基于DSP的最小图像采集处理系统设计

采用TI公司的TMS320C6713,通过地址译码和总线隔离,直接将数字图像传感器芯片OV7620接入;利用EDMA独立传送的特点,在不增加DSP软件开销和对总线占用的情况下,实现视频图像的实时采集和处理。经过验证,系统具有实时性好、成本低、开发周期短的特点。通过总线隔离和数据锁存实现了DSP与低速LCD显示模块的接口。针对具体的硬件电路给出了驱动例程。     

基于DirectShow和WPF的实时视频图像采集与处理系统设计与实现

当前视频图像的主要问题是当处理的数据量大时,执行效率低,很难实现实时性。采用Direct Show技术,很好地解决了这个问题。基于DirectShow可直接对内存中的视频数据进行处理,从而跨越硬盘数据读取的瓶颈。设计了以DirectShow和WPF为软件平台的实时视频图像采集系统,包括:视频图像采集与显示模块、图像浏览与处理模块、图像存储与管理模块。实验结果表明该方法应用在实时视频图像采集上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。     

Delphi应用程序中图像采集及处理技术

主要介绍承Delphi应用程序中所采用的图像采集及处理技术,并结合一个医学图像处理系统的开发实例,叙述了在工程应用程序中图像处理的一些较为实用的方法和技巧。     

基于FPGA和TMS320DM642的CCD图像采集和处理系统硬件设计

为能高速、有效、实时采集CCD视频图像,提出了一种实时视频图像采集和处理系统设计方案.重点介绍其硬件设计原理、关键电路的设计,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,数字化后送入处理器作后期图像处理和分析.     

基于裂隙灯的外眼图像采集与处理系统

介绍基于裂隙灯的外眼图像采集与处理系统,系统能过改造传统裂隙灯上的普通相机摄像光路,用数码相机取代传统光学相机,以获得高清晰度数码图像。利用数字图像处理技术对外眼图像进行处理,为临床提供客观和定量化的诊断依据。实现患者信息与图像高效存储、交流与远程传输。     

基于FPGA的实时图像采集与分析系统设计

当今社会通信技术的发展促进了视频技术的运用,而视频图像分析技术在安防、娱乐、交通等领域受到了广泛的关注并遇到一些挑战;而近些年FPGA的稳定可靠、研发周期短等特性和该技术的成熟运用为图像的采集分析提供了一个新的方向;因此文章研究分析将FPGA运用到实时图像采集分析系统的技术;分析方法从介绍软硬件基础入手,硬件分析中主要讲解了各个功能模块的硬件选则和工作原理,软件部分分析了图像处理的算法并通过仿真检验算法;最后利用视频库资源的实验表明,系统可以完成对图像信息的读取、存储、算法检测、显示等功能,尽管存在一定的不足;从而得出结论:基于FPGA芯片技术为核心的系统可以完成对实时图像的采集与分析功能,较好地满足了系统对实时性的要求。     

基于TMS320DM642的图像采集和处理系统的研究

本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后继图像处理和分析。本系统具有良好的通用性和可扩展性，可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合中。本文给出了该系统较完整的硬件和软件设计方案。     

基于TMS320DM642的图像采集和处理系统的研究

本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后继图像处理和分析。本系统具有良好的通用性和可扩展性，可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合中。本文给出了该系统较完整的硬件和软件设计方案。     

巡逻机器人的图像采集与处理技术研究

针对固定摄像头无法移动监控的问题,设计了一款基于图像采集与处理技术的巡视机器人.通过安装在机器人上的摄像头可以对监控区域进行实时的监测,实现对运动目标识别并追踪.论文使用COMS传感器的摄像头来实现图像采集,使用Python语言对图像灰度变换、滤波等算法的调试,还用到了Opencv中功能丰富的函数库.最终实现图像快速分析,并可以实现目标的匹配任务,从而提高了移动目标跟踪的可靠性.     

