基于大数据的北京老城公园绿地公平性评价

本文利用新数据环境下从网络抓取的公园绿地数据、居住小区数据、街景图片数据和小区人口数据,在GIS平台上,通过网络分析,对北京老城范围内公园绿地的服务水平、空间可达性和社会公平性进行评价。分析结果显示,北京老城公园绿地总体服务水平较低,且存在一定的空间差异性。服务水平高的区域主要分布于北京老城东南部与二环路周边,服务盲区主要分布于北京老城西部地区。进一步结合居民的社会经济指数和需求指数进行研究可以得到,北京老城公园绿地服务水平高的区域,高房价居住区的占比有所增加,高人口密度的居住区占比有所降低,北京老城公园绿地分布存在一定不公平性。根据研究结果,本文提出应更新公园绿地的评价指标与规划方法,考虑周边居住区的居民社会经济地位及需求状况,提升公园可达性,从而提升公园绿地资源供给的效率及公平性。     

基于GIS的城市规划空间分析

空间分析是地理信息系统的核心功能,作者着重介绍了空间分析的概念、层次、步骤,及其在城市规划中的应用,且列举了两个实例加以说明。     

基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。     

农村居民点空间大数据平台构建方法研究

通过低空无人机实景建模技术,采集并构建农村居民点空间大数据平台。充分发掘海量空间数据之间的内在规律,并进行通俗易懂的直观展示提高农村建设管理效率。     

绿地研究中大数据应用综述

全面梳理绿地研究中大数据的应用情况,为深入开展绿地系统的科学研究提供经验与技术支持。借助CiteSpace知识图谱软件,对Web of Science数据库近20年应用大数据中绿地研究的文献进行文献计量和图谱分析,梳理绿地研究中大数据类型及研究热点,总结其分析方法和研究特点,探讨未来研究方向。结果显示,绿地研究中大数据分为3大类9小类,数据有效反映了绿地游人行为、游人体验以及城市空间信息。基于这些数据信息重点开展绿地使用及管理、绿地布局、绿地健康作用、绿地生态系统文化服务以及绿地景观偏好等研究,结果表明大数据的引入有效推动了绿地多维量化研究,促进了多学科交叉融合研究,为城市绿地规划建设提供了更为广泛的实践指导。     

城市规划大数据的空间化及利用之道

归纳出了城市规划大数据的7种类型,介绍了公交刷卡、交通量监控、人口和经济普查、移动终端位置信息、微博等典型城市大数据空间化后的效果,以及空间化的2种基本技术方法,提出空间化是这些大数据利用的有效途径,并总结了城市大数据空间化后的利用方法,包括：1）大数据信息内容的空间可视化,2）开展空间特征分析、模式和格局分析、空间关系和成因分析、趋势分析和预测、评价等各类空间分析,3）进行大数据之间的信息集成,4）对城市大数据进行空间检索查询等。     

基于GeoSpark的空间大数据计算优化

本文主要对GeoSpark空间大数据计算的实现进行了优化,提高了计算效率。     

城市微绿地设计研究

随着城市化进程的加快,城市人口急剧增加,建筑密度越来越大,市民的户外活动空间被压缩。由此,在西方一些国家的城市产生了微绿地这样一个综合性的社会生活场所。虽然微绿地产生至今只有短短半个世纪,却对城市景观、城市环境、市民生活带来较大的影响。微绿地是城市开放性空间的新型表达方式,也是城市绿网的重要组成部分。     

基于智能出行大数据的城市空间活跃区分析及其应用北大核心

近年来,移动互联网技术突飞猛进,基于手机客户端的大数据应用技术不断地为城市规划研究提供空间决策信息和海量数据支持,随着手机打车软件的广泛应用,智能出行的大数据获取变得快速和便捷。文章着重以出租车在城市内部空间的动态分布信息为数据源,从空间布局的角度出发,探究城市空间内部的活跃区域与城市商业用地在空间上的聚集特点和相互关系,并依据智能出行大数据平台提供的数据基础,提取城市空间活跃区,将此作为空间多准则决策的重要因子进行城市商业用地评价的应用研究。     

