钢轨闪光焊焊接断裂分析

应用金相和电镜方法对75kg／m断轨的金相组织、断口形貌进行了分析。结果表明,闪光焊焊接时锻量不足,加之焊缝在正火后冷速较快形成粗大马氏体组织是造成钢轨早期断裂的原因。     

钢轨脉动闪光焊的焊接缺陷及消除方法

采用K900型焊机和脉动闪光焊工艺焊接U75V钢轨会出现一些焊接缺陷，如：轨底角过烧、提前短路形成的灰斑缺陷、平齐断口等。在此分析了缺陷形成的原因，并提出了相应的解决措施观场应用取得了很好的效果。     

钢轨连续闪光焊送进速度对焊接过程的影响

影响钢轨闪光焊接头焊接质量的因素很多,其中焊机动力柱的送进速度就是重要因素之一。有效地控制钢轨连续闪光焊的动力柱送进速度,可以使整个焊接过程保持连续和稳定的闪光,从而获得优良的焊接接头。通过波形分析和对消耗的电能计算表明：将PID调节与ON-OFF控制调节两种方式结合使用,能有效控制动力柱送进速度．保证钢轨焊接接头质量,提高生产效率,节约能源。     

基于BP人工神经网络的钢轨交流闪光焊焊接接头质量预测

对刘国东等提出的BP(误差反向传播)神经网络归一化模型进行了改进,得到了适合钢轨交流闪光焊落锤质量预测的BP神经网络归一化模型。基于LabView开发软件编制了高速采集软件。采集了U71Mn钢轨焊接工艺正交试验的焊接电流、焊接电压和动立柱的位移,并从中提取加速烧化前一阶段的闪光率、能量输入、焊接时间和烧化量等质量特征量作为BP神经网络预测模型的输入量。建立了输入层单元数为5、隐含层单元数为14的BP神经网络焊接接头落锤质量的预测模型;以正交设计工艺试验的27个焊接接头中的17个作为训练样本,对预测模型进行训练。以余下的lO个作为检验样本,采用将训练后的预测模型进行预测,预测准确率达到90％。