工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

技术专题：大数据技术与应用——互联网与大数据发展研究

从大数据的基本概念及基本特性、如何化“数”为“据”、大数据在互联网领域的应用与发展等方面,对互联网与大数据之间的关系、大数据技术在互联网领域的应用情况等进行论述。     

基于本体的网络大数据信息处理

针对大数据体量巨大、种类多样、速度极快、价值稀疏的特点,提出了基于本体的网络大数据信息处理架构。 该架构通过历史大数据对本体模型不断丰富,在形成面向大数据主题知识库的基础上,对网络大数据进行语义分析,实现价值 服务。     

基于工业互联网背景的大数据平台建设研究

随着信息技术和工业技术的迅猛发展,新型工业化道路应运而生,而工业大数据的平台建设对加快新型工业化道路具有十分重要的意义,本文通过对工业和互联网大数据进行对比分析,结合工业互联网与大数据的特点,阐述了二者之间的内在联系。基于此,提出了工业大数据平台架构以及相关的数据分级处理流程,最后指出了工业大数据平台的应用,包括资产管理、数据管理、数据分析和安全服务,为工业企业提供了平台支持和数据服务。     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

基于互联网金融的大数据应用模式及价值探析

随着大数据技术的不断发展,互联网金融行业的快速发展带来很大机遇,并且大数据技术的应用普及与实施,对促进互联网金融行业全面发展有着很大价值和作用。有利于进一步促进互联网金融行业信息化水平的提升,也有利于通过大数据技术对互联网金融行业内部信息的分析,更好地促进互联网金融企业管理结构的优化,推动互联网金融产业的快速发展。     

基于大数据的烟草企业信息化战略布局研究

为了提升烟草企业自身的生产、经营、决策和管理的水平,做强品牌,做大企业,做实市场,本文基于大数据技术,结合企业数据应用现状,从数据管理、品牌定位、物流运营及市场投放层面着手,提出了烟草企业如何借助数据分析调整战略布局。应用大数据技术后,烟草企业通过清晰客户需求,实现品牌精准定位,运营模式由规模性制造转向为个性化定制;通过掌控业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的数据,实现市场的支配,企业决策方式由业务驱动转型为数据驱动;通过内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策,以支撑预测、辅助决策,实现决策机制由被动式演变为预判式。     

大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角

计算机的出现和发展,使人类社会迈入信息时代和大数据时代。大数据和物联网是信息时代下智慧城市建设的关键技术。随着大数据技术的发展,加快了城市发展。城市建设中,"智慧城市建设"的概念应运而生。运用互联网大数据分析技术和功能,促进城市建设,解决城市发展进程中基础设施不健全、城市环境污染、交通拥挤等一系列问题,为市民提供优质、舒适的城市环境。笔者分析了大数据技术在智慧城市建设中的具体应用,研究了城市数字平台构建,旨在为智慧城市建设中大数据技术的应用提供理论依据。     

大数据驱动的钢铁工业智能故障诊断技术综述

钢铁工业智能故障诊断系统在当前大数据时代背景下面临着新的机遇与挑战。针对工业大数据的特征,分别从数据的采集与实时监控技术,基于机器学习的故障诊断方法,以及迁移学习在工业故障诊断中的应用三个角度对近年来国内外工业故障诊断方法的研究进展进行了总结与回顾;并在此基础上,结合钢铁企业的实际需求与现存问题,提出了将高炉炼铁过程划分为“系统—模块—功能—属性”四层次结构的面向整体的分层故障诊断新思想及未来可能的研究方向,阐明研究多技术融合的智能故障诊断系统对推进钢铁工业在大数据时代的绿色数字化发展具有十分重要的意义。     

基于大数据技术的医学知识图谱构建方法

为了解决医学知识图谱中知识重复、知识质量良莠不齐、知识间关联不够明确等问题,本文提出了一种大数据驱动下的医学知识图谱构建方法,同时针对医学知识图谱集成、演进、增强方面进行图谱知识融合和补全操作。然后,简单介绍医学知识图谱在医学领域的几个重要应用以及相关的人工智能技术的支持。最后,结合当前我国医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望。     

基于大数据的电子商务精准扶贫平台设计与实现

精确扶贫一直以来都是党和政府十分重要的一项基础性的民生工作,尤其是在我国电子商务技术模式日益成熟的大背景下,将大数据、电子商务与精准扶贫有机结合起来,可以进一步扩宽农产品的销售通路,在实施模块化生产的同时也可以大幅降低营销风险.因此,本次研究专门设计了一套基于大数据的电子商务精准扶贫平台,旨在进一步提高大数据资源的利用...     