一种多混沌快速图像加密算法的设计与分析

针对单一混沌系统安全性低、图像置乱与扩散无法抵御选择明文攻击及效率低等问题,在分析传统图像加密算法的基础上,提出一种多混沌系统图像加密方法。算法采用图像置乱与扩散相结合,引入Logistic及Kent产生控制参数,设计了明密文相关的多轮加密策略。经过分析测试,算法具有更高的执行效率,两轮加密即可满足图像的安全性及实时性要求。     

无线图像采集系统的设计与实现

在无线图像采集技术的方便灵活、低成本、易操控等特点的基础上,设计与实现了基于ARM(advanced RISC machine)架构的无线图像采集系统,包括无线采集节点硬件模块、图像采集驱动与控制模块、图像压缩与传输模块,及基于Web的人机交互模块。对各主流嵌入式平台进行筛选,在此基础上设计了从操作系统、设备驱动到应用程序的软件方案。通过分析当前的数字通信手段,采用802.11无线传输方式,并利于系统的部署与扩展。所采集图像存储为易于网络传输的PNG(portablenetwork graphics)格式,令ARM处理器充分发挥其逻辑运算优势。实验与实际生产应用结果表明,该系统可为生产者提供高效稳定的远程图像监控服务,以便及时了解生产情况和制定生产计划。     

静态背景下移动数字快速捕获与识别方法研究

介绍了静态背景下移动数字快速捕获与识别的一种方法。通过构造参考模板去除静态图像背景,采用投影法进行移动数字快速捕获及分割,提出了基于端点与孔洞特征的数字识别方法,并给出了具体实现过程,指出了可能出现的异常情况(如搭链)及其解决途径。该方法捕捉快、识别率高,可应用于目标位置快速跟踪和数字识别的相关研究领域。     

核独立成分分析在图像处理中的应用*

简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想.阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KICA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法.用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的优越性能.之后通过实验分别讲述了KICA在自然图像和遥感影像处理的应用.最后指出了ICA所固有的分离结果的序号和幅度不确定性的问题.实验表明,KICA能够很好地分离混合图像,而且经处理的遥感影像能够更清晰地反映地表情况.     

Knowledge-based image analysis for geophysical interpretation

Geophysical seismic interpretation is part of geophysical oil prospecting. It evaluates and analyses seismic reflection data, aiming at the detection of the position of hydrocarbon reservoirs. This paper provides a review of current efforts to automate, at least partially, seismic interpretation. As will be shown, this research area is very active and is a melting pot of various different approaches and techniques: artificial intelligence, pattern recognition, image processing, graphics, fuzzy set theory and, of course, geophysics and geology. Some methods of seismic pattern recognition (e.g. remote correlation, fuzzy seismic modeling, recognition of reservoir boundaries) and of seismic image processing (horizon following, texture analysis) are presented and some applications are shown. Expert systems used in geophysical interpretation (mainly in well log interpretation) are also briefly described. Finally, an automated system for knowledge-based image analysis for geophysical interpretation is dicussed. Its low-level vision techniques, its knowledge representation, and the control strategy for seismic pattern search are described.     

边缘检测算子在铁路图像中的研究

边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法并将其应用到铁路图像中,研究了这几种方法处理图像的优缺点。     

图像去雾算法的综述及分析

图像去雾是以满足特定条件下应用需求为目的,通过对有雾图像进行分析和预处 理,突出图像中的细节信息使之更加适合人机识别的一种图像预处理方法。在雾天条件下拍摄 到的图像因为雾霾的影响导致图像可能会存在细节丢失、对比度低的情况,将会影响图像后续 的分析识别工作。经归纳总结目前图像去雾算法的研究现状,主要包括基于图像增强、图像复 原以及卷积神经网络 3 类去雾方法及其改进算法,对其中的一些算法进行了实验、评价及优缺 点分析,并对未来的发展进行了展望,对算法中的难易点提出了一些参考的建议,促进了图像 去雾算法的进一步发展。     

图像处理中间件在嵌入式系统中的设计与实现*

针对目前嵌入式系统中图片浏览功能的不足,通过分析彩色LCD显示驱动原理、图像处理技术,提出了一种图像处理中间件,并讨论了实现过程中的关键技术.实践证明该中间件方案切实可行,可以广泛应用于图像处理的嵌入式应用系统中.     

基于图像的墨头检测及其应用

提出将图像处理应用于墨头检测中,通过对实时采集的墨滴图像进行图像处理,提取特征信息,实现对墨头产品质量进行定量的检测的新思路,并与以往的产品检测方法进行比较,实验结果优于后者。基于图像的墨头检测的研究可以帮助墨头生产厂家检测质量和改善设计;方便数码印花的用户检测墨头质量,提高数码印花的满意率;方便墨水生产厂家更好地改善墨水的性能。