测量与识别电力系统幅值、频率、相位轻微变化的小波域正交信号分析方法

该文利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的特点，提出一种基于非同步采样技术的小波域正交信号分析方法，用以分离轻微电能质量扰动中包含的幅值扰动、频率扰动与相位扰动，进而确定这些扰动的幅度与类型。这种方法的显著特点是：采用具有最短平滑滤波器(Haar滤波器)的双正交复小波与只须在少数尺度上进行的移动不变小波变换；扰动幅度与小波变换系数之间存在简单的对应关系；识别扰动类型只须利用简单的二进制特征量与二一十进制转换方法。这些特点使得该方法简单、快速、准确。     

实时跟踪电压闪变幅度的移动不变小波分析方法

该文提出了一种移动不变的小波分析方法，用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质，使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号，从而可方便地对本质为调幅信号的电压闪变实现解调制。与现有的同类方法相比，该文方法的显著特点是：采用二进塔式快速算法，而不是费时的移动不变算法或重构算法，即可达到移动不变效果；只须在3个尺度上进行小波变换，并且前2个尺度上只进行实系数平滑小波变换，第3尺度上只进行复系数细节小波变换；只需一个尺度上的细节小波变换系数。这些特点使得该方法具有快速、准确、便于实时跟踪闪变幅度的能力。     

分析电能质量扰动的实小波域修正相子法

电力系统基波幅值、相位、频率扰动是最基本的电能质量扰动。为快速、准确地检测、分析这些扰动，该文提出一种采用固定采样频率与Haar小波变换的修正相子法。新相子由实小波域的复信号组成，所需的小波变换只须在第1个尺度上进行。相子参数与被分析信号的幅值、相位、频率存在着简单的关系，并且可由被分析信号的3个相邻采样值简单地求得。理论分析与仿真计算表明，该文方法要求的数据窗短，计算简单，可快速、准确地检测、分析电力系统基波幅值、频率、相位的变化及变化幅度，可望在定制电力、继电保护中获得应用。     

采用小波技术的几种电能质量扰动的测量与分类方法

提出了一种新的短时电能质量扰动（SDPQD）的测量与分类方法：SDPQD的位置与范围用差变信号实时确定：幅度用小波变换（WT）方法确定，WT用新设计的复小波，采用塔式二进快速算法即可达到移动不变效果；分类用的特征量为极容易在时域与WT域提取的新定义的二进数，用简单的二－十进制转换方法即可得到毫无歧义的正确的分类结果。对5种SDPQD的仿真结果表明，该方法快速，正确，扩展到分析更多的SDPQD时极为方便。     

电能质量扰动检测与分类方法的应用策略

近年来,电能质量扰动问题引起越来越多国家电力部门和用户的关注,对其进行正确的检测和分类十分必要。介绍了基于Foufier变换(F11)、小波变换(WT)、小波包变换(WPT)、人工神经网络(ANN)和Hidden Markov模型(HMM)等理论的电能质量扰动检测和分类方法;阐述了电能质量扰动检测和分类的研究现状和方向。对比分析了各种方法之利弊,指出了基于FFT尺度分类法和基于WPT的HMM模型法的分类器优于其他检测和分类方法。     

适合于硬件高效执行的新型无乘法小波变换

消除小波变换中的乘法运算,能大大节省超大规模集成电路(very large-scale integration, VLSI)执行小波变换的时间,降低VLSI的复杂度。实现无乘法运算小波变换(multiplication-free wavelet transform, MFWT)的捷径是利用移位小波,即对应的小波滤波器是滤波系数为±1乘2的整数次幂的移位滤波器或移位滤波器序列。该文提出的实现MFWT的途径是：小波变换采用提升方式(lifting wavelet transform),小波滤波器在Lazy小波的基础上用提升法(liftingscheme)生成,每个提升滤波器都设计成简单的移位滤波器;这样,提升WT的每个预测(Predict)与改正(Update)步骤都只是计算当前数据与移位滤波器的相关系数的过程,可用移位加实现,避免了乘法运算。这种方案的关键是设计移位小波滤波器。该文详细研究了线性相位、非线性相位移位小波滤波器生成方法,内容包括如何根据对小波相频特性的要求选择提升滤波器形式,如何根据对小波幅频特性的要求确定提升滤波器参数等,并给出了一大批这样生成的移位小波滤波器的参数,以及部分这种小波的特性曲线。     

实小波变换提取相位信息方法研究

理论上快速离散小波变换(RDWT)的近似系数s(n)、细节系数w(n)中包含被分析信号的所有信息，包括相位信息，因此相位信息可利用RDWT提取。该文提出三种从RDWT的s(n)、w(n)系数中提取相位信息的方法，与现有的用复小波变换提取相位信息的方法相比，该文方法具有RDWT特有的简单、快速、信息非冗余等显著优点，而且对每个尺度上的小波变换系数进行正交化处理，便可借助小波域相子提取该尺度上的一种频率分量的真实相位，这些特点是现有方法不可能同时具备的。对Matlab测试波形的分析证明了该文方法提取的相位信息是正确的。     

基于对数域模拟CMOS连续小波变换电路的谐波检测方法

电力谐波检测小波分析方法大都在微机或数字信号处理器上用软件方式实现，计算量大导致实时性差；需A/D转换，增加了检测仪的功耗与体积，工作频率范围窄。针对该问题提出了基于低电压、低功耗对数域Morlet连续小波变换电路的谐波检测方法，用模拟CMOS VLSI电路对谐波电流进行Morlet连续小波变换，以硬件方式实现谐波检测。小波变换电路由冲激响应为Morlet小波的模拟滤波器组构成，其传输函数用非线性最小二乘法求得，以CMOS对数域积分器为积木块对滤波器进行综合。通过调整积分器的偏置电流来改变小波变换的尺度因子，从而实现各种谐波成分的检测。SPICE仿真结果表明了该方法的可行性。     

基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法

提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法.该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能.实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波雏纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比.     

