某地区供水管网水质分析及水质管理

阐述了西山矿务局南北寒地区供水管网水质和存在的问题 ,分析了供水管网水质污染的特点及其形成机理 ,针对性地提出了改善供水管网水质的方法及措施     

再生水水质综合评价的主成分分析方法

采用主成分分析方法评价再生水综合水质,利用R软件强大的统计功能,对某再生水厂供水实测数据进行了定量化评价。结果表明,主成分分析方法是一种切实可行的水质综合评价方法,值得进一步研究,并能为其他相关行业的质量评价提供参考。     

基于主成分分析和聚类分析法的内河水系水质污染综合评价

城市内河黑臭问题越来越突出,对河道水质进行准确评价已成为关键.因此以福州市城区5条典型内河为研究对象,通过对2019年的水质监测数据进行主成分分析,并利用聚类分析法对河道的15个断面进行分类,再根据分析结果明确了其水质污染特征和评价水质状况.分析结果显示,内河水质受NH3-N、TN、BOD5、DO、TP指标影响较大.其...     

供水管材对管网水质影响分析

生活饮用水是通过供水管网输送到千家万户的,目前,我国城镇供水管网的输配水干管多是普通铸铁管或钢筋混凝土管;配水支管和居民室内接人管多是镀锌铁管及少量塑料管。多年来的监测资料显示,合格的出厂水进入管网后,水质出现了各种各样的问题,合格率普遍下降,这种出厂供好水而居民吃差水的现象表明管网已成为饮用水污染的重要途     

城市供水管网水质污染的防治研究

文中介绍了提高出厂水水质及其生物和化学稳定性；推广应用新型管材；对于水质影响较大的管网，要加快改造步伐；加强管网的日常管理和维护工作。     

影响管网水质的因素和改善管网水质的措施

为了保证供水水质，要求供水管网水质污染少，水力条件好。但自来水在管网的输配过程中，不可避免地会发生水质的恶化，水质恶化的程度是由出厂水水质、管材、管径、停留时间等因素综合决定的。因此要从提高出厂水水质、推广应用优质管材、加强供水管网的管理等措施入手来改善管网水质，并加强对管网水质的监测。     

供水管网水质化学稳定性分析及水质敏感区识别

针对南方某市多水源供水现状,研究了供水管网水质化学稳定性变化特征,并对该市供水管网水质敏感区进行识别。选取了该市不同水厂供水区域内20个管网采样点2019年3月—2021年3月的余氯、浊度及总铁数据,对不同区域不同季节的管网水质特性进行分析。结果表明,该市供水管网水质整体较好,管网水质敏感区主要集中在供水管网末梢、老旧城区及部分供水分界点,在水源调度过程中需重点关注。管网水质中浊度与余氯具有一定的负相关性,而水体浊度的增加与管道内壁含铁污染物的释放有关。     

西宁城市管网水质化学稳定性初探

本文通过监测输水管线的水质参数变化和计算Langelier饱和指数（IL）、Ryznar稳定指数（IR）和Larson 比率（LR）,探讨地表水对长期输送地下水的西宁市区管网化学稳定性的影响。初步探究得知,目前地表水对管网原有的平衡没有造成明显的破坏,但是加强了管网水的腐蚀倾向,若地表水厂供水量增大,这一问题值得关注。     

建立完善的管网水质管理体系的必要性

前言 当前，社会对供水的要求已经从量的保证转变到了质的提高方面。为满足社会对充足的优质水的需求，供水企业一直在不断地提高出厂水的质量，但仍不时收到用户对水质问题的投诉。我们通过对武汉水务集团所接受的投诉案例的调研和总结发现，有超过50％的水质问题产生的主要因素都集中在供水管网。因此，建立一个科学的管网水质管理体系就成了一个很有必要的课题。     

大同市铁路地区供水管网水质的试验分析

结合大同市铁路地区供水现状，通过对该地区水质的检测，介绍了大同水源水的基本情况，提出了管网、水池及室内镀锌对水质的影响及防治措施。     

主成分分析法在乐安河水质评价中的应用

采用主成分分析法,借助SPSS软件,对乐安河7个监测断面的DO、COD、CODMn、BOD5、NH3-N、Cu、Cr等7个水质指标进行了分析计算.从原始数据中提取占总方差的82.367%的两个因子来反映水体的污染程度,经分析识别得到了乐安河的两个主成分因子:有机物及重金属(Cu、Cr),结果与实际情况相吻合.证实主成分分析法是一种有效的水质评价方法.     

