图形用户接口中图标（ICON）的设计

功能强、具有吸引力的图形用户接口成功因素之一在于使用了图标,屏幕设计过程中图标的使用已经成为用户接口范围内最热门的话题之一。本文在目前流行的窗口管理程序用户接口的表现属性基础上,分析了一般图形用户接口中图标的特征和特点。并且结合X环境下程序设计的特点,给出了图标设计的四项原则和具体的实现步骤。     

面向对象的图形用户接口设计

软件工程的发展与用户接口技术有着密切的联系,但用户接口(Ul)的考虑侧重于用户的观点,软件工程(SE)的考虑则侧重于系统的观点。围绕用户接口的设计,Anthony I.wasserman提出了用户软件工程(USE     

图形用户接口

本文主要介绍了图形用户接口（GUI）的功能、标准和输出特征、并简要讨论了目前流行的GUI产品及兼容工具的概念。     

一种基于Linux的图形用户接口的设计与实现

介绍一种采用标准C语言开发的Linux图形用户接口设计思想与实现方法,提供简单易用的图形用户编程接口,在此基础上用户可以高效便捷地开发出具有良好可移植性的图形界面应用程序。     

工程图纸矢量化软件VHVector用户接口的设计与实现

用户接口的设计是保证应用软件成功的重要一环,该文详细介绍了在工程图矢量比软件VHVector用户接口的设计与实现过程中,为提高系统的易用性和高效性所采取的多种措施,针对工程图纸的特点和矢量化工作对效率和精度的要求,在给出高效的基于种子段的线条网矢量化算法的同时,提出了指点式交互矢量化、划线式字串重组、快速线条修改等交互方式,同时运用联想式符号识别、规范化识别等交互矢量化手段,提高了系统的可用性,该文还提出了线条,符号、文字三阶段识别的工作顺序,并讨论了该顺序对提高系统的识别效率和精度的作用。     

PIBG Toolkit:一个笔式界面工具箱的分析与设计

PIBG Toolkit是一个基于PIBG交互范式构造而成的笔式应用开发平台．PIBG Toolkit中包含了纸、框等多种交互组件,定义了纸、框和内容三个层次之间的静态结构和动态机制．开发者开发笔式交互系统时,可以用PIBG Toolkit来建立整体的软件框架和交互机制,并有选择地在系统中添加Toolkit。中所提供的交互组件,这样,开发者的精力将会集中在应用领域的内容上。目前,基于该平台已经开发出多个具有很好应用前景的笔式应用系统。     

用户界面的情感化设计

为研究情感因素对用户界面设计的影响,打破基于物质性产品设计的传统设计原则,总结出适用于界面设计的设计原则。对物质性产品和非物质性产品(用户界面),这两类产品的分析,确定情感因素在用户界面设计中的重要性;同时应用两个用户界面的案例来分析情感化设计在用户界面设计中给用户带来了什么。探究情感因素对用户界面设计中的影响,并指导用户界面进行情感化设计。通过对物质性产品和非物质性产品的比较分析,得出设计有了本质上的改变,用户界面设计应打破传统的设计原则,即"形式追随功能",将用户的情感作为设计的主导,形成遵循情感因素的形式美法则。在用户界面中,以形式激发功能。     

软件用户界面的艺术设计之我见

GUI（“Graphical User Interface”）即面向用户的计算机接口的图形化表示。本文主要介绍了GUI的艺术设计要点,并且提出如何设计一个生动的,合理的,艺术性的,清晰的图形化用户界面的建议和方法。尤其强调了在设计用户界面的过程中形式美感的构成与追求设计细节的重要性。     

面向嵌入式Linux系统的图形用户界面

图形用户界面(GUI)是嵌入式Linux系统的一个最至关重要的方面,是用户与系统之间的接口。文中详细介绍了面向嵌入式Linux系统的几种典型GUI系统,分析各种GUI的特点,并指出其不足之处,对嵌入式Linux系统的开发人员具有重要参考价值。     

基于草图的人机交互技术研究进展

从草图识别和语义理解这两个方面对基于草图的人机交互技术的研究状况进行了分析和总结．对草图识别方法按其模式单元定义（笔划、图元、特征和组合图形）进行了分类和剖析;对草图语义理解所涉及的语义获取、语义解释和语义应用这三个关键问题及其解决方法进行了分析和阐述;并分别从基于草图的人机交互技术的几何模糊性、用户适应性和应用独旁性及其关系角度提出了这一领域的主要研究课题及其解决思路．     

Constraining User Response via Multimodal Dialog Interface

This paper presents the results of an experiment comparing two different designs of an automated dialog interface. We compare a multimodal design utilizing text displays coordinated with spoken prompts to a voice-only version of the same application. Our results show that the text-coordinated version is more efficient in terms of word recognition and number of out-of-grammar responses, and is equal to the voice-only version in terms of user satisfaction. We argue that this type of multimodal dialog interface effectively constrains user response to allow for better speech recognition without increasing cognitive load or compromising the naturalness of the interaction.