某滑坡变形监测成果分析及预警研究

在雨季对某机场滑坡的外观变形特征进行监测,根据各区域的变形特征分析得出滑坡变形机制为推移式滑坡,与前期勘察结论相一致,总结该滑坡变形直至失稳破坏的4个阶段,在详细监测数据的基础上提出了该滑坡雨季预警的综合指标,并在后续监测预警中起到重要作用。     

基于双判据联合判别的滑坡监测预警研究

为实现滑坡预警等级的准确划分,在分析预警准则的基础上,以三峡库区木鱼包滑坡为例,以累计变形判据和变形速率判据联合构建了双判据滑坡预警模型,其中,累计变形判据是在极限位移预警分析基础上,结合变形预测的发展趋势进行预警等级划分,而变形速率判据与之相似,也是在极限变形速率预警分析基础上,结合其M-K分析的发展趋势评价进行预警...     

基于三维激光扫描技术的滑坡监测预警研究

地面三维激光扫描技术突破了传统监测方法的限制,可以高精度、高密度、高效率、远距离、无接触地获取地表对象的三维空间信息数据,在工程领域得到广泛应用.目前,水电工程地质灾害监测预警仍多采用传统监测手段,自动化程度不高,特别是分布有大量危岩体或孤石群的高陡岩质滑坡体,传统监测手段存在一定局限性.基于此,笔者分析了三维激光扫描...     

岩溶山区滑坡监测预警云平台设计与实现

针对西南岩溶山区滑坡监测数据量大、类型多、来源杂、集成与分析难等问题,基于Hadoop进行数据的存储与计算,并应用WebGIS等关键核心技术,设计并初步实现了适用于岩溶山区滑坡监测预警的云平台原型系统。首先,设计了多元监测数据集成管理的普适性云平台系统架构;其次,依托校园大数据平台、采用网络开发技术,搭建了应用型云平台;最后,基于原型平台实现并验证了岩溶山区滑坡监测预警云平台的基本功能模块。平台原型及其试验结果表明:岩溶滑坡监测预警云平台的构建设想与技术路线合理、可行,是探索岩溶山区滑坡信息化并进行岩溶滑坡地质灾害监测预警的有效手段和平台支撑。     

新滩滑坡立体监测系统研究

本文通过新滑坡监测系统的建立和实施，总结了大型堆积层滑坡立体监测的经验。通过长期监测和资料分析，对滑坡进行了滑前预报、长期预报和临滑报警，预报是成功的，滑坡后为进一步研究滑坡的机理，寻找滑面，进行深部变形和应力监测，建立立全监测系统，为新滑坡研究分析和监测预报提供科学依据。     

杨家槽滑坡防治工程变形监测设计与观测

滑坡治理过程中，有必要开展滑坡变形监测工作，为综合评价滑坡稳定性，合理确定滑坡治理方案提供依据。滑坡经过治理之后，仍然需要持续地进行监测，为评价滑坡未来长期整体的稳定性，预报安全和减灾防灾，收集预警数据。在滑坡面积范围、高差规模都比较大的情况下，通过在地面大范围内建立大型测量网，测出地面监测点的三维位移量，监视滑坡宏观变形动态，然后在典型或主滑断面以及特定重要部位进行定点监测，测量滑坡地下深部的位移量，有助于识别滑坡变形模式，评价滑坡稳定性。杨家槽滑坡治理工程施工期内，滑坡体监测点没有发生突变位移现象。在杨家槽滑坡上滑体后缘公路边坡以及下滑体东侧红岩溪右边坡存在局部缓慢变形现象，目前杨家槽滑坡总体上基本稳定。     

三峡库区杨家坪滑坡监测预警施工设计实例

鉴于滑坡治理工程的特殊性,根据中国国际工程咨询公司文件,三峡库区湖北省秭归县杨家坪滑坡安全储备不足,但不实施治理方案,因而对滑体进行勘察和监测预警非常重要.在论证杨家坪滑坡工程地质特征、形成机制、破坏模式及后期变化趋势的基础上,提出了滑坡监测预警施工设计方案,重点介绍了如何进行监测点布置,并对GPS监测进行了单项设计,最后总结了滑坡监测预警施工设计经验,可供其它滑坡监测工程参考.     