基于提升复小波的暂态电能质量扰动的检测与定位

针对暂态电能质量扰动信号的检测与定位,提出一种基于第2代小波变换的提升复小波的提升算法。通过Euclidean分解算法得到复小波提升方案;利用该方案对常见的几种扰动信号进行提升变换,将变换后的幅值和相位信息用于暂态电能质量扰动的定位检测及扰动幅度估计;并与第1代小波变换进行比较。仿真结果表明,所提算法具有简单、运行速度快、检测精度高等优点,能够准确定位暂态电能质量扰动信号和计算扰动信号的变化幅度。     

小波分析及其在电力系统中的应用(一) 概 论

作为系列论文－小波分析及其在电力系统中的应用的第一篇，主要介绍小波分析的发展历程和它的重要工程应用价值，并探讨了小波分析在电力系统各个领域应用的可能性。     

小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较

基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析，利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数，得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论，并引入了小波网络。通过对小波变换，神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较，认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势，并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。     

小波网络的研究进展与应用

首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发，对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究；接着分别从连续小波变换，正交小波变换，小波框架和小波基拟合几方面，详细地介绍了小波网络的构造理论；然后从小波函数的选择，网络参数初始化，隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论；最后介绍了小波网络的应用，并提出了当前存在的问题和今后的研究方向。     

基于双正交小波和复小波的次同步谐振检测方法

提出一种可实时提取次同步分量的算法,可有效地对次同步谐振进行监控和报警。算法用双正交小波滤波器滤除高次谐波,然后后复值小波提出工频分量,从而得到频率小于工频的次同步分量。由于以上两种小波分别使用Mallat和递推快速算法,所以可保证算法的实时性。     

离散二进小波变换及其在电机故障分析中的应用

首次将小波分析理论应用于电机故障分析。小波分析在８０年代末才开始应用于工程技术领域，由于它克服了傅里叶变换不能对信号进行局部分析这一严重缺点，同时有很强的特征提取功能，尤其对突变信号的处理，表现出非常明显的优点，从而使小波分析的应用具有非常广阔的前景。本文较系统地给出了离散信号的二进小波变换及快速算法，并以同步发电机单相短路为例进行了实例分析，获得了满意的结果。     

小波分析及其在电力系统中的应用(二) 理论基础

较为详尽地介绍了小波，连续小波变换与Ｇａｂｏｒ变换的差异，二进小波管变换，多分分析，小波基，小波包，快速小波变换，信号的奇异性检测心及信号的多尺度边缘回复等基本内容，此外，根据小波分析的理论基础，提出了Ｂ－小波的一些滤波性质，并构造了新的小波基，结果表明比Ｍｏｒｌｅｔ小波具有更高的计算精度，上述理论是小波分析在电力系统诸多领域应用必要的基础。     

一类递归小波的构造及其应用

传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,为此,基于一类超同斯函数,提出一类能由递归方法实现小波变换的递归小波基的通用构造方法,分析了其时频特性。在此基础上,提出了对信号进行频段特征提取的组合递归小波变换方法。分析了某实际高压输电线路单相接地故障暂态信号,仿真结果表明,递归小波和组合递归小波对故障暂太珠特征提取具有灵活性强、实时性好的特点,适用于电力系统暂态信号处理。     

三角样条小波（TSW）及其在电机故障检测中的应用

该文提出了一种新的小波函数－－三角样条小波（TSWn,n＝1,2…）,它与B样条小波一样是由单位特征函数迭代而成,具有良好的时、频域局部性质和对称性或反对称性,具有广义线性相位;由于三角样条小波由三角函数张成,基于它的小波变换又具有Fourier变换的特点。文中将三角样条小波变换用于电机定子单相接地故障实时检测,并与电力系统中使用广泛的Meyer小波、Morlet小波、正交小波Db4以及正交小波Bior4．4小波变换进行了对比,从实验结果可看出三角样条小波在重构信号的误差分析、奇异点（突变点）的识别和定位以及谐波检测等方面,相对于其它小波变换更敏感,显示了三角样条小波的优点。     

小波变换 第3讲 二进小波变换及信号的奇异性检测

介绍了基于Ｂ样条的二进小波函数及二进小波变换的特性、算法,重点介绍了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测理论,其要点是：信号可以通过其小波变换模极大值表示,也可通过其模极大值重构。因此,信号的表示变得异常简洁。由于二进小波变换具有平移不变性,从而在模式识别和信号的奇异性检测中获得广泛应用。     

Bd小波的滤波参数与小波变换快速算法

Ｂｄ小波是以基数Ｂ样条为平滑九的导数小波,它们在许多方面都地现有的高斯序列导上波与Ｍａｌｌａｔ导数小波,可广泛应用于信号分析,模式识,故障诊断,数据压缩,信噪分离等场合。文中详细分析了如何快速计算Ｂｄ小波的滤波参数与采用Ｂｄ小波的小波变换,如何从时域特性与频域特性两方面选择所需的Ｂｄ小波。