一种分层模糊Petri网风险评估方法

针对传统模糊Petri网在对不确定环境下的专家系统的知识表示与推理时无法兼顾不确定知识的模糊性与随机性、在复杂的故障情况下故障的因果关系表达不清晰、定量推理计算时缺乏层次性、不能局部求解的问题,构建一种基于云模型的分层模糊Petri网以加强模糊Petri网的知识表示能力和提高推理过程的计算效率。利用专家知识和Petri网层次分解原则将系统故障模式和故障原因之间的因果关系进行建模,使故障建模更具结构性,计算更加灵活;应用云模型处理知识的模糊性和不确定性;通过合理考虑局部权重和全局权重,结合Petri网层次分解原则和云聚合算子给出相应的推理算法。实例验证表明,所提方法能够有效对系统进行风险评估,且在知识表示和推理方面优于其他方法。     

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。     

模糊Petri网自动生成方法研究

为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题,提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法,并给出了其映射模型.该方法通过模型映射,结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模.避免了模糊Petri网建模的人为失误,提高了建模效率.使知识库与模型库同步更新,保证二者的一致性.有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势,对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用.通过实例表明该方法是可行的.     

模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用

研究了基于可信度的合成式模糊产生式规则的表示方法,在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,利用此理论及方法可以大大减少诊断时间,提高了准确度．最后以液压同步提升系统故障诊断为例证明算法的可行性和准确性．     

基于模糊Petri网的飞机故障推理建模技术研究

将数学建模和可视化技术相互融合,将飞机部件间的逻辑关系量化并通过可视化的方式表达,建立基于特定机型的飞机故障推理系统,对飞机维修排故前期具有一定指导意义。首先介绍了Petri网的相关理论,着重阐述了模糊Petri网理论及其应用领域,提出把模糊Petri网理论应用于故障推理系统;在模糊Petri网理论的基础上实现基于模糊Petri网可视化建模飞机故障推理系统,实现在人机交互界面的模糊Petri网的可视化建模,并采用矩阵推理算法对建立的模糊Petri网模型进行故障推理。最后以飞机维修故障实例对该系统进行验证。     

基于TS算法的FPN鱼雷电子系统故障诊断方法

针对鱼雷电子系统故障传播的连续性,以及故障征兆与故障原因之间的模糊不确定性特点,提出一种基于禁忌搜索算法的模糊Petri网的鱼雷电子系统故障诊断方法.该方法定义了一个十元组的模糊Petri网,给出了表示模糊产生式规则的三种基本的模糊Petri网模型,在此基础上采用禁忌搜索算法对模糊Petri网模型参数进行优化.当模糊Petri网模型参数得到优化后,根据库所信度的大小通过故障推理进行故障定位.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效的提高模型故障诊断能力,具有较强的实用性.     

基于模糊Petri网推理的半导体生产线动态调度研究

针对动态调度的特点,为了综合优化半导体生产线性能指标,尝试使用基于模糊Petri网推理的方法进行动态调度。首先分析了影响动态调度决策的生产线状态信息;然后建立了模糊Petri网形式化推理机,继而构建了面向半导体生产线的模糊Petri网推理模型;最后使用实际半导体生产线模型,将提出的方法与FIFO、EDD和CR策略进行了仿真比较。结果表明基于模糊Petri网推理的动态调度方法能够改善半导体生产线多种性能指标。     

基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究

为了诊断不确定性的门式起重机故障,在传统专家系统的基础上采用模糊Petri网来表示知识并进行逻辑推理进行故障诊断。在基于规则库的诊断基础上,运用模糊Petri网图形化的方法进行逻辑推理和知识表达,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理,并通过人机对话进行模糊量化。通过门式起重机故障诊断案例分析,结果基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统可以快速诊断门式起重机的故障。说明采用模糊Petri网的专家系统可以较好地快速诊断不确定性的门式起重机进行故障,具有一定的应用性。     

基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究

针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法.在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因.这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势.     

协同设计中任务管理的不确定性表示与验证

针对协同设计中如何提高任务执行的并行度和平稳性,确保任务管理的质量和可靠性等问题,提出了基于模糊集理论的任务管理方法,以及表示与验证的对象化模糊Petri网.通过分析对象化模糊Petri网结构网的可达图,验证任务间的依赖关系,采用改进的对象化模糊Petri网模糊推理算法,分别验证任务项被确定和被完成的可信度.实例表明了基于对象化模糊Petri网的任务管理表示及验证方法的有效性.     

