无偏灰色模糊马尔可夫链在设备衰退预测中的应用

针对传统灰色马尔可夫模型在固有灰色偏差和抗干扰性方面的不足,提出一种基于无偏灰色模糊马尔可夫链的设备衰退趋势预测模型。首先,引入无偏灰色理论,建立无偏灰色模型,预测设备健康状态的总体趋势;然后,根据此趋势,采用模糊集合理论进行模糊状态划分,从分类方法上改进传统灰色马尔科夫模型,同时克服马尔可夫状态矩阵运算量大的缺点;最后,进行模糊马尔可夫残差修正,确定设备健康状态组合预测值。与传统灰色马尔可夫模型相比,该模型可有效提高预测精度。以屏蔽泵的健康状况数据为样本进行设备衰退趋势预测,结果表明:该模型对第13、14和15个周期的设备健康状态的预测,残差偏移率分别为0.24%、0.10%和-0.05%,对应传统灰色马尔科夫模型的残差偏移率0.46%、0.11%和0.08%,预测精度更高,能够有效实现设备衰退趋势的精确预测。     

提高建筑工程造价模糊预测快速算法的精确度问题研究

在工程造价模糊预测快速算法中,提出了运用工程特征元素权值,给典型工程造价一个时间价值系数,根据工程实际情况选择合适的特征元素参与计算等方法,使估算模型更符合实际情况,估算结果更为精确。     

基于灰色理论的市政排水工程造价估算方法

结合市政排水工程的特点,针对传统的工程造价估算方法的局限性,用灰色理论估算模型对排水工程造价进行了估算,为市政工程造价估算提供了有效的方法。     

火灾损失的灰色模糊预测方法

火灾损失预测具有“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性，用精确值来表示各种事件的概率是不切实际的，而用模糊数或预言变量来表示则显得更为合理。由于存在时间这一变化基准，还要综合考虑时间、成本、信息等要素对火灾损失预测的影响。鉴于此，将火灾损失数据序列看作是综合灰色量，建立了灰色一模糊模型来预测火灾损失。     

既有居住建筑节能改造全寿命周期费用估算分析

对节能改造全寿命周期费用进行估算,对于节能改造投资决策与实施都有着显著的现实意义,将节能改造全寿命周期划分为前期准备期、改造实施期与维保运营期,识别了节能改造全寿命周期费用,将模糊神经网络应用于节能改造费用估算过程中,构建了改造实施阶段费用模糊神经网络估算模型,并通过实际案例验证了该模型的准确性与适用性。研究表明利用模糊神经网络模型可对节能改造项目费用实施估算,结果可靠,具有定的适用性。后提出了若干实用性建议。     

模糊能耗及卡尔曼滤波的电动汽车剩余续驶里程估算

为了提高电动汽车的剩余续驶里程估算精度,在工况识别基础上,提出了一种将模糊能耗与卡尔曼滤波相结合的剩余续驶里程估算模型。建立了整车能耗模型;在MATLAB/Simulink下建立特征参数与能耗之间的模糊规则库;基于卡尔曼滤波对输出剩余续驶里程进行优化。优化结果表明:采用该方法的行驶里程实际值与期望值平均误差为2.11%,相比传统平均能耗法,其剩余续驶里程估算精度提高了77%。     

市政道路工程造价估算的理论与方法研究

针对市政道路工程造价估算较难的问题,提出基于案例推理的估算方法。在构建工程造价特征指标体系的基础上,规定了描述数据的量化原则,进而结合层次分析法,确定出二级指标权重。利用灰色关联分析和加权欧式距离,建立基于CBR的造价估算组合模型,测试案例的数据表明组合模型的估算误差小于2%,验证了估算方法的有效性。     

基于模糊灰色理论的液压压桩机工作可靠性评价

液压静力压桩机是一种大型桩基础施工设备,其工作可靠性问题十分重要,由于液压系统的故障往往带有模糊灰色性,传统的评价方法很难对其进行正确的评价。利用模糊灰色理论,构建了基于模糊灰色理论静力压桩机工作评价可靠性模型,经过试验研究证明,利用该方法对静力压桩机进行评价,其评价精度、可靠性较传统方法显著提高。     

基于FG-MCGDM的水利工程施工进度方案优化

针对水利工程施工进度的多准则群决策问题,提出了一种新的模糊灰色多准则决策模型。该模型基于模糊集理论、灰色关联分析和折衷解的理论方法,将各决策属性和决策者权重的语言变量转化为梯形模糊数;采用改进的 GRA-VIKOR方法对模糊信息群体决策问题进行求解,并对各决策者的群体效益值和个体遗憾值进行聚合;通过折衷解对施工进度方案进行排序,获得最优方案。该模型有效地避免了信息的扭曲和丢失,确保了决策信息的完备性。通过在某水利工程施工进度方案优选的案例分析与计算,证明了该模型的有效性和实用性。     

灌注桩承载力的Usher与灰色理论预测模型研究

采用灰色理论GM(1,1)模型和Usher曲线模型预测了单桩的极限承载力,指出其模型具有合理性和精确性,并运用MATLAB软件实现预测模型算法,通过工程实例分析表明:灰色预测模型对原始数据预测较精确;Usher模型对桩极限承载力的预测具有较高的精度。     

灰色系统在剪力墙模板施工方案决策中的应用

由于施工方案的评价指标带有模糊性,施工方案的决策主要凭借主观判断,随意性较大,采用模糊数学方法和灰色系统理论建立灰色关联模型,对剪力墙模板施工方案进行决策,可减少随意性,使得到的决策结果更具有科学性和适用性。     

