基于LMS与RGB子空间的扫描输入数据的颜色校正

在RGB子空间内使用最小二乘原则建立从设备RGB空间直接到CIELAB空间的三维一阶映射方程,实行对扫描输入数据的颜色校正.实验验证,理想色与分别在各RGB子空间内建立的颜色映射方程所计算的颜色的色差明显小于与在整体空间建立的映射方程所计算的颜色的色差.     

多元回归法激光显示颜色系统的建立

通过分析大量实测的显示器与激光电视输入(R,G,B)与输出(L,a,b)数据之间的对应关系,通过设备无关的色空间Lab,采用多元回归法建立激光电视与显示器的色空间转换关系模型。在这些转换的基础上,实现了显示器预测输出效果即激光电视的输出效果,使激光电视的输出颜色能准确复现显示器的颜色,真正实现所见即所得。     

Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术

传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题.针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法.将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投影显示画面的亮度、色度转换关系,以消除各投影仪投影显示画面之间的颜色差异,并采用融合B样条曲线...     

改进的高光边缘颜色恒常性算法研究

图像的高光区域包含丰富的光源信息,对颜色恒常性研究具有重要价值。然而,由于自然场景的动态范围往往会超过常用数码相机中传感器所能捕获的范围,高光区域易产生过曝光。针对过曝光现象,提出了一种过曝光区域恢复的高光边缘颜色恒常算法。该算法对高光边缘权重进行了2次优化。第1次优化在过曝光区域校正部分,利用过曝光区域自动校正算法恢复出高光区域的边缘信息,得到高动态范围图像;然后通过迭代算法将图像梯度投影到估计出的光源方向上,得到高光边缘权重的第2次优化;最后将优化后的高光边缘方向作为光源方向的估计。实验表明,对于自然场景图像,特别是其中过曝光明显的图像,该算法有效地解决了权重灰边颜色恒常算法中高光边缘不准确的问题,大大提高了光源估计的准确性。     

基于多项式变形法的栅格图像非线性畸变校正

为了减小光电成像测量系统存在的非线性畸变,提高测量精度,提出了一种基于多项式变形法的栅格图像畸变校正方法。提取带有桶形畸变的栅格图像中的栅格交叉点作为控制点,利用光学成像关系推算出栅格交叉点的理想无畸变位置,构成控制点对。对畸变图像和校正后图像的像素位置对应关系建立线性方程组,通过最小二乘法实现两者像素之间的坐标变换,并且采用双线性插值法确定校正后栅格图像中像素的灰度值。对带有桶形畸变的栅格图像进行了畸变校正实验,结果表明,多项式变形法能够自动、有效地校正图像畸变。     

复杂光照下的两步法颜色恒常性算法

根据视觉信息处理的分模块性原理,给出了一种新颖的两步法颜色恒常彩色图像增强算法。首先利用边缘附近像素估计原图像偏色信息,白平衡对偏色图像进行偏色纠正。然后根据RGB颜色空间三分量颜色相关性特点,通过获取亮度增益曲面对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像同时保持颜色不变。该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,实验结果表明该算法对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好的保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的亮度信息。     

复杂光照下的两步法颜色恒常性增强

根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法.利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正.然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像.在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中.该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度.     

基于色彩理论的核电站人机接口颜色方案

本文提出了一种基于色彩理论的核电站人机接口颜色方案的确定方法.提取了多个标准对于HSI颜色编码的要求,并基于色彩理论,研究了不同色彩空间转换、CIE Luv色差和Yuv色差的计算方法,给出了符合标准要求的颜色及多种颜色的组合方式.结合行业标准及核电站的运行习惯,提出了颜色的编码的对象及通用的颜色方案.     

基于色彩恒常性算法的交通标志检测

文章对由于颜色退化、光线减弱所导致的交通标志漏检问题提出一种算法。该算法首先用色彩恒常性对交通标志的图像增强色彩,然后将其转换到HSV（hue．saturation—value）彩色空间进行颜色分割。标志检测实验结果表明,该算法能够有效地克服光照减弱、颜色退化对交通标志颜色的影响,从而有效提高交通标志的检测率。     

基于几何成像模型的鱼眼镜头图像校正算法和技术研究

鱼眼镜头是一种具有广视场角的摄像机镜头,广泛应用于大场景视频监控领域,但其成像存在严重的非线性径向畸变,违反人类的视觉习惯,且为测量和模式识别等应用带来了不便.为了实现鱼眼镜头图像的校正,提出了一种基于几何成像模型的鱼眼镜头校正算法和技术,通过研究鱼眼镜头成像模型,根据鱼眼镜头类型采用了相应的几何模型校正图像;以“等距投影”模型为例提出了校正公式和实现方法.最后针对工程应用的实时性要求,提出了基于缓存的快速优化方法以及在保证一定精度的前提下快速实现双线性插值的优化方法.研究结果表明,这种新方法可以高效地完成鱼眼镜头图像校正,比传统方法适用面更广,更易实现.     

