焦跨标度数学模型的建立

利用近轴几何光学模型推导出焦距标度，这些焦距标度都具有良好的单调性和单峰性。实验证明了三个焦距标度的正确性，并对三个焦距标度进行了对比。     

无标度网络中谣言传播的研究

在网络化高度发展的今天,网络谣言传播泛滥,控制网络谣言传播逐渐成为一个值得关注的问题。文中通过分析现实世界中网络谣言的传播特性和方式,提出一种新的谣言传播模型-HKASI模型,建立基于HKASI模型的动力学方程组。在无标度网络中仿真谣言的传播演化过程,分析模型特性,求出无标度网络谣言传播各状态的临界值,选取不同概率仿真比较模型中的参数对各个传播状态的影响,得出在无标度网络中谣言扩散的高速性,以及通过提高公民求证意识可以有效阻止网络谣言传播的结论。     

镜头焦距的作用

为什么一双眼睛的特定与高耸入云的大厦一样让人震撼？如果你懂篮子运用不同的焦距来渲染气氛，就可以轻松掌握这个规律了，在谈到镜头焦距的时候，不免要涉及大量的摄影术语和物理知识，为了让读者能轻松掌握镜头焦距的特性，在此仅从应用入手，结合图例，——解析。[编者按]     

无标度网络中谣言传播的研究

在网络化高度发展的今天,网络谣言传播泛滥,控制网络谣言传播逐渐成为一个值得关注的问题。本文通过分析现实世界中网络谣言的传播特性和方式,提出一种新的谣言传播模型——HKASI模型,建立基于HKASI模型的动力学方程组。在无标度网络中仿真谣言的传播演化过程,分析模型特性,求出无标度网络谣言传播各状态的临界值,选取不同概率仿真比较模型中的参数对各个传播状态的影响,得出在无标度网络中谣言扩散的高速性,以及通过提高公民求证意识可以有效阻止网络谣言传播的结论。     

无标度网络上电子邮件蠕虫的传播与仿真

电子邮件蠕虫是引起因特网中垃圾邮件泛滥的原因之一,严重威胁着因特网。该文提出了一种无标度网络上电子邮件蠕虫的传播模型,它通过用户检查邮件的频率和打开邮件附件的概率来描述邮件用户的行为,仿真了蠕虫在无标度网络和随机网络中的传播。结果表明,蠕虫在无标度网络中的传播速度比在随机网络中快得多,对进一步研究蠕虫的防御具有重要的意义。     

改变相机的焦距

多数带有微型摄像头的手机和数字相机的价格基本持平,而一个固定焦距的镜头使得这些小型产品的拍摄距离受到很大的限制。但是PhilipsResearch发布了一个值得关注的解决方案。消费类电子研发巨头RoyalPhilipsElectronics近期展示了一项名为“FluidFocus”的技术,这种由液态部件构成的3×2.2mm镜头可以像人类的眼睛一样通过变化自身的形状来改变焦距,而无需任何机械部件。Philips称这种镜头持久耐用,具有良好的防震性能,并且能够在一个较宽的温度范围内使用。Philips公司认为这项技术能够将现有那些正在使用定焦镜头的产品更新换代成为变…     

关于无标度网络中Hub节点的研究

无标度网络中少量节点的连接数非常大(称为Hub节点),而大量节点的连接数则非常少。通过理论和仿真两方面的研究,发现复杂网络中Hub节点的度值、数量与度分布指数具有直接关系。研究表明,度分布指数等于2是无标度网络中度分布指数的一个临界值。     

摄影手把手：变化多端的焦距

相机拥有超强的“视力”,远可拍摄月亮星辰,近可拍摄蚂蚁昆虫;相机也有超广的视野,无论是连绵群山,还是无垠瀚海,都能囊括其中。     

smax图算法及其相关标度测度的改进

在给定相同度序列的条件下,讨论了计算smax的二种算法所存在的不同缺陷：基于边算法的时间和空间复杂度都为O（N2）,对较大的N会导致计算机存储空间不够;基于点算法是smax的一个近似值,通过实例说明其近似计算的误差不容忽视,而且该算法只能用来计算度序列中的最小度m=1的情况,对度序列中最小度m>1的情况,用该算法来计算smax就会失效。基于上述算法的缺陷,提出了一个改进算法,它具有smax值精度的优越性和对m>1情况的有效性。采用改进的算法求得smax值,通过对不同模型的模拟和分析,发现与smax值相关的标度测度S（g）关于网络规模、网络稠密度具有较大波动性,这会导致对网络无标度程度的误判,为消除网络规模、网络稠密度对测度的影响,对该测度做了改进,实验结果显示新的测度Snew（g）更稳定。     

答疑系统的双焦点问句分解研究

现实生活中双焦点问句是一种常用的句型,然而自动答疑系统中没有给出相对应的回答方式.针对这种状况,提出了基于双焦点问句的自动答疑系统构架.通过利用六大策略抽取双焦点问句的焦点字符串、采用不同句型产生主次焦点子问句,提高系统对双焦点问句的理解能力.实验结果表明,系统生成的主次焦点子问句的正确率分别为85.28％和87.50％,主焦点中心语的正确率为93.33％.     