大数据时代的城市规划响应

信息技术的快速发展加速了大数据时代的到来,大数据时代的到来也为城市规划带来了冲击。如何在大数据时代响应城市规划,成为了社会关注的焦点。本文主要探讨了如何在大数据时代下响应城市规划,并做了规划实施评价。     

基于网络数据的城市公园绿地可达性研究——以北京中心城区为例

公园绿地在空间上合理分布可促进城市公平与健康发展,可达性是衡量其空间布局合理性与服务效能的重要评价指标之一.基于ArcGIS空间分析工具和多种开源网络数据,采用网络分析法对北京市中心城区的公园绿地可达性进行分析.研究发现:③中心城区公园绿地空间分布不均衡,整体距让市民开窗见绿、出门见园的目标仍有一定差距;③各行政辖...     

基于大数据的城市空间战略研究——以嘉兴中心城市为例

正确解读国家、省、市重大战略背景基础上,以大数据分析为手段,寻找当前空间发展的制约和问题,并提出空间发展战略思路,明确空间发展结构及空间支撑建议.     

社区绿地空间使用效率综合影响因素研究

社区绿地空间建设对美化生活环境、增强邻里关系起着非常重要的作用.本研究以北京市回龙观社区为例,综合实地调研与网络开放数据,应用空间句法模型分析关联性空间影响因素和局部影响因素对社区绿地空间使用效率的影响,目的在于促进邻里交往,优化社区绿地空间布局.结果表明:1)小尺度范围的空间拓扑可达性和座椅、健身器械等基础设施的分布...     

基于GIS的城市规划管理信息系统的探究

高质量的空间基础数据的应用和管理一直是城市规划中地理信息系统建设及应用的瓶颈。提出了城市规划建设管理信息系统的基本解决方案,以武进高新区城市规划建设管理信息系统为例,设计并实现了独立的应用程序,并对其中实现的关键技术及查询分析、版本管理、制图输出、元数据管理、地图符号化几个功能模块的实现做了重点详细的介绍。     

基于大数据的智慧消防监管平台方案设计

传统消防系统存在消防监督力量不足、技术手段匮乏和监测手段单一等问题,无法适应城市消防的需求。大数据等新技术的发展极大地促进了智慧消防的建设,提高了城市消防服务水平。基于此情况,首先对智慧消防监管平台的系统架构进行了介绍,然后对平台的数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据应用层和数据展现层进行了详细设计和阐述。智慧消防监管平台汇总城市各类消防数据,构建消防数据共享与交换机制,并通过对数据的分析、挖掘,实现城市消防监测、报警通报、快速处置、追责惩治和指挥调度等功能,极大地提高了城市消防的服务水平。     

基于绿地与城市空间耦合理论的城市绿地空间评价与规划研究

首先对绿地与城市空间耦合理论进行了诠释,认为该理论是对绿地空间存在于城市中的基本方式这种普遍现象的解释,是对城市空间和绿地空间矛盾运动规律的总结,该理论由耦合模式、耦合过程、耦合功能这3个重要概念构成,在此基础上建立了绿地与城市空间耦合的概念框架.其次,构建了基于该理论的城市绿地空间评价体系,它是耦合模式、过程和功能三位一体的评价体系,该评价体系的指标体系由耦合的空间形态模式指标、耦合的空间内容模式指标、耦合的空间关系模式指标三方面构成.第三,提出了基于该理论的城市绿地空间的规划方法,它主要通过结构性空间要素的耦合、骨架性空间要素的耦合、功能性空间要素的耦合3个方面来实现.最后通过对石家庄滹沱河滨水新区规划案例的分析,说明了该评价体系和规划方法的具体应用.     

基于GIS的城市规划管理信总系统的探究

高质量的空间基础数据的应用和管理一直是城市规划中地理信息系统建设及应用的瓶颈。提出了城市规划建设管理信息系统的基本解决方案,以武进高新区城市规划建设管理信息系统为例,设计并实现了独立的应用程序,并对其中实现的关键技术及查询分析、版本管理、制图输出、元数据管理、地图符号化几个功能模块的实现做了重点详细的介绍。