基于物联网数字工厂与智能工厂的整合研究

制造业中的物联网(IoT)被定义为未来每天车间里的实物、人和系统通过互联网连接,构建制造业的服务系统。智能工厂是构建物联网工厂的前提,它与物联网非常一致。物联网不仅处理物理对象之间的智能连接,还处理与数字工厂内使用的不同IT工具间的交互。由于数据和信息来自异构IT系统,存在领域、视点、粒度级别和生命周期阶段的不一致性,从而导致数据共享时无法进行互操作。因此,基于异构IT环境中集成数字工厂、IT工具和物联网的方法和原则,对不一致性进行研究。首先,提出一种基于识别信息集成内容、时间及方式的方法。其次,提出基于语义Web技术和生命周期协作开放服务(OSLC)工具互操作方法,将物联网和生命周期管理(PLM)平台进行集成。     

基于MES系统的智能工厂研究应用

随着中国制造2025强国战略的提出,未来制造业将变成一种数字化、网络化、自动化和智能化相结合的新四化智能工厂,能够有效提升制造业核心技术的产业能力及生产效率.MES系统作为一种自动控制执行系统是智能工厂构建过程中不可或缺的技术之一,可有效协调工厂内部各项生产之间的智能管理工作,为工厂管理提供科学化、透明化的数据支持.本...     

基于虚实结合的植物工厂仿真实训系统开发与探索

针对当前高职院校实验实训教学现状,提出开发一种基于虚实结合的植物工厂仿真实训系统.仿真实训系统的虚实部分互为补充,互相印证,不仅丰富了教学内容,弥补了设备的不足,突破了时空限制,而且显著提高了实验实训的成效.     

两化融合环境下智能工厂探索与实践探述

当今社会已然进入了基于大数据和人工之智能运用的万物智能、将数据变成online使能智能化的万物互联、感知物理世界变成数字信号的万物感知的智能社会,智能化时代对于企业而言,既是机遇也是挑战.《中国制造2025》提出以两化融合引领企业智能化进程,企业如何在两化背景下运用信息技术与互联网技术实现智能化改革,成为很...     

基于GA-PSO的智能工厂生产仿真研究

针对某公司新建智能工厂设备布置和调度优化问题,通过Plant Simulation仿真平台进行流程优化.首先建立整个智能工厂的车间作业调度模型,对工序进行拆分,然后通过遗传算法-粒子群混合优化方式求得最优调度解.由仿真结果可知,与某公司的传统布置方案相比,优化的方法解决了工序排布不合理的问题,提高了车间作业效率,优化了...     

论智能制造的发展与智能工厂的实践

论述了智能制造概念的产生与发展,以及当前主要工业国家智能制造的发展规划。分析了智能工厂的总体技术框架,并介绍了国内智能制造工厂的实践情况。     

基于VisualOne的柔性制造系统智能工厂的研究与设计

中国制造2025战略的主攻方向是智能制造,应用虚拟仿真软件进行智能工厂的场景搭建、流程仿真是验证智能工厂真正落地实施的前提保证.本研究应用VisualOne软件以企业全真实体生产车间为背景,以学校现有各种设备为组成,以生产多品种、中小批量、多工序箱体类零件为主线,营造源于现场、高于现场的智能工厂柔性制造系统,让...     

基于MBD和数控编程控制的智能化农机制造技术研究

我国作为一个农业大国,在全球化背景下,农业经济发展更要能够实现机械化、智能化方向发展.而事实上当前我国农机制造行业的发展中,所采用的制造技术整体较为落后,不能够满足时代的发展需求,更不能够起到推动农业经济迅猛发展的积极作用.因此展开智能化农机制造技术的研究具有现实意义.下文基于MBD和数控编程控制技术的设计理论入手,提...     

智能工厂信息化标准体系架构研究

通过分析智能工厂信息化关键技术,围绕智能工厂价值链的全生命周期,从现场层、管控层、企业层、平台层以及协同层五个维度搭建了智能工厂信息化架构。通过调研国际国内智能工厂信息化标准现状,建立了适合我国国情的智能工厂信息化标准体系架构,同时针对我国智能工厂信息化标准的研制工作提出了意见建议。     

基于DQN的智能工厂作业车间调度

针对智能工厂中基于数据的作业车间调度问题,提出结合新的复合调度规则和深度强化学习的调度方法.对车间数据进行预处理并得到对应的系统状态,以连续系统状态值为深度强化学习算法的输入,设计4种新的复合调度规则以应对更为复杂和冲突的车间环境,将复合调度规则和其他8种著名调度规则作为候选调度规则,依据贪婪选择策略选择调度规则并存储和更新状态动作值,最终为每次决策选取出最优调度规则.实验验证了结合复合调度规则和深度Q学习网络(Deep Q-Network,DQN)算法,在均衡权重下相比其他著名调度规则以及标准Q学习算法更具优势.     