灰数结构认知模型及理论

把认知信息的模糊划分推广到灰数结构理论,得到灰数的认知模型。并讨论了灰数组元的特征选择及实现、认知模型的参数估计、有效性及可靠性等基本问题,从而为定量分析灰色信源和感知过程等奠定了理论基础。     

建筑装饰工程的模糊估价模型及其应用

针对建筑装饰工程造价的特点 ,运用模糊数学理论和计算方法 ,建立了建筑装饰工程的模糊估价模型 ,并以一实例介绍了模型的应用     

基于非确定性的坡间路基失效机制分析方法

通过对矿业、水电与公路等领域的坡间岩土边坡结构特征研究，在揭露山区坡间挖填路基这种新型边坡结构刚性滑动和变形差异复合失效机理的基础上，甄荐了相应分析模式和表征指标。针对影响失效因素之间的高度非线性交互作用效应，利用基于数论偏差理论的稳健性试验设计原理，构造了超立方多维空间抽样准则。针对因素存在的未确知性和非确定性，将模糊灰色关联规则嵌入区间模型，导出了模糊灰色区间关联度算法。抽样准则为计算模式提供输入参数，关联度算法辩识出各基本参数对表征指标的敏感与重要程度，从而揭示出坡间挖填路基失效的内在机制，为处治方案设计指明方向。实例分析显示了上述研究成果的实用性和有效性。     

WASTE FLOW ALLOCATION PLANNING THROUGH A GREY FUZZY QUADRATIC PROGRAMMING APPROACH

This paper proposes a grey fuzzy quadratic programming (GFQP) approach as a means for optimization analysis under uncertainty. The method combines the ideas of grey fuzzy linear programming (GFLP) and fuzzy quadratic programming (FQP) within a general optimization famework. It improves upon the previous GFLP method by using n grey control variables, ® (A,j (i = 1,2,..., n), for n constraints instead of one ® (X) for n constraints in order to incorporate the independent properties of the stipulation uncertainties; it also improves upon the FQP method by further introducing grey numbers for coefficients in A and C to effectively reflect the lefthand side uncertainties. Compared with the GFLP method, the GFQP approach is helpful for better satisfying model objective/constraints and providing grey solutions with higher system certainty and lower system cost; compared with the FQP method, more information of the independent uncertain features of not only the stipulations but also the lefthand side coefficients are effectively reflected in the GFQP method.

The GFQP modelling approach is applied to a hypothetical case study of waste flow allocation planning under uncertainty, with the input model stipulations fluctuating within wide intervals and having independent uncertain characteristics. The results indicated that reasonable solutions have been generated. Comparisons between the GFQP and FQP/GFLP solutions are also provided, which demonstrate that the GFQP method could better reflect system uncertainties and provide more realistic and applicable solutions with lower system uncertainties and higher system benefits.     

利用模糊数学与灰色系统理论预测施工成本

在工程投标时,预测工程成本对确定工程报价非常重要。分析了现行工程投标成本预测及其存在的问题,介绍了利用模糊数学与灰色系统理论对投标时工程成本进行的预测,并指出了分析运用中应注意的问题。     

建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究

为进一步提高灰色Verhulst模型的预测精度,将LS-SVM算法与灰色Verhulst模型相结合,对灰色Verhulst模型的参数估计方法和预测方法进行了改进。该方法采用LS-SVM算法,构造以背景值序列和原始序列为训练样本的LS-SVM,将Verhulst模型参数的估计问题转化为灰色LS-SVM的参数估计问题,依据LS-SVM算法求得灰色LS-SVM的参数,进而得到Verhulst模型的参数估计,方法上遵循了结构风险最小化原则,适合Verhulst小样本建模的特点。将改进的模型应用于软土地基建筑物的沉降预测,结果表明本文的方法是可行的且有效的,比传统方法预测精度高。     

基于模糊灰色关联度的地下器材库结构选型

地下维修器材库结构选型既存在模糊性,又存在灰色性。单独用模糊集与灰色关联度的方法进行优选,对于影响因素较少的地下维修器材库结构选型,当关联度或海明距离相等时则无法判断结构型式的优劣。考虑到地下维修器材库可供选择的有限结构类型,文章提出基于灰色模糊关联度的数学方法,即将灰色关联度与模糊集的海明距离相结合,形成综合关联度。根据模糊灰色关联排序模型、选型集、评估层与指标,确定最优相对隶属度,进行结构型式关联度分析及选择最优排序,依综合关联度择出最优结构类型。     

滑坡稳定性综合区划研究

滑坡的稳定性分区和影响因子分析是工程治理区划的关键问题。构建模糊聚类–灰色关联综合决策模型,可实现其稳定性综合区划研究。基于官家滑坡实际地质条件,进行稳定性模糊聚类分区,并结合详细地质调查分析和滑坡属性特征研究将其整体分为深层易滑区和浅层坍塌区,即碎石土深层滑动区和含碎石黏土浅层滑坡及局部坍塌区;再对各区构建影响因子决策矩阵进行灰色关联分析,判决各因子对滑坡稳定性的影响程度。结果表明:易滑区主要影响因子是滑体重量、地下水、下滑推力,坍塌区主要影响因子是下滑推力,并且经工程治理评价证实综合决策模型对滑坡工程治理区划具有十分重要的指导意义。