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分析了超临界技术制备生物柴油的反应机理,重点阐述了温度、醇油比、压力、水、游离酸对超临界法制备生物柴油的影响.研究表明:超临界技术制备生物柴油在反应时间、对原料要求和产物回收等方面均具有传统碱催化法无法比拟的优势.展望了超临界技术制备生物柴油的工业应用前景,并对超临界技术制备生物柴油的研究提出了建议. 相似文献
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生物柴油及其生产技术的进展 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了由可再生油脂原料衍生的环保燃料生物柴油在国内外应用现状,重点介绍了酯交换法制备生物柴油技术研究进展情况,展望了生物柴油产业在我国的发展前景。 相似文献
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以棉籽油皂脚为原料制备生物柴油 总被引:1,自引:0,他引:1
文章探讨了在酸性催化剂作用下以酸化的棉籽油皂脚为原料制备生物柴油的工艺,为棉籽油生产过程中产生的废料--棉籽油皂脚的回收利用开辟了一条新的途径.试验考察了催化剂用量、反应时间、投料比等因素对反应收率的影响,并通过正交试验优化得到了最佳工艺条件:催化剂(浓硫酸)用量4%(以脂肪物质量计),反应时间10 h,脂肪物与甲醇物质的量比为1:10.在上述最优条件下产品收率可达83%. 相似文献
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简要介绍了生物柴油的主要制备方法和燃料特性,综述了生物柴油对车用柴油机的低温起动性能、动力性、经济性,排放特性以及燃烧特性影响的研究进展,阐述了近期针对生物柴油研究的新对象和新方法,并探讨了生物柴油的应用前景。 相似文献
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采用正交试验和单因素试验的方法研究了氨基磺酸催化菜籽油及废油脂与甲醇的酯交换过程,考察了醇油物质的量比、催化剂用量、反应温度和反应时间对反应收率的影响。结果表明:菜籽油酯交换的最佳反应条件为醇油物质的量比6∶1,氨基磺酸用量为原料油质量的1.0%,反应温度60℃,反应时间20 min,此工艺条件下,脂肪酸甲酯的收率达到95.6%;废油脂酯交换的最佳反应条件为醇油物质的量比8∶1,氨基磺酸用量为原料油质量的1.0%、反应温度65℃,反应时间30 min,此工艺条件下,脂肪酸甲酯的收率达到87.5%。利用红外光谱表征了菜籽油和生物柴油的结构,气相色谱分析了生物柴油的组成。 相似文献
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建立了超声波辅助制备生物柴油中空化气泡运动的动力学模型,采用MATLAB对模型方程进行数值模拟,探讨超声频率、声压幅值、空化泡的初始半径和环境压力对空化泡运动的影响.模拟结果表明,随着超声波频率的增加,空化效应减弱;超声声压较小时,超声波空化为稳态空化过程,随着声压的增加,空化气泡半径变化幅度增加,空化气泡所带来的空化效应必然增加;气泡的原始半径为超声波频率对应的共振尺寸时,空化情况最为激烈,声化效果最好;环境压力变化时,气泡运动的振幅差别不大.经分析得到提高生物柴油产率的较佳条件,即较低频率、较大声压幅值、气泡直径为共振尺寸、普通大气压.该研究可为超声在制备生物柴油中的应用提供基础理论依据. 相似文献
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Ramakrishna Jogi Y.V.V. Satyanarayana Murthy M.R.S. Satyanarayana T. Nagarjuna Rao Syed Javed 《Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects》2016,38(17):2610-2616
This paper studied tri-basic potassium phosphate for transesterification process with degummed crude Jatropha curcas oil using constant-temperature, ultrasonic water bath generating low-intensity pulses with good energy distribution converting the maximum amount of biodiesel. Tri-basic potassium phosphate is suitable for J. curcas oil when the free fatty acid (FFA) content is less than 2%. The optimal reaction levels are catalyst 1.0 wt%, temperature of 50°C, and methanol-to-oil molar ratio of 12:1. The yield is 98% after 45 min, at 20 kHz frequency. The catalytic activity is found similar to potassium hydroxide and the catalyst solubility is only 4.27 ppm. 相似文献
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Chao Deng Shu Gong Wei Gao 《Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects》2018,40(6):638-644
Biodiesel produced from oil-rich feedstocks is known as a green replacement for conventional petroleum diesel. Transesterification is the common method used for biodiesel production. Hence, in this contribution, neural network modeling and least square support vector machine (LSSVM) modeling were used to predict the transesterification of castor oil with methanol to form biodiesel. Also, genetic algorithm was used for the optimization of predictive model. Input and output parameter of predictive models for the prediction of biodiesel production yield and estimation of the efficiency of biodiesel production are catalyst weight (C), methanol-to-oil molar ratio (MOR), time (S), temperature (T), and fatty acid methyl ester (FAME) yield, respectively. Proposed LSSVM modeling predicts biodiesel production yield or FAME yield within ±2% relative deviation with a high value of coefficient of determination (0.99583) and a low value of absolute deviation (1.27) in which the mentioned statistical parameters represent the accuracy and robustness of the model. 相似文献