基于本体的大型风力发电机组故障智能诊断研究

针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法。系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集。基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断。     

减速机故障诊断专家系统的关键技术研究

开发用于减速机故障诊断的专家系统,提供两种诊断方式:基于经验规则的感官现象诊断和基于检测数据的模糊诊断,从而满足不同场合下的故障诊断需要.根据不同产品型号故障特点,对知识库的采用"系列化"设计,并着重讨论采用故障树规则推理和模糊决策技术进行故障推理,发挥它们对不同知识表示时的推理优越性,体现了诊断方法的科学合理性.     

基于模型推理的复合故障诊断

分析了基于模型推理存在的问题,根据复合故障的因果关系,提出了空间承接和时间先后的复合故障模型,论述了复合故障诊断的知识表示和诊断推理方法,最后给出了一个诊断示例。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

基于框架理论的三相异步电动机故障诊断专家系统

总结了三相异步电动机故障的判据,在此基础上,把电动机故障形式用框架知识表示,并基于框架知识表示法对电动机故障进行框架推理,用属性类比学习法初步实现专家系统的学习机制,利用面向对象可视化编程语言VisualC 6,建立了电动机故障诊断的专家系统。     

故障树分析法在雷达发射机故障诊断中的应用

故障树分析方法是一种实用的故障分析方法。根据输入的故障征兆自动寻找匹配的底事件,然后生成顶事件故障树并求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。通过构建故障树来进行某型雷达发射机的故障诊断分析,不仅可以方便推理机构寻找潜在故障进行故障诊断,而且较好地解决了专家知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家知识故障诊断快速高效的优点。     

New algorithm for CBR-RBR fusion with robust thresholds

The case-based reasoning(CBR) and rule-based reasoning(RBR) fusion systems include a diverse range of fusion methods and their tasks are characterized by interleaving combination of the reasoning procedures. Existing approaches cannot clarify the complex relationships between data from the knowledge sources nor uniformly represent the heterogeneous case and rule knowledge in one fusion space. As a result, existing approaches fail to solve system fragility due to knowledge uncertainty and reasoning unreliability. For the purpose of addressing the difficulties, a novel algorithm for CBR-RBR fusion with robust thresholds(CRFRT) is proposed. Heterogeneous case and rule knowledge are uniformly represented in one defined fusion unitary space. The robust thresholds have been achieved to distinguish the complex relationships between meta-knowledge in the fusion space and to enhance system capacity of knowledge identification. Furthermore, fusion reasoning strategies are constructed for CRFRT and its procedure based on which robust solution of the fusion reasoning problem is obtained. Finally, CRFRT is validated by benchmark problems in machine learning. Compared with other CBR and RBR approaches, the reasoning efficiency and accuracy are increased by 5% and 2.2% respectively. The variations of system accuracy are decreased by 2% to 3.8%. The above results show that the CRFRT algorithm boosts the system’s effectiveness and robustness. The proposed CRFRT can solve the fragility of complex intelligence decision system and give quality performance for fault diagnosis.     

基于故障树模型的智能诊断的确定性推理

提出了一种基于故障树模型的诊断方法，并基于该方法实现了一个故障诊断系统，本文仅讨论确定性推理，对可能性推理将另文详述。首先提出一种基于故障树的层次诊断模型，给出了故障树的故障传播矩阵，并基于该矩阵提出了一种确定性推理方法，其次，提出了一种面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法，最后在ＣＯＭＰＡＱ４８６微机上，ＷＩＮＤＯＷＳ环境下，用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋实现了该诊断系统，并通过对一个电路系     

离心泵故障诊断专家系统的设计

详细介绍了开发离心泵故障诊断的专家系统的方法,在SQL Server数据库中创建离心泵故障的知识库和全局数据库,用专家系统工具Clips建立故障规则和推理机,利用Windows XP平台,研究了将Clips的核心推理机嵌入到C++Builder中的方法,详细介绍了实现专家系统的设计理论。     

某大型特种工程车液压系统故障本体构建

为实现某大型特种工程车液压系统故障知识的共享,提出利用本体进行故障建模。根据液压系统特点设计出本体,针对本体难以描述的复杂故障引进SWRL,建立SWRL规则,最后进行实例的推理,结果表明利用本体和SWRL可以实现故障表示和故障推理。