基于神经网络的盲图像恢复

1 引言图像恢复是图像处理学中的一个重要领域,其主要目的是利用退化图像的某种先验知识来重建或恢复原图像。图像的退化模型可表示为: Y=HX N (1)其中y为退化图像,H为退化模型的点扩展函数,X为原始图像,N为加性高斯白噪声。     

基于聚焦测度和决策图的岩石薄片图像融合

为了解决显微镜成像时高倍数和大景深不能共存的矛盾,得到高质量的显微图像,提出了一种简单的空间域像素级显微图像融合算法。首先将彩色图像转换成灰度图像,然后使用基于Sobel算子的Tenengrad聚焦测度生成初始决策图。最后采用一致性检验去除决策图中的孤立点,由精炼后的决策图生成融合图像。用该方法对多组显微薄片图像进行融合,将其结果与基于SML,EOL和SF的融合结果进行了比较。实验结果表明,该方法优于文中提到的其它方法。     

基于四叉树分解和自适应焦点测度的多聚焦图像融合

为了克服基于块的融合方法对块的大小敏感以及融合图像中存在伪影等问题,提出一种新的基于四叉树分解和自适应焦点测度的多聚焦图像融合方法。首先,设计一种新的基于修正拉普拉斯能量和（SML）和导向滤波的自适应焦点测度,用于获得源图像的焦点图。然后,采用一种新的四叉树分解策略,并结合已经得到的焦点图,进一步将源图像分解成最优大小的树块;同时,从树块中检测出聚焦区域,并构成决策图。最后,对决策图进行优化和一致性验证,并重构出一幅全聚焦图像。通过公共多聚焦图像数据集进行实验,与11种先进的融合方法进行视觉质量和客观指标比较。实验结果表明,本文所提出的融合方法取得了更好的性能。     

基于最优插值的单帧图像分辨率的改善

在实际的成像系统中,每一个传感器系统有唯一的系统响应,对应的是获取设备的点扩展函数(PSF),可以被看作是预知的采样核,但这样的采样过程并不满足Whittaker-Shannon采样定理的要求,在这种情况下,靠准确的插值重建来改善图像分辨率是不可能的。与利用多帧图像的互补信息进行插值不同,该文在最小平方误差意义下提出了对应于成像物理意义下的最优化的单帧图像插值方法,通过对图像进行新的重采样,改善了图像的分辨率。实验结果表明该方法获得了较好的改善效果。     

Statistical image differences,degradation features,and character distance metrics

Document image quality is degraded through processes such as scanning, printing, and photocopying. The resulting bilevel image degradations can be categorized based either on observable degradation features or on degradation model parameters. The image degradation features can be related mathematically to model parameters. In this paper we statistically compare pairs of populations of degraded character images created with different model parameters. The probability that the character populations were degraded by the same model parameters correlates with the relationship between observable degradation features and the model parameters. Two metrics of character difference are used: Hamming distance and moment feature distance. Knowledge about the conditions under which characters will be similar and when they will be different can influence the choice of parameters for future experiments.Received: 19 November 2002, Accepted: 30 September 2003, Published online: 6 February 2004Correspondence to: Elisa Barney Smith     

一种有效的运动模糊图像恢复算法

探讨了任意方向的匀速直线运动模糊图像的恢复问题。证明了对任意方向的商线运动模糊图像只能直接设置二维点扩展函数进行二维恢复，不可先进行x方向的一维恢复再进行y方向的一维恢复。给出了估计PSF的方向和模糊范围D的频谱方法。并用实验验证了PSF谱估计方法的有效性，以及带窗的维纳滤波方法相比于标准维纳滤波方法的优越性。     

基于未确知测度的信息系统风险评估模型

在对信息系统风险评价指标体系进行系统分析的基础上,利用未确知测度给出了一种适合信息系统特点的未确知测度风险评估模型。该模型评价结果合理。应用实例表明了该方法的有效性,效率大大高于一些起初的模型,且易于实现。     

基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策

概率粗糙集是研究不确定信息的重要理论基础,有着广泛的应用。由于概率粗糙集中的等价关系和概率测度的可加性要求过于严格,且在实际问题应用中难以满足,因此,对概率粗糙集及其模型进行拓展研究是非常有必要的。在概率粗糙集、Sugeno测度和三支决策的理论基础上,对基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策规则进行了研究。首先构造了一种基于覆盖关系的Sugeno测度粗糙集模型,定义了该模型的上、下近似算子;然后证明了其并、交、补等运算的代数性质;最后结合三支决策理论,给出了该模型的三支决策规则和方法,并用实例验证了其有效性。     

基于聚焦线索的数字图像误匹配点剔除仿真

当前方法对数字图像误匹配点剔除未引用离散马尔可夫随机能量,不能直接与待估计图像匹配,导致数字图像匹配正确率低、误剔除率高、均误检率高,提出基于聚焦线索的数字图像误匹配点剔除方法。按照模糊聚焦线索对数字图像的深度信息进行估计,通过高斯函数对数字图像深度信息做模糊处理,对数字图像深度信息提取;引用离散马尔可夫随机能量,凸显图像的分布特征,与待估计图像直接匹配,利用交叉双边滤波法对数字图像深度滤波;在此基础上,利用双向匹配策略对数字图像的特征点进行匹配,并根据视差约束条件来剔除数字图像的误匹配点,实现了对数字图像误匹配点的剔除。实验结果表明,在对数字图像误匹配点进行剔除时,提出方法数字图像匹配正确率较高、误剔除率和数字图像平均误检率较低,验证了提出方法良好的性能。