简要梳理了该领域当前的研究方法、数据来源类型和研究发现,并结合现有城市居住区规划设计规范内容探讨其在犯罪环境预防方面的启示;在此基础上从数据来源、研究的地域性和案件类型的差异性以及研究成果的实践应用等方面对当前的研究进展进行剖析与反思。针对当前该领域实践与理论研究中存在的不足与瓶颈,对未来这一研究领域的发展和实践提出具体建议。     

大数据分析在公路交通信息服务中的应用

大数据是当前各领域研究的热门话题,本文在研究分析大数据特点以及公路交通大数据背景的基础上,对公路交通大数据背景下的信息服务内容进行了归纳分析,提出了基于物联网的交通大数据信息服务体系结构,用以指导公路交通信息大数据服务平台建设及信息发布与服务。     

多源空间信息服务集成方法研究

Internet的不断发展以及空间信息在各领域的广泛应用,空间信息服务被广泛的建设和使用,然而当前的众多空间信息服务只提供相对单一的服务内容,如何将这些现有的单一空间信息服务动态有机的组合起来,实现空间信息服务的按需集成,达到为用户按需服务就成为我们亟待解决的问题。本文的主要研究内容是空间信息服务的集成的技术方法,以实践为基础,对多源空间信息服务注册管理、组合与集成等问题展开研究。     

大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用策略研究

随着大数据挖掘技术的持续发展,其应用范围被不断的扩展,为读者提供针对性以及个性化的服务是目前数据挖掘技术与图书馆服务之间相互融合的重要内容与体现。本文系统阐述了当前高校图书馆个性化服务中存在的无法主动挖掘读者需求、缺少信息深度推荐以及没有从读者需求出发的问题,并从读者数据库的构建、读者数据的搜集以及模型的建立等方面阐述了大数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用措施。     

大数据助力城市国土规划管理——武汉市国士规划的大数据应用

当前,新一代信息技术蓬勃发展并加速融合．以物联网、移动互联网等为代表的应用使得数据规模快速扩大,并有不断加速增长的趋势,给传统信息技术带来巨大的挑战。这种情况下,大数据成为应对数据爆炸式增长的重要技术手段。如何利用大数据技术更好地服务国土规划管理,进而推动智慧城市建设．在这方面．武汉市国土资源和规划局进行了一些研究和探索。     

基于大数据的组织敏捷性提升机理研究

大数据时代,动态复杂的外部环境对企业提升组织敏捷性提出了迫切要求。随着大数据资源及技术的应用日益成熟,大数据对企业组织快速适应外部环境起着潜移默化的影响。大数据和组织敏捷性理论都是当前学者们研究和关注的重点。因此,通过大数据及组织敏捷性理论,从客户敏捷性、合作伙伴敏捷性和运营敏捷性三个维度探究了大数据对企业组织敏捷性的作用机理,深入分析和挖掘大数据对企业组织敏捷性的潜在影响。通过研究发现,大数据能够提升企业环境感知能力、促进企业合作敏捷性和提升企业运营效率等。提出了大数据时代企业组织敏捷性的提升思路,以期为企业快速适应外部环境变化提供借鉴。     

规划设计实践视角下城市绿地碳汇与碳排研究成果可用性述评

城市绿地的增汇与减排功能是中国“碳中和”目标在城市人居环境领域的重要实现路径。在2008-2021年的研究进程中,学者们针对城市绿地碳汇与碳排进行了大量基础研究。为探明规划设计实践视角下现有研究的成果可用性,从理论体系、清单数据、影响关系以及策略方法4个层面并结合不同维度对城市绿地碳汇与碳排研究成果进行交叉分类分析。结果表明:(1)理论体系研究成果现已融合交叉学科内容不断更新,但总体进程较缓;(2)清单数据研究成果中部分研究内容缺乏规范化的核算边界;(3)影响关系层面,当前研究成果在多维度的影响因子证据链方面具有提升空间;(4)当前策略方法的研究成果具有较强针对性,但有待验证其实际有效性。总体上针对现有城市绿地碳汇与碳排相关研究成果进行了有效回顾与归纳,进一步指出规划设计实践视角下未来有待深入的研究发展方向与内容,基于研究成果可用性为城市绿地在低碳方面的研究厘清思路。     

电力企业中大数据平台的应用

大数据时代下,大数据平台在诸多领域都得到了广泛应用,尤其是电力企业,改变了传统电力服务形式并提供了技术支持。伴随着数据信息的快速发展,电力企业数据量庞大,应用大数据平台有助于数据储存、计算机整合、数据传输、分享。接下来,笔者结合实践研究,就电力企业中大数据平台的应用展开分析。     

从信息素养到数据素养

通过文献调研,发现当前学者们对数据素养的研究主要集中在数据素养的定义、数据素养与其他素养的关系、数据素养的核心能力等的探讨上。数据素养教育相关研究主要包括数据素养教育的必要性论证、数据素养教育设计及其实践总结等。研究认为未来还可以在我国数据素养课程设计、数据素养能力模型的构建、数据素养能力评估体系、指标建设等方面进行更为深入的探索。     

城市规划中的大数据应用研究模式、特点以及挑战

大数据已经成为当前研究城市时空行为特征的热点方向,本文总结当前城市规划领域应用大数据的主要案例,梳理出了城市规划领域中的大数据应用类型以及城市时空行为特征识别的大数据应用研究模式,发现其应用研究主要采用公交刷卡、手机定位、出租车轨迹等居民出行数据以及社交网络数据,挖掘城市空间职住地信息、通勤信息以及对城市功能区和热点区的识别;基本的应用模式由数据采集、数据标准化、数据挖掘与居民时空间活动特征识别四步工作构成;同时,当前应用研究还存在着数据共享、数据标准化以及数据挖掘分析三大方面的挑战。