清江地区堆积体滑坡破坏特性及安全预警

分析累计变形~深度曲线、相对变形~深度曲线和相对变形~时间曲线,得出堆积体滑坡的变形破坏特性,即堆积体滑坡破坏前变形量大;堆积体滑坡变形和破坏的历时长;降雨是导致堆积体滑坡变形的主要外部因素;变形和破坏自主滑动面开始自下而上向滑动带的上盘渐近发展等。根据变形和破坏的特性,提出了阶段可控的滑坡稳定性安全预警标准,指出以主滑动面的抗剪参数作为滑坡稳定性设计的依据,参数过低、裕度过大,应按考虑整个滑动带作用在内的综合抗剪参数进行设计,才更符合滑坡的实际情况。     

基于ＧＩＳ滑坡远程自动化监测与预警系统设计

利用ＧＩＳ平台开发滑坡自动化监测信息管理系统,将远程自动监测数据进行录入,从而建立滑坡远程自动化监测数据库,系统会对数据进行自动储存维护、处理,用户可根据需求进行查询、输出等功能。利用滑坡自动化监测信息管理系统的数据自动处理功能,通过预警阈值的设置,单项数据或综合数值超出安全范围时系统会自动发出预警范围及响应级别。研究结果表明:滑坡远程自动化监测系统的组建经济合理,数据准确可靠,达到了远程自动化监测的目的;滑坡自动化监测信息管理系统界面友好,操作简单,功能基本齐全,达到了预定设计功能;预警信息及时准确,满足滑坡灾害应急响应的需要。     

杨家槽滑坡防治工程变形监测资料分析

杨家槽滑坡防治过程中，在地面大范围内建立地面测量网普查与在地下深部进行定点观测相结合的方法，监测滑坡体的变形。本定性分析了开始观测以来滑坡的变形监测资料，初步评价了滑坡稳定性。目前杨家槽滑坡总体上基本稳定，但存在局部变形现象。     

新滩滑坡立体监测系统研究

本文通过新滩滑坡监测系统的建立和实施,总结了大型堆积层滑坡立体监测的经验.通过长期监测和资料分析,对滑坡进行了滑前预报、长期预报和临滑报警,预报是成功的.滑坡后为进一步研究滑坡的机理,寻找滑面,进行深部变形和应力监测,建立立体监测系统,为新滑坡研究分析和监测预报提供科学依据.     

考虑前缘桩锚支挡作用的滑坡变形预警指标研究

在考虑坡体前缘抗滑桩锚索对坡体下滑的阻挡作用的基础上,提出滑坡变形总量与变形速率预警指标。以四川岷江电化有限公司厂区西侧滑坡为例,利用强度折减法,通过FLAC数值模拟得到滑坡失稳破坏时的坡向位移,之后减去锚索所能承受的最大变形量,拟定滑坡坡表变形总量预警阈值,并且根据前人统计研究得到的一般性滑坡变形速率与滑坡实际监测资料分析,拟定滑坡坡表变形速率预警阈值。计算结果表明:监测点JC01坡表变形总量蓝色、黄色、橙色与红色预警阈值分别为0.00 cm、38.84 cm、58.26 cm、77.68 cm;监测点JC02坡表变形总量蓝色、黄色、橙色与红色预警阈值分别为0.00 cm、63.00 cm、94.51 cm、126.01 cm;监测点JC03坡表变形总量蓝色、黄色、橙色与红色预警阈值分别为0.00 cm、46.84 cm、70.26 cm、93.68 cm;滑坡的坡表变形速率蓝色、黄色、橙色与红色预警阈值分别为0.00 mm/d、0.11 mm/d、1.61 mm/d、10.00 mm/d。研究结果为四川岷江电化有限公司厂区西侧滑坡预警阈值的拟定提供了相关参考与依据。     

杨木村滑坡变形监测异常现象分析

在黑龙江省杨木村滑坡的变形监测中,变形和地下水水位出现了异常。通过分析监测数据和相关资料,探讨了抗滑桩失效和地下水水位异常的原因。分析表明：抗滑桩失效的主要原因是滑带土强度参数取值过高,而地下水水位异常是因坡脚挡土墙坍塌,滑坡体渗透系数增大所造成。因而,得到了一些有益的滑坡治理的经验教训。     