基于Flink的工业大数据平台研究与应用

随着工业4.0的到来,互联网与工业结合愈发紧密,但工业大数据规模大、类型杂、质量低的特点导致大量设备数据无效且企业人员无法正确监测到设备信息.针对这一问题,提出一种基于Flink的工业大数据平台.以企业传感器数据为基础,用Flink将不同类型的数据发送至消息管道Kafka中暂存数据,用Flink对Kafka中的数据进行...     

基于大数据的水闸安全评价与预测研究

针对传统评价数据源单一、综合性和智能化不高的问题,在水闸安全评价相关理论、方法和应用经验的基础上,引入大数据理论与机器学习技术,协同应用多种水闸运行管理数据,设计了水闸安全评估及预测大数据总体应用框架,阐述了关键技术的实现方法,重点论述了基于大数据的机器学习模型库的建设流程。利用大数据和机器学习技术,建立基于大数据的水闸安全评价与态势预测的智能化应用模型,具有很好的技术支撑和应用价值。     

基于大数据的网络谣言预测与治理研究

大数据时代信息传播方式和传播速度都产生不同的变化,随着网络不断发展,信息传播速度越来越快,但传播的信息却有真有假,通常称不实信息为网络谣言.特别是一些自媒体平台,会在网络上散布一些谣言,以吸引流量增强自身价值.这些网络谣言会扰乱社会治安,造成诸多不利影响,因此如何预测和治理网络谣言已成为目前热点讨论话题.本文首先分析大...     

基于大数据的Web数据集成及数据挖掘技术的研究

进入到21世纪之后,随着信息技术水平的提升和大数据应用范围的扩大,当今社会对于信息的索取越来越精确,数据信息的重要性在各行各行的发展中逐渐加强,而且互联网所收集与储存的信息量愈来愈丰富,Web数据集成与挖掘技术的作用逐渐显示出来.本文基于云计算、分布式并行编程模型MapReduce、Hadoop大数据技术,探讨了大数据集成与挖掘的设计与实现.     

基于大数据的飞参数据融合集成与应用技术研究

通过介绍飞机飞参系统、飞参数据、大数据的基本概念,指出以飞参数据为基础开展数据挖掘和数据深化应用具备可行性。在当前国内外飞参数据融合集成和应用的技术现状基础上,总结当前飞参数据在解码分析、飞行品质监控、数据服务等领域的应用现状。结合大数据技术阐述飞参数据在清洗、集成和存储等各环节的技术途径,详细描述飞参数据在飞参判读、发动机综合监控和飞行训练评估等方面的应用,给出多机数据联合判读和对抗训练评估上的技术方案,探讨飞参数据应用的未来发展趋势。     

基于大数据技术的档案管理系统设计与实现

本文基于Java Web技术构建了一套档案管理系统。重点介绍了系统的组织架构以及网络拓扑结构。在实现档案管理功能的基础上,应用大数据技术进行人事档案管理优化。展示了管理功能的实现并对系统进行测试,LoadRunner测试结果表明系统可有效的应对海量档案的管理。     

基于公安大数据平台的数据可视分析技术与应用

基于公安智慧警务建设的背景,首先介绍了数据可视化技术以及在公安大数据平台建设背景下公安业务面临的痛点和问题,然后通过重点探讨不同公安业务数据的可视化展示方法以及流程动态可视化展示技术说明可视化技术如何在公安大数据平台中解决业务痛点的问题,并对可视化建设过程中需要考虑的问题、原则、技巧以及其在公安行业的进一步发展提出讨论。