一个基于Neugebauer方程的输入图像色彩误差校正模型

色空间转换在扫描输入图像的色彩管理中具有重要作用。现行基于光学曲线分析或黑箱法的色彩管理方法难以应用于扫描输入图像，在分析扫描物呈色原理和扫描误差产生原因的基础上提出了一个新的色空间转换模型。随后给出了模型推导的详细步骤：第一步，重新解释Neugebauer方程和Yule-Nielson方程参数．使原本只适合印刷网点的方程也适合于非印刷网点图像；第二步，对应于扫描物呈色原理．分单色、双色、三色逐步考察误差修正Yule-Nielson方程。最后．本算法与BP神经网络和多项式拟合算法比较，色彩转换精度有明显提高。     

基于LabVIEW平台的彩色图像数字水印系统的设计与实现

采用适用于静态彩色图像的小波域水印算法,结合人眼视觉系统的特性,将一幅标识版权信息的水印图像嵌入到一幅彩色图像中,使水印具有不可见性。实验结果表明,该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性。利用LabVIEW和MATLAB相结合设计开发了基于虚拟仪器技术的彩色图像数字水印系统。主要用于解决当前网络信息和各种数字媒体的版权保护以及身份鉴定问题,具有积极的社会效益。     

复合校正算法在硬币图像校正中的应用

针对移动硬币图像获取过程中产生的图像失真问题,提出了一种可以获得清晰标准图像的复合校正算法。该算法将透视映射校正与椭圆变换理论相结合,对抓拍到的非静止状态下的失真硬币图像进行还原校正,为获得清晰标准的硬币表面花纹图案提供了一种高效的图像形变矫正手段,降低了硬币图像捕捉环节对机械结构精密度的依赖。实验表明,该算法图像校正精度更高,其图像平均灰度值仅为椭圆直接变换法的10%。     

基于背景减除的彩色铁谱图像自动分割

提出一种基于背景减除和标记分水岭算法的彩色铁谱图像自动分割方法.其分割流程为:基于颜色分量比对彩色铁谱图像的背景进行减除,实现磨粒与背景的分离;通过对分离后的图像进行形态学处理使其成为后续分水岭分割的基础图像;结合形态学复合开闭重建和阈值极小值提取技术得到磨粒前景标记图像,对磨粒测地影响区骨架进行提取得到图像背景标记;利用形态学极小值强加技术修改基础图像,并利用分水岭算法实现其自动分割.     

用软件实现彩色图像的数字滤光

介绍一种用软件实现彩色图像数字滤光的方法.文中从色度学原理出发,分析了RGB、HSI彩色模型,并基于此给出了软件数字滤光的原理、具体实现方法以及实验结果.软件数字滤光实现简单,成本低,变化灵活,且可以对多谱段同时进行滤光.这种软件数字滤光可以作为彩色图像的预处理,实现光学颜色滤光片的功能.     

基于图像自适应对ICC色彩管理机制的改进方案

对ICC色彩管理机制进行了分析,提出了一套ICC色彩管理机制的改进方案.改进后的机制不仅能减小设备特性文件的尺寸和数量,而且自动选择渲染目的和分色参数,并采用一种新的色域映射方法.机制改进的目的在于提高色彩管理的灵活性和自动化程度,提高图像复制的保真度,使色彩管理的实施更简便.     

基于数学形态学的超声C扫描图像校正方法

通过分析表面波对超声C扫描图像的影响发现,由于超声探头纵向分辨率的限制,对缺陷回波采样过程中叠加的表面回波分量在超声C扫描图像中形成了不均匀分布的图像背景,影响了超声无损评价的准确性.针对上述问题,采用基于数学形态学的形态滤波方法对C扫描图像进行了校正.试验结果表明,通过形态滤波,超声C扫描图像中的不均匀背景得到了校正,同时保留了缺陷的结构特征,进一步对图像进行阈值分割,分割结果准确性明显提高.     

基于数学形态学的超声C扫描图像校正方法

通过分析表面波对超声C扫描图像的影响发现,由于超声探头纵向分辨率的限制,对缺陷回波采样过程中叠加的表面回波分量在超声C扫描图像中形成了不均匀分布的图像背景,影响了超声无损评价的准确性.针对上述问题,采用基于数学形态学的形态滤波方法对C扫描图像进行了校正.试验结果表明,通过形态滤波,超声C扫描图像中的不均匀背景得到了校正,同时保留了缺陷的结构特征,进一步对图像进行阈值分割,分割结果准确性明显提高.