数据挖掘技术在医疗系统中的应用研究

介绍Apriori算法及ND_Apriori算法,并对其进行分析,以门诊病人并发症的挖掘为例,阐述了数据挖掘的全过程,为医务工作者提供决策支持     

数据挖掘技术在制造业CRM中的应用

信息化发展的同时带来了全球化信息爆炸.数据挖掘技术应运而生.本文以数据挖掘技术为基础,阐释了其在CRM(Oustomer Relationship Management,客户关系管理)中的应用.     

应用在图书馆中的数据挖掘技术

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在高校图书馆中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理是将最佳的商业实践与数据挖掘技术紧密结合在一起,通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律,来不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间.数据挖掘是客户关系管理的重要组成部分,在电子商务的驱动下,数据挖掘在客户关系管理决策中起到越来越重要的作用,通过它可以实现对客户的深度把握,让企业实时掌握市场动态,及时调整经营策略.随着客户关系管理的逐步成熟,未来的CRM将不仅是商业流程自动化的手段工具,而且是决策支持系统的重要分析工具.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,着重分析了决策树分析方法和关联分析方法,并结合锅炉企业讨论了方法的应用。     

数据挖掘技术在汽车保险业中的应用

数据挖掘技术是先进的信息处理技术．汽车保险是随着汽车工业的加速发展和人民生活水平的提高而发展起来的一种保险业务。随着汽车工业的加速发展和人们购买力的增加．保险公司如何有效地利用已有的数据来改革和推动自己的保险业务．已经成为各保险公司共同关注的问题。本文阐述了汽车保险业的现状．数据挖掘技术的分类．方法．应用流程图；并探讨了数据挖掘技术在汽车保险业务决策中的应用以及未来的发展。     

数据挖掘技术在网络化制造CRM中的应用研究

网络化制造环境下,CRM(客户关系管理)需要实现与企业内外各种信息系统交互,本文提出了一种基于数据挖掘的网络化制造CRM体系,利用Web Service技术实现CRM与其他信息系统的集成;对数据挖掘技术在网络化制造CRM中的应用内容和过程进行了研究,给出了一种基于数据挖掘的网络化制造CRM应用模型.     

数据挖掘在高校管理信息系统中的应用研究

高校管理信息系统中收集了大量的大学信息,但大多高校管理信息系统没有分析决策的功能,研究数据挖掘在高校管理信息系统中的应用具有现实意义.通过分析高校管理信息系统的现状和不足以及数据挖掘的基本概念和基本功能,提出了数据挖掘技术在高校管理信息系统中的应用流程、方法和作用.     

数据挖掘技术在库存管理系统中的应用

针对库存管理的特点,论述数据挖掘技术在库存管理系统中的应用,并结合实例提出供应商评价模型,建立基于神经网络算法的数据挖掘分类器。最后给出了基于数据挖掘的库存管理系统的逻辑结构。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

扼要阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并建立了采用数据挖掘技术的入侵检测系统模型.     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点.数据挖掘是从大量数据中发掘出新的、有用模式的过程.把它用于入侵检测,可发掘警报日志信息和审计数据特有的模式,实时分析,寻找黑客入侵的规律,提高入侵检测系统的警报精确度,降低系统管理员的工作强度.     

数据挖掘系统开发及Oracle Data Mining应用

数据挖掘技术目前主要应用于智能商务领域，在石化领域中如何展开数据挖掘开发应用还有待研究。基于Oracle Data Mining(ODM)数据挖掘工具，结合实例介绍了在石化企业中应用数据挖掘的系统方法和基本过程。     

数据挖掘技术及应用综述

介绍了数据挖掘技术的背景、概念、流程、数据挖掘算法,并阐述了数据挖掘技术的应用现状.     

基于Analysis Services的数据挖掘模型的研究与应用

SQL Server 2000 Analysis Services是一整套的决策支持引擎和工具.本文介绍了Analysis Services的体系结构,讨论了用其进行数据挖掘的方法.阐述了一个构建数据挖掘模型、训练挖掘模型以及应用该模型进行预测的实例.     

一种基于数据立方体的数据挖掘技术的研究

基于数据立方体的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次加工和处理的过程.本文分析了数据挖掘的基本概念,并结合数据仓库和数据挖掘的发展,探讨了一种基于数据立方体的数据挖掘系统.文中给出了系统的框架,介绍了数据仓库和数据立方体的创建方法;针对传统ID3决策树算法的缺点,将信息增益的计算方式与属性值的概率相结合,给出了一种优化的算法,并图形化的显示了挖掘结果.     

数据挖掘技术在轿车营销管理中的应用

在数据挖掘技术的基础上，结合目前轿车营销市场竞争激烈的现状，提出了基于数据挖掘技术的营销管理解决方案，使其系统地贯穿于市场分析、目标策略制定、客户管理的全过程；并给出了聚类分析技术应用市场细分、判定树模型应用于目标客户挖掘的实例。     

基于互联网的公开数据挖掘研究

研究了数据挖掘在互联网上公开数据的收集与处理中的应用.将数据挖掘技术应用于数据收集、数据管理、数据分析等各个阶段,从而形成有用的情报,在不同层次上促进了情报工作的深入与相应问题的解决.