基于主成分分析的松花江流域黑龙江段水质评价

对松花江流域黑龙江控制区段13个监测断面不同水期的水质指标进行主成分分析,以鉴别主要的污染源,进而提出有针对性的水污染控制对策。结果表明,BOD5、COD、TP、TN为主要污染指标,合计贡献率为49. 529%,首要污染源为生活污水与农业废水。第二大污染指标主要为石油类、阴离子表面活性剂、氰化物,主要来源于工业废水。总污染最严重的主要是阿什河口内平水期与龙安桥平水期。龙安桥平水期等对应的河流区段受生活污水及农业废水污染较为严重,苗家平水期等对应的河流区段受工业污染较为严重。     

水质综合评价的Hopfield网络模型

将人工神经网络技术运用于水质评价，建立了水质综合评价的Hopfield模型，并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例，对模型精确度进行了测试。结果表明：Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理,具有广阔的应用前景。     

关于自来水给水管网工程质量管理的探索

自来水对于城市的发展而言是十分重要的,因此在自来水建设过程中,保证给水管网工程对于社会经济发展的意义不言而喻。因此,文章讨论了在自来水的建设过程中对给水管网工程进行质量管理出现的问题并且提出了解决办法。     

供水管网的多水质组分预测建模研究

现有的城市供水管网水质预测模型仅针对单一水质组分,不足以全面反映管网水的水质状况.为此,以天津市某高校的校园管网为研究对象,在结合水力分析的基础上,同时对余氯和浊度进行预测和模拟建模.在模型的求解上,经对多元回归、人工神经网络和支持向量机进行详细的分析后,选用了较为成熟的BP算法.结果表明,模型预测的相对误差平均为20%左右,能满足实际应用的要求.     

基于主成分分析的重庆市房地产供求协调关系的研究

房地产价格是一项与民生息息相关的数据,而房地产供求关系对房价走着势起着决定性作用。基于主成分分析法,选取2001~2010年反映重庆市房地产供求协调关系的6个指标加以分析,得到房地产供求协调指数,并利用“3σ法则”对各年房地产供求协调指数进行区间划分,建立相应的预警区间。研究得出的分析结果与房地产市场实际相吻合,在此基础上提出有助于政府对房地产调控的若干建议。     

基于主成分分析在建筑能源管理中的探讨

应对气候变化、实现可持续发展战略、不断提高建筑物能效水平已成为当今世界共同面临的问题。中国根据目前经济发展水平及建筑业普遍情况,开展专项节能减排工作,通过对能耗水平的统计分析,实现超低耗能建筑,推广近零能耗建筑。通过运用主成分分析方法对能耗数据进行挖掘,并借助SPSS软件对北京市某建筑进行能耗分析和诊断。结果表明,主成分分析是一种有效的能耗评价方法,分析结论与实际情况极为吻合。PCA在建筑能耗统计分析领域及节能管理中将有广阔的应用前景。     

自来水用户用水模式的确定方法研究

针对管网建模过程中用水量变化规律的复杂性,提出了根据实际用水量数据进行聚类分析,合理地对用户进行分类的方法,并通过主成分综合模型确定了每一类用户典型的用水模式曲线.该方法借助电磁水表实时远传的水量数据,能够及时更新用户的用水模式曲线,为提高建模的精确性打下了坚实的基础.     

基于主成分分析的建筑业细分产业竞争力动态水平研究

以建筑业的四个细分产业为研究对象,选取代表生产能力、生产规模和效益的 15 个技术经济指标,运用主成分分析法对 2002~2013 年包括土木工程建筑业、房屋建筑业、建筑安装业与建筑装饰业的四个建筑业细分产业竞争力动态水平进行综合评价。结果表明,土木工程建筑业排在首位,表明其动态竞争力水平较强,房屋建筑业位居第二,建筑安装业和建筑装饰业动态竞争力整体水平较弱;该情况表明:建筑业细分产业竞争力水平存在很大差异,阶梯状过于明显,影响建筑业整体水平发展;应明确发展方向,调整产业结构,提高产业竞争力水平。     

基于主成分分析法和层次分析法的工程项目经理胜任力评价研究

根据工程项目经理胜任力评价指标,运用主成分分析法和层次分析法相结合的数学方法对工程项目经理的胜任力进行合理公正的评价。首先运用主成分分析法筛选重要指标,再运用层次分析法对工程项目经理进行定量与定性相结合的评价,并对评价结果按照得分高低进行排序,从而完成对工程项目经理的评价,并结合实例证明该方法有效、可靠,对指导实际问题具有一定的意义。