基于多变量时间序列局部异常系数的滑坡预警方法

针对蠕变型滑坡变形具有渐变性、阶段性和变异性等特征,应用数据挖掘技术提出基于多变量监测时间序列的滑坡预警方法。采用动态时间规划方法度量边坡变形多测点时间序列间的相似性,确定边坡的时空变形规律;考虑主要影响因素和边坡变形等多变量,利用多变量局部异常系数划分滑坡变形演化阶段;基于统计学方法拟定基于局部异常系数的滑坡预警阈值,提出基于多变量局部异常系数阈值的滑坡预警方法。卧龙寺和新滩滑坡验证算例结果表明,提出的方法对累计位移、变形速率和加速度均较敏感,比已有估算方法更具时效性,能防止因环境因素波动而造成的误判,具有更好稳健性。提出的方法应用于某渠坡滑坡预警,结果表明渠坡现阶段较为稳定。因此,提出的方法可为蠕变型滑坡预警提供参考。     

三峡库区降雨突发型岩质顺层滑坡监测预警分析：以小岩头滑坡为例

2021年8月28日凌晨2点,三峡库区秭归县归州镇向家店村五组小岩头滑坡中部发生整体滑移,造成3户农房倒塌,供电设备损坏,交通中断,影响320人出行。小岩头为岩质顺层滑坡,从加速变形到最终破坏仅仅数小时。这种突发性强的顺层岩质滑坡的监测预警,是当前研究的热点和难点。以小岩头滑坡裂缝和降雨监测数据,结合宏观地质调查,分析了小岩头滑坡变形破坏特征及降雨对滑坡变形的影响,探讨了突发性岩质顺层滑坡监测预警方法。结果表明：地层岩性组合与斜坡结构类型为小岩头滑坡提供了良好的物质基础与地形条件;降雨为小岩头滑坡最主要的诱发因素,累计位移-时间曲线呈现暴雨阶跃特征,当一次降雨过程的雨量达到70 mm时开始出现变形;基于裂缝计累计位移和变形速率,结合降雨数据,建立了4级预警判据。研究成果可为三峡库区突发顺层岩质滑坡监测预警提供借鉴。     

GPS高程在滑坡监测中应用研究

ＧＰＳ测量相对经典的测量技术，具有定位精度高、观测时间短、操作简便、全天候作业等优点，此外提供三维坐标，精确测定观测站的大地高程。ＧＰＳ的三维定位特性研究及应用技术开发工作，国内外的学者均加紧研究，长江委第十一勘测院针对这一问题，结合生产实践，提出了ＧＰＳ高程监测需解决的问题及实现手段，如ＧＰＳ误差源、卫生轨道误差、对流层折射影响、基准点坐标确定、周跳修复等。在三峡库区宝塔滑坡的监测中，运用ＧＳＰ     

IBIS-L在滑坡地表变形监测中的应用——以宁南县白水河滑坡为例

IBIS-L是干涉测量、SAR技术及步进频率波的结合体,目前在地表微变形监测中应用非常广泛,但其应用于滑坡形变监测中的实例较少,且缺少统一的监测及数据处理方法。以西南地区白水河滑坡为监测对象,在初步认识该滑坡的地质原型的基础上,利用IBIS-L开展了滑坡地表变形监测。重点介绍了IBIS-L开展滑坡变形监测的过程及数据处理的方法,分析了白水河滑坡在监测期的变形特征。最后将本监测与滑坡变形特征的数值计算结果作了对比,结果显示利用地微变远程监测系统对滑坡开展地表变形监测是可行的。     

基于切线角预警的滑坡匀速变形速率数据处理方法

滑坡变形切线角预警模型可以实现准确的过程化变形预警,但需要在实际应用中基于滑坡匀速变形阶段的变形速率进行计算.对于匀速变形速率呈阶段性变化的折线型滑坡,目前还难以动态自动识别匀速变形速率并及时调整,对滑坡变形的自动化预警较为不利.为解决折线型滑坡匀速变形速率的动态调整难题,提出了基于切线角预警的滑坡匀速变形速率数据处理...