基于DQN的智能工厂作业车间调度

针对智能工厂中基于数据的作业车间调度问题,提出结合新的复合调度规则和深度强化学习的调度方法.对车间数据进行预处理并得到对应的系统状态,以连续系统状态值为深度强化学习算法的输入,设计4种新的复合调度规则以应对更为复杂和冲突的车间环境,将复合调度规则和其他8种著名调度规则作为候选调度规则,依据贪婪选择策略选择调度规则并存储和更新状态动作值,最终为每次决策选取出最优调度规则.实验验证了结合复合调度规则和深度Q学习网络(Deep Q-Network,DQN)算法,在均衡权重下相比其他著名调度规则以及标准Q学习算法更具优势.     

面向智能工厂的 DNC 与多系统的集成化研究

研究DNC系统与其他车间智能管理系统的集成关系,不仅能实现车间管理的无纸化,信息智能化传输,还能充分利用制造资源推动整体工厂智能化、自动化进程,对企业增效降本和提高竞争力均有着重要的现实意义。本文首先介绍DNC系统的模块、功能组成,重点研究了DNC系统与其他工业软件的集成关系。在此基础上,成功运用在天玛智控公司的DNC系统项目中。     

基于NX7.5.2软件的MBD工艺设计研究

通过对NX7.5.2软件进行二次开发,建立基于三维模型的工艺设计环境,同时结合该软件在WAVE技术及同步建模技术方面的强大功能,阐述了在现阶段开展MBD工艺设计的思路及方法.运用这种新的工艺设计方法,可实现在工艺设计环节对于工程设计模型的充分利用,提高工艺设计的效率与正确性,有效解决了传统工艺设计过程中存在的多种弊病.     

机械智能制造技术在工厂生产中的应用研究

目前在机械制造领域随着越来越激烈的竞争以及技术的不断提升,相关的机械制造企业和工厂在进行生产中就需要运用一些机械智能制造技术和设备等以实现企业或工厂的经济利润和生产能力的提升.本文主要针对机械智能制造关键技术的发展及目前存在的问题进行研究,对智能制造技术在机械制造中的应用情况进行探讨,并提出了几点针对机械智能制造技术在...     

基于MBD的飞机数字化制造技术

以往在飞机制造过程中,各部门之间往往缺少沟通,导致协同程度较低,影响工期,阻碍了质量的提升.随着MBD技术的有效应用,它在节约人力、物力资源的基础上提升了飞机制造质量.基于此,研究以MBD为基础的飞机制造技术,从MBD的技术内涵与发展现状出发,讨论其在飞机制造领域的技术优势、实际应用及发展前景,为提升飞机制造安全水平奠...     

MBD在发动机制造领域的应用

介绍MBD技术的发展概况,分析其应用于车用发动机制造领域的优势,为MBD技术在发动机制造领域的推广发展提出建议,进而改善发动机制造的工艺过程,提高数字化生产效率。     

基于MBD的工序模型建模方法研究

近年来,基于MBD的三维工艺得到了广泛重视,但由于三维工艺与二维工艺的设计模式有很大的不同,尤其是基于三维工序模型的工艺表达与传统二维工艺模式相比存在较大差异,导致三维工序模型构建缺乏可借鉴的依据。基于此,为保证工序模型的建模质量,在NX环境下开展了基于MBD的工序模型建模方法研究,为工序模型的准确建模提供一系列解决方案,进而为相关企业应用三维工艺提供借鉴。     

看板透视化管理在智能工厂中的应用研究

为提高生产看板透视化管理的智能性,提出基于模糊PID的看板透视化智能控制技术。采用全局参数融合方法,对智能工厂中看板透视化管理的多模控制函数进行过程分析,并构建约束特征方程,计算约束特征方程下多模控制函数的约束参量,结合约束参量获取管控隐含层的输出值,实现看板透视化管理过程控制优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行看板透视化管理和智能控制的稳定性较好,提高了看板透视化管理的智能化水平。     

智能工厂的洁净度控制与改善技术研究

随着智能制造技术的不断发展,智能工厂的建设已经成为制造业的重要趋势。智能工厂具有高效、灵活、智能等特点,可以有效提高生产效率和产品质量。鉴于此,介绍了智能工厂的洁净度控制与改善技术,包括建设布局设计、空气净化、设备清洗、生产过程控制、物料清洗、检测与分析、洁净度控制与提升技术。多品种、小批量生产由于产品更替频繁,难以维持洁净度标准,针对这一独特挑战,为解决问题,提出了针对多品种、小批量生产需求的智能工厂洁净度控制和